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区块链:北京大学教授陈钟:区块链为数据要素市场化配置保驾护航,实时监管为第一要务

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时间:1900/1/1 0:00:00

12月26日,2021CCF中国区块链技术大会在海南海口举办,本次会议由中国计算机学会主办,中国计算机学会区块链专业委员会、海南大学承办,中科国鼎数据科学研究院协办。大会战略合作媒体巴比特现场报道。

CCF会士、常务理事、北京大学信息科学技术学院教授、区块链研究中心主任、网络与信息安全实验室主任陈钟发表题为《区块链为数据要素市场化配置保驾护航初探》的演讲。陈教授在演讲中提到了区块链在数据要素市场化配置中的重要作用和地位,并且认为监管是这一过程中最重要的一环。

以下为巴比特整理的演讲全文:

我主要讲的是区块链为数据要素市场化配置的考量,大概分四个方面。

北京大兴与12家元宇宙企业签约 打造元宇宙产业发展高地:8月28日消息,近日,北京市大兴区与飞天云动等12家元宇宙企业签约,携手为打造千亿级数字经济产业集群注入新动能,共同助力大兴区打造元宇宙产业发展高地。[2022/8/28 12:53:19]

一是区块链要素市场化配置的分析,技术体系是什么样的?基于区块链数据要素市场化配置究竟是什么样的,刚才金海教授给了一个非常好的在医疗中的案例,这里讲一下国家层面相关的实践。

我们看到数字经济已经成为我们一个非常重要的未来发展的抓手,而且特别是我们看到数字经济的GDP占比平均已经达到了31%。每个地区的占比还是不同,比如北京接近55%,重庆25%左右,未来的发展跟数据是有密切的关系的。

我们看到,讲到了数据生产要素的时候,在我们比较熟悉的土地、资本、劳动、还有一些新的技术,甚至管理方面,这还是一个比较有挑战的问题。

北京大兴:推动搭建区块链算力中心,超前布局基于ASIC的区块链算力中心:金色财经报道,1月10日,北京市大兴区经济和信息化局发布《北京市关于加快建设全球数字经济标杆城市大兴区行动方案(2021-2030年)(征求意见稿)》并向社会公开征求意见和建议。《方案》提出北京大兴统筹建设协同高效的京南算力枢纽,推动搭建面向业务场景创新的人工智能算力中心、区块链算力中心和新一代超算中心等智能基础设施。超前布局建设基于FPGA、ASIC等人工智能专用芯片的AI算力中心和区块链算力中心。促进细分行业对区块链等数字技术的融合应用,落地一批数字化转型平台服务型标杆企业。[2022/1/10 8:38:22]

我们看到中共中央关于加快完善社会主义市场经济体制的意见当中,加快培育发展数据要素市场,建立数据资源清单管理机制,完善数据权属阶地、开放共享等标准和措施,发挥社会数据资源的价值,今天我们究竟如何能够把这样的一些对于生产要素的一些市场化的建议落到实地是一个非常重要的方面。

动态 | 北京大学区块链研究中心与Futurenet合作成立联合实验室:据新浪消息,2018年12月29日,多媒体社交网络平台FutureNet和北京大学区块链研究中心签约成立联合实验。[2019/1/2]

对比一下要素的市场化配置,土地是我们非常清楚,在要素准备、要素交易和创造价值这个方面,也是我们过去经济发展一个很重要的支撑。劳动力的部分,其实我们也已经相对比较成熟,但是对于技术、数据的挑战确实还是非常大。数据的要素如何准备、交易,数据的使用和创造价值的状况,这个是非常需要我们考虑的。而且数据跟技术往往是紧密结合的,因此我们看到要素市场化配置和作用里面都会涉及到规则、平台、定价和安全四个方面,时间的关系我不一一展开了。

实际上我们看到从规则、价格、平台和安全这四个方面发力,以监管来保障市场稳定有序,结合数据具有可复制、可共享、无限增长、无限供给的特点,要让数据要素、市场的健康发展必须在这几个方面有所突破。比方说建立分类统一、规范有效果的数据要素市场化配置的规则,这里面数据权属是非常重要的因素。由市场来决定数据要素的价格,这类规范和数据交易平台,大家很需要,所以从贵阳大数据交易所之后,现在北京、上海、广州纷纷建立了新的数据交易所。

金色财经现场报道 著名经济学家、北京大学经济学院金融系教授何小峰:新时代科技金融的融合发展模式:金色财经现场报道,在西部中小企业发展论坛上,著名经济学家、北京大学经济学院金融系教授何小峰以《新时代科技金融的融合发展模式》为题发表演讲,他指出:科技要支持金融的发展。新时代的企业发展模式,必是科技与金融的融合,这对中小企业的发展方向有很重要的意义。最新的智能化技术,通过利用意念控制机器,脑机接口技术可改变思想对于人类的意义。资本四重奏对接工业4.0,PC、HC、FC、NC分别代表物资资本、人力资本、金融资本、自然资本。自然资本支撑着人类的生存和经济发展,并且给商业和社会带来直接及间接的利益。[2018/4/28]

但是不同试点交易所的区别是什么,对于数据要素有什么新的突破是非常重要的,所以数据的安全体系和制度体系的建立都是很大的挑战,包括重庆大数据交易所等几个交易所做了交流并且在之前做了数据要素特点的研究。

北京大学汇丰商学院金融学教授巴曙松:比特币“矿难”会让人们失去对区块链的信心:北京大学汇丰商学院金融学教授巴曙松表示:“比特币作为区块链技术的代表,如果一旦出现比暴跌更可怕的“矿难”,投资者对区块链技术失去信心,严重影响投资者对科技股的估值,势必出现恐慌性抛售,有可能出现类似2000年科技股泡沫破裂的危机。”“但是它的损害程度和蔓延能力远远不及次贷危机,所以比特币危机还不能与2008年金融危机相提并论。”[2017/12/27]

从数据要素市场化的技术体系我们可以看到,数据要素和技术要素要融合发展。刚才也讲到了数字孪生,怎么把计算算力结合。我们实际观察的是数据产生的方式、方法、模式有很大的不同,进入Web3.0时代拿着2.0的思考和商业模式想问题,确实很多问题是想不通的。包括现在观察元宇宙,我们一定要换一个角度。所以数据要素市场化配置的技术结构,有市场基础设施为底,要以数据生命周期为基础,以数据监管为保障来形成要素市场。

数据的收入周期指的是数据的生成、筛选、传输、合作、大规模的计算、分析一直到数据的销毁,其中有很多具体的数据结合的问题。实际上在数据的准备的各个方面都涉及了数据的所有权和收益权相关归属的问题。我们刚才看到在医院的背景下,如果没有看病,没有和医生治疗方案的数据的相互融合,是不会产生病历的。所以这个当中数据生命的全过程需要去考虑。

另外如何用激励机制来提高参与的积极性?不是说靠想象来决定是否数据共享或者不考虑它的定价和成本的问题,所以这些环节当中占比和数据效益的确立和具体的激励机制也是非常重要的研究。现在数据交易所的建立和过去最大的不同是数据信托。数据信托的概念从2017、2018年提出来之后形成两大体系,以美国为主体和以英国为主体的体系。

所以,我们之前在考虑数据的主体和数据控制人之间关系的时候忽略了信托关系。美国提出来的这个思路并不引入第三方但是要确认数据控制者的信托关系。在英国明确提出了引入第三方,当然这个第三方包括我们的技术,去中心化本身也是一个挑战,信托的第三方如何去引进?时间关系我不展开,但是基于数据信托对数据要素、市场、规则、价格、安全如何促进是我们要考虑的未来发展的很重要的方向。还有一块是隐私计算加强数据保护的问题,这也是未来数据共享很重要的方面。

我很高兴刚才有很多的专家都提到了监管,其实我们北大的区块链研究中心从2018年开始就致力于要把区块链的监管问题解决好,在监管科技方面走在前面,现在看起来监管的问题始终都会存在,而且得到了各个国家的高度的重视。

基于区块链的数据要素市场化的配置,刚才各位讲到了区块链带来的一些新的冲击,比如说价值互联。如何去发挥价值互联的效益、作用?另外,区块链本身是分布式账本技术,我们要考虑记账作为基础的体系怎么在数字经济、数据要素、信托关系的建立里面发挥具体的作用,而不仅仅是看成数据库或者数据。所以在基本理念的基础之上就需要发挥区块链的作用,包括智能合约,最终的结果要实现数据要素的价值和传递。

最重要的一条,我们认为是监管,因为不把监管引入,实际上我们很多的经济运行会出现问题,所以我们的理念是希望在区块链的架构上去设立监管,而不是说让现在的监管还在链之外或者链之间。把监管引入到链之中,这样使得监管者和被监管者之间账本可以近乎实时,把事后的监管变成事中、甚至事前,按需即时实施,把监管引入这个过程当中。

所以我很高兴,在我们的实践过程中,前不久,我们的两个场景拿到了一等奖,技术得到了二等奖。在这个当中我们要把监管纳入进来,并且监管者并不是一个等同的节点,所以保留计算层的业务合约,但是在监管合约增加了一个层级,这两个层级在中国是非常不同的,因此不能够把他们等同在一个节点当中。

第二个特点,我们设立了监管语言,实现监管规则的数字化、自动化、智能化和内生安全,做出相应的数据要素。所以很高兴看到在这次公示的中央网信办、区块链创新应用试点当中我们在15个政府的综合类试点当中有一个基于博雅正链的案例,另外在16个部委的特色性试点,我们在教育、VGM、人民银行和证监会、股权市场都有机会参与这当中来。

像登记挂牌交易系统,还有基于区块链的区域性股权市场的交易和全国联动的体系,获得一等奖的这一个跟财政部和人民银行共同监管这样的一个体系下面去完成回弹的过程。

为什么讲这些东西对未来的数据要素配置都有很重要的作用?从一开始数据产生改变了现有的方式和他们之间的相互联系,而不是说直接把数据抢过来,特别是跨境贸易的服务。数据要素的市场化配置过程中,我们更多要前置数据,在产生的过程中就很好的进行未来的定价和权属的管理。

最后也是我认为做区块链最难的地方,他不是技术,他是调节生产关系,他一定要解决法律的关系,并且法律的关系能够得到技术的支撑,我的报告到这里,谢谢大家。

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