WEB3:Web3网红的虚拟生活被网络钓鱼侵害

OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世，让人们看到了AI的更大创造力，再次给了我们很大想象力。

最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言：AI即将迎来下一个发展阶段。

随着AI行业的不断进步，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目，已经发展为成熟的工具，助力多个行业的生产服务，也必将催生出无数新企业。

对此Sam Altman在OneFlow社区上表示， AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用，这将是人类的巨大的进步和胜利，是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。

Sam Altman认为，未来谷歌将要面临严峻的挑战，能够达到人类水平交互的聊天机器人，会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势，觉得还早。就像是说起聊天机器人，觉得很好，只是太早了。

雷蛇旗下Web3孵化器ZW3I公布两个区块链游戏合作项目:金色财经报道，雷蛇旗下Web3孵化器zVentures Web3 Incubator (ZW3I)官方公布了两个区块链游戏合作项目，一个是由区块链游戏公司Neon Media开发的第一人称射击链游《Shrapnel》，另一个是由Rude Robot Studios开发的区块链游戏《Nyan Heroes》。此外，zVentures Web3 Incubator还宣布与韩国移动开发商4:33 Creative Lab旗下Web3机构Delabs达成战略合作伙伴关系。（prnewswire）[2023/8/1 16:10:06]

但现在它可以用了，这就像新的医疗服务。通过它，你可以得到很好的建议，或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司，我觉得我们将在不远将来训练更多模型，这将带来很多新的商业机会。

数据：二季度Web3行业共发生48起重大安全事件，被盗资金总额超7亿美元:7月15日消息，BEOSIN Blockchain Security与Footprint Analytics联合发布的2022年二季度Web3安全报告指出，二季度Web3行业共发生48起重大安全事件，被盗资金总额为7.1834亿美元。

报告指出，二季度以太坊链上项目因安全事件损失最大，占被盗资金总额的53%。BNB链上项目被攻击次数最多，共发生26起安全事件。[2022/7/15 2:15:58]

人们在做一些很酷的事情，通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样，你用自然语言说出来，这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整，然后电脑会为你做出来，这会是一个巨大的趋势。

每个大公司都将基于这种新的交互方式，这些强大的模型，构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会，这将会由新公司引领。

Brave浏览器与Solana区块链集成以扩展Web3访问:5月25日消息，官方消息，Brave发布1.39桌面版本集成Solana区块链：Brave Wallet用户可以购买、出售和存储SOL和SPL，通过Ramp用法币购买SOL和其他加密货币；BAT持有者可在通过Wormhole封装的Solana链以及与以太坊和以太坊虚拟机 (EVM) 兼容的链上使用BAT。

未来，BAT持有者将能够在Magic Eden上交易NFT，Brave Wallet将支持桌面上Solana上的DApp。[2022/5/25 3:39:26]

将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。

Sam Altman谈到元宇宙，他认为这会发展成一种新的载体，就像手机一样，成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命，所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“，而不是”AI如何融入元宇宙“。

Web3基础设施平台Ankr与波卡二层扩容协议Plasm Network集成:部署区块链节点的Web3基础设施平台Ankr最近宣布与Plasm Network集成。Plasm Network是基于波卡的多虚拟机可扩展智能合约平台。需要链上数据的开发人员或希望支持Plasm网络的社区成员现在获得新的解决方案。作为集成的一部分，Ankr为Plasm构建一键式节点托管解决方案，使用户比以往更容易运行Plasm测试网节点。（Cryptoninjas）[2021/2/6 19:05:05]

Sam Altman补充道，作为创作辅助工具，AI既有用也很受欢迎，但目前来看，AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高，未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。

现场丨万向区块链执行总裁王允臻：Web3.0智能城市需要4大技术:金色财经现场报道，由Web3基金会主办的Web3大会10月30日在上海举行。万向区块链执行总裁王允臻在会上发表演讲表示，Web3.0智能城市需要解决隐私保护、海量数据、协同计算和孤立复杂的问题，因此需要4大技术赋能：区块链、隐私计算、物联网和知识图谱。[2020/10/30]

可能到100年之后，AI才可以独立完成创造性工作。在十年前，大部分人都认为AI取代人类工作的次序是：蓝领工作（卡车司机等）→低技能的白领工作→高技能的白领工作（程序员等），最后才会（也许永远不会）取代创造性工作。

现在的事实证明，AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明，预测未来是很难的，还说明人类可能不够了解自己，不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑，或者错误估计了控制身体的难度。

通常而言，如果某个行业获得非常广泛的社会关注，所有人都在谈论它，这可能不是什么好事，可惜这恰恰是AI行业目前的情况，我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。

现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上，而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI，然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的，有时重大的突破诞生于偶然。

Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是：语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了，这也是事实，但算法的改进空间依然很大，还可以带来很大的进步。

第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换，而是所有模态之间都可以方便地互相转化。

第三个方向是，模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态，并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。

如果上述三点都能实现的话，我们就可以解锁无数全新的应用场景，实现真正的科技革新，帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信，我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。

Sam Altman认为，现在普遍存在的一种错误观点是：”虽然语言模型的功能已经比较完善，还可以应用到图像和视频领域，将应用智能的边际成本降得非常低，但归根结底，它只是模仿人类做过的东西，不能为人类产生新知识，不能治疗癌症，也不能拓展人类已知的科学领域。“

Sam Altman相信，AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。

不仅仅靠模型本身，看看这些工具的效果，copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西，将会显著改变科技进步的方式，促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点，让科学的发展加速。

Sam Altman：AI终将渗入人类生活的方方面面。

未来十年里，智能和能源的边际成本会迅速下降，趋近于零，而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降，正如之前多次科技革命的结果一样。

在这种浪潮之下，很少有什么会一成不变。但有一点很重要，智能和能源成本只是趋近于零，而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源，他们得到的算力和能源的数量将突破想象。

我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后，人类何去何从“的问题，虽然未来人类的工作会和现在很不一样，但人类最终都会找到自己满意的事业，过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。

OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。

OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。

未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能，而是拥有学习的元能力，然后只要人类需要，它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“（Super Intelligence），它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。

所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类，我们依然注重人与人之间的互动联系，人类大脑的奖励机制没有变，我们依然追求快乐，拥有创造欲和竞争欲，渴望组建家庭……

36氪

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