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人工智能:量化投资与传统投资的区别?

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时间:1900/1/1 0:00:00

量化投资与传统投资的区别?

Bitget与量化平台CBB Global达成合作:据官方消息,Bitget与知名量化平台CBB Global达成合作。双方合作达成后,用户将可以通过CBB Global接入Bitget API进行7*24小时自动交易,同时,用户通过严格执行设置好的交易策略,可以合理理性的进行仓位管理,避免因恐惧或贪婪造成非技术性亏损。

据悉,CBB Global量化软件是一套三方量化系统,通过API与各大交易所对接。功能涵盖高频现货、高频合约、趋势现货、对冲交易和策略商城一键跟单等多种模块。该软件界面友好且兼容性强,支持用户根据自身资金体量和风险偏好自主设置及调整策略参数。[2020/9/7]

量化投资和传统投资的主要区别在于投资决策的方法和工具。传统投资更注重主观判断和经验,投资决策多基于分析师或投资经理的研究和分析,而量化投资则更倾向于利用大量数据和数学模型来制定投资策略和决策。

Bitget CMO Linda:数字资产量化市场将呈专业化:近日Bitget与Blofin联合主办的“夜话”量化资管新趋势私享酒会顺利举办。Bitget CMO Linda与Blofin联合创始人Jack 分别就量化交易对行业发展的赋能及数字资产量化的现状及趋势做了个人分享。Linda认为,随着传统金融及全球顶级专业量化团队的入场,数字资产量化市场将呈专业化。同时,Linda向与会嘉宾分享了Bitget全新配资产品,Bitget将从高额的资金扶持、优惠的分润比例、超低的借贷利率、灵活的配资周期等给予优质量化团队更多支持。Blofin联合创始人Jack 则认为,目前数字资产量化市场面临基础设施不稳定及市场合规等问题。[2020/8/16]

在传统投资中,投资决策过程中涉及的数据量和类型相对较小,主要集中在公司财务报表、新闻报道和行业分析等方面。而在量化投资中,投资者通过大量数据的收集、清洗和处理,利用数学模型和算法进行投资决策。这种方法更加客观、科学和系统化,能够在更短的时间内获取更多的信息,从而提高决策的准确性和效率。

声音 | 分析师:美联储重启量化宽松政策 或意味着银行陷入困境:美联储在经济短暂好转后,重新启动了量化宽松(QE)计划。该计划使美联储的资产负债表回到了4万亿美元以上的水平。加密货币分析师Plan B近期发推称:“10年前金融危机爆发后,央行开始实施量化宽松和负利率政策,作为救助银行的临时措施。为什么他们现在又开始实施量化宽松政策?是因为产生了新的危机,还是银行陷入困境?有什么是他们知道而我们不知道的?”(BeInCrypto)[2020/1/1]

另外,传统投资通常采用基本面分析、技术分析和行业分析等方法,而量化投资则主要依赖于统计学、机器学习和人工智能等技术。这些技术能够更好地利用数据和模型,提高决策的准确性和效率。同时,量化投资的交易执行通常更加自动化和高效,能够在更短的时间内响应市场变化。

总之,量化投资和传统投资有着明显的不同之处,但它们并非对立的关系。在实际投资中,量化投资和传统投资可以结合使用,以充分发挥各自的优势,实现更好的投资回报。

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