加密货币:加密货币的最佳用途：与AI结合是最好的出路？

现在，Web 3.0 已经不怎么被大家谈起了，但随着AI机器人变得越来越普遍，Web3 的理念也将重新恢复其相关性。

根据 GPT-4 的说法，Web 3.0 是“互联网技术的下一个前沿，以去中心化、以用户为中心的应用为特征，重视数据隐私并促进无缝、互联的体验。”今天，Web 3.0 是一项被炒作多年的“创新”——直到加密价格暴跌并导致许多加密项目倒闭，被称为是这个时代最不可信的想法之一。与加密一样，Web 3.0的倡导者从未能够为他们的技术制作一个真实的用例。然而，我之所以问 GPT-4 给出定义，是有原因的。 我完全希望Web 3.0背后的想法能够卷土重来——作为人工智能机器人的法律和制度框架，如何实现值得思考。假设你经营着一个慈善机构，想要创建并分发一个AI机器人，该机器人将为贫困学童教授数学。这很好，但机器人会遇到一些障碍。在某些司法管辖区，它可能需要支付许可和注册费用，它可能需要购买最近在教学方面的创新附加组件，如果它在国外运营，它可能希望升级其翻译能力，由于各种原因，它可能还需要钱。如果允许AI拥有银行账户，所有这些交易都将变得非常容易。但这不太可能很快。有多少家银行准备好处理这个问题？想象一下，如果银行倒闭，政府不得不救助一些机器人账户，公众的强烈抗议。因此，机器人可能会保持“无银行账户”——这将促使他们使用加密货币作为他们的核心交换媒介。批评者经常指出，美元作为一种交换形式比加密货币更有效率。但如果AI机器人不能使用美元，那么他们将不得不使用加密货币。是的，一些所有者可能会让机器人访问他们的支票账户，而另一些所有者可能希望通过基于美元的银行系统确定每个机器人支出。但我怀疑，大多数人宁愿让机器人自己运行，没有所有这些风险和麻烦——再一次，这让我们回到了加密货币。众所周知，“代理”机器人通常比“工具”机器人更有效率，并且它们将需要资金。此外，可能出于责任原因这些机器人中的许多功能根本不会被拥有（你想因为你的机器人说或做了什么而在国外被起诉吗？）。这将是推动机器人在加密关系中运作的另一股力量。起初，加密资产将是现有的资产，如比特币和以太坊。但随着时间的推移，机器人可能会为了便利性发明自己的Token。可以想象这些机器人将擅长数字运算，所以它们可能会出于分散化的原因使用多种加密资产。基于机器人的加密经济可能会演变得比基于人类的加密经济复杂得多。那个平行经济可能只占 GDP 的一小部分。但它将有助于维持加密资产价格。此外，如果人类与这些机器人打交道（也许有些人希望向你教数学的机器人捐款），他们也需要一些加密货币。因此，基于机器人的加密经济将渗透到普通经济中。情节现在变得更加复杂了。一旦有一个基于加密货币的机器人经济，那这个经济就需要产权和法律制度，原因与人类经济相同。假设你教学机器人从另一个机器人那里购买了翻译改进服务——但它是有缺陷的，你就要教机器人学会去“要回它的赔偿”。为了增强信任并降低交易成本，许多机器人将事先同意仲裁服务，通常由另一个机器人提供。（这些机器人不能直接出现在费尔法克斯县法院并要求正义。）最终裁决判决将通过区块链上的铭文进行，并在必要时使用智能合约，并定义新产权。所有这些，简单地说，就是 Web 3.0 的典范性说明。

加密货币衍生品交易所 CoinCatch 获 ABCDE Capital 投资:5月17日消息，加密货币衍生品交易所 CoinCatch 获 ABCDE Capital 投资，投资金额未披露。CoinCatch 专注于社交功能，允许 KOL 向其粉丝分享交易策略。[2023/5/17 15:08:58]

一些机器人可能希望宣传自己，或建立核心身份，有些人会通过购买象征性商品并在区块链上建立对这些商品的所有权来实现这一点。这也是一个 Web 3.0 的想法。在 Web 3.0 狂热的顶峰时期，许多批评者认为人类花费数百万美元购买 NFT 是荒谬的。为什么要花那么多钱，只为获得一个基于区块链的收据？证明你花了那么多钱，买家甚至不一定拥有任何附带的知识产权。你尽可以嘲笑，但机器人会做一些类似的事情。回到你教数学的机器人：假设它与其他教数学的机器人竞争。它可能希望制作一个宣传网站——“这是我的作品集，来这里学微积分吧！”也许它用一些令人惊叹的 Midjourney 图像描绘了艾萨克·牛顿和莱布尼茨。所有这些步骤都可能使用 Web 3.0 的工具或它们基于机器人创新的衍生物来完成。机器人的增长和成功将取决于电价，因此机器人可能会在电力期货市场积极交易，以对冲它们的头寸。它们可能不得不与其他机器人和人类进行交易。还记得 DAO（去中心化自治组织）吗？我还没有看到一个由人类运营的 DAO 在大规模上取得成功，也许是因为人类需要更多的权威，或者是因为 DAO 只是另一种伪装下的隐藏人类权威（例如，一个人控制了 51% 的选票）。机器人已经了解了 DAO 及其失败的点，并且它们可能会再次尝试。与此同时，机器人将训练自己学习如何使它们的 DAO 运作，并且机器人“公司”最终可能比它们的人类同行更民主。一些机器人可能会发现享受有限责任的版本是有效率的。与这样一个机器人打交道，你或你的机器人将规定你不能起诉机器人超过指定金额。为了雇用一个机器人执行更危险的任务，你和机器人可能会同意一个更严格的责任标准。这些“公司法律”，如果你愿意这样称呼它们，将体现出许多快速创新和方法多样性。与之相比，人类制度看起来更加迟缓。随着时间的推移，也许我们可以从这些机器人实验中学习。我相信机器人能想到许多其他 Web 3.0 的应用——特别是如果我们训练它们。这里有一个更广泛的启发：不要因为很难看出某种技术或制度进步可能有什么用处而轻易把它抛弃。量子力学存在了几十年，看起来像一个迷人的奇观，然后才成为现代计算基础原理之一。批评家攻击游戏腐蚀年轻人，但现在用于高级游戏的 GPU 帮助建立了更好的人工智能，而 AI 计算公司 Nvidia 接近万亿美元公司。当然，在所有这些发生时，我们可能会称之为 Web 4.0。但 Web 3.0 最终会得到应有的尊重。

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