UniswapV3已经超越了以太坊,进入了利用optimisticroll-ups和侧链等扩展技术的第二层网络。使用UniswapV3的流动性提供商应该问自己,桥接到第二层网络是否能比留在以太坊上产生更多的费用。为了帮助LPs做出决定,我们研究了2022年9月的数据,以确定哪些池子的费用回报最高。
费用回报率:比较UniswapV3池的衡量标准
Lido Staked Ether市值升至110亿美元上方,超越Polygon成为市值第九大加密货币:金色财经报道,据Coingecko数据显示, Lido Staked Ether(STETH)市值已升至110亿美元上方,本文撰写时达到11,340,732,821美元,创下自2022年5月以来新高。此外,当前Lido Staked Ether市值已超越Polygon(10,325,390,252美元),成为市值第九大加密货币。[2023/4/11 13:56:33]
每个UniswapV3池都被划分为几个片断,称为ticks,设定流动性变化的价格界限。通过促进特定范围内的交易,LPs可以放大其基础代币提供的流动性,而不是为所有可能的价格提供流动性。当一个资金池的价格跨越一个刻度时,流动性被踢进或踢出资金池的活跃流动性。
数据:80%的机构投资者认为加密货币将在10年内超越传统投资工具:4月26日消息,加密货币交易所 Bitstamp对23个国家约5,000名机构投资者和23000名个人投资者的一项调查发现,80%的机构投资者和54%的散户投资者认为加密货币将在十年内超越传统投资工具。此外,77%的机构和69%的散户表示信任股票,70%的机构和67%的散户表示信任加密货币。新兴国家约80%的个人和机构表示信任加密货币,而在发达国家,这一比例仅为 62%。数据还显示,散户和机构投资者对包括稳定币、NFT及区块链网络的DeFi投资工具的信任度约为60%。(Blockworks)[2022/4/26 5:12:31]
活跃流动性会随着价格的变动而频繁变化,但幸运的是,每个资金池都会在累积器值中跟踪单个活跃流动性单位所产生的费用。通过比较一段时间内费用累积器的差异,我们可以计算出单个单位的活跃流动性产生的费用。
比特币市值超越阿里巴巴 排名升至第8位:Asset Dash数据显示,目前比特币市值已超6300亿美元,与知名公司股票市值相比,排名升至第8位,超越阿里巴巴,阿里巴巴市值现报6296.83亿美元。特斯拉目前市值为6689.05亿美元,排名第7位。[2021/1/3 16:19:28]
我们将累积的代币费用转换成一个报价代币,然后除以月初的一个单位流动性的价值。我们得出了一个费用回报率,以基点衡量,使我们能够比较按基础代币风险分组的不同池的费用生成能力。在这种情况下,我们将审查UniswapV3上的ETH/USD、ETH/BTC和ETH/UNI风险组。基本上没有流动性的资金池不包括在数据集中。
行情 | BSV市值超越BCH升至第四位:金色财经报道,Coinmarketcap数据显示,BSV市值已超越BCH升至第四位,现达到71.17亿美元,BCH当前市值为61.71亿美元。目前BSV上涨至420美元,近24小时涨幅达到126%。[2020/1/15]
ETH/USD
ETH/USD的风险可以通过在UniswapV3上将包裹的ETH与一些不同的美元稳定币配对来表示。我们分析了利用USDC、USDT和DAI的WETH代币对,因为这些代币在整个网络中拥有最多的流动性。
Polygon的WETH/USDC0.30%的资金池在2022年9月的ETH/USD敞口组中产生了最高的费用回报,为76BPS。以太坊的WETH/USDT0.05%资金池以68BPS排在第二位,并在不同的网络上大幅击败同一对资金。流动性大大降低和收费水平较低的资金池,如第二层网络上的WETH/DAI0.05%资金池,表现不佳,因为它们可能无法促进足够的交易量。
ETH/BTC
在ETH/BTC暴露组中,Arbitrum的WETH/WBTC0.30%池表现最好,有28BPS。其次是以太坊的WETH/WBTC0.05%资金池,为22BPS。Optimism的WETH/WBTC0.05%资金池的手续费最低,为12BPS,Polygon的WETH/WBTC0.05%资金池的手续费几乎相同,为13BPS。
ETH/UNI
对于ETH/UNI风险组,Arbitrum的WETH/UNI0.30%资金池显示出最好的表现,有49BPS。Optimism的WETH/UNI0.30%池子产生了最低的费用回报,为21BPS。
总结
当决定在哪里部署流动资金时,LPs当然应该考虑第2层网络的费用回报。在2022年9月,第2层网络在每个曝光组中拥有最高的费用回报,Polygon在ETH/USD池中领先,Arbitrum在ETH/BTC和ETH/UNI池中领先。
我们可以猜测,不同网络和资金池的表现差异可能是由于交易流量的变化。也许领先的资金池因为交易员的偏好和费用动态而捕获了额外的自然流量。落后的资金池往往持有低流动性和低收费层的残酷组合。未来的工作应该使用更多的数据来研究表现优异的原因。
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