ARP:区块链如何助力数据共享隐私保护？

作者：徐茂桐，ARPA联合创始人&CEO稿件来源：小雨智媒

过去的20年，互联网和移动互联网的高速发展，给社会带来给了巨大的变革，给人类生活带来了极大的方便。互联网科技企业的出现，给消费者提供了无穷无尽、眼花缭乱的产品和服务。我们在享受这些产品和服务的同时，也在时时刻刻向提供商提供关于我们自己的全方位个人信息。数以亿计的用户撑起了全球互联网科技企业超过9万亿美元的市值，当互联网愈发呈现寡头化趋势之后，个人数据更趋于集中，一旦泄露造成的后果也越来越严重。

中国互联网协会在2016年发布的《中国网民权益保护调查报告》显示，2016年全年国内有6.88亿网民曾遭受不同程度的个人信息泄露，造成的经济损失估算达915亿元。

今年1月份，印度10亿公民身份数据库Aadhaar被曝遭网络攻击，该数据库除了名字、电话号码、邮箱地址等之外还有指纹、虹膜纪录等极度敏感的信息。

今年3月，Facebook数据泄露丑闻爆发，至少8700万用户的隐私数据遭泄露，Facebook股价在之后下跌超过20%，。

Coinbase报告：AI和区块链技术相结合带来重大机遇:金色财经报道，Coinbase在周四发布研究报告称，人工智能与区块链技术相结合，对企业家来说是一个重大机遇。

该报告提到几个结合人工智能和区块链技术的潜在用例。首先，去中心化数据市场可以帮助生成式AI满足对经验证的多样化数据集的需求，以训练其模型。同样，基于代币的激励机制可以提高来自这些市场的数据质量。

该报告声称，人工智能和区块链的结合有可能解决算法偏见和数字身份验证等问题。值得注意的是，区块链技术还具有解决虚假信息风险等问题的潜力。区块链和NFT可用于确定图像、视频、音乐和其他媒体的来源。

此外，区块链可以帮助生成式人工智能模型的决策过程更加透明，允许用户仔细检查人工智能生成结果的逻辑和可靠性。[2023/6/4 21:14:51]

今年6月19日，一位ID为「f666666」的用户在暗网上开始兜售圆通10亿条快递数据，该用户表示售卖的数据为2014年下旬的数据，数据信息包括寄件人姓名，电话，地址等信息，10亿条数据已经经过去重处理，数据重复率低于20%，并以1比特币打包出售。

国家区块链技术创新中心将落户北京:金色财经报道，国家区块链技术创新中心将落户北京，将突破区块链领域的基础性和前沿引领性关键核心技术，实现重大基础研究成果产业化，成为国家新型数字基础设施的重要支撑力量。该中心由北京微芯区块链与边缘计算研究院牵头，联合国内顶尖高校、科研院所和行业骨干企业共同建设。

区块链国创中心将重点围绕区块链基础理论、软硬件关键技术、基础平台与验证网络、共性平台与服务等开展关键技术攻关与产业化应用，建成持续开放的区块链底层平台，产出一批高水平标志性原创科技成果，服务国计民生重大场景应用等。

另外，区块链国创中心将积极探索企业主导的产学研联合攻关机制，建立有效的高层次人才激励与引进培养机制，引进集聚一批国际一流科技领军人才，强化创新资源开放共享，加大国际科技合作与交流，形成链接全球资源的创新网络。[2023/2/9 11:56:30]

2018年5月25日，欧盟开始强制实施了被称为史上最严苛数据隐私保护法的GDPR(GeneralDataProtectionRegulation，「通用数据保护条例」)。这个新法律条款的制定，规定了企业在对欧盟公民进行数据收集、存储、保护和使用时的新行为标准，也给予了用户对自己数据更广泛的处理权和决定权。其中，现有法律更加偏向于对个人可识别信息（PII)的保护，而GDPR则把范围拓展到了数字世界里的cookie,deviceID,IP地址等个人行为数据。针对数据收集者，GDPR规定不能用隐藏默认的方式获取用户许可，必须提前进行明确的提示与询问，获得允许后才可以获取使用用户数据；收集之后还需要为用户提供查看收集数据概览及用途，还必须有用户删除功能。

动态 | UCloud获科创板审核通过 招股书却主动回避“区块链”:9月27日，上交所科创板上市委召开第27次审议会议。优刻得科技股份有限公司（简称UCloud）获得首发通过，预计将在几个月内正式登陆科创板。值得注意的是，从今年3月份科创板“开门迎客”至今，UCloud一度被看作是第一家登陆科创板的准区块链概念股。因为在招股说明书（申报稿）中，UCloud主动披露与区块链技术相关业务——安全屋，并支持区块链技术对于公有云市场新业态、新模式的积极意义。但是在上会稿中，UCloud删去了相关业务产品中的“区块链”字眼，转而以“相关技术”替代。[2019/9/29]

从我个人之前的投资经历看，我们认为数据行业会分为三个阶段：

1）企业内部数据-在过去的十年中，越来越多的企业使用ERP、SaaS等系统以及IoT设备数据的采集，将企业内部的数据收集、整理并且做有效分析。在未来的三到五年里第一阶段将接近尾声。

2）企业间的数据流通-目前我们已经进入了数据的第二阶段即企业间数据的流转，数据的融合可提高其价值，数据的交叉使用可产生协同作用。这将会是未来十年的一个不可逆的趋势。3）最终是个人与企业间的数据流通-即GDPR所规定的，但是我认为目前距离实现有很长的一段路要走。

政策 | 云南省政府提出大力发展区块链等数字经济:据云南省人民政府网站，9月25日，云南省长阮成发主持召开第十三届省人民政府第20次常务会议。会议指出，要紧跟信息时代发展步伐，大力发展区块链等数字经济，积极打造云南省新的经济增长点。[2018/9/26]

众所周知，多方数据共享能产生协同作用。但因为数据本身的可复制性和易传播性，一经分享无法追踪使用情况，数据资产的分享与协同开发受到严重制约。对于数据提供商，大数据分析一般由第三方对各类数据源进行合并、分析和建模。数据集中化收集导致隐私信息泄露等风险，目前只有1%的企业数据向第三方如大数据、AI公司分享。拥有数据的公司无法安全的将数据共享或变现，产生数据孤岛。对于数据使用者，大数据公司、开发者和科学家仅能接触到有限的数据集，并且费用高昂。

简单来讲，数据是所见即所得的，目前公链、联盟链均无法解决这个问题。ARPA就是为了解决数据流转问题而诞生的，我们从2018年3月到现在已经持续科研和开发9个月了。

上港集团2017年年度报告：新科技革命特别是区块链等数字化技术正对港口行业产生深刻变革:上港集团最新发布的2017年年度报告称，从港口行业本身的发展来看，新科技革命特别是区块链、人工智能、大数据、互联网+、云计算等数字化技术正对行业产生深刻变革、孕育突破，港口智慧化、自动化、智能化和绿色化正在行业加快推进，依托科技创新，加快港口创新转型发展成为行业共识并付诸实际行动。[2018/5/25]

基于前沿的多方安全计算密码学，ARPA致力于将SecretSharingbasedMPC与区块链所结合，利用密文运算和区块链透明、不可篡改的属性，赋能多方数据共享，形成数据交易闭环。在保证各方原始数据隐私的同时产生数据协同作用，实现数据的可使用、可追溯但不可见的效能。ARPA在数据共享中起到的是一个技术enabler的角色。

同时，ARPA利用多方安全计算将区块链解耦为双层架构，可为公链提供隐私性及高可扩展性，大幅提升区块链基础设施性能。ARPA和公链是合作关系，是一个Layer2隐私解决方案。

那么什么是安全多方计算？安全多方计算研究的是在无可信第三方的情况下，几个相互不信任的参与方如何安全地计算一个约定函数的问题。安全多方计算可在明文数据不离开各自节点的前提下，完成多方协同分析、处理和结果发布。

我们改进优化的MPC算法具有可验证性和隐私性。1）可验证性指，验证方可以花费比运算本身更少的资源去验证运算正确与否的能力。2）隐私性指，在输入方安全的条件下，参与计算的所有输入不可以被任何攻击者获取，甚至是所有其他参与方合谋的极端情况下仍可保证数据安全。为了达成这两方面条件，我们使用的密码学算法采用了全阈值秘密分享，并引入信息论安全的信息校验码。另外，零知识证明，部分同态运算及安全通信也是本协议的基本模块。

混淆电路具有高通信量，低通信轮数，可以保护函数的隐私的特点，在两方计算中较为成熟。秘密分享具有高通信轮数，低通信量，最少只需要1个诚实节点，可以验证计算结果的特点。

技术上我就不再赘述了，有兴趣的朋友可以看看我们网站arpachain.io并和我们交流。那么MPC在商业上有什么应用场景呢？

安全多方计算可在明文数据不离开各自节点的前提下，完成多方协同分析、处理和结果发布，适合以下应用场景：多个机构之间想共享数据以供信息联合查询，但又互不信任，每个机构都需要防止数据泄露。利用安全多方计算技术，可以实现数据的安全查询，即在不泄漏任何一方数据的情况下对数据整合和分析。

数据安全查询：政府部门的系统中往往储存了大量的公民个人数据和企业经营数据，很多商业机构需要查询信息用作商业用途，但政府不希望数据被泄露或被拷贝走，同时，有些场景下商业机构也不希望政府知道其查询条件。利用安全多方计算技术，可以实现数据的安全查询。除此之外，数据安全查询的解决方案还可应用在商业竞争、数据合作等众多领域中。

联合征信：安全多方计算可赋能金融、保险企业对客户的负债率等风险指标进行联合分析。目前各家金融、保险、资产管理机构只掌握客户部分数据，从而导致风险评估误差。联合分析不泄露各参与方数据，对客户的风险有整体评估，在多头借贷等场景下能有效降低违约风险。

精准广告投放：安全多方计算赋能商户对潜在客户多维度信息进行分析，从而更精准的投放广告。广告投放机构可以从更多数据维度对客户购买意向建模，且数据源不泄露个人隐私数据。

数据匹配：安全多方计算可完成两方或多方的去中心化数据匹配，数据无需脱敏。

我们的长期目标，是想让每个人把个人数据，包括行为、医疗、健康和基因数据在保护隐私的情况下安全、高效地变现。如此，不仅能让更多人意识到数据的价值，推动社会对个人隐私的守护意识，还能解放大量数据，增加数据流动性，形成双边数据市场，从而更快推动人工智能的发展。

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