区块链:人工智能时代的人力身份验证

社区，甚至(尤其是)数字社区，都需要人。但是你怎么能大规模地证明他们的人性呢?就PiNetwork而言，这是一个庞大的全球社区，由世界上分布最广的移动挖掘加密货币提供支持，秘诀在于平衡高科技与人们的兴趣。我们通过创建本地KYC解决方案取得了成功。

在人工智能时代建立加密社区

以太坊、Solana或PiNetwork等加密生态系统是由不同参与者组成的社区--从最终用户和开发人员到矿工和验证者。然而，创建一个繁荣和持久的社区需要大量的技能和资源。我们已经看到像Facebook和Twitter这样的传统社交网络使用AI驱动的算法来扩大他们的用户群，但这可能会有问题。

多年来，Facebook依靠人工智能算法根据用户的在线偏好和行为对内容进行分类和推荐。虽然这在一开始运作良好，但仅依靠人工智能算法会导致一系列无法预料的后果:由于将原始参与视为最高利益的偏见，这些算法可能会采取反社会行动，从创建回声室到通过歧视放大人类偏见。

Costain加入人工智能和区块链行业联盟i-Trace:由思科牵头的合作伙伴联盟i-Trace致力于展示人工智能和区块链如何保护物联网（IoT）网络，这是一个部分由政府资助的联合创新项目，旨在推动国家基础设施的数字化转型。综合智能基础设施解决方案公司Costain已经加入了i-Trace联盟，将在工程机械远程信息处理和连接站点感知和监控方面进行现实世界的网络安全试验。（MEM）[2021/4/28 21:07:24]

最近，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(ElonMusk)高调出价440亿美元收购Twitter，但由于缺乏人工验证，假账户和垃圾邮件机器人普遍存在，因此在最后一刻被否决。垃圾邮件的绝对数量让人们考虑到了Twitter的整体价值问题:垃圾邮件机器人可能会增加广告商的浏览量，同时让用户感到沮丧，很明显，手头的人工智能还不够。这一事件凸显了验证用户以及仔细监控和监督Al产品的重要性。

动态 | 中央财经大学新增金融科技专业，注重大数据、区块链、人工智能等多学科培养:据新华网消息，近日，中央财经大学本科招办副主任郑夙做客新华网《高考情报局》，介绍了学校今年的招生政策及办学情况。中央财经大学今年新增金融科技、供应链管理、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用4个新专业。其中，金融科技注重经济学与金融学、统计学、计算机技术尤其是软件编程、大数据、区块链、人工智能等多学科交叉知识的学习和掌握，突出现代科技在金融领域融合应用。[2019/6/28]

虽然垃圾邮件机器人和其他因素困扰和破坏了一些在线社区，但我们仍然可以看到有缺陷的社区和人类社区设法煽动的巨大影响。Reddit的华尔街注志同道合的投机者社区一次又一次地对全球金融产生影响，所有这些都是围绕真实的人建立的。

将其视为大规模的图灵测试:公司如何验证他们的员工是真实的?

遵守更严格的法规

声音 | 广西自治区大数据发展局钟穗：将积极布局人工智能、区块链等新兴产业:据广西日报消息，5月30日，在广西深化“放管服”改革情况新闻发布会上，广西自治区大数据发展局副局长钟穗表示，将以项目实施为抓手，推动数字产业发展。积极布局人工智能、空间地理信息、区块链等新兴产业，已落地实施中国-东盟（华为）人工智能联合创新中心、中国-东盟地理信息小镇等项目。[2019/5/30]

验证客户的身份是一个复杂的命题，需要围绕个人数据的可扩展性和安全性。对于社交网络和加密应用程序等技术公司来说，更复杂的问题是需要遵守越来越严格的法规--从用户数据的处理到KYC的实施。

KYC(或“了解你的客户”)要求金融机构在使用其平台之前对其客户进行例行身份和背景调查，并且是打击和其他非法活动的更广泛措施的一部分。KYC曾经只与银行业有关，现在越来越多地要求加密货币领域的公司从交易所和经纪人到钱包提供商和其他服务。而且，随着Web3的扩展和对奖励数字用户的持续推动，KYC的重要性只会增加。

动态 | IBM与韩国信用卡公司合作 改善人工智能和区块链技术的应用:据bitcoinexchangeguide消息，日前，IBM宣布与韩国信用卡公司现代信用卡(Hyundai Card )合作。官方表示，本次合作的目的是将改善人工智能和区块链技术在现代公司中的应用。[2019/2/14]

不幸的是，KYC的成本对于许多加密货币初创公司来说可能会让人望而却步。在考虑了从人工工时和员工雇佣到合规工具及其实施的价格等多种因素后，公司可能会花费数亿美元进行验证。即使以每位用户1.49美元到2.05美元的降低且通常宣传的KYC费率计算，该解决方案对于积累大量用户群来说也根本无法扩展或具有成本效益。

此外，KYC会在新用户入职时产生摩擦，提供新的和繁重的进入壁垒。例如，仅在英国，就有四分之一的新申请因KYC摩擦而被放弃。

这揭示了KYC的核心讽刺意味:在我们不耐烦的情况下，我们往往太人性化而无法证明我们的人性。

区块链及人工智能将推动今年全球IT支出进一步增加:信息技术行业研究公司Gartner Inc.预计，今年全球在IT领域的开支将达3.7万亿美元，较2017年增加4.5%，因各大企业希望抓住区块链、物联网、人工智能和其他新兴数字解决方案的潜在机遇。2017年全球IT总支出为3.5万亿美元，较2016年增长3.8%。[2018/1/18]

解决可扩展的KYC

为了解决这个KYC困境，我们相信以人为本的设计和可扩展的技术将使Web3的未来能够透明和公平地补偿用户，同时保持个人匿名性和法律合规性。

PiNetwork建立在科学事实和人类真理的综合之上--作为斯坦福大学的博士，您可能对我们抱有同样的期望。

我们说“科学真理”是因为我们相信我们所做的一切都是为了接近并检验我们在设计、战略和管理方面的假设。数学的不变事实指导着我们，我们总是分析经验数据以为下一次迭代提供信息。

当我们说“人类真理”时，我们反映了这样一个事实，既没有一个项目是凭空建立的:我们所做的一切都是真实的人在真实的地方体验到的，真实的生活、情感和经历可能会影响他们的感知。一些人类真理是基本的;其他人是可塑的。我们也在每次迭代中考虑人类真理和社区需求。

随着项目的推进，在这些事实之间保持平衡会驱使我们一步步向前。例如，去中心化是加密网络的一个突出特性，也是Pi愿景的重要组成部分，但我们不想仅仅为了去中心化而去中心化。相反，我们一直在根据行业阶段、主流受众的准备程度和意识、区块链技术的实用程序开发以及我们项目的阶段，采用渐进式去中心化，希望最终实现有意义和可持续的去中心化。

在Pi，我们将迭代方法应用于项目的各个方面，从我们的网络级策略到测试我们移动应用程序中的小产品功能，再到开发代币模型到工作流程。

这种区别将我们与一些依赖于他们的人面前的白皮书假设的固定模型区分开来。相反，我们应用我们的反馈和迭代来通知和改进代币模型和网络结构--所有这些都是为了更好地满足我们所服务的人们的需求。

PiNetwork的社区来源KYC解决方案

PiNetwork设计了其原生KYC解决方案PiKYC，以应对其他第三方市场解决方案缺乏可扩展性、财务可访问性和全球影响力的问题。结合科学和人类真理，PiKYC将机器自动化(AI)与众包、“超本地化”人工验证相结合，为其移动平台上已有超过3500万全球会员实现准确高效的KYC。

及其自动化负责图像处理、文本提取、假身份证检测、活体检查和图像比较。同时，人工验证由预先批准的个人处理，他们检查其他成员的KYC应用程序的编辑数据，从而防止个人创建虚假账户。

为了解决可扩展的KYC问题，PiKYC现在在全球200多个国家(约占全球人口的92.6%)拥有一支强大、自我维持的人工验证队伍。该网络不断扩展，拥有超过125,000个受信任的验证器，在全球范围内验证KYC应用程序，他们的努力在Pi中得到回报。

除了防止垃圾邮件帐户和阻止不良行为者外，PiKYC还帮助网络遵守法律法规，同时顺畅地发展其繁荣的社区。在人工智能时代，PiNetwork构建了一个去中心化的可扩展KYC解决方案，该解决方案将机器自动化与众包人工验证相结合，以提供高效且响应迅速的解决方案。

利用两全其美，PiKYC允许网络建立一个合法合规的加密社区，该社区针对准确性、隐私和全球可访问性进行了优化。最重要的是--它真正以人为本。

事实上，任何企业家都很难知道他们的项目是否或何时会成功，这也适用于我们。我们所知道的是，Pi有一个宏伟的愿景，即建立一个基于区块链并由公平分布式加密货币推动的可访问且包容的网络和生态系统。通过社区的力量，我们每天都更接近实现这一愿景。

NicolasKokkalis博士是终身技术专家，是PiNetwork的创始人兼技术主管。Kokkalis在区块链技术方面拥有广泛的背景。在他早期的博士学位中。在工作中，Kokkalis创建了一个框架，用于在引入区块链和以太坊之前在容错分布式系统上编写“智能合约”。作为博士后的一部分，他介绍并教授了CS359B，这是斯坦福计算机科学系的区块链去中心化应用课程。Kokkalis博士可以谈论加密货币的技术、金融和社会潜力及其局限性。

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