加密货币:震惊 你发的朋友圈可能会影响币价 他们开始透过社交媒体预测市场

在加密货币市场经历了数月的平静之后，今年4月份，比特币重新焕发了生机，出现了近一年来的最大价格涨幅——但几乎没有人能合理地解释其中的原因。

在实现20%的涨幅之后，投资者再次将注意力集中在加密货币世界一个经久不衰的谜团上：在一个不透明、基本上不受监管的市场上，是什么在推动一种新兴资产的价格？

对于有些人来说，答案就在社交媒体上。希望抢占先机的对冲基金和资产管理公司正在从社交媒体网站上搜寻可能影响数字货币价格的触发因素。

他们的目标是：创造出一种能够从Reddit、微信、推特和电报等网站的海量信息中找出价格“信号”的算法。

很多投资者已经开始使用计算机模型来识别数百家加密货币交易所的价差。

路透社通过对6家对冲基金和资产管理公司以及3个软件开发者的采访发现，随着这个新兴行业的发展，套利机会逐渐减少，大型企业正越来越多地寻求制造或购买更复杂的机器人，以便在网上发现影响市场的蛛丝马迹。

乌克兰经济安全局：过去十年不受监管的加密交易所造成8100万美元税收损失:金色财经报道，乌克兰经济安全局在8月2日发布的报告称，从2013年到2023年，不受监管的加密货币交易所给该国造成了至少30亿格里夫纳的税收损失（约合8100万美元）。该政府机构表示，它分析了乌克兰居民在交易所的交易活动，同期比特币交易量约为550亿美元。

金色财经曾报道，乌克兰总统泽连斯基于 2022年3月签署了一项名为“虚拟资产”的立法，为该国的加密货币建立了监管框架。当时，政府表示正在努力修改乌克兰的税收和民法典以适应法律框架，但截至 2023年8月尚未实施对现有要求的修订。[2023/8/3 16:14:44]

然而，尽管越来越多的人都开始使用分析社交媒体的算法，但一些接受采访的人表示，从成本到复杂性，更广泛的部署仍面临着重大挑战和风险。

数字资产管理公司Elwood的首席执行官BinRen说：

Waterdrip Capital 推出 1000 万美元的 Web3 高校创业专项基金:1月5日消息，Waterdrip Capital 宣布推出 1000 万美元的专项投资基金用于支持高校 Web3 创业者。该基金将在未来1-2年内筛选全球上百个学生创业者项目给予现金支持，并帮助项目在 Web3 领域创业。

Waterdrip Capital 还将启动第一期全球 Web3 高校创业领袖计划“Waterdrip Web3 Entrepreneurship Program”，面向有志于 Web3 领域创业的在校生。现已正式开放申请，首期计划申请截止日期为 2023 年 2 月 5日。[2023/1/5 10:22:56]

“对基金管理者来说，这是一场军备竞赛。”“很少有人能够创造出这样的算法，但我相信这是非常有利可图的。”在股票和外汇等传统市场，这种“情绪分析”是一种工具，利用消费者对一家公司或资产的看法进行交易。

Optimism网络近24小时活跃地址数上涨13.3%:金色财经报道，据欧科云链OKLink Optimism浏览器数据显示，Optimism网络近24小时新增活跃地址数4055个，同比上涨13.3%，24小时链上交易量超2000万美元。此次链上活跃地址的提升，或与9月28日NFT交易平台OpenSea宣布支持以太坊Layer 2 Optimism有关，截至目前OpenSea市场已累计上线包括Apetimism、Bored Town、MotorHeadz 和 OptiChads在内的多个Optimism热门项目。[2022/9/29 6:01:34]

但在加密货币市场，这可能具有更大的意义。在加密货币市场，几乎没有像央行这样的权威信息来源，几乎没有任何可靠的数据来衡量经济指标和财务报表等资产价值，而且个人投资者的比例很高。

加密技术在密码学领域还处于早期阶段，缺乏行业维度的性能数据，这类数据的有效性也存在许多问题。路透社采访的机构均不愿透露其算法性能的细节，称这是出于商业机密。

数据：3.5亿枚XRP从币安转到未知钱包:金色财经报道，Whale Alert数据显示，3.5亿枚XRP(价值约 134,818,654美元)从币安转到未知钱包。[2022/11/16 13:12:41]

从海量信息中提取线索

数字货币走势确实与传统市场有一些共同的驱动因素。比特币对监管机构的言论尤其敏感：上周，在美联储主席呼吁停止Facebook计划中的Libra加密货币项目后，比特币大幅下跌。

但考虑到加密货币自10年前诞生以来就与互联网交织在一起，当时其率先在论坛和聊天室里传播，因此在网上搜索价格触发因素似乎是有意义的。

尽管如此，要设计一种算法，能够在嘈杂的社交媒体世界中找到影响市场走势的信号，分析包含数十种语言的大量帖子，同时筛选出不可靠的信息，远非易事。

纽约投资公司BlueskyCapital的总裁AndreaLeccese表示，一个只能阅读英文推特的机器人前期成本在50万至100万美元之间，其中大部分资金都花在了开发人员身上。他说，这是Bluesky没有使用这项技术的原因。

报告：2022年Q3区块链领域主要攻击事件超37起，总损失约4亿504万美元:金色财经报道，据Beosin的2022年Q3全球区块链生态安全报告，2022年第三季度共监测到区块链生态领域主要攻击事件超37起，总损失约4亿504万美元，较今年第二季度的7亿1834万美元下降约43.6%。较去年第三季度同期损失（10亿零258万美元）下降约59.6%。2022年1-9月，区块链生态领域因攻击事件损失的总金额已达约23亿1791万美元。

从时间上来看，7月攻击事件大幅减少，为2022年以来攻击损失金额最少的一个月。8、9月黑客活跃程度大幅增加。

从被攻击项目类型来看，92%的损失金额来自跨链桥和DeFi项目。37起攻击里，DeFi项目占了22次。

从链平台来看，Q3季度Ethereum上损失金额达3亿7428万美元，占到总损失的92%。被攻击频率最高的链为BNB Chain，达到了16次。

从攻击手法来看，92%的损失金额源于合约漏洞利用和私钥泄露。

从资金流向来看，约2亿420万美元的被盗资金流入了Tornado Cash，占该季度被盗资金的约50.4%。本季度仅有约4%的被盗资金被追回。

从审计情况来看，被攻击的项目中，仅有40%的项目经过了审计。[2022/10/28 11:51:47]

另一个挑战是社交媒体渠道的数量。除了推特，加密货币爱好者们经常使用的网站还包括电报和Reddit，前者是一个带有公共频道的消息app，后者是一个论坛。

在亚洲，许多散户投资者都在使用Line和Kakao等app，这类app在日本和韩国都很受欢迎。

数以万计有关加密货币的评论，正时时刻刻涌出。

仅Reddit的比特币板块就有110万订阅者。根据BitInfoCharts网站的数据，推特每天都能出现数万条关于比特币的内容，过去三个月每天有1.4万至3.2万条。

为了从这种混乱的信息中提取出有用的部分，算法使用了自然语言处理——识别关键字和情绪，从而表明社交媒体用户对某些数字货币的看法发生了哪些变化。

使用算法的投资者表示，他们还可以了解到发送哪些信息可以在网上获得关注。

Elwood的Ren说：

“这些信息不是随机传播的，而是通过一个非常明确的结构传播的，就像一棵树一样。这与模拟病的传播非常相似。”被假消息支配的恐惧

其他投资者则强调了教会机器识别有偏见或不准确信息的挑战。

项目方甚至可以通过付费的方式换来社交媒体上的正面评价。

BitSpread首席执行官CedricJeanson表示，BitSpread利用自己的资金，使用大约一年前开始开发的算法进行交易。BitSpread是一家总部位于伦敦和新加坡的加密货币资产管理公司。

但该软件收集的信息有限，只收集推特反馈，且寻找有关交易所头寸清算或关闭的信息。

“问题在于收集所有信息，试图了解谁在哪里交易，会出现什么样的清算。这是一个有意义的策略。”不过，他承认这种策略存在缺陷。

“这种情绪本身，也就是我们在推特上看到的，可能真的与假新闻有关。我们总是对我们在新闻中读到的东西非常谨慎，因为大多数时候，我们已经看到了偏见。”许多算法使用机器学习，应该通过经验来改进，并更好地理解社交媒体帖子如何转化为市场动向。

总部位于柏林的初创公司Augmento的BijanFarsijani表示，开发者通常会找出那些频繁发言以及有大量粉丝的关键人物，以便在他们的算法中获得更大权重。

他表示，自该软件推出以来，已有多家对冲基金从他的公司购买了该软件。

程序员小哥，我们需要你

比特币是市值最大的加密货币，也是该行业的领头羊。今年，比特币的价格飙升了180%以上，推动了从交易公司到对冲基金等大型投资者的兴趣。

比特币最近一次上涨是在上月，分析师认为这是因为市场预计FacebookLibra将得到更广泛的使用。

这一举动也反映出网络上的兴趣激增。6月18日，当Facebook宣布这一消息时，谷歌加密货币搜索量达到三个月来的最高水平。

然而，这很像鸡和蛋的问题：是网上的讨论导致价格波动还是价格波动导致网上热烈的讨论？

BlueskyCapital的Leccese表示：

“情绪分析方面可能有一定价值，但大多数时候，人们在推特上发布的信息可能是价格走势的滞后指标。”“但还是有潜力的。未来5到10年，人们将开始更多地关注这一问题，因为传统战略竞争加剧，回报率将不断下降。”普华永道的一份报告显示，尽管缺乏专门针对这种技术的数据，但今年第一季度，使用从套利到情绪分析等多种方法的加密货币基金表现明显好于长期投资的基金。

程序员表示，他们看到需求正在增加。

位于的MarcHoward与500多名机器学习专家合作，将来自谷歌趋势、Reddit和开发平台GitHub的数据整合到情绪分析算法中。

Howard表示，截至6月24日，他用算法进行比特币投资，比只追踪价格的基金高出54%。他补充称，纽约和台北的基金已向他寻求帮助，帮助他们开发自己的分析工具。

“现在这种形式很火。任何一只称职的基金，都在投入部分资源和配置用于情绪分析。”

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