人工智能:人工智能和Web3浪潮下 如何备战下一代互联网？

作者：U.S. Global Investors；编译：元宇宙之心（MetaverseHub）

为应对即将到来的下一代互联网Web3，我们需要做好准备。在这个新的数字环境中，我们的数据可以自由携带并且不受控制，这对当前存在的垄断局面构成了挑战。Web3承诺成就这样一个环境，投资者可以参考互联网的演进历程来更好地理解这一转变。

第一阶段是Web1，它为用户提供了前所未有的信息获取和连接性（比如Yahoo!和Google）。然后出现了Web2，通过应用程序提供个性化的用户生成内容，进一步增强了用户体验（比如Facebook和Twitter）。

作为下一代网络，Web3运行在全球范围内的点对点基础设施上，这得益于区块链技术的支持。类似比特币，Web3网络是去中心化的，也就是说它消除了中间人，没有任何单一实体控制。

阿里巴巴发布两款开源人工智能模型:金色财经报道，科技巨头阿里巴巴集团于8月3日宣布，其云计算部门发布了两个开源人工智能(AI)模型。它的两个大型语言模型(LLM)被称为Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，每个模型都有70亿个参数。

新模型旨在帮助将人工智能引入中小型企业的运营中。该公司表示，Qwen-7B和Qwen-7B-Chat具有对企业有吸引力的各种功能，例如能够“全世界的学者、研究人员和商业机构可以免费访问代码、模型权重和文档”。

8月1日，该公司还宣布对其AnalyticDB数据仓库服务进行矢量引擎更新，这将允许其企业客户快速创建定制的生成式AI应用程序。[2023/8/3 16:17:07]

Web3的核心目标是解决数据垄断、隐私风险和算法偏见等问题，推动一个更加公平和开放的互联网。我们将会看到从以平台为中心转向以个人为中心的数据和身份管理，从而产生新的技术和商业模式。

贝莱德：人工智能是一种新的投资机会:金色财经报道，贝莱德在6月28日发布的年中展望报告中承认人工智能（AI）是一个重大的经济转变。这家资产管理巨头称人工智能是一种 \"数字颠覆\"，是一种可以通过新的投资机会加以利用的力量。

该公司表示，它对人工智能相关机会的投资规模过大或“超重”，并声称其投资倾斜“已经抓住了人工智能的受益者”。具体而言，贝莱德指出，企业对人工智能的认识和融入在2023年迎来了大幅上升。

贝莱德还建议，人工智能趋势也可能导致进一步增长。例如，这一趋势可能会导致对半导体生产的更大投资，而这是人工智能发展所需要的。该趋势也可能导致数据存储的货币化。[2023/6/29 22:08:15]

但要真正建立这样的网络，用户（包括人和机器）需要积极参与其中。为了实现这一点，开发人员可以通过使用通证来管理活动并在区块链上记录交易。此外，这个下一代生态系统的其他关键组成部分可能还包括智能合约和数字钱包。

声音 | 中国科学院张景中：要在人工智能领域实现更大发展 需通过区块链等解决信息安全问题:据人民网消息，数学家、中国科学院院士张景中表示，目前人工智能在蓬勃发展的同时，也还面临一些难题，比如缺乏法律保护，数据融合共享还不够，数据爆发式增长带来信息安全问题等。在他看来，要在人工智能领域实现更大发展，需要构建严格的法律保护体系，打破政府、企业、机构之间的信息“孤岛”，并且通过区块链、加密技术、人工智能算法等解决信息安全问题，创造新的增长点。[2019/11/10]

区块链技术以其"无需信任"的系统被视为解决对各种传统机构缺乏可信度的一种方法。然而，包括FTX和Silvergate在内的crypto相关公司最近的失败引发了投资者对数字资产的不确定性，给Web3的未来蒙上了阴影。

请看下面的图表，这是德勤最近的一份报告中的数据。从2016年到2022年，早期投资者向Web3公司注入了约940亿美元的资金，其中大部分资金集中在过去两年，在2022年第一季度达到了130亿美元的峰值。这与比特币在触及近69,000美元的历史最高点后价格暴跌相对应。

声音 | 湖南省委书记杜家毫：要加快布局人工智能、区块链等新兴信息产业领域:据湖南日报消息，8月7日，湖南省委书记杜家毫主持召开座谈会，研究信息安全产业链建设。杜家毫强调，要聚焦重点难点，坚持有所为有所不为，推动全省信息安全产业稳步发展。加大应用示范力度，扩大省内配套，加快布局5G、工业互联网、人工智能、区块链等新兴信息产业领域，不断完善开放、联合的产业生态。[2019/8/8]

然而，正如德勤所指出的，数字资产价格的暴跌与2000年代初的互联网泡沫破裂存在一些相似之处。就像互联网随着时间的推移成为生活和工作中不可或缺的一部分一样，Web3的变革潜力可能会持续存在，吸引风险投资和私募股权投资者。

声音 | 朱幼平：人工智能和区块链将推动超级智能的诞生:今日，区块链经济学家、国家信息中心中经网管理中心副主任朱幼平微信发文指出，人工智能（AI）与区块链（BC）是同时代并行的两个革命性技术。同时，人工智能和区块链技术是技术领域的两个极端：一个是在封闭式的数据平台上助长中心化的智能，另一个是在开放数据环境中推动去中心化的应用。人工智能和区块链将逐渐进入所有产业的核心，随着万亿级物联网数据沉淀以及量子计算的突破，世界将产生超出人类预期的超级智能。人工智能和区块链革命是未来人类的方向。现在目前的技术不成熟，政策监管有些严，那么我相信这个未来，这种革命性在逻辑上是成立的，一定有光明的前景。同时，他提出了“企企上链、人人有币”的口号。[2018/10/16]

对人工智能（AI）的关注度也在不断增长，并且这在美国企业界有所体现。根据FactSet的分析，对2023年第一季度收益电话会议的研究显示，讨论人工智能的标普500指数公司数量显著增加。在这段时间内，有110家公司提到了人工智能，相比五年平均水平的57家和十年平均水平的34家，这是一个明显的增长趋势。

同样的方向上，Meta、Roblox和Apple等公司开发的实时3D虚拟应用预计将推动对AI服务器的支出增加。根据预测，AI服务器的支出预计将以每年19%的速度增长，直至2032年。这是因为对生成式人工智能的需求日益增加，而ChatGPT和Midjourney等受欢迎应用程序也是其中的主要原因。

“生成式人工智能”指的是能够根据用户提交的简单提示创作出独特内容的应用。在今年早些时候，ChatGPT成为了历史上增长最快的应用，仅仅在推出后的两个月内就吸引了1亿用户。

为了高效运行，这些元宇宙应用将需要先进的图形和人工智能处理器，这将增加对NVIDIA、AMD等公司的高性能AI芯片以及HIVE Blockchain Technologies等数据中心运营商的投资。根据彭博智能预测，到2032年，AI服务器支出可能占总工作负载支出的近30%，相比之下，2022年的比例约为15%，这是一个显著增长。

但在“现实世界”中，生成式人工智能可以用于哪些方面呢？麦肯锡公司发现，在16个业务功能中有63种这样的AI应用。如果得到应用，每年可以创造2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益。这将使目前11万亿至17.7万亿美元的非生成性人工智能和分析的潜在价值增加15%至40%。

高盛的预测更为乐观。据该银行称，生成式人工智能的进展可能对全球经济产生显著影响，十年内全球GDP有望增长7%（相当于近7万亿美元），并提高1.5%的生产力增长率。

作为一个实例，亚马逊网络服务（AWS）上周宣布推出了AWS生成式人工智能创新中心，这是一项耗资1亿美元的倡议，旨在帮助客户开发和实施生成式人工智能解决方案。此举是该公司扩大全球客户和合作伙伴对生成式人工智能的可访问性的战略的一部分。

可以理解，一些读者可能会感到困惑，但值得记住的是，技术周期通常每隔10-15年就会出现一次。Web3、人工智能和数字资产也不例外。

诚然，广泛采用Web3、人工智能和区块链等资产并非易事。主要的阻碍可能在于用户体验。例如，设置crypto钱包的过程可能相当复杂而繁琐，而标准的网络浏览器可能需要额外的插件才能支持Web3功能。

为了促进大规模采用，Web3需要提供一个用户友好的界面，就像从Web1过渡到当前更互动的互联网版本时那样。这一转变可能由像Meta这样的主要科技公司领导，他们理解简化Web3对于普通用户的潜在好处。

好消息是，人们似乎越来越擅长接受新技术。麻省理工学院（MIT）的《技术评论》于2013年进行的一项研究证实了这一趋势。例如，电话在美国家庭中成为常见设备花费了半个世纪的时间，而智能手机仅在10年内就达到了40%的普及率。

同样地，预计数字转型方面的进展会非常迅速。根据去年夏天进行的一项调查，75%的零售商计划在接下来的两年内接受数字货币作为支付方式。安德烈森·霍洛维茨公司（Andreessen Horowitz）预测，区块链技术作为Web3的基石将引领一个新的数字时代，在2031年前可能拥有10亿全球用户。值得对比的是，互联网在2005年才达到10亿用户的规模。

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