人工智能:人工智能可以为加密市场带来什么？

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时间：1900/1/1 0:00:00

来源：CoinDesk

编译：Dali/img/2023525222027/0.jpg" />

微软与前以太坊矿企CoreWeave签署价值数十亿美元的人工智能算力协议:6月2日消息，据 CNBC 援引知情人士报道，微软已与前以太坊矿企 CoreWeave 签署人工智能算力协议，价值可能 (至少) 数十亿美元。微软和 CoreWeave 都拒绝置评。总部位于纽约 CoreWeave 专门提供基于图形处理器（GPU）的云计算服务，已成为 OpenAI 的 ChatGPT 等人工智能（AI）服务的核心。

此前报道，CoreWeave 于 4 月 22 日宣布以 20 亿美元估值完成 2.21 亿美元 B 轮融资，Magnetar Capital 领投，英伟达、GitHub 前首席执行官 Nat Friedman 和苹果前高管 Daniel Gross 参投。[2023/6/2 11:53:54]

仔细想想，微软最终可能凭借人工智能终结谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。OpenAI预测，ChatGPT将在2023年实现2亿美元的创收，而到2024年底这一数值将达10亿美元。到2030年，人工智能很有可能成为创收和市值最高的行业。

谷歌重组虚拟助手部门，专注于Bard人工智能技术:3月30日消息，谷歌正在重组其虚拟助理Assistant部门的汇报组织架构，以更多地关注该公司新的人工智能聊天技术Bard。在周三给员工的一份题为“Assistant和Bard团队的变化”的备忘录中，谷歌副总裁兼Assistant业务部门负责人Sissie Hsiao 宣布了组织架构变动。

根据备忘录，直接向Hsiao汇报工作的谷歌Assistant工程副总裁Jianchang Mao将因个人原因离开公司。接替Mao的将是在谷歌工作了16年的Peeyush Ranjan，他目前担任谷歌商业部门副总裁，负责支付业务。新的领导层变动表明，Assistant部门可能计划在未来将Bard技术整合到类似的产品中。

此前2月份消息，谷歌推出对话式AI技术Bard以与ChatGPT竞争。（CNBC）[2023/3/30 13:35:03]

未来，人工智能将无处不在并取代许多人类工作。在此背景之下，考虑如何使用这种强大的计算形式来使加密行业的机遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，区块链技术反过来也可以帮助解决机器学习特有的问题。

声音 | 人民网：人工智能旅行平台AIWTC上线:据人民网报道，近日，人工智能旅行平台——AIWTC上线。据该平台创始人介绍，平台通过区块链技术，在一定程度上解决了买卖双方的信任问题。AIWTC上线后，匈牙利驻华大使馆商务参赞柯俊贤、意大利驻渝总领事馆副总领事康达城等对平台表示了认可与看好。“匈牙利政府非常看好AIWTC的发展前景，将通过与AIWTC的紧密合作，共同推动匈中两国人民的文化交流，并且欢迎中国人前往匈牙利旅游。”[2019/1/31]

由于加密市场出现黑天鹅事件（具有潜在严重后果的不可预测的事件）的频率越来越高，传统的评估交易头寸风险的方法已经过时。在加密领域，分析师需要评估与跨协议的流动性变动有关的风险，鉴于需要分析的数据量很大，这几乎是人工不可能完成的。

人工智能可以再一次扩展人类的决策范围。结合其他一些常用的方法，人工智能可以监控所有协议中链上头寸的健康状况，并通过易于解读的信号针对潜在的风险进行提示。

马强：未来区块链和人工智能技术结合，有可能会加速共产主义实现:Bits Angel创始合伙人,比特大陆天使投资人马强认为：“未来区块链和人工智能技术结合，有可能会加速共产主义实现。”他认为人工智能可以促进人类生产力的大大提高，而区块链则实现了大规模的广泛的互相信任的协作，这是对整个人类生产关系的变革。其他嘉宾则认为，2018年是一个转折点，炒概念已经接近尾声，很快就能看出来到底谁在沙滩上裸泳。未来两三年，会有落地的区块链应用出现。[2018/4/2]

此外，因为加密行业的协议越来越多，这使得分析工作变得愈加复杂，而人工智能可以给人类分析师提供了大量的帮助以减轻工作的难度。

在Celsius和FTX事件之后，加密行业急需制定相关方法以监测可能导致类似情况的事件和因素。为此，加密分析师和数据科学家探索了一系列方法，如代表性的基于钱包和实体的alerting signals，以及基于AI的资本流动汇总。

此外，AI技术还可以用于识别链上恶意操作。

情绪分析是一种技术，其中自然语言处理（NLP）能够分析文本并赋予其意义，从而帮助人类了解他们对某一特定资产类别是否存在积极或消极情绪。

传统金融领域通常根据新闻报道来分析金融市场情绪。但这在加密行业是行不通的，如果投资者等新闻出来再去投资，时机就已经晚了。这或许可以解释“谣言时买入,新闻时卖出”（buy the rumor, sell the news）这句谚语的含义，即任何一个新的市场趋势都是需要提前预期的。

众所周知，加密市场因其变幻莫测而充满吸引力。加密市场不可预测的走势是推动其发展的重要动力。因此，有必要进一步开发人工智能和数据框架，以推动价格预测研究和应用。

人工智能和数据框架需要具备这些功能：能够从各种渠道收集情绪数据（无论它们是否与加密相关），并且通过一个AI分析框架来整合情感分析研究的最新发展。此外，它还要能够区分真人和机器人、真实对话和精心编排的对话。

除了这些，这些AI将能够检测社交媒体上所谓的认知扭曲，例如夸大负面事件的影响、认为自己可以预测未来、觉得自己掌握读心术。

几十年来，人工智能一直通过预测市场动态来助力传统金融的发展。以往，这是通过情绪分析实现的。但在加密货币领域，我们可以根据主要币种或币种类别之间的统计相关性来完成市场走势的预测。例如，在拥有多种代币的去中心化交易所Curve和以人工智能为重点的SingularityNET等本地化生态系统中，我们能够看到滞后和相关联的交易模式出现。

由于用来保护和挖掘去中心化网络的硬件技术快速发展（即基于GPU的计算的兴起），就理解价格波动而言，大规模使用深度学习模型变得越来越有必要。扩展传统金融所使用的机器学习和深度学习方法来预测价格波动或识别市场机制（即我们是否处于熊市或牛市），会是人工智能在加密领域的关键用例。

另外还有强化学习的应用，这是一种人工智能技术，用于描述和解决智能体（agent）在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。不同于监督学习和非监督学习，强化学习不要求预先给定任何数据，而是通过接收环境对动作的奖励（反馈）获得学习信息并更新模型参数。强化学习可以应用于预测资产交易时的滑点（滑点是指成交价与下单时的预期价不同）和价格冲击。