新手怎么做量化交易?
量化交易是指使用程序化策略和数据分析来进行资产交易,避免人类情绪和决策的影响。它基于数学模型,利用历史数据预测市场行为,并通过自动执行交易程序来实现投资目标。在量化交易中,策略的结果是通过对大量数据进行分析和统计来验证的,而不是基于直觉和经验。
Glassnode数据:新手最近在恐慌性抛售BTC:Glassnode创始人Jan Happel和Jann Allemann发推表示,自去年10月以来,还没有看到长期持有人的头寸变成绿色。看起来新进入市场的人最近在BTC上做了很多恐慌性抛售。[2021/5/6 21:30:44]
新手应该从以下几个方面入手:
Cobra:BTC新手需学会将BTC技术和社区相分离:8月28日晚间,Bitcoin.org网站共同所有者Cobra发推称,我能教给比特币新手的最重要的教训是,将比特币技术与比特币社区分离,尤其是与Twitter社区分离。技术是美丽的,而社区只是不断地重复“我们会更富有”。[2020/8/28]
1.了解量化交易的概念:量化交易是基于数学和统计模型的自动交易策略。
Blockstream首席执行官:在过去两周,已帮助新手购买超过100万美元的BTC:Blockstream首席执行官Adam Back发推表示,在过去两周中,他已经帮助刚接触加密货币的人购买了超过100万美元的比特币。他强调,这些这些投资者已经购买BTC并长期存储。他们此前从未对BTC感兴趣,因其有利的价格条件,被认为在当前的经济动荡中是不相关的对冲,于是他们决定对BTC进行存储。[2020/4/3]
2.学习量化交易语言:如Python、R、MATLAB等,并对数据处理和分析方法有所了解。
3.了解量化交易工具和数据:如财务数据,交易软件等。
4.研究量化交易策略:了解不同策略的原理和实际应用,如均值回归、布林带策略等。
5.设立明确的交易目标,如收益率、风险控制等。
6.在实际交易中逐步积累经验。
怎么确定量化交易目标?
量化交易目标可以通过以下步骤确定:
1.定义投资组合:确定要交易的资产种类、数量以及投资期限。
2.确定投资目的:明确投资目的,如收益最大化、风险最小化、平衡风险和收益等。
3.确定投资策略:根据投资目的和市场趋势确定投资策略。
例如:假设一个人想要在量化交易中投资,他的目标是在1年的时间内最大化收益。他选择了投资于股票市场,他的投资组合包括5支大盘股票和3支初创公司股票。他选择了基于因子的量化策略,以评估股票的投资价值。他的目标是在1年的时间内获得20%的投资回报。
Kaiko昨日最新报告指出,由于美国监管和银行业远离加密市场等问题,已导致做市商退出加密货币市场,CeFi流动性受到的打击与熊市一样严重.
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