撰文:Anna Fell?nder,anch.AI 的创始人、ETHICAL AI GOVERNANCE GROUP 委员会成员
2023 年 2 月,欧洲议会 AI 伦理领域的顾问 Anna Fell?nder 在欧盟委员会官网发表了《ChatGPT’s rapid entry – Urgent for the government to appoint an authority for responsible AI》,提出了关于为什么要对生成式 AI 进行监管的背景、原因和解释。笔者认为,这篇文章很有可能代表了未来欧盟委员会对生成式人工智能的监管方向之一,我们看这篇,也主要是作为一个国际动向进行关注。
全文如下:
最近新发布的人工智能方案 ChatGPT,以一种全新的方式挑战着所有人。随着生成式 AI 系统创造的机会,我们同时也面临着具有历史意义的十字路口:
欧盟委员会提议加强纸币和数字欧元法定货币地位的监管:金色财经报道,欧盟委员会提议加强纸币和数字欧元法定货币地位的监管。[2023/8/13 16:23:45]
也就是,究竟是人工智能来控制人类,还是人类来控制人工智能。
瑞典的企业和当局(因为 Anna Fell?nder 在瑞典),需要对人工智能采取 Ethical approach ,也就是伦理学上的考量,但最重要的是,需要建立风险评估框架,来支撑这种发展,从而指导符合人类价值观的人工智能解决方案的发展。
此外,欧盟人工智能立法,对发展负责任的人工智能来说,指日可待,而政府迫切需要组建发展负责任的人工智能机构。
(1)首先,创造了人们内心期待已久的人工智能民主化,更多的人可以参与进来这次技术带来的迭代,自己去创造由算法在历史数据上生成的新内容。各个组织实现 AI 技术价值的门槛显著降低,新的创新商业模式也层出不穷,能够有效地加强客户和人们的关系。
欧盟委员会启动新的欧洲数字基础设施联盟 (EDIC):金色财经报道,欧盟委员会启动一个新的欧洲数字基础设施联盟 (EDIC),致力于加大力度与其他大型区块链基础设施竞争,欧盟的区块链致力于整合大量公共应用程序,例如持有公民的数字身份和钱包、追踪和验证商品、存储许可证以更轻松地在国家之间转移等等。在幕后,已经与其他司法管辖区就如何为某些用例整合区块链进行谈判。[2023/6/15 21:39:27]
(2)同时,所有个体和社会,每天都面临着由于不受监管的人工智能解决方案,从而导致的道德和法律问题。其中一个原因是,人工智能模型的学习是基于历史数据,而其中,很可能存在不必要的偏见,这种偏见,可能导致社会排斥和歧视,包括其他的违规行为。
比如说,当我们这些个体,批准自己数据在某种情况下被使用时,可能并不会意识到,当我们自己的数据与其他数据结合时,算法如何创造出侵犯个人隐私的见解。
欧盟委员会新数字金融一揽子计划首次就加密资产提出立法:9月24日,欧盟委员会正式通过了新数字金融一揽子计划,包括数字金融和零售支付策略,以及关于加密资产的立法建议。欧盟委员会表示,新的一揽子计划是该局首次就加密资产提出新的立法。
作为新立法提案的一部分,欧共体特别关注稳定币(stablecoins)——一种将价值与外部参照物(如美元)挂钩的加密货币。具体来说,该提案旨在在资本、投资者权利和监管方面对稳定币发行人引入更严格的要求。其中,如果稳定的发行额超过500万欧元(580万美元),欧共体则要求稳定发行人完成国家主管部门的授权。此外,该机构还希望加密资产发行者发布白皮书,对信息披露提出强制性要求。在12个月内,提供加密资产总额不超过100万欧元(110万美元)的中小企业将免于发布该白皮书。(Cointelegraph)[2020/9/24]
注意:这对公司和各国政府来说,代价都很高,例如可能会撤回投资,或者导致声誉受到损失。最近的案例表明,2021 年,由于人工智能解决方案错误地指责接受父母保险的父母是欺诈。此外,还有个基于 OpenAI 的 GPT-3 的医疗聊天机器人被发出测试,其结果是建议病人自杀。
动态 | 荷兰欧盟委员会代表:荷兰区块链初创公司发展氛围很好:在2019年ANON区块链峰会上,荷兰欧盟委员会代表Jolanda ter Maten接受采访时表示,区块链初创公司气氛非常好,有一些大企业已真正开始进入区块链,如Rabobank,荷兰银行也正在进入区块链领域。但同时对于大规模采用,Jolanda ter Maten表示,人们需要更多地了解区块链,区块链是什么以及如何以开放的心态帮助其发展,这一点也很重要。[2019/5/1]
参考资料:GPT-3 medical chatbot tells suicidal test patient to kill themselves | Boing Boing
生成式人工智能系统,比其他人工智能解决方案具备更高程度的道德风险暴露。其中一个原因是,生成式人工智能系统的使用往往是通过 API 进行的,这使得解决方案的透明度很低,并且,对它的发展难以控制。
同时,道德和法律方面的违规行为,通常发生得很微妙,也很突然,虽然这些违规行为可能会小到无法察觉,但是极有可能造成指数级的损失。
其中一个例子是深度造假,比如说,被用来操纵视频或照片中的面孔和声音。而要注意到的是,生成式人工智能模型通常以 API 的形式提供,这就可以使用户更容易获得和使用该技术,这可能会增加滥用的风险。
需要承认的是,基于 API 的生成性人工智能模型本身并没有风险,但它们的使用方式和训练的数据会使他们具备风险。
欧盟的人工智能立法,即《人工智能法案》,将于 2024 年正式生效。
《人工智能法案》的目标,是让公民和消费者感到信任,并维护欧盟包括人权在内的价值基础。欧盟委员会在《人工智能法》中提议,成员国必须任命或建立至少一个监督机构,负责确保「必要的程序得到遵循」。
随着生成式人工智能系统逐步出现的巨大潜力,尤其是在医疗保健方面,例如正确诊断和优化疾病的治疗,关键是,要有可用的风险评估框架,并任命一个负责任的机构。
人工智能的伦理框架,为所有部门创造了一个高度的创新环境。因此,有关机构迫切需要任命这一负责机构,并提供风险评估框架,以便瑞典企业和瑞典当局不会像 GDPR 那样对人工智能法案缺乏警惕性。
[参考文献]
https://futurium.ec.europa.eu/en/european-ai-alliance/blog/chatgpts-rapid-entry-urgent-government-appoint-authority-responsible-ai
Artificial intelligence: huge potential if ethical risks are addressed | News | European Parliament (europa.eu)
Welcome to anch.AI - AI and Equality in Public Administration- a report by anch.AI and the Swedish Gender Equality Authority.
阿法兔
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