300:币圈小蝶：量化交易一定能赚钱吗？它就没有风险吗？

一、量化交易是什么？

简单地说，量化交易就是依靠计算机程序实施投资策略的方法。比如说金融学上有一个很著名的交易策略叫动量交易，就是说股票价格向上突破的时候买入，向下跌破的时候卖出。但是这个策略说起来简单，做起来其实很难。就说A股市场，有3000多支股票，在短短的时间里要靠人力把所有的股票过一遍，其实是完全不可能的。但是现在有了计算机，就没问题了。交易员可以写代码，然后向计算机输入一个交易策略的指令：“当股票价格上涨超过20日平均线时买入，当股票价格跌破20日移动平均线时卖出”，然后把这个交易策略的指令输出去，让机器来下单操作。

币圈推特欺诈账户@Cryptanzee伪装传奇基金经理Paul Tudor Jones:币圈推特欺诈账户@Cryptanzee再一次进行自我伪装，这次他将自己塑造成传奇基金经理、知名操盘手保罗·都铎·琼斯（Paul Tudor Jones）。@Cryptanzee已经用保罗·都铎·琼斯身份在推特上发布三条推文，声称比特币已经完成V型反弹，自己也购买一些比特币来对冲通货膨胀，但结果是多头仓位被清算。事实上，真正的保罗·都铎·琼斯此前的确通过芝商所比特币期货做多，但周末芝商所休市，因此不可能清算多头仓位。@Crypttanzee还曾伪装过BitMEX交易所首席执行官，并用其身份发布了一条在我看来，现在的比特币价格太高了的推文，结果多家媒体上当并报道这一消息。[2020/5/10]

二、量化交易的原理和应用

现场 | 黑马量化孙冠男：传统金融与币圈量化的区别在于发展阶段及生命周期不同:金色财经1月11日现场报道，今日，在由三链资本和金色财经联合主办的“给你3个亿”全球量化大赛线下见面会上，金色财经合伙人&CoinTime COO佟扬主持了“数字资产量化的特色与创新性”的圆桌讨论。黑马量化创始人孙冠男表示：币圈量化不谈基本面，传统金融和币圈量化唯一的区别就是发展阶段及生命周期不同。币圈的量化现在主要是正规军没进来，一旦正规军进来，量化收益率会直线下跌。目前所谓的流动性的问题是散户的币没有参与到市场交易中，我相信随着一些币圈理财产品的出现，这个问题将会得到很好的解决。[2019/1/11]

通过这个例子可能你已经明白了量化交易的概念。那么下面我再讲讲量化交易到底有什么用，和投行之间到底是个什么关系。简单地概括，量化交易的作用就是利用计算机技术和金融理论的进步，帮助克服我们人性上的弱点，然后在投资中做出更好的决策。什么叫做人性的弱点？作为生物个体，投资者没有办法回避的一个弱点就是，我们的时间、体力、精力、注意力、判断力都是很有限的。比如说你要用传统的方法，每个证券都去仔细分析它的基本面或者看它的技术图形，那即便像巴菲特这样的股神，也只能分析很少的证券。

声音 | 李笑来会客内部语音遭泄露 引发币圈内争议:7月1日晚，李笑来会客内部语音遭泄露，在币圈社群疯传。整个谈话涉及以太坊和EOS等主流币种走势，以及穿越牛熊的价值投资战略。重要观点节选如下：

1. 不要盲?的相信“价值投资”。如果你随波逐流地认为价值投资是对的，你终究是个傻*。

2. 傻*的共识也是共识，不傻*的?需要接受这个现实。得*丝者得天下，散户最?逼，别看你现在天天骂散户这帮傻*，就是他供养你，你骂?家?嘛。

3. 不看好某些项?，?如ETH，但是成功了，有历史原因。看好EOS，它会更成功的。

4. 糖果是有价值的，那??放的币是笑来??找项?要过来的。

5. 流量＋技术是关键，不做中间环节，因为区块链就是去中介的。

6. 对那种概念的多中?化交易所不感冒的，我们认为更?的中?多个已经是去中?化。多中?化不是要消灭掉所有公司。

7. 把底层?户连接起来，才是最?逼的社群。

8. 老猫是我帮他火的 。

9.帅初做得是空气币，他人模式简单，要是做dapp，就让他滚了，落地再说。

10.区块链创始人至少得是个网红，人流才是核心竞争力。

11.NEO是个傻*项目，根本没有东西，全是资本盘玩起来的，达鸿飞手机没几个币。

12.有个子交易所叫币安，有个子叫孙宇晨。

13.赵长鹏人品不好，跟徐明星也有黑历史，他其实不太懂技术。

14.一定要自己开交易所。[2018/7/4]

所以当大规模资产管理的行业出现以后，基金经理们就开始犯愁，然后就在想，我们有没有一些可行的方法，可以让一个人研究更多的证券，然后管理更多的钱呢？这个想法一直没有能够得到实现。

声音 | 张绍华：币圈应该是链圈产生的激励机制而非攻击力:6月29日消息，近日，由CCF YOCSEF上海主办、上海电力学院计算机科学与技术学院承办的链圈和币圈的技术与应用全国性的专题报告会在上海电力学院举行。上海计算机软件技术开发中心党总支书记张绍华书记做了题为《区块链技术应用的场景和陷阱》的专题报告，对区块链的概念和六大特征做了生动的讲解。他认为，链圈主要是解决应用场景，币圈应该是链圈产生的激励机制，而不是攻击力。[2018/6/29]

三、量化交易的风险

量化交易的风险其实特别大，为什么呢？因为量化交易是在历史数据里面去挖掘规律，所以它依赖的是历史数据，也就是过去的趋势，那如果这个趋势存在的条件发生变化，过去的策略就都没有用处了。

这样的惨痛教训在量化交易发展的历史中有过好几次。比如刚才提到的著名的长期资本管理公司破产，这家公司是非常牛的，它曾经被誉为量化交易界的一面旗帜。它旗下包括两个诺贝尔奖得主，还有一个美联储的副主席。当时这个公司用的模型，市场上的反映是不仅看不懂，而且见都没有见过。所以很多人都在说，这群人不是在做金融投资，而是在造原子弹。

在1998年之前，这家公司的业绩确实很好，当时年化收益率是32%，远远超过同行。但是到了1998年发生了一件事情，当年俄罗斯的卢布大幅贬值，然后大家在市场上就开始疯狂地抛售俄罗斯债券。

但是在长期资本管理公司的模型里边有一个假设，就是像俄罗斯这样的大国是不可能赖账，不可能赖账的。“天才”们就觉得是市场错了，所以他们不但不抛售，反而更加激进地买入俄罗斯债券，就想等着这个市场反弹大赚一笔。结果“黑天鹅”事件发生了。

量化交易把金融市场当作一个稳态结构，然后从历史数据中挖掘规律，利用高杠杆赚利润。但是金融市场不是天体世界，它归根到底是人的市场。金融市场的规律会被人性所影响，而人性中间的贪婪、恐惧、欲望都会随着市场情况的变化而变化。所以说金融市场的规律和人性是一个相互作用的动态过程，市场上很少有一成不变的规律，再厉害的模型也很难应对这种突如其来的规律变化。

当今的量化交易已经回归到了一个正常状态：一方面，认识到量化交易在数据挖掘和科学决策方面的优势，但是另外一方面，人们也认识到量化交易是有局限的，尤其是应对这种突如其来的规律变化的时候，这种纯量化交易可能会面临更大的风险。

四、中国的量化交易路漫漫其修远兮

中国的量化交易市场到底是什么样子的。中国是有量化交易的，但是其实现在处于一个特别萌芽的状态。中国的金融市场像一条水流湍急的大河，波浪很大，这意味着什么呢？它忽上忽下使得很多的趋势和现象很容易就被浪头盖掉或消失掉。这句话是什么意思呢？中国的市场规律变动是非常非常频繁的，就使得中国的这种量化交易策略非常不稳定。

1.量化交易，就挖掘海量数据，寻找规律，然后使用这个规律进行自动的计算和决策，获得高收益的投资模式；

2.投资银行曾投入大量资源，促进了量化技术的发展和应用。很多投行内部就设有巨型的量化交易基金和部门；

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