区块链:比原链朗豫：区块链如何与AI边缘计算结合？

创客猫注：本文来源3月29日，在由葡萄创投主办的飞鸟·2018中国区块链技术与应用高峰论坛上，比原链CTO&巴比特联合创始人朗豫发表的主题演讲《区块链赋予人工智能边缘计算无边的影响力》。创客猫受邀作为特约合作媒体到场进行图文直播及报道。

朗豫，西安电子科技大学计算机硕士研究生，主要研究方向机器学习、区块链核心技术，原支付宝资深工程师，现负责比原链基础技术研发和基于比原链商业应用产品负责人。

我今天要讲的是两个领域的结合，区块链领域和AI计算领域。

我们可以看到AI计算更多的是在云计算平台上的趋势，什么是云计算平台？就是说我们所有的数据从你终端的设备中上传到云计算的服务平台，通过一系列复杂的人工智能的算法，加上更多的一些计算的集群，计算出一个相应的数据，返回到你自己，这是经常遇到的云计算的模式。

边缘计算其实是最近非常火的领域，像苹果出来之后，我们faceID实际上是使用非常产业化或者是商业化已经可以落地的人脸识别的芯片，这个芯片主要的作用是，它并没有上传任何数据到云端服务，而是在自己的终端，在自己手机的芯片上处理人脸的数据的存储，这样的计算我们可以称为是，边缘计算，是把所有计算资源和存储放在本地。边缘计算就我个人认为，是后人工智能发展的未来的大趋势。

动态 | 比原链发布MOV稳定金融体系白皮书:1月15日，比原链正式发布《MOV 稳定金融体系白皮书1.0》。白皮书提出了一种创新稳定金融方案，与当下的稳定币项目相比，有3点优势：

一是真正意义上的多资产抵押稳定金融体系，抵押资产包括BTC、ETH、USDT和BTM；

二是当下的稳定币项目大多是从稳定币本身出发和立项，没有站在构建完整生态的高度和立意上思考；

三是激励循环机制，不同的角色担负不同的责任并从系统获利，极大的维护了系统的稳定性。[2020/1/15]

关于区块链的四个认知

今天我讲的是区块链如何与边缘计算、如何与AI计算结合的例子。可能大家有疑问，后面我可以具体来阐述是如何进行结合的。

首先我们讲一下什么是区块链，我们巴比特在整个区块链行业已经耕耘了有四年时间。我们认为的区块链是分四层：

第一层是刚进入的时候，认为区块链是去中心化的协议，信息不可篡改，这是对以前的认知，包括互联网上的一些应用来说，这一块是非常有革命性的变化。

第二层，区块链是经济生态系统，多角色参与的社区。很多做技术的人，他们可能会认为区块链只是技术，如果是这样的角度去看，到最后会发现，区块链其实效率低或者是整体的成本高，并不是一个非常好用的，或者是并不是一种高并发、高吞吐量的系统，并认为这不是一个太有价值的系统。但我们认为区块链并不只是一个技术，还是一个经济生态系统。

比原链CEO段新星：比原链CEO段新星:比原链CEO段新星在今日GBLS全球无眠区块链领袖峰会上发表演讲，他说道：“促进区块链整个行业走向繁荣有三个支柱：对贡献者的激励与尊重、开放以及对贡献者的包容。”[2018/6/6]

第三，我们觉得从商业模式上来讲，区块链其实是一种数据商业的新模式。区块链互联网让数据第一次不可以被复制，第一次确定所属权，这样会导致它与传统的互联网会诞生一个非常大的不同的生态，也会创造一个颠覆性的大场景。

第四，其实是我们最需要知道的，区块链是一种新的思想。当然后面那些是它思想所带来的结果，比如不需要第三方来背书，所有运作的协议公开透明，参与者各自会拥有自己的角色，如果没有最后一点的思想，可能经常会被人说比特币和区块链像庞氏局，因为如果没有背书谁给你提供价值？如果理解这一点，你就可以知道区块链的价值来源到底在哪里。

区块链跟人工智能怎么结合？

什么是比原？是Bytom，字节和原子结合的名称。我们的定位是一个针对资产领域的专用性公链协议。我们的目标是搭建一个桥梁，将比特资产和原子资产结合起来。我们的对象是任何需要将自有资产流动起来的用户和机构。我们知道整个金融市场，包括金融的衍生品市场，绝对是一个百万亿级的市场，而目前比特资产其实只占整个金融市场一个非常小的比例，所以我们面对的是一个非常广阔的市场，所拥有的市场潜力也非常巨大。

比原链CEO段新星回应称“比原链矿机出现大幅降价、算法被破解”为虚假消息:近日，网络上流传出，比原链矿机大幅降价，算法被破解、可用显卡挖矿等消息。对此，比原链CEO段新星表示此消息为虚假消息。同时，段新星还表示，比原链矿机本来就支持GPU显卡、ASIC矿机挖矿，只是效率不同。降价补贴送优惠券等只是比特大陆的优惠活动。[2018/5/3]

为什么区块链跟人工智能有关系？我简单介绍一下比原链的四层架构：

第一层是数字资产所属权与唯一性，它打通了byte和atom的界限；第二层是基于UTXO模型，有的朋友可能了解，它类似于比特币的模型，和以太坊的模型是有差别的。第三层是我们设计的基于金融资产交易的合约系统。最后这一层是我们独创的共识算法“Tensority”,这是一个POW的算法，它真正打通了人工智能和区块链的边界线。我们今天主要来讲这部分，也就是区块链为什么会和人工智能结合在一起。

Tensority是一种基于张量计算的共识算法，我们借用了人工智能深度学习中，所用到矩阵运算、卷积运算中最核心的算法。为什么是POW？这是有争议的地方，其他项目可能认为POW效率低，或者是其他的包括DPOS共识算法会是高效率的情况，但是我们认为第一，公链最基本的需求就是它应该是非许可制的，而其他的DPOS、PBFT等是一种许可制的算法，也就是别人同意你才能加入。而比原链应该是中性的协议，不需要得到任何人的许可就可以加入，因而我们认为POW是符合条件的。

比原链公布即将上线主网的基本参数设置:

今日，比原链公布即将上线主网的基本参数设置，详细的算法论文及最终设置将于4月15日在麻省理工学院发布并开源。

基本参数设置：

1. 总数量： 21 * 0.33 = 6.93 亿

2. 块平均间隔: 2.5 min

3. 数量减半周期： 840000 块

4. 第一次减半共释放: 3.465亿

5. 难度调整: 2016（3.5天）TBD后续可能根据测试结果调整至3.5天

6. 初始每个块的奖励：3.465亿/840000 = 412.5

7. 一共减半36次

8. 块的大小在2MB – 3MB之间，根据gas来定[2018/4/9]

第二个很重要的是，算力壁垒是建立公有链生态的最好方法。现在的两个公链是比特币和以太坊，以太坊要切入POS整体进程非常艰难，几乎不太可能，算力壁垒是区别于其他公有链上安全性稳定性的最大的屏障，包括POS，它是最简单的复制你的系统运行这样的区块链。正常的逻辑，如果我不是炒币的话，我只是在区块链上想要去应用的话，我一定会去选择效率最高，成本最低的那条链部署我的应用。以这样的目标来看，POS其实是非常容易被复制的一条链。

比原链项目周报 开发和业务进展:开发进展：1. 调整reactor 结构，代码结构功能分离， 增加可配置挖矿问题；2.为提升core性能而改造utxo成为递增存储的模式, 并测试；3.完成了包含program的ivy模板合约的锁定解锁交易，并进行了相关的单元测试；4.整合accountDB和assetDB到walletDB(代码放在walletDB分支), 跟踪部分github上bytom issue并解决；5. 设计钱包管理方案及wallet, account, asset代码整理；6. [dev] PoW算法性能优化，理论证明的计算机验证已经完成, 写论文中；7.客户端产品UI设计和交互研究，完成基础交互原型图；8. block_keeper 中有个for 协成没有catch 住signal 信号 (issues#94)；9. windows 平台编译不通过BUG (issues#153)。业务进展：1. 比原链CTO朗豫拜访西南交通大学密码学研究工作组，对关于AI PoW算法的证明和研发工作进行沟通和交流，预期将在月底前完成论文撰写并发表；2. 比原链CTO朗豫周六参加“Chainge“ 技术沙龙第三期-揭秘区块链发展, 演讲主题《从0到1开发公有链》，分享比原链开发的经验。[2017/12/12]

另外还有协议可以自我更新迭代，脱离单点故障，由于单点故障导致整个网络瘫痪的状况，POW是几乎不太可能出现这样的问题。

还有就是为什么要发明一种新的算法？

第一，我们考虑传统的比特币的共识算法，是SHA256的方法，但是它和很多设备和终端节点不通用，我们讨论边缘计算，是要让我们所有的节点尽可能地跑在这些终端的一些设备中，我们SHA256的节点很多设备不好，在这种情况下要考虑到通用性的结果。

第二，是矿机迭代速度太快有些浪费，但不是资源浪费及而是矿机浪费，它的矿机迭代速度非常快，大量的硬件资源浪费，新一代矿机出来，上一代就变成废铁了。我们就在考虑，它的算力是否可以复用？以及商业现实中的一些其他的应用可以结合。

第三，公有链社区全结点是重要指标，它需要吸引大量用户参与共识，所以网络是否强壮，是否被更多人接受，都是它需要提供的便利条件。

Tensority解决了什么问题？

在上面我们解释了用POW的原因，也提出了POW当下存在的一些问题，那么现在我们来讲讲Tensority是如何解决这些问题的。

如何解决通用性问题？2017年国务院发布了新一代的人工智能和智能规划，人工智能将会在国家的发展进程中占据非常重要的地位。张量计算，特别是矩阵乘运算，是深度学习的基本组成部分。Tensority构建三个256的矩阵相乘得出一个结果，通过SHA256计算最终工作量，这是我们计算的核心。

我们跟西南交通大学的实验室合作，已经得到了证明，认为它们是随机可控的。我们已经可以认为，它是一种通用型的算法，任何的GPU，比如大家的智能手机、智能设备都可以应用到我们这个算法，来参与共识，得到比原币的奖励。

第二，设备和算力复用，AI的算力共享。这已经成为一种比较时尚的商业模式。比如，Vectordash是硅谷的公司，提供GPU算力出租的服务给公司或者学者，如果没有人租，他就拿这个算力去挖矿，这就会产生商业平衡。你愿意提供更多的钱挖矿还是愿意提供更多的钱算人工智能？它会选择最赚钱的方式提供这样的服务。

我们也是有这样的情况，就是ASIC芯片，它既可以去做MiningBTM，也可以做AI硬件加速，根据不同的市场情况进行调节，选择不同的任务。而且，当下一代芯片出来之后，产生更高的算力去挖比原币，淘汰下来的机器就可以做加速的服务。一方面极大的提高了比原生态的健壮性，另一方面使得人工智能芯片的发展速度大大提升了。

第三，还有海量AI的便利运行条件。如何让你的设备快速进入比原的网络，AI边缘计算在FaceID这个芯片一经问世后，就成为各大半导体厂商关注的重点。根据ARM的财报看，预计在2020年出货后，用于各类智能设备的芯片将达到一千亿颗。所以边缘计算所使用的芯片，一定会深入所有的终端设备中。大家以后运行我们的全节点，可能不在PC机上，也可能不在服务器上，而是在家里各种各样的路由器、摄象头、手机这样的AI设备中。在这样的情况下，比原就拥有了潜力非常巨大的市场，每个人都可以去参与，我们这个社区会变得越来越大。

我们提出这样的口号叫做OneCameroOneVote。监控摄像头是比原链天然的最适合运行的设备。它的设备基数特别大，在中国有1.76亿，预计在五年后会超过全人类的数量，而且它的特性是7*24小时的待机状态，有网络、有存储，我们测试过在运行比原链的情况下，它的耗电仅增加了1%。当然现在摄像头可能并没有配备这样的人脸识别或者模式识别的芯片，但是随着迭代，以后会有越来越多的摄像头增加人工智能的属性，这样我们就可以促进Bytom网络的建造，同时让更多人参与到比原的生态中，因为只要运行了全节点，任何的商业模式就都可以在这上面进行拓展。

我们的商业的正反循环：运行比原的设备越多——比原的用户越多——比原的算力越大——共识越有利可图且AI芯片发展得越快，这就是我们所思考的，能带给区块链和AI边缘计算这两个行业的最大贡献。

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