人工智能:随着生成式人工智能成为焦点，斯坦福大学人工智能入学人数猛增

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斯坦福大学人工智能相关课程大幅增加，过去五年课程数量增加了一倍。

像ChatGPT这样的生成式人工智能工具激发了来自不同学术背景的斯坦福大学学生的兴趣。

斯坦福大学对人工智能的着迷超越了金钱利益，因为学生们正在探索人工智能重塑社会的潜力。

报告：随着黑客转向更大的目标，勒索软件攻击相关赎金规模越来越大:2月11日消息，Chainalysis数据显示，去年勒索软件的平均支付规模达到11.8万美元，高于2020年的8.8万美元，2019年仅为2.5万美元。Chainalysis研究负责人Kim Grauer将这一增长归因于勒索软件团队的日益成熟。

在过去的两年里，勒索软件攻击激增。Chainalysis已确定，在2020年与勒索软件团伙有关联的钱包地址收到价值6.92亿美元的款项，2021年则收到6.02亿美元。然而，Grauer强调，随着Chainalysis继续识别与勒索软件相关的钱包，实际数字可能会高得多，2021年勒索软件支付规模创下新纪录。

随着勒索软件团伙不断获利并获得经验，他们正在学习如何适应以避免被发现并追逐更大的目标。Grauer表示，数据显示许多勒索软件团伙正在将更大比例的被盗资金重新投入到其运营中。2021年，从与勒索软件运营者相关的钱包发送的所有资金中，有16%用于工具和服务，例如渗透测试或更安全的网络托管，以使其攻击更有效。（CoinDesk）[2022/2/11 9:43:52]

斯坦福大学因与科技行业的密切联系而闻名，在席卷硅谷的生成式人工智能热潮的推动下，斯坦福大学正在经历重大变革。随着人们对生成式人工智能的兴趣超过了围绕加密货币的炒作，斯坦福大学现有人工智能课程的入学人数猛增。过去五年，该大学与人工智能相关的课程数量增加了一倍，反映了技术领域的快速增长。生成式人工智能工具的可及性进一步激发了来自不同学术背景的学生的好奇心，他们现在正在积极探索人工智能革命的、社会和哲学影响。

随着隐含波动率回调，ETH和BTC的相关性增强:金色财经报道，比特币和以太坊之间的相关性一直在上升，现在已经接近其2018年的历史最高点。根据CoinMetrics的数据，两者的相关性历史高点于2018年7月录得0.8893，而2020年3月22日为0.8727。根据Skew数据，随着相关性的增加，ETH和BTC价差的隐含波动率出现了回调。ETH-BTC1个月的ATM价差表明2月份波动性上升，当时BTC的价格在上涨，随后出现价格下跌。这个动荡市场的高峰被认为是45％，但是在2月21日之后波动性下降了。隐含波动率曾在3月12日比特币价格暴跌时达到峰值，然而，从那以后，其一直在向下移动。3月23日，ETH-BTC1个月的ATM隐含波动率为10%，表明市场预期资产价格波动不大。另一方面，随着比特币出现了大幅波动，其1个月的已实现波动率价差表明当前ETH-BTC的波动率保持在58％。3个月和6个月的ETH-BTC波动率价差表明，ETH和BTC之间的波动性不断增长。同时，以太坊与标准普尔（S＆P）等股票的相关性变得越来越强。[2020/3/24]

人们对生成式人工智能的兴趣日益浓厚

观点：随着看跌/看涨比率飙升 比特币将进一步下跌:根据Skew数据，比特币期权合约的看跌/看涨比率已经达到1.42，这是自12月中旬以来的最高点。期权合约为衍生品市场提供了一种独特的风险敏感度，因为它允许交易员根据不断变化的市场趋势选择退出头寸。这种“选择退出”既可以是买入，也可以是卖出。由于比特币的看跌/看涨比率超过了1，更多的交易员选择了有权出售的合约，而不是有权购买的合约。另一种解释是，与有权出售的交易员相比，选择买入的交易员数量有所下降。基于衍生品市场，期权并非是引发熊市情绪的主要指标。自3月6日以来，比特币期货的未平仓头寸也出现了大幅下降，3月9日的下跌加速了交易。由于交易者迅速平仓，集体期货市场的未平仓合约（OI）下降了4亿多美元。（AMBCrypto）[2020/3/11]

传统上，有关人工智能的讨论仅限于具有机器学习、编程或高等数学方面技术专长的个人。然而，最近人们对生成式人工智能的兴趣激增可以归因于ChatGPT等工具的可访问性，它使任何人都可以实验和思考围绕人工智能的更广泛问题。斯坦福大学的学生，无论其专业如何，现在都在参与有关GPT-4功能的讨论，并表达了对AI安全性的担忧。为了满足人们日益高涨的兴趣，该大学迅速做出了反应，在各个院系推出了许多与人工智能相关的课程。

Brian Kelly：随着使用人数上升BCH价值会提高:据Cointelegraph消息，上周六部分BCH矿工为BCH发展基金筹资，BKCM LLC首席执行官Brian Kelly称发展基金有利于BCH价值提高。他称，随着使用人数越来越多，有用性会转化为价值。[2018/5/22]

斯坦福大学的课程目录显示，过去五年来，人工智能相关课程显着增加。在2018-2019学年，有72门课程与人工智能有一定联系，其中只有5门专门针对生成式人工智能。然而，到2022-2023学年，人工智能相关课程的数量几乎翻了一番，达到140门，其中14门课程专门针对生成式人工智能。斯坦福大学以人工智能为重点的计算机科学课程的入学人数激增也补充了课程设置的增长。例如，自然语言处理热门课程CS224N的学生入学人数显着增加，使其成为最受欢迎的计算机科学课程，也是本季度入学人数第二多的课程。

斯坦福大学教授的迅速回应

斯坦福大学的教授们一直积极主动地满足日益增长的人工智能教育需求。认识到人工智能的教学不应局限于博士学位。在计算机科学课程方面，该大学已开始努力扩大人工智能教育的范围，将非技术学生纳入其中。例如，BryantLin教授在短短几个月内组织了一门名为“生成式人工智能与医学”的课程，引起了极大的兴趣，并有36名学生在候补名单中。人们对人工智能的兴趣日益浓厚，促使PeterNorvig等专家强调提供教育的重要性，使来自不同背景的个人能够了解人工智能的社会影响、利用可用工具并驾驭潜在风险和收益。

ChatGPT等生成式人工智能工具的加速发展引发了人们对编码和基本学术技能的未来的疑问。然而，这些担忧尚未在斯坦福大学校园中引起重大关注。学生们承认，虽然生成式人工智能简化了现有代码的使用，但它也要求个人提高批判性思维技能。生成式人工智能并没有让学术技能变得过时，而是强调了更深入地了解人工智能及其影响的必要性。

人工智能作为社会颠覆者

斯坦福大学对人工智能的兴趣超出了学术领域。凭借与风险投资行业的深厚联系，该大学成为创业活动的温床。虽然一些学生将人工智能炒作周期与过去的加密热潮进行比较，但他们认识到，对生成式人工智能的迷恋源于其重塑社会的潜力，而不是纯粹的金钱利益。尤其是本科生，他们正在从事人工智能实验，开发各个领域的应用程序。然而，大多数学生仍处于探索的早期阶段，尚未放弃传统的职业道路来创办人工智能初创公司。

随着生成式人工智能占据中心舞台，斯坦福大学对人工智能的兴趣激增。该大学的回应是扩大人工智能相关课程的设置并满足不断增长的需求。来自不同学术背景的学生积极讨论人工智能的影响，反映出生成式人工智能工具的可及性和影响力不断增强。随着斯坦福大学继续调整其教育计划以迎合更广泛的受众，重点仍然是为个人提供知识和技能，以驾驭不断发展的人工智能领域并利用其优势，同时注意潜在风险。

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