WEB:下轮GameFi牛市的引爆点：一种新的Web2导流方式

一，2023年初的小牛市揭示的财富密码

2023年1月1日，BTC的价格还在16500U，截止撰写本文的2月6日，BTC的价格是在23000U左右，一个月出头涨幅40%。

小阳春的行情带动了久违的版块轮动，去年熊市下的新公链Aptos被韩国炒币敢死队一顿猛冲猛打，直接从底部的3U拉了快7倍，最高到了20.4U，了解Aptos生态的朋友们都知道，目前还是一条超级不活跃的链，但是不要紧，风口来了别说猪能飞到空中，就连Aptos这种蔫蔫的大象都能自由翱翔，不过据说它身上绑着一根细线不断的向上提拉，细线的另外一头握在云端里的一个赵姓大神的手中。

再看看轮动的版块中，涨幅最高的就是AI版块，龙头AGIX直接拉了十倍，我们请教过资深科学家，AGIX还没有实际的应用出来，还处在PPT阶段，和ChatGPT完全不在一个量级。但是不影响AI作为一个新的版块飞向月球。

发现没有，这次小牛市还是验证了一个公理：币圈炒新不炒旧。Aptos是新公链，AI是前两轮牛市都没有启动的新版块。这应该就是大家在2023年紧紧盯住的最重点：什么样的项目存在符合逻辑的新概念？

二，如何挖掘符合逻辑的新项目

这里要明确下，不是有新奇的点子或概念就无脑冲的，比如如果有个项目白皮书说，他们正在研发一种利用脑电波做量子纠缠去展示信息的瞬时性，然后储存在一个可以链接去中心化网络的纳米芯片里，可以植入在大脑中。新是非常新颖了，不过你会信吗？

新概念还是要符合时代发展的节奏和逻辑的，那么怎么去发掘呢？眉毛胡子一把抓，没有方法论会让自己疲于奔命的，币圈一天人间一年，总觉的时间不够用，错过了一个项目看着别人赚大发了又会很崩溃。前几天看了一篇不错的文章说抓项目应该用“点线面”的模式，抓住一两个面开始分析就好了。个人非常认同，毕竟大多数的投资者资金量并没有大到需要覆盖WEB3的全赛道，需要创建一个完整的Portfolio的量级。主要抓住一个面，分析到线，最后到点入手，在这个点上赚到涨幅不错的利润就好了啊。比如2021年的牛市，面上分析要有新公链出来；线上分析得有新鲜的模式，大的资金和CX的社区；点上分析Solana：模式创新POH，大的资金有FTX爆炸头支持，OK了，直接重仓上吧，其他山寨毛毛仓就好，最后百倍收益可以到手。当然这是事后诸葛亮，不过这种分析方法应该是有效的。

Cathie Wood：比特币是对冲交易对手风险的工具:金色财经报道，Ark Invest首席执行官“木头姐”Cathie Wood此前预测比特币价值可能达到每枚150万美元，不过在最近接受采访时她表示：“当时在牛市的情况下，我认为每枚比特币会达到150万美元，但在基本情况（base case）下是62.5万美元（大致范围是这样）。” 不过Cathie Wood补充称，由于三月份美国发生了地区银行危机，推动她对加密货币信心有所增强，因为比特币是“对冲交易对手风险的工具”。[2023/7/19 11:04:07]

回到大家最关心的话题，下轮牛市应该重点关注的面是在哪里？刚才说了，能找到符合逻辑的新概念是最好的，不是说公链，DEFI，NFT，Gamefi还有元宇宙等老版块没有机会，而是新的概念出百倍项目的概率更大。

我是一直关注在“WBE2到WEB3引流”这个版块的，拍个脑袋说：下一轮牛市的叙事展开大概率是要落在如何构建WEB2.5的生态模块上，需要建立通达的路径能引入更多的WEB2的新玩家。昨天看的一篇文章从数据上分析这次的小牛市还是存量资金启动，但是没有大量新资金入场，这样是构不成真正的牛市的。

好了，如果说从面上分析，我们重点关注“WBE2到WEB3引流”这个版块，那如何从线上去进一步剖析呢？WEB2到WEB3目前的难点在于两块：

基础建设不达标，WEB2用户进入的门槛太高；

除了打金暴富外，WEB2的用户没有进入WEB3的源动力。所以我们线上分析就从这两方面展开。

其一，基础建设是永恒的难题，需要巨量的资金还是神级别的团队，直接一个最有可能做成WEB2.5的项目：Twitter。本身就是加密圈顶流的马斯克的收购，大量的WEB3er聚集地，在WEB2世界的无与伦比的传播力度。如果Twitter出了自己的代币和钱包，还有后续的信息储存网络，大量的WEB2玩家就能基本无缝对接WEB3。相关的新项目应该没看到，但是概念相关的一些老项目比如Mask就上蹿下跳，动辄4-5倍的振幅。

其二，WEB2的玩家为啥要进入WEB3呢？“能玩的能用的在WEB2都有了，别扯那些去中心化的概念，丝滑的体验和优质的服务才是排在用户投票板的前两位，等什么时候WEB3的产品在体验和服务上达到了同样的水平，我再考虑去中心化等加分项吧。”这应该是绝大部分用户的真实想法。然后前两年大部分WEB3项目就想出了“打金暴富”引流的方式，结果证明了财政部短时间内不断印钞票给老百姓花的方法不持久，中本聪都带头反对的，死亡螺旋就在前方路口向你挥手。其实还有一种方式是得到了更成功的验证的，就是靠偶像效应靠真实IP引流，这是我们本文重点要分析的。

Elon Musk：推特计划推出加密私信、语音和视频聊天功能:5月10日消息，Elon Musk表示，Twitter可能于周三推出加密（encrypted）私聊信息功能。他概述了该社交媒体服务增强通信功能的计划。消息加密意味着只有发送方和接收方能够看到消息。理论上，Twitter和Elon Musk将无法看到或拦截人与人之间的直接信息。Elon Musk还表示，Twitter将很快添加语音和视频通话，这样用户就可以“与世界上任何地方的人交谈”，而不需要给他们一个电话号码。（CNBC）[2023/5/10 14:54:23]

大家不要忘了2021年初开始的上一轮牛市的引爆点，就是NFT。NFT在那时没有现在的那么多花头，没有什么PFP，没有什么链游效用NFT，就是一个能帮助艺术家和明星公开透明的赚更多钱的新模式而已。大家回忆下这则新闻：2021年3月11日，在佳士得拍卖会上，著名的数字艺术家MikeWinklemann创造了一项纪录，他的单幅作品《Everydays–TheFirst5000Days》以6,930万美元的价格售出。因此，这是有记录以来最昂贵的NFT拍卖Beeple作品。

这种引流方式是健康的可持续的：第一步：艺术家，明星和创作者们天生有把作品做成NFT的冲动，热度和流通可以迅速变现，这是符合这类群体根本利益诉求的。所以他们和NFT，和透明公开的区块链合约，天生就是好基友；

第二步：他们带动了粉丝进入WEB3：支持下你家哥哥，就去收藏一个NFT吧，就加入DAO的社区为哥哥投票吧。粉丝们的狂热为了哥哥们死都可以，还没有动力去安装个小狐狸钱包？

其实这种模式在WEB2里也不新奇，就是私域流量。

三，靠IP引流模式的三个发展阶段

第一阶段：图像阶段。用户对于不同领域IP的接受快慢是和人体构造相关的，为什么图像类NFT会先在WEB3里火起来呢？因为靠眼睛视觉的接触是最快的，眼睛是心灵的窗户，通过眼睛捕捉到的图案和色彩信息反馈到大脑是最快的，“眼球经济”就是这么来的。所以Beeple的画，Punks，还有无聊猿等小图片才会在上轮牛市领跑了NFT市场。

Base Goerli测试网Regolith已完成硬分叉:金色财经报道，Coinbase Layer2网络Base宣布Base Goerli测试网Regolith已完成硬分叉，这一升级加强了Base上的区块形成：存款交易现在有非代码，便于追踪，合同地址与标准EVM地址推导更一致。

金色财经此前报道，Base宣布由于排序器配置错误，Base Goerli Regolith硬分叉未按计划激活，并将新分叉时间安排到PT时间5月4日10:00（北京时间5月5日01:00）。[2023/5/5 14:43:49]

第二阶段：音乐阶段。眼睛之后是耳朵，靠听优美的音乐也能获得爽感和享受，这类作品也有很好的IP传播基础。A16Z布局的Audio很早就在做这块的尝试，但是他是以社交为主导；这两年也有一些传统唱片公司在把一些新歌做成音乐类NFT，但还是以传统的方法去运营，效果不好。去年在熊市起了两个音乐类WEB3项目Melody和MMMM，Melody很快就销声匿迹了，MMMM目前还在Build，看看能否坚持到牛市到来，如果到时能打造出以歌曲IP和社交为主的产品模型，别说去月球了，直接飞到半人马座星系都有可能。期待这类产品能尽快破圈。

第三阶段：文字阶段。再之后就是文字作品了，这个是最慢传导到大脑神经元的，因为是要经过眼睛大脑两个主要器官分析后，才能找到文采或内容赋予到人的爽感。因为对大脑的刺激不如前两个阶段的眼睛和耳朵那么直接，所以WEB3对这个阶段的开发才刚刚开始，但是潜力也是最大的。文字是几千年来人类文明精华的最好储存方式，也是传播量最广的，长尾效应最长的。一部好书IP可以流传好几十年，而且越来越火，比如《三体》，大刘写于2006年，这十几年越来越火，现在连央视都在播《三体》的电视连续剧了，而你能说的出哪一张十几年前的图片依然让你能爽起来吗？

文字作品的潜力在WEB2里已经被验证过了，曾经的首富陈天桥的盛大集团于2008年创办了盛大文学，一路买买买，起点中文网，榕树下，晋江文学城等都收集在其名下，一度占有了中文原创作品70%的份额，成为了一家具有“互联网基因”的民营图书出版公司，是互联网改变传统出版社行业的经典案例。

数字资产追回解决方案 Asset Reality 完成 491 万美元种子轮融资:金色财经报道，总部位于伦敦的数字资产追回解决方案 Asset Reality 完成 491 万美元种子轮融资，Framework Ventures 领投，其他投资方还包括 TechStars、SGH Capital 和 Outrun Ventures 创始人 Chris Adelsbach 等。

Asset Reality 是一个针对复杂资产的端到端解决方案，其平台为调查、管理和恢复资产的公共和私营部门公司提供服务和工具。[2023/1/25 11:29:18]

到了2015年，财大气粗的腾讯直接收了盛大文学，和腾讯原有的文学板块合并，就成为了现在的巨无霸“阅文集团”，过了两年就到香港上市了。大家看看他拥有的IP吧：《斗罗大陆》《鬼吹灯》《盗墓笔记》《琅琊榜》《全职高手》《庆余年》《赘婿》等等。2021年和2022年的年收入都是85亿左右。

可惜危机已经出现了，曾经梦想着颠覆传统出版社垄断的屠龙少年，已经黑化成了一条更庞大的恶龙。类似阅文集团这样的WEB2文娱公司，已经垄断了市场上大部分的资源，这时他左手压榨原创作者们，右手不断的从读者和粉丝收取偏高的费用。目前除了那几十个顶流的作者，如唐家三少，西红柿，猫腻等，绝大多数的创作者们活的是很艰辛的，完全没有和阅文集团议价的能力：商业条件不接受？好吧，哪怕你作品再好，我们就力推其他人的小说了。更可怕的是后续会产生利用权力寻租的诱惑。

好在WEB3的浪潮开始了，既然十几年前WEB2出版商可以革了传统出版社的命，为什么WEB3的文字IP类项目不能革掉WEB2出版商的命？星星之火，可以燎原啊！

四，如何打造文字类IP的WEB3产品？

阅文集团号称颠覆了传统出版社，其实就是做了三件事：

1.把原来的实体书变成了互联网文字；

2.基于互联网数据的透明，可以和作者进行业绩对；

ApeCoin DAO社区已通过投票选出三位特别委员会委员:12月29日消息，Animoca Brands联合创始人兼首席执行官Yat Siu发推文称，@BoredApeG、@veratheape、@nftgerry已被选为ApeCoin DAO特别委员会委员。

此前11月20日，Dean Steinbeck、maaria.eth和Amy Wu辞去ApeCoin DAO 特别委员会的职务，并且不会在即将到来的选举中再次参选。12月22日消息，ApeCoin DAO特别委员会候选人首轮投票选出了5位提名者。[2022/12/29 22:14:33]

3.把作品嵌入大文娱的版块，后续有可能改变成影视和游戏。

而WEB3的文字类IP产品可以更加进化：

定位成一个平台，不给自己“从屠龙少年变成恶龙”的机会。阅文集团是一个公司，是有着挑选作品和推广作品的权力的，是一个中心化的机构。WEB3可以引入DAO的方式，作品好坏，如何推广都由DAO社区成员来决策，粉丝最大。日常工作人员是给DAO社区打工的。用一句话说：WEB3的文字IP类产品应该只是一个平台，链接起创作者和粉丝，而不存在阅文集团这种中间商赚差价。平台的收入应该只来自于两块：和创作者谈好的收入分成，以及作品本身价值增长后的投资收入。

对于创作者而言，每个作品上到WEB3的平台都可以看成一支股票上市了，平台发行对应作品的NFT和token就是通证，把版权注入到NFT和token里。最简单的模型就是：原来计划发行10万本实体书，现在就发10万个NFT，只有持有NFT的粉丝才能阅读；后续更新就要用token支付才能看到新篇章；看完了可以把NFT卖掉，让新粉丝入场。创作者所有的收入都写好锁定在区块链的代码里，合约自动执行，不用担心数据被篡改。

对于粉丝而言，除了是读者，身份多了一层：投资者。我们之前看实体书或者网文，唯一的身份就是读者，需要花钱消费的，哪怕看到一本书，觉得特别好，你也没法为自己的超前眼光而获得财富收益。而在WEB3不一样了，上到一个IP平台的作品你觉得好，买NFT或对应的token啊，想看的人多了肯定能涨价啊。这样十几年前你看到了《三体1》被震撼过后，就不只是向同学或同事推荐一下了事了，买它的NFT啊！一起成长一起赚钱不香吗？

五，文字类IP的WEB3案例：Read2N

Read2N这个项目在去年就关注到了，作为一个资深的读者，当时嗤之以鼻：又一个StepN的仿盘吧，我看书还要靠打金来激励吗？简直是有辱斯文！这是被项目名字“ReadtoEarn”误导了。

春节期间无聊开始研究项目，发现不是那么回事，Read2N的实质是：建立一个可以投资优秀文字IP的交易平台！简单理解就是：去中心化的优秀文字作品的孵化器交易文字作品NFT的opensea。

Read2N的核心逻辑和我上一部分讲的思路基本类似，但是它做的更好的是在以下几点：

给每本书建立了一个DAO，同时创作者把作品的版权赋给了这个DAO，再由DAO发行NFT，作为版权证券化的通证。有了NFT才能看书，发行数量有限，截止目前NFT是Freemint的。NFT持有者还能享受到项目收入的一部分，代表了版权收入的部分体现。

项目方收取商城所有交易额的6%作为项目第一部分收入，同时提取书本租赁收入的30%作为第二部分收入。简单理解就是靠抽水获得收入的。和大部分的项目依靠卖NFT和卖代币对比，收入来源健康。

创作者把作品版权赋予给了DAO后，获得项目方两部分收入的。这意味着此版权的相关产品交易的越多，租赁看书的人越多，创作者的收入越高。从社区和AMA了解到，作品上线15天，创作者可以获得平均2-3个BNB的收入，就是600-1000美元左右，而且收入每天都在增加。

项目方把剩余的收入继续细分：NFT持有者和社区忠实用户分一部分；治理代币WCM持有者分一部分；项目团队的成本、费用和利润是最后一部分。

作为粉丝来说，想看某本书可以通过几个渠道：1.通过白名单抽奖获得NFT看书；2.直接去商城买这本书的NFT去看书；3通过支付每天租金看书。目前看书是给子币RCM的，而子币在2022年12月15日上线，从开始的0.4U涨到了3U，导致了NFT和白名单WL价格也一路上扬到4BNB左右。所以粉丝又是投资者，如果看好那一本书，就是买NFT，一边打金，一边等待NFT的价格上涨。如果一开始的热度过了，大家都挖提卖RCM，RCM价格跌了，导致NFT价格也跌了，怎么办？这是必经的一个过程：开始靠CX积累热度，FOMO之后的退潮就知道谁在裸游了。如果一本书确实优秀，有真实的读者想看，那NFT就会有底层价值支撑，不会归零。

Read2N的NFT是代表了这本书IP的一部分，这和StepN的鞋子NFT不一样。在整体市场回归理性后，就会出现有的书NFT价值很高，有的书NFT价值很低，就和证券交易所里的股票一样的，有蓝筹也有ST，价值就交给投资者自己去判断。而最妙的就是价值这个东西是各有判断的，没有恒定的标准，这就会出现交易，交易多了，项目团队和创作者就能赚钱了。另外要提到的对于一本书的判断基于它的内容就足够了，而对于一支股票的判断是会被各种虚假消息和恶意操作左右的。应该说文字作品更加符合WEB3的公开透明的特性。

目前上线的二十多本书的作者中，还出现了知名网文作者“雾满拦江”和“罗森”，雾满拦江就是早年天涯煮酒里的老雾，算是中国最早的一批网文作者；罗森嘛，风情小说比如《风姿物语》了解下？哈哈哈。项目方团队看来还是有些资源和能力的。

总结下Read2N这个项目的本质吧：它可以打金，但打金只是表面现象，它更多的是把打金引流和文字IP的价值判断结合在一起，鼓励平台上的用户对好的作品下注和交易，就和买股票是一样，所以说它是文字版权IP的Opensea。

可以推测，Read2N平台上的用户画像更偏向于投资者而非读者，通过投资者们的互相博弈和交易，找到真实的蓝筹作品，然后嘛…去找阅文集团等WEB2的出版集团：你看我们这里有个作品，数据是这样的，推出后一定能火，我们要不要合作下？这样，Read2N就成为优秀文字作品的孵化器。

再说说目前Read2N存在的一些问题吧：

目前上架的二十多本书中，大部分都能在其他线上阅读平台找到同样的内容，就是说如果读者真想读内容，没有必要花这么多钱去买NFT才能去读，所以得到结论目前活跃的用户还是纯投资为主，这也没毛病，WEB3项目哪个一开始不靠CX和价格创造热度的？重点是项目什么时候可以进化到第二阶段，用好内容吸引到既想看这本书又想顺道投资的用户进来，同时是否可以和创作者谈一个短时间内内容首发在Read2N的条款，确保拥有IP的Read2N可以有和其他平台不一样的特色。做好第二阶段，再去勾引那些大的WEB2出版平台来合作，这是第三阶段了。

用长期上看，投资者们以作品为标的进行买卖NFT的行为，不是庞氏经济模型的思路，是个很好的价值博弈的长期模型。但是目前通过拉子币价格，同时反向影响到NFT和白单价格，这还是一种庞氏模型的思路。前期的庞氏模型，如何在合适的时机进化成博弈模型，这需要保持观察。

还有就是WEB2到WEB3的IP类产品的通病：如果创作者做恶，先把IP转给了DAO，然后火了后一女二嫁，再把IP卖给WEB2的阅文集团，DAO是很难拿着CC0协议去现实的法院里起诉创作者的。

关于Read2N这个案例的攻略大家可以到项目的DC社区去看看，这里不多赘述了。

六，总结

新的叙事版块一直是每轮牛市领涨的爆点，本文看好如何把WEB2用户导流进WEB3的版块，基础建设可能会出现在Twitter这样的大家伙上，而导流的源动力可以采用IP导流法，和打金导流法互补。

WEB3项目的IP导流包括了美术类IP，音乐类IP和文字类IP，艺术家和创作者从分润的角度是乐意去助推的。美术类IP在上轮牛市已经开始启动了，音乐和文字还处于早期。

文字类IP类的WEB3模型最大的特点就是先把部分粉丝读者变成了投资者，作品成为了类似股票的一样证券化产品，可以帮助创作者提前变现。而案例中的Read2N其实是一个去中心化的优秀文字作品的孵化器交易文字作品NFT的opensea，不是简单的看书打金的链游。

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