区块链:俞敏洪：区块链+AI可取代高考，难道现在高考不好？

作者丨莱道君

来源丨莱道区块链

10月31日，新东方董事长俞敏洪在教育的创想大会上畅谈AI+教育的看法，俞敏洪坦言，对于教育领域未来发展，他的内心是有一点悲哀的，国内教育企业对AI技术的结合忽略了教育的基本诉求，即教育的根本是以提高学生和教师的整体水平为导向，让AI起到辅助的功能，但是目前来看AI+教育普遍是本末倒置。

俞敏洪毫不避讳的说，在思考和理解的范围内，他从来没有想清楚，互联网和AI是不是有可能彻底的改变中国教育现状。但他坚信未来教育领域在中国真正发生的革命还不是AI的革命，是互联网、AI加上区块链技术合起来以后颠覆的革命。

在会上，俞敏洪讲到大家都比较关注应试教育高考环节上，如是说中国所有的孩子它的前途只是一根线，就是高考，不管你原来学的多好，如果你高考成绩没到北大清华去不了，如果高考那天你生病了就算你倒霉。区块链根本是不可更改、永久保持数据技术，我们是不是可以把孩子从小学开始到初中、高中的所有学习轨迹记录下来，而这个是不可以更改。再通过人工智能分析，是不是就可以拿出这个孩子人工智能分析报告递交到大学，说我的孩子12年就是这样的。是不是就可以把高考取消了？我12年学习的证明难道还不如你一天高考成绩吗？这个成绩不能更改，这个很重要。

韩国虚拟资产联合调查组将于今日下午2点20分召开揭牌仪式:金色财经报道，韩国首尔南部地方检察厅将于今日启动专门打击虚拟资产（加密货币）犯罪的虚拟资产联合调查组。这是检察机关首次设立专门针对加密货币的组织。当日下午2时20分，检方将在南地检署举行“虚拟资产犯罪联合调查组就任仪式”。此外，还将举行招牌揭牌仪式。现任首尔中央地方检察厅第三部检察长李正烈担任联合调查组第一任组长，该联合调查组将从今天开始正式活动。

随着合资企业的成立，预计检方将加快对加密货币犯罪的调查。目前，南部地方检察厅正在调查独立议员金南国涉嫌持有大量加密货币、“WEMIX”发行方Wemade的发行欺诈、Haru Invest的存取款暂停、加密货币交易所Coinone上市中的腐败行为等。对于近期被查封搜查的Haru Invest、Delio等虚拟资产客户的暂停提现事件，联合调查的可能性很大。金南国议员的代币嫌疑也有可能在联合单位进行。[2023/7/26 15:59:03]

首先，毋庸置疑的是AI+区块链的巨大潜能，由区块链记录大众的行为数据，不可篡改。当数据量足够的庞大，就可以利用AI技术对其进行分析，得出客观的结论，让数据智能化为大众提供科学的服务。

Chiliz宣布在其五周年之际上线改版后的新网站:2月8日消息，体育和娱乐区块链解决方案Chiliz宣布在其五周年之际上线改版后的新网站。此外，新品牌大使 Minjae Kim（金玟哉）也已亮相。金玟哉曾于2019年加盟北京中赫国安足球俱乐部。

今日早些时候报道，Chiliz开发的Layer 1 EVM兼容链已产生创世区块。[2023/2/8 11:55:22]

但俞敏洪说添加区块链的AI对考生成绩评判标准，真的会比传统的应试高考更有益吗？

先来看看我们现在的高考

1，统一试卷

2，同一时间考试

3，按照考试分数录取

俞敏洪与会所讲的例子区块链+AI的例子也是深入人心，简单的来说分为三步取代高考。

CZ：币安将围绕储备证明和偿付能力证明发布多个产品:金色财经报道，币安官方博客发布了CZ最新AMA内容总结，CZ透露币安的下一个大产品旨在解决上述信任和透明度问题，将围绕币安的储备证明和偿付能力证明发布多个产品，以提供更高的透明度和公开发布的路线图。在 DeFi 话题上，币安将继续投资，让 DeFi 更易于访问和使用。最后，产品团队的目标是通过进一步简化 KYC 流程来实现 10 亿经过验证的币安用户。 CZ 表示，他应对可扩展性技术挑战的解决方案是从最大的传统、互联网和金融应用程序中聘请最优秀的人才来应对这些挑战，到目前为止，这种方法运作良好。[2023/1/29 11:35:19]

1，利用区块链技术将学生长时间行为数据记录，并且不可更改

2，通过AI对数据分析，总结出报告递交给大学

加密货币托管机构Fireblocks：2022年度经常性收入已超1亿美元:9月12日消息，加密货币托管机构 Fireblocks 宣布其 2022 年度经常性收入 (ARR) 已超过 1 亿美元，该指标与基于订阅获得的经常性收入有关，表明熊市期间探索加密用例的公司和投资者数量并未减少。

此外，Fireblocks 还透露后续将探索 Stablecoin 发行、NFT 资金管理和加密支付解决方案并公开了一批合作伙伴信息，包括法国巴黎银行、Six Digital Exchange、澳新银行、FIS、Checkout.com、MoonPay、Animoca Brands 和 Wirex 等行业领导者。（Cointelegraph）[2022/9/12 13:24:22]

3，大学根据根据报告来确定是否录用

针对第一个环节是利用区块链技术将学生长时间行为数据记录，目前已经可以实现，比如以太坊区块链上完全可以把一些简短的信息描述添加在区块链网络上，并且不可篡改，公开透明可查询。那么，针对某个学生就需要有一个唯一的账号，账号可以对应某个人真实的身份。尽管信息可查询，但是如果不是本人提供签名，就无法确定是某个人拥有哪个账户。这样既做到了数据的公开透明，又使其本人匿名，隐私受到保护。

每个账户对应一个身份，并且把数据公开或者一部分公开，这些都OK，关键是谁来将数据写入区块链？对应身份的本人？这不可能，还是对这个人的直属管理机构或者人，目前来看依然是需要国家背书的。更直接点，就是学校将学生的数据写入信息系统，那么和现在的学生信息存档也就差别不大了，就是有了不可篡改和可查询的特性。

第二个环节是通过AI对学生数据分析，总结出报告。这就要分成两种形式，第一种就是学生自然行为数据分析，有点类似现在的高考的地方卷和全国卷一样。针对这个方面就需要不同的AI算法对数据进行分析，得出不同的分析报告，这就是地方卷，并且成本极高还难以实现；那相对比较容易实现的就是，规定学生上传的行为数据类，然后使用统一的AI算法分析数据，得出同一类事件但是不同的行为数据报告，这像全国卷。

第三个环节就是，大学根据学生数据分析报告来确定学生是否被录取。那么分析报告上就可能标上全国统一分析报告或者地方性分析报告，报告上面可能会直接标上评分，按评分录取，或者由大学直接评定分析报告来确定是否录取。

事实上，由繁到简我们可以总结出，区块链充当的是“监考老师”防止学生去作弊，并且记录学生做试卷的过程，比如说时间上是不是更快，方法上是不是有效直接等。AI充当的就是评分老师，给区块链记录的数据进行评分。而学生的考试过程是读书的整个过程，由一纸试卷决定变成整个求学生涯过程客观分析。

AI+区块链的益处

毫无疑问，学生的整体成绩变得更客观真实，并且可查。

对于学生，不会让当天高考的优秀考生错失考出优秀成绩的机会。同时通过这套系统比较容易总结出某个学生的特长与不足，可以让学生全方位的发展等。

对于教师，可以降低监考老师因性格偏差而造成监考的规范程度不一，也可以避免评分老师因为情绪差异导致评分的不同等。

对于大学，可以按照自己的优秀择生标准对学生进行筛选，让学校在某一领域学术研究出类拔萃，或者平衡院校专业水平的失衡等。

AI+区块链的不利

低效：我们可以看到把一两天的考试过程变成长达十几年的客观评价，效率是很低的，尽管裹着科技的外衣，依然是低效的进行。

不公平：为什么说是不公平呢？尽管对于那些极少数会在高考当天出现意外的优秀考生是个补偿方案，但涉及的环节过多，周期过长，就会产生不确定性，比如在数据上链的过程中给记录的人塞红包等，从源头解决不利数据或者直接数据造假，就会产生一系列的不公平现象。

成本高，本来一个两天的考试周期延长时间，耗费时间成本，当然还有各种不统一数据评定标准而造成的决策成本。

事实上，目前来说高考是很公平高效的进行，考试当天出现意外的概率发生在任何人身上都是一样的。学生做统一的试卷，用统一的时间，大学按分数录取，本质上减少了很多的不确定性。最关键的就是有唯一的评判标准，那就是分数，有了唯一的大家共识的评判标准，就不会有太大的争议，这永远比模糊的没有标准通过主观意识评判有意义的多，尽管这些评判在道德层面上更说的过去。

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