从历史长河中去看一段的波动,也只不过是一个点的大小,但话又说回来今年的整个投资环境要比去年差的多,和2018年对比是有过之而无不及,整个走势要么是原地踏步,要么是虚晃一笔,屡屡走出炮的行情,但也别绝望价格能量既然放大这就是一件好事,不动才是一点机会都没有。
这个阶段主要是重质不重价,按照幂次法则去选优质币种,等到行情走出趋势只需要抓住一次漂亮的机会整个年度的投资依然不会太差。对于山寨币的你年度走势有点像2021年的fil,年初走出一笔,整个年度反而碌碌无为,也算是2018的延续,虽然走势有点扯,但当前最重要的是找到新时机。
比特币主导地位已下降229天 有分析称或开启另一轮山寨币季节:4月20日消息,在过去的229天中,特别是自2019年9月5日以来(当时达到73.9%的高位),比特币的主导地位(加密市场市值占比)一直呈下降趋势。对比历史数据,介于比特币主导地位在62.5%和52.5%之间,是一个非常重要的交易范围。从2018年9月到2019年7月,在此期间山寨币大幅上涨。若比特币主导地位下降至62.5%以下,则可能导致进一步的下跌。而对于比特币在加密市场的主导地位开始下降,有很多评论认为,这将导致“山寨币季节”的到来。而加密交易员Damskotrades也于推特发布比特币和山寨币的加密市场占比,以及莱特币的价格图表称,鉴于这些综合因素,山寨币将开始上涨,开启另一轮山寨币季节。(BeInCrypto)[2020/4/20]
这个时候容易诞生一些错误的观念,很多人都觉得没事,“最终价格会涨回来的”,如果你不符合幂次法则,那失败率就会高达90%,如果价格真的会涨回来,那就好像成吉思汗的大军会重新杀回罗马,铁蹄会重新踏遍欧洲一样,就像SRM一样,想要重回巅峰至少需要400倍的走势,那绝对是遥遥无期的,经历过BTS、EOS、地球币......等回落到原点,无法重现过去的繁荣,你就会重新认识到,所谓的“最终还会回来的”这种想法是有多么的不靠谱
声音 | 分析师:目前加密市场类似牛市早期 预计山寨币将大幅上涨:加密货币分析师Nicholas Merten近期表示,他预计山寨币将在牛市中大幅上涨。Merten称:“我将此与2017年加密牛市的早期阶段联系起来。我们看到很多山寨币将类似以太坊走势,逐渐成为新的主流币之一。”(The Daily Hodl)[2020/2/15]
还有一个错误的观点,“人生已经到达低谷了,怎么走都是向上”就以2018年BTC的7-11月为例,一个长达5个月的小幅度震荡行情,把散户按在地上摩擦最久的一次,当所有人都以为是底部的时候,市场又迎来了一波长达一个月的下跌,使得币价从6500点下放到3100点,整个跌幅高达51%,演绎了一段令人神经错乱的岁月,哪个时候也真的绝望了,所有的子弹都打在了前期,就这黎明前的最后一个月也使得整个2017变成穷忙。所以说,人们说黎明前总是最黑暗的,但在我看来,在市场变得漆黑一片之前也总是最黑暗的。
声音 | 彭博策略师:人们对山寨币的热情将减退,BTC看涨情绪更加可持续:彭博高级大宗商品策略师Mike McGlone在最近的一份报告中表示:“今年人们对一些山寨币的热情反映了看涨的环境,但随着比特币与这些大多投机性很强、供应过剩的山寨币们进一步拉开距离,这种热情应该会减弱。”McGlone称,在加密技术领域,比特币正在赢得采用竞赛,与更广泛的加密市场相比,围绕着最近反弹的看涨情绪在比特币中更加可持续。他解释说,BTC 2020年的前景“依然乐观”。(Cryptonews)[2020/2/9]
而当时真正的黎明则是诞生在2019年的1-4月,但就是这4个月的震荡使得绝大部分人都放弃了梦想、放弃了理想,市场恰恰是在人绝望的时候开始诞生梦想,而这种绝大部分是犹豫选币上出现了错误,这种错误则是一个人对价值的审视和目光上的短浅,市场的陷阱早都给你设好了,等着猎物往里跳。至于想法上的“市场只是上下震荡,但永不沉沦”信仰才是活下去的根本,事实上也是如此,整个市场部会消逝,人性不希望它消逝失。
就像电影《小丑》中的蝙蝠侠的作用一样,蝙蝠侠和小丑本就是共生体,当世界失去了小丑,那蝙蝠侠就会成为人类最大的危险,自然也会被消灭,至于小丑为什么变成小丑,多看看鲁迅的文章想必就会懂得,这是题外话。交易的市场就像散户和市场一样——共存体,凡是也会有个度,不会割的太狠了,否则是市场的低迷期就会久,也不利于后面的资金介入,所以这个市场不会沉沦。
最 后:市场无所谓牛与熊,关键是能否在一波大能量波动中滋生新的机会,牛的机会偏多,熊的机会偏少,但并不影响操作,只要把握好资金的仓位,不要这市场中内耗太多,一波的机会连本带利的拽回来,做个不敢为天下先,却能给后来者居上。
背景 Aergo得到了全球科技巨头三星的支持。该公司提供基于云的IT解决方案,使用各种区块链和加密技术.
1900/1/1 0:00:00生成式AI,是通过使用提示可以创造出新内容的人工智能,包括创建文本、图像或音乐等内容。生成式AI利用大数据进行持续学习,再使用这些数据来生成新内容,可以从简单的句子到视频甚至是复杂的艺术品.
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