区块链:炒币：浅谈区块链与人工智能的碰撞

区块链技术，人工智能(AI)2018十大最热技术之二，当区块链遇上人工智能会发生什么样的碰撞呢?

人工智能，构建能够执行需要智能的任务的机器的理论和实践。目前，致力于实现这一目标的尖端技术包括机器学习、人工神经网络和深度学习。区块链，以加密分布式分类账的格式存储数据，可以创建防篡改、高安全度的数据库。

声音 | 国家金融与发展实验室理事长：现在基本上处在一个炒币的阶段:8月5日与北京召开的首届中国普惠金融创新发展峰会会上，国家金融与发展实验室理事长、中国社会科学院学部委员李扬致辞中指出，金融科技可以从五个角度来理解：大数据、智能化、互联网、分布式计算技术和安全技术。谈到分布式计算技术时，李扬强调要厘清相关概念，分布式计算技术实际上是一套保密的技术，一套帐本，可以替代原先那些收集、整理、保持、处置、分发数据的一套东西。著名的区块链含在分布式计算技术之中，但绝对不能把它搞的金融科技变成区块链了，区块链又变成炒币了，现在基本上处在一个炒币的阶段，这样发展下去会误入歧途。[2018/8/5]

当区块链和人工智能碰撞，区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为我们的生活带来许多价值和便利。例如，基于我们医疗信息的扫描和记录进行准确诊断的智能医疗系统，又或是亚马逊使用的推荐引擎，用来建议我们可能想要购买或观看的内容。

浙江大学计算机学院杨小虎教授：浙大区块链课程不担心学生炒币:近日，浙江大学于2018年秋季学期面向部分高年级本科生和研究生设置一门名为《区块链与数字货币》的课程。有人担心学生会因为学习区块链课程而开始炒币，浙江大学计算机学院杨小虎教授对此表示：讲区块链离不开数字货币，毕竟是比特币诞生以后产生的技术，肯定会提到比特币的原理、概念。至于学生炒币是学生个人的行为，而且也有国家的相关政策法规去监管。我们的课程是纯技术的课程，不会涉及到炒币的内容。而且学生将区块链的基本技术了解清楚，了解了现象背后的本质，也就不会陷入到炒币的表象中。所以并不担心学生会炒币。[2018/6/17]

新兴的AI领域涉及构建算法，算法能够在数据仍处于加密状态时处理数据。由于涉及暴露未加密数据的数据流程的任何部分都存在安全风险，因此减少这些事件可能有助于过程更加安全。人工智能AI只是编写的程序代码，难免会有出错的时候，如果在区块链上以数据点对数据点的方式记录决策，则可以更加简单地对它们进行审计，并确信在信息被记录和审计开始之间的过程中没有被篡改。

金色财经现场报道 快的打车创始人陈伟星：以后没那么多机会炒币:金色财经现场报道，在4月3日举办的2018年世界区块链峰会现场，快的打车创始人陈伟星表示，区块链发展肯定每一年都会有进步，但是五年会是一个很大的进步，最终要实现到股权的多货币体系里面，可能还需要二十年或者更久。但是每五年度，都会有一个很巨大的进步。肯定不是现在大家看到的炒币，以后没那么多机会炒币，估计炒币也是机器人炒，人炒不过机器人。股市肯定不是现在的状态，最终我们一定能找到区块链可以用来解决什么问题。[2018/4/3]

人工智能在中富哦领域有巨大优势，但是由于其是人工编写的程序，很容易被程序操控，操作不透明很容易不被大众信任接受，如果将其和区块链结合，记录区块链的决策过程可能是实现透明度和洞察机器人思维的一个步骤，就可以获得公众的信任。

用于挖掘比特币区块链上的块的哈希算法采用“强力”方法——有效地尝试每个字符组合，直到找到适合验证交易的字符。这种方法看起来非常笨，相当于解题，挖比特币的机器里有几百万中算法，但是每次解题只有一种方法能解出，挖比特币的机器每次都用这几百万种方法挨着尝试，直到找出能解出的那一种。人工智能试图摆脱这种蛮力方法，并以更加智能和周到的方式管理任务。人类专家穷其一生去破解代码、研究代码来提高工作效率，机器学习驱动的挖掘算法将以类似的方式解决其工作——尽管它不需要花费一生成为专家，但如果能够提供正确的训练数据，它几乎可以立即提高其技能。

区块链技术和人工智能是两种技术趋势，它们在各自优势方面具有突破性，但在组合时有可能变得更具革命性。两者都有助于提高对方的能力，同时也提供更好的监督和问责机会。交流请加笔者！

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