区块链:观点：当区块链遇上AI，是1+1大于2还是空负一场相遇？

当火药遇上火，会发生什么？或许伴随着巨大的轰鸣声，我们可以感受到的，是阵阵扑面而来的能量冲击。作为当今技术届的两大主流——区块链和人工智能，他们几乎引领和创新了各个行业的龙头，如汽车智能系统、数据安全加密以及医疗行业等。当科技发展的两个产物相遇，到底是促进双方相互成长，还是来时意气风发去时藏了身与名呢？今天我们就来聊一聊区块链+AI这个新鲜事儿。

当区块链遇见AI

我们现在能了解到的人工智能是什么？简单来说，就是希望计算机能够最大化的代替我们人类的智能工作。

根据2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段人工智能已可达4岁孩童智力水平。但是4岁的孩童智力水平好像没法替我们做些什么，除非你仅让他简单地给你拿个东西，给你表演大哭的场面。

但随着人工智能技术的不断成熟应用，围绕着“区块链+AI”的技术理念创新也在不断提出，那么我们的技术能否达到我们想要的标准呢？

观点：贝莱德不会在ETF正式推出前为潜在的ETF买入比特币:8月23日消息，彭博社金融分析师James Seyffart在社交媒体上发文表示，贝莱德不会在基金推出之前为潜在的ETF买入比特币。尽管从技术上讲，贝莱德可以在其他基金中或以某种方式为自己购买比特币，但进入该ETF的比特币可能会在该基金正式推出的前一天由他们购买。通常做法是，贝莱德会在基金上市前一天左右为基金提供种子基金（假设基金启动），该笔资金规模从50万美元到几百万美元不等。[2023/8/23 18:18:02]

作为“刚出道”不久的区块链，可以说是一个备受争议、容易被炒作的“小白”了。即便人工智能是出道已久的“老大哥”，但能否和这样的“小白”配合好，也是值得让我们好好思考的问题。

区块链+AI有机会成下一个重要发展趋势

观点：监管协议对于SEC批准现货比特币ETF至关重要:金色财经报道，管理EBIT现货比特币ETF的加拿大投资公司Evolve ETF的Elliot Johnson表示，他认为贝莱德可能成功获得比特币的关键ETF，其监控协议。在讨论监管机构运作的限制时，Johnson谈到了贝莱德备案的主题。他解释说，他们提交的文件的独特之处在于Coinbase和纳斯达克之间签订的监督协议。该协议允许监管机构调查比特币交易，为市场提供所需的监督和完整性。

Johnson解释说，“规则中提到需要对规模较大的场所进行监控，您将在ETF中持有的基础资产在此进行交易。重要的规模，Coinbase勾选了这个框。监控机制是通过纳斯达克现有的技术来实现的。”[2023/6/30 22:09:43]

为什么要将区块链和AI连接在一起？AI到底有多重要？为什么让起步不到十年的区块链与AI结合呢？

观点：目前DOGE正在“做一个加密货币想要做的事情”:9月6日消息，加密货币DOGE已经重新回到0.31美元上方。PAC Protocol首席执行官David Gokhshtein认为，在马斯克没有发布狗狗币相关推文的情况下，狗狗币最近的上涨表现非常好。他认为狗狗币拥有强大的社区并引入一个强大的用例，目前DOGE正在“做一个加密货币想要做的事情”，也就是发布更新以降低交易费用，并试图在推特上获得更广泛的采用。

此外，加密分析师和交易员Scott Melker（The Wolf Of All Streets）分享的图表显示狗狗币有望走高，目标价可能是0.35美元。（U.Today）[2021/9/6 23:04:22]

根据了解，人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。

观点：加密货币交易量达16万亿美元，已超越FAANG年交易量:8月11日消，据Ark Investment Management 分析师 Yassine Elmandjra在推特上表示，加密货币交易已经超越FAANG年交易量。FAANG是指Facebook、苹果（Apple）、亚马逊（Amazon）、Netflix 和谷歌（Google），这五大科技巨头在公开股票市场的年交易量约为12万亿美元，而加密货币在 2020 年和 2021 年产生了超过 16 万亿美元的交易量。2021年，加密市场交易量呈现爆发式增长，以Coinbase最近发布的二季度报告显示，当季该公司交易量达到4600亿美元。[2021/8/11 1:49:00]

根据国务院2017年7月8日发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：

观点：比特币与其他资产存在广泛而长期的低相关性:Three Arrows Capital首席执行官Su Zhu发推表示，没有一种资产在其他资产下跌时会自动上涨。你能期望的是广泛而长期的低相关性，比特币确实表现出了这种低相关性，其价格仍远高于2019年12月的低点。[2020/3/10]

至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基

我们可以深深感受到人工智能对于国家的重要性，那么加快人工智能的发展就变成了一件急迫的事情。有句话叫做，人不可貌相。那么，起步仅仅十年多的区块链，它和人工智能的结合能否能带给我们意想不到的惊喜呢？

优化效率、信任及提高安全性

区块链是一个分散的、分布式的交易分类账，它包含透明、信任、可验证性和智能合约等元素在里面。这就意味着，分散和分布式两种存储方式意味着每个短点都可以进去访问数据，而不用去访问中心数据。

就像我们可以在随处可见的ATM中取钱，而不用专门跑到银行取钱一样，分类账就相当于我们的交易记录。它记录了双方的相互作用，无论是金融交易还是托管链交易，都显示出时间变化，那么区块链记录也会变化。

这样可以证明区块链能帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。而且我们了解到，区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。

区块链的高冗余特性和分布式数据存储方式，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。

这样的处理方式既确保了数据的安全，也让两个参与方执行了既安全又可信的操作，让我们的人工智能有了更高的效率和安全性。

区块链提高AI数据共享能力

在区块链技术能保障训练数据真实可靠性的前提下，可通过区块链的分布式数据存储方式，大幅度减少一台人工智能深度学习训练的时间。

人工智能面部识别就是一个很好的例子。假设将人脸通过一台设备识别存储之后，其他的设备也收到了我们人脸存储的信息，也获得我们面部识别的能力。

由于这些操作是发生在区块链上，没有对这些面部识别的中央控制权。那么就不会有一家公司拥有或储存这些数据，这样也就节省了另一笔费用。

这样，人工智能在每一步的信息处理中，不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度运行操作数据的时间。

便捷的数据共享给大型企业带来危机感

面部识别仅支持在同个模型之间实现共享，那人工智能系统可以使用区块链跨越多个模型实现数据共享嘛？答案是肯定的，不然运用它干嘛。

目前一些电商平台中就有使用这样的功能进行产品推荐。比如我们在某宝上面买了一个粉色的牙刷，在第二天逛某东时，会发现某东也给我推荐了更漂亮的粉色牙刷，让我更加心动。这样信息分享的交换，让客户得到了从到等服务。并且如果所有数据通过区块链而不是集中数据服务器来存储和共享，还能有效防止数据的泄露。

重点是，与企业搜集个性化数据不一样，它们是在区块链中互相分享这些数据的。但这样却给亚马逊和沃尔玛类大型企业网站带来了压力，因为这些网站已经拥有了自己的数据系统，用于收集客户的详细信息，但并不支持共享。

区块链+人工智能七大优势

最后，我们可以把区块链与人工智能结合优势括为以下七点。

区块链可以提高人工智能的数据安全性区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题人工智能可以减少区块链的电力消耗区块链使得人工智能更加的可信任区块链帮助人工智能缩短训练时间区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。

不过，值得注意的是，今天的区块链和人工智能的结合还刚刚起步，如果将其比作一个人，那么他们还是嗷嗷待哺的婴儿，还不具备自立的能力。因此，对于区块链和人工智能而言，当前最重要的使命依然是完善和成长。

未来，只有两大技术都相对成熟，并且有一定规模的应用落地，这样两者的协同与结合才更有价值和使用空间。当然，这也是我们未来的发展的大趋势。

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