在之前的文章中,我们跟Algorand的创始团队一起聊了聊他们的非典型去中心化哲学,而对于很多用户来说,他们更加关心的是:
Algorand的荷兰式拍卖究竟是怎么回事,我该去梭哈一把么?
今天我们带来了arrington关于Algorand的分析,arrington是一家tokenfund,由TechCrunch创始人创立,相信你看完之后,会对于Algorand的荷兰式拍卖会有更好的理解。
以下是正文,enjoy:
1
看跌期权&三种策略
90%成本回购是吸引很多玩家参与这次荷兰拍卖的重要原因,它本质是一种看跌期权,你在买入algo一年后,有权将其卖回给项目方。
行情 | 美股开盘:人人网下跌16.46%:美股开盘,三大股指全线高开,在美上市区块链中概股跌多涨少。嘉楠科技上涨1.31%,人人网下跌16.46%,寺库上涨1.80%,中网载线下跌1.49%,迅雷下跌0.82%,猎豹移动下跌1.08%,兰亭集势平盘。[2020/1/10]
涨跌期权是一种相对高阶的金融工具,用在这里使得algo的荷兰拍卖跟此前的ico和ieo完全区别开来,除了公开发行,这种有项目方做backup的拍卖,更是一种做市和风险对冲的手段,中期来看,这种方式会让引导用户去做价值发现,同时帮助二级市场找到有效的价格。
我们举一个例子说明:
今天,Bob以2美金价格买入1000个algo,这意味着Bob90%的的风险有了backup,在90%兑付来临之前,我们可以思考一下A在一年内可能的交易行为:
美股开盘 区块链概念中概股仅人人公司开涨:今日美股开盘,区块链概念中概股仅人人公司开涨。其中猎豹移动(CMCM)开跌0.78%,中网载线(CNET)开跌0.35%,人人公司(RENN)开涨0.34%,寺库(SECO)今开与昨收持平,拍拍贷(PPDF)开跌1.6%,兰亭集势(LITB)开跌0.88%。[2018/5/18]
1、algo市场价格一直高于Bob的认购价,那他的选择有两种,卖掉algo,赚钱走人或者长期持有algo
2、algo价格处于波动状态,先高于Bob的认购价,后来又跌破两美金了,那对于来Bob来说,一个套利机会是,在高于认购价卖出algo,然后找一个algo价格低于1.8的时刻买回来,然后一年后找algo项目方做兑付
3、algo长期低于Bob的认购价,类似于第二条的机会同样存在,A应该设置风险线,一旦价格跌破1.8,就应该立马在市场上卖掉,随后在成交价90%以下的价格再把algo买回来,等待一年后的90%本金兑付,采用这样的策略,此前10%的风险也被对冲掉了。
人人影视开启数字加密货币捐赠一个月,收到价值约20万人民币的捐赠:据公众号区块律动BlockBeats,一个月前,人人字幕组对外表示为了改善客户端的带宽压力和开发支出压力开始接受捐赠,但仅限于接受加密数字货币的捐赠。30天过去了,按照网站上给出的地址查询交易记录,发现他们一共只收到了2.2个比特币,10.7个以太坊,3.1 个比特币现金,加在一起约20万人民币。而维基百科在2014年7月开始接受比特币捐款后,一周之内收到了价值14万美元的比特币,当时比特币的价格还在600 美元上下。[2018/4/29]
当然,在第三种策略中,有一种情况是,Algo的价格长期处于偏低的稳定状态,可能找到不到合理的对冲点。
2
人人都是做市商
人人公司进军区块链:人人公司发布RRCoin白皮书。白皮书中显示,人人公司将为社交网络提供一个开源的区块链平台——人人坊,并会成立RRCoin基金会。RRCoin作为令牌,为平台的智能合约和交易行为提供运作媒介,应用于直播、商业推广、社交游戏、钱包应用等场景中。用户、PGC、开发人员、广告主、平台方等均可在系统内获得或支付RRCoin。[2018/1/3]
上面我们讨论了只进行一次拍卖的情况,大部分参与拍卖用户的可能行为,但algorand的拍卖长达五年,这就意味着每次拍卖都会有一个成交价格。
这就会出现很多个Bob,然后他们都可能采用上述的三种策略来处理自己手中的algo,这也意味着,每一次拍卖都会对algo的流动性产生影响,而最后algo的定价可能是基于不同价格模型的加权。
这也就解释了,为什么我们说,algo的拍卖除了公开发行,还有风险对冲和做市的作用。
想象以下Alice的拍卖价格是2美金,Bob的拍卖价格是3美金,在临近90%兑付的时候会发生什么?
这里我们来看看每次拍卖加权后,可能的情况:
拍卖卖结束后的加权平均价格:
P=90%x(A1P1A2P2...AnPn)/(A1A2...A2)
其中An=每次拍卖卖出的algo数量
Pn=每次拍卖的最终成交价
当然,这个价格算的非常粗略,我们只考虑了拍卖中Algo的流动性,基金逐步释放的份额和团队、节点手上的algo并没有完全考虑进去。
如果把这些并进去,最后的模型会更加复杂,但目前来看,这种计算是一个不错的参考,至于algo的价格会怎么走,将会是一件非常有趣的事情。
所有参与拍卖的用户都在玩一场游戏,这个游戏随着时间的推移,理论上会出现一个最低价格,而每一个参与者又都会有自己的价格来判断当前的价格是高或者低,所以在algo的拍卖中,每个人都是做市商。
3
你是哪种用户
这种机制让algo的流动性效率会大大提升,能更加有效的做市场运转,相较于EOS或ETH,它更加像传统的外汇市场,大部分货币都有自己独立的流动性,而不是跟着BTC的波动而波动。
值得注意的是,SmartTrader也会参与其中。如果拍卖提供了真实数据,他们能根据模型,推倒出一个相对有效的价格,那么其价格的偏差就构成了algo的套利空间,你可以想象市场可能对“价格”的错误判断,就像usdt不是长期处于1:1水平一样,而“smarttrader”会利用usdt阶段性恐慌进行套利。
你可以想象的到,这些用户,会利用algo的经济模型给algo定价,跟踪每次一拍卖的结算日期和当期价格,他们会为低效率定价,并随着时间的推移消除波动性。比如:越接近退款日期,这些模型就越有可能生效,因为投机者的套利需求会增多。
同时他们会感谢拍卖者们的参与,让这一切都可能变成了一个自我实现的预言,无论实际参与拍卖者的行为如何,市场都会为algo找到一个合理的价格。
所以,你是那种用户?
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原文链接:
http://arringtonxrpcapital.com/wp-content/uploads/2019/06/aXRPc_algorand_a_monetary_experiment.pdf
编译:风答
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