人工智能:谁能阻止AI绘画毁灭“视觉中国”们？

作者： IvesDuran

“只需要键入简单的语言描述，只需短短几分钟，便可生成画作。”这种利用人工智能作画的技术，在微博、小红书等社交媒体上火了起来。一时间，#呼叫AI帮我画#的话题引发在网友中引发广泛讨论。

AI（人工智能）显著的降低了绘画的技术门槛，也吸引了大厂的关注。美团、字节、百度等互联网大公司，纷纷推出AI绘画产品。

虽然部分知识产权界的专家，认为版权会阻碍AI绘画的发展。但我们认为事实并非如此，行业的发展已经领先于规章制度，经济价值决定AI绘图会走得很远，以人们意想不到的速度。

对于视觉中国这种以图片版权运营作为主要收入来源的企业来说，如果不适时改变经营策略，AI绘画诞生将给这些企业的经营带来巨大的冲击。百亿市值，可能毁于一旦。

视觉中国是谁？

视觉中国成立于2000年6月，在2014年深圳A股上市，是国内图片行业唯一一家主板上市公司。通过一系列的整合、并购，视觉中国形成了视觉内容及服务、视觉数字娱乐、视觉社交三大业务板块。其中，视觉内容及服务占到了公司营收的绝大部分。

简而言之，视觉中国是一个以图片版权运营为核心的平台，其运营逻辑如下图。

美众议员：美国可能会在几天内通过稳定币立法:金色财经报道，硅谷银行倒闭导致的市场动荡短暂导致 Circle 的 USDC 稳定币打破了与美元的挂钩。作为回应，稳定币发行人的管理团队已呼吁美国国会紧急通过稳定币立法。在接受雅虎财经的Jennifer Schonberger采访时，众议院金融服务委员会主席 Maxine Waters表示，立法可能会在短短几天内通过，并暗示延迟是由于担心哪个政党会控制众议院。[2023/3/15 13:04:26]

截至2023年3月6日，视觉中国的总市值达110.41亿元，在数字媒体行业，其市值仅次于新华社，位列第四。

（来源：视觉中国2021年年报）

2021年，来自视觉内容与服务层面的营收达6.5亿余元，占到了视觉中国总营收的99.53%，较上一年同比增长15.48%。视觉中国表示，该公司目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的版权内容。其中，机构供应商提供的内容占比达60%，签约供稿人提供的内容占比达30%，自有版权内容约占10%。

Wormhole被Uniswap社区选为其首个以太坊与BNB Chain间跨链桥:1月31日消息，据Snopshot页面显示，Wormhole以62.31%的支持率赢得了Uniswap关于以太坊和BNBChain间跨链桥选择的Temperature Check投票，未来Wormhole将被包含在在BNB Chain上部署UniswapV3的最终治理提案中。

此前报道，“部署Uniswap V3至BNB Chain”提案投票已结束，赞成票超80%。[2023/1/31 11:38:47]

图库定价如下。

（来源：广发证券，视觉中国旗下Veer图库产品价格）

显然，从版权内容的数量规模来看，这其中很大一笔收入来自图片版权运营。不只如此，基于旗下版权资源，通过发起版权维权诉讼，视觉中国旗下公司也有了上百万元的进账。

来源：知产宝裁判文书可视化分析 以视觉中国旗下公司——汉华易美（天津）图像技术有限公司为例。该公司作为当事人，可以检索到的著作权纠纷案件达1317件，案件集中分布在2016年~2021年间，单案平均判赔金额1.26万元，判赔支持率24.92%。那么，这些案件中，汉华易美天津公司通过维权取得的赔偿金可达到413万元。

Aptos Grant DAO第二轮资助启动，申请项目达到215个:据官方消息，Aptos Grant DAO第二轮资助已经开始，BUIDL提交将于2月17日结束。本轮资助将分配8,000 APT (约11万美金)，开发者可以在DoraHacks.io向六个赛道提交BUIDL - Defi, Stable Coins, NFT / Gaming, Infrastructure / Tooling, Move Native, Community / DAO, ZK-Move, Social。相比第一轮资助，Aptos Grant DAO新增了稳定币、ZK-Move、社交三个赛道。

截至目前，总共有215个项目申请Aptos Grant DAO第二轮资助，其中包括62个Aptos公共物品项目。[2023/1/25 11:29:34]

虽然视觉中国通过版权运营，获得了不菲的收入，但维系其商业模式运转的源动力在于海量的版权资源。这些版权资源来自个人创作、机构伙伴、自有版权。而这些版权作品的产生，仍然依靠人工创作。

而AI绘画的兴起，正在通过技术革新，打破图片创作门槛。其极低的创作成本，未来必将成为与“视觉中国”们同台竞技的强劲对手。

俄罗斯表示允许在拥有水电和核电的地区进行挖矿:9月29日消息，俄罗斯中央银行和财政部最近就旨在规范加密货币挖矿的立法达成一致，该立法应在今年年底前通过。参与立法的俄罗斯官员表示，应该允许在能源过剩的地区进行加密货币挖矿，但要禁止在能源短缺的地区开展挖矿行为。另外据ENCRY基金会联合创始人Roman Nekrasov表示，俄罗斯的水力发电厂和核电厂的地区已经聚集了很多加密货币矿场。这些地区包括水力发电厂伊尔库茨克州和克拉斯诺亚尔斯克边疆区，以及拥有核电站的特维尔、萨拉托夫、斯摩棱斯克和列宁格勒地区。他还预计俄罗斯会加强对达吉斯坦非法挖矿的打击。（Bitcoin.com）[2022/9/29 6:01:57]

AI绘画vs视觉中国：成本账“高下立见”

AI绘画——A.I.-Generated Art， 即人工智能图像生成技术，通过人工智能或者深度学习算法，模拟笔触、设计图像生成规则，进而生成画作，并且可以通过后天不断学习，精进绘画技巧。实践中，AI绘画既可以辅助人工，成为AIUGC，也可以独立创作成为AIGC。

2018年，由人工智能Obvious创作的爱德蒙·贝拉米（ Edmond Belamy ）肖像画在佳士得拍卖行被拍出了43.25万美元的高价。据称，这是第一幅在拍卖会上出售的AI画作。

瑜伽服品牌Alo Yoga与MoonPay合作发布首个成衣系列NFT:9月11日消息，瑜伽服品牌Alo Yoga在纽约时装周宣布与加密支付公司MoonPay合作发布首个成衣系列NFT“Aspen Collection”，该NFT持有者可以获得增强现实（AR）个性化购物体验，还能享受Alo Wellness Clubs等独家优惠福利。目前Alo Yoga已接受加密货币支付，并于2月份在Roblox上创建了一个沉浸式健康空间“Alo Sanctuary”。[2022/9/11 13:22:23]

2022年起，关于AI绘画商用的消息越来越多，各类AI绘画产品的商业模式也逐渐清晰。

据国海证券调研报告显示，C端，AI绘画产品通过“内容付费+会员付费”的方式变现。B端，AI绘画被应用于广告制作、游戏场景制作等领域，降低内容成本。同时，AI绘画作为工具/功能集成到一些图片编辑、社交软件中，既增强了软件的互动功能，也增强了用户的活跃度。

与传统的图片产业相比，当相关的算法规则建立之后，AI绘画生产内容的成本可以无限趋近于零。

以国外较具有代表性的三家AI绘画公司——Midjourney、Stability AI、OpenAI为例。

（来源：国海证券）

三家公司的单次生成费用，不超过0.3元人民币。而这三毛钱的费用，可以让用户一次生成最少4张图片。以Midjourney公开的试用模式为例，25分钟的免费GPU时间，可以大致支撑25次免费生成。也就是说，AI绘画1分钟出1张图，向用户收不到一毛钱，且可以用于商用。

这样的出图速度，人工是难以企及的 。据报道，某游戏公司将皮肤绘制的工作外包出去，每张稿费五六千元，画师需要画一个星期。而在小红书上，兼职画手出单张原创头像，从接单、出初稿到修改，也需要两三天的时间。

（此处以Boss直聘平台提供的北京市的插画师招聘信息作为参照）

再说下人力成本。对于企业来说，雇佣一位插画师作画，哪怕是一位应届生，也需要支付4K左右的基础工资。

（来源：小红书）

相较而言，视觉中国等版权运营平台虽然与画手、摄影师等不存在劳动关系，是采用收益分成的方式支付稿酬。以某小红书用户公开的创作者分成收入明细为例，一幅图片作品，视觉中国需要支付创作者少则几块钱，多则上百元的稿酬，比AI绘画的成本高几十到上千倍。

虽然，视觉中国可以将签约的作品再卖出，应用到媒体、广告、纸媒等应用场景。但当机器可以高效的出图，已经有些企业开始主动减少内容创作的人工成本。

而对于AI绘画公司来说，想要接更多的单、出高质量的图，只需要不断优化算法模型即可。

版权争议困不住AI绘画的“高歌猛进”

不过，AI绘画火了，版权争议也随之而来。两个月前，一场针对AI绘画侵犯版权的集体诉讼在大洋彼岸打响。

据报道，一些创作者在社交网络上发起了抵制AI的话题，声称AI剽窃了自己的作品。同时，一些艺术家，向美国加州北区地方法院提起集体诉讼，状告Stability AI、DeviantArt 和 Midjourney三家公司利用AI技术，侵犯艺术家的版权。

产生争议的原因是，人工智能深度学习的数据中可能包含版权作品，人工智能在绘画的过程中，也可能直接临摹了某些版权作品，导致部分AI绘画作品与一些创作者的版权作品，在外观上存在一定程度的近似。

但版权争议，会阻止AI绘画扩张吗？中短期内 ，并不会。

首先，AI创作的作品构成著作权法意义上的作品吗？这一问题暂无定论。有观点认为，从创作的结果来看，只要具备区别于在先作品的独创性，即可构成作品。但也有观点认为，AI绘画作品不过是应用算法、规则和模板的结果，该过程不构成创作，也就算不上著作权法意义上的作品。

其次，即便AI创作的作品可以被视为著作权法意义上的作品，AI版权的归属，也没有明确的答案。据报道，除了英国、爱尔兰、新加坡等少数国家承认“为计算机生成作品进行必要程序之人视为作者”，大多数国家对于作者的界定仍是自然人。

再次，即便是可以将AI绘画产品的运营者定义为“作者”，底层数据、算法模型掌握在运营者受里，创作者如何举证证明AI创作抄了某个特定作品，存在一定的难度。

AI创作的特殊性，使得与之相关的法律规制道阻且长。这也意味着，AI绘画产业在中短期内处于上升通道。国泰君安分析师陈筱预测，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，或有600亿以上的市场规模。 

在同一个市场，新技术产业的诞生，往往意味着旧有技术产业的衰亡。就如同在出行市场，马车替代步行，内燃机汽车替代马车，以及正在进行的电机汽车替代内燃机汽车。

既然技术让AI绘画如此高效低廉，为何还要耗费更多费用购买版权库图片？这是个问题，生存或毁灭的问题。

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