ION:? IPFS：为什么要用IPFS存储大量数据？

为什么要用IPFS存储大量数据？IPFS最吸引人的特点是什么？哪些地方是大家担心的？在IPFS的官方论坛针对人们为什么使用或不使用IPFS来存储大量数据的原因做了一个调查。

针对于这些有大量数据处理需求的用户来说，IPFS吸引他们的关键因素以及他们的忧虑是什么？

一、在大量(多达10TB)二进制文件通过非常耗时的模拟产生。因此恰当地保存这些文件非常重要(一旦丢失文件，意味着得重新模拟，耗时长达几个月)。把文件分享给同事也很重要，不幸的是，在实际操作中这很难实现。比如说，我在欧洲工作，就无法下载存储在斯坦福数据库几TB的模拟数据集，要花很长的时间才能办到。

SakeSwap发布最新Q1-Q2路线图? 平台币SAKE今日最高涨幅达110.37%:据BiKi行情数据显示，截止今日22:00（ GMT+8），平台内币种SAKE今日最高涨幅达110.37%，现价0.1034USDT。

近日SakeSwap.finance (清酒) 发布最新2021年Q1-Q2路线图，主要包括产品和社区两个方面。其中产品发展将迁移至币安智能链BSC；上线NFT资产流动性众筹、合成资产发行和流动性募集、基于AMM的永续合约等功能。同时社区方面将与YFII合并并深化社区治理。[2021/2/21 17:35:23]

二、就目前了解到的IPFS相关信息来说，重点是能通过联系到网络中离你最近的人，从而提高文件分享速度，而不再是基于一个中央储存库。但同时也了解到这样就不能再复制了，网络中的每个节点只存储它“感兴趣”的内容。

“WT ? DeFi挖矿周”之“全币种合约助力WT挖矿”9月17日正式开启:据官方消息，由瓦特合约推出的“WT ? DeFi挖矿周”之“全币种合约助力WT挖矿”活动将于9月17日16:00正式开启，为期六天，面向WT合约交易用户、WT锁仓挖矿用户以及瓦特合约账户充值WT的用户，50%交易所手续费返还，详情请见WBF交易所官网。

WBF针对“DeFi赛道挖矿成本高昂、操作流程繁琐，普通用户参与门槛极高”的痛点，推出“WT?DeFi挖矿周”活动，用户锁仓WT即可一键参与DeFi流动性挖矿，简化了普通投资者参与DeFi挖矿的操作流程、降低参与成本。[2020/9/17]

三、大多数公司把大型工作负载存储在EMCIsilon或Netapp，我的工作是存储销售这块，几乎所有的顾客都想把大量的工作档案存储在AMS(亚马逊旗下云计算服务平台)或Azure(微软云计算服务平台)–这总是比较容易实现。因此，档案存储用例会是一个有趣的切入点，尤其是在数据生成量达到PB级的行业，比如媒体或研究领域。

分析 | XMR、DASH、XVG、GRIN等隐私币市值已处于偏低状态? ?:据 TokenGazer量化模型显示，目前XMR、DASH、XVG、GRIN市值已处于偏低状态。日前，门罗完成了分叉升级，强化了隐私和安全方面的问题，但是从门罗的市场表现来看，市场对门罗的动态缺乏回应，包括此前热议的grin，在经历了一段时间的市场追捧之后，也重归平静。而随着数字货币的发展，隐私需求越来越强，隐私币的应用场景越来越丰富，其价值将逐渐凸显。所以，TokenGazer认为，隐私类区块链项目在未来数字货币领域将占据重要席位，投资者需关注相关项目发展进程。[2019/3/12]

四、我在一家网络用户行为研究公司工作，类似于谷歌分析(GoogleAnalysis)。跟踪代码每天产生几TB的数据，我们把数据存储在AWSS3，设置有效期限，把总量控制在几百TB内。我们正在寻求减少数据重复的方法，以节约成本。每天有数百万个时域(session)，一旦配置js-ipfs后，意味着整个网络上会有数百万个ipfs节点(短期的，几秒到几十分钟)。我相信这能释放IPFS的最大潜力。

五、当用户访问一个站点时，我们监看和记录网页产生的所有DOM更改，保存session，便于之后用于分析。目前我们需要这些东西：

1.版本控制(versioncontrol)或IPFS白皮书6.3中提到的树对象(TheTreeObject)。现在我们用的是一种差异算法来计算DOM更改，把原始数据和差异都存入文档。如果IPFS的树对象能实现，我们就能减少很多重复内容，节约大量空间。

2.可靠的push(或上传)方法。我用PubSub(发布/订阅模式)演示过，似乎还无法保证内容接收。因为标签可能随时关闭，我们需要在微秒之内将数据push到后台。

六、我的理解是，它允许我们在一个地点随机且可根据需求更改的广义系统中，可以把一切事物都看做节点、服务和工作者—比如，它可以让你模糊服务端和客户端之间的区别。取代了强制将服务端和客户端进行二分的方式，让你可以在一台接近数据的设备或一台距离很远的设备上进行分析，或者将数据复制到一个新的地点进行分析。某种程度上这样简化了你的代码基，因为你可以少编写一些能让客户端应用、工作者重复利用的库和服务，无论他们身在何处。

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