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人工智能:2023 年最值得购买的 6 种 AI 加密硬币——发现顶级 AI 加密项目

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时间:1900/1/1 0:00:00

得益于OpenAI的ChatGPT聊天机器人的惊人成功,人工智能(AI)技术最近引起了所有人的关注。股市投资者已经在寻求利用人工智能的需求,但他们并不孤单。

加密货币投资者也在寻找可以从人工智能领域的增长中受益的人工智能加密项目。在本文中,如果您认为AI和加密的交叉领域有很大的潜力,我们将重点介绍最好的AI加密货币。

2023年最值得购买的人工智能加密货币

让我们从2023年最值得购买的AI代币清单开始。在我们继续之前,您应该记住,投资加密货币风险很大,您的投资不应超过您可以承受的损失。当涉及到加密AI项目时尤其如此,这些项目往往比比特币和以太坊等顶级硬币更具投机性。

1.RenderToken——去中心化的GPU渲染解决方案

联合国报告:朝鲜黑客2022年盗取的加密货币为历年最多:2月7日消息,联合国一份机密报告显示,到目前为止,朝鲜黑客在2022年盗取的加密资产比以往任何一年都多。据路透社报道,这份联合国报告已于上周提交给由15名成员组成的朝鲜制裁委员会。

调查发现,去年与朝鲜有关联的黑客盗取了6.3亿美元至10亿多美元的加密资产,并将外国航空航天和国防公司的网络作为攻击目标。

这份联合国报告还指出,网络攻击比前几年更加复杂,使得追踪被盗资金比以往任何时候都更加困难。

独立制裁监督机构在提交给联合国安理会委员会的报告中表示:“(朝鲜)利用日益复杂的网络技术,进入涉及网络金融的数字网络,并窃取有潜在价值的信息,包括对其武器计划的信息。”

此前消息,据区块链分析公司Chainalysis最新报告表示,整体加密货币损失从2021年的33亿美元增至2022年的38亿美元,2022年为有史以来加密货币被盗损失规模最大的一年。其中,DeFi协议损失占黑客窃取的所有加密货币的82.1%(约31亿美元),远高于2021年的73.3%。在这31亿美元中,64%来自跨链桥接协议。此外,朝鲜网络犯罪集团Lazarus Group于2022年共窃取价值约17亿美元的加密货币,创历史纪录。(Cointelegraph)[2023/2/7 11:51:56]

RenderNetwork是一个提供去中心化GPU渲染解决方案的项目。该网络将需要渲染服务的用户与拥有空闲GPU的用户连接起来。这导致用户可以更轻松地访问GPU渲染,而所有者可以使用原本闲置的硬件来赚钱。

报告:以太坊和Cardano的2022年开发者活动最活跃:金色财经报道,根据DappRadar的最新报告,以太坊的活跃开发者下降幅度最小,为9.37%。Cardano的开发者人数比前一年下降了26.47%。

Polkadot和Kusama的开发者活动分别增加了16,06%和12,80%,平均每天吸引了129名活跃的开发者。另一方面,Cosmos记录了117名日均开发者。

同时,Solana和ICP在2022年的活跃开发者增长最为显著。自上一年以来,这两个区块链网络分别激增了1320%和1050%。区块链上的平均每日活跃开发者数量在过去30天内注意到下降了31.4%,并继续吸引平均每日活跃开发者69人。[2023/1/23 11:26:36]

虽然RenderNetwork项目并未明确关注AI,但它可能有利于对AI不断增长的需求。ChatGPT等领先的AI技术需要大量的GPU计算能力,RenderNetwork可以将其“众包”。例如,渲染网络已经可以用于使用稳定扩散深度学习模型生成图像。

美立法者新提案要求明确2021年基础设施法中的“经纪人”定义:8月4日消息,在美国参议员Pat Toomey、Mark Warner、Cynthia Lummis、Kyrsten Sinema和Rob Portman等人的支持下,数名两党立法者提出新法案,要求明确2021年基础设施法中的“经纪人(broker)”定义,法案将排除矿工、钱包提供商、网络验证者和其他可能没有所需纳税申报信息的组织。

新法案与去年拟议的Wyden-Toomey-Lummis修正案相似,当时参议院正在审议《基础设施投资和就业法案》,但Wyden-Toomey-Lummis修正案最终未获得通过。[2022/8/4 2:58:26]

RenderToken在最近几个月表现非常强劲,RNDR价格在2023年1月开始强劲反弹可能并非巧合,当时由ChatGPT激发的对AI的热情真正开始腾飞。

dYdX计划在2022年底前推出完全去中心化的V4版本:1月12日消息,加密货币交易平台 dYdX今早在推特上表示,我们的首要任务是在2022年年底之前推出协议的下一个版本 dYdX V4。dYdX V4 将完全去中心化,没有中心组件。任何中央方(包括 dYdX Trading Inc.)都无法在 dYdX V4 上收取交易费用。此外,V4版本还将探索其他功能,如:其他交易产品,例如现货、保证金和其他合成产品;改进的保证金和抵押品选择;改善市场结构和交易;无缝添加新的交易市场。[2022/1/12 8:43:24]

到目前为止,RNDR代币年初至今涨幅高达560%。事实上,RNDR是这段时间内加密货币前100名中表现第二好的公司。

声音 | Joseph Lubin:以太坊2.0将在2020年底全面启动:据trustnodes报道,以太坊创业公司ConsenSys创始人Joseph Lubin在Devcon演讲中表示,以太坊2.0阶段0将于2020年第一季度启动,而阶段1和阶段2将于2020年底一起启动。[2019/10/11]

2.Fetch.ai-多代理系统的区块链平台

Fetch.ai是一个区块链驱动的项目,它正在为多代理系统创建一个平台。例如,他们的CoLearn平台使不同的利益相关者可以在尊重数据隐私的同时为共享的机器学习模型做出贡献。

Fetch.ai平台自动执行自主代理查找和交互的过程。他们之间达成的任何协议都记录在Fetch.ai区块链上,该区块链使用FET作为支付和交易费用的原生资产。

最近,Fetch.ai团队宣布他们正在开发用于去中心化加密货币交易所的交易工具。这些工具将允许用户指定交易策略,然后由人工智能代理执行。

Fetch.ai是最早将人工智能置于其工作前沿的区块链项目之一。Fetch.ai项目于2019年初向公众推出,当时它通过BinanceLaunchpad平台进行了FET代币销售。

Fetch.ai已成为最好的人工智能加密项目之一,其生态系统拥有广泛的产品,涵盖社交媒体、汽车和移动行业、供应链管理等领域。

3.SingularityNET-人工智能算法市场

SingularityNET是一个借助区块链技术构建去中心化人工智能市场的项目。SingularityNET还在研究一种AI领域特定语言(DSL),这将允许AI代理与其他AI代理有效地通信。

使用SingularityNET的市场,提供商可以发布人工智能算法。SingularityNET市场以执行自动代码生成、语法校正、语音合成、语音识别等的算法为特色。

SingularityNET的经济模型由区块链的原生代币AGIX提供支持。AGIX目前是AI加密领域的第四大代币,在撰写本文时市值约为3.28亿美元。然而,根据SingularityNET价格预测,其市值在明年可能会大幅增加。

该代币今年表现强劲,得益于ChatGPT的迅速崛起给整个AI领域带来的关注。自今年年初以来,该代币兑美元汇率目前上涨了472%。

4.iExecRLC-计算资源的去中心化市场

iExecRLC是一个基于区块链的项目,旨在通过创建一个去中心化的计算资源市场来颠覆云计算行业。该项目利用区块链技术使用户能够安全高效地购买、销售和交易计算能力、数据和应用程序。

iExecRLC的核心是提供一个去中心化的基础设施,个人和组织可以在其中共享闲置的计算资源。这种方法不仅最大限度地提高了资源利用率,还允许用户将未使用的处理能力货币化。通过利用区块链的力量,iExecRLC确保了市场的透明度、安全性和可靠性。

iExec的解决方案可实现AI资产的货币化。同时,这些资产的创建者可以保留所有权并对有价值的信息保密。得益于机密计算,一台机器可以运行人工智能模型,而无需其管理员访问正在运行的代码。值得注意的是,iExec项目是英特尔AIBuilderProgram的成员。

5.OceanProtocol——去中心化的数据市场

OceanProtocol是一个区块链项目,旨在为数据创建去中心化市场。在被描述为针对数据优化的DEX的OceanMarket市场上,ERC-721和ERC-20令牌标准用于发布数据。

OceanProtocol市场上的数据可用于训练人工智能和机器学习模型。该项目一直在运行一系列挑战,用户相互竞争以尽可能准确地预测ETH的未来价格。

OceanProtocol的原生代币OCEAN今年出现了强劲的反弹,尽管它的表现并没有像RNDR和AGIX那样决定性地跑赢其他加密货币市场。尽管如此,OceanProtocol仍然是最大的加密和区块链平台之一,在人工智能变得越来越重要的世界中有着明确的应用。

底线

由于ChatGPT的成功,今年与AI相关的加密货币和区块链项目势头猛增。

然而,涉及AI领域的可信加密项目的数量仍然相当少,我们在本文中介绍的大多数项目的市值都相对较小。几乎每天都有新的AI加密项目进入市场,但它们尚未证明它们具有持久力和可持续的经济模式。

根据你的观点,这可能意味着许多与AI相关的加密项目仍然被低估。另一方面,尽管AI取得了突破性的一年,但目前对此类项目开发的平台和服务的需求可能并不多。

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