人工智能:人工智能如何解决市场营销中的大问题

从工程和设计，到制造和质量控制，再到营销和销售，人工智能已经巩固了自己作为业务的新基础技术的地位。在营销方面，人工智能在不同方面具有影响力，可以促使客户进行销售。事实上，Salesforce的营销状况报告发现，人工智能将成为营销人员未来两年将使用的增长最快的技术类别。

以下是AI解决市场营销问题的各种方式。

1、用AI构建CRM和客户视图

您可能拥有最昂贵的客户关系管理平台，但是否从中获得了任何可操作的客户？您可能是利用大数据的巨大支持者，但只要您无法将所有数据拼凑在一起来讲述连贯的故事，您基本上就是在服务器上收集垃圾。

AI帮助将客户难题拼凑在一起。当客户和产品信息从零碎、不完整和不准确变为干净、准确、统一的客户档案时，营销魔力开始流动。麦肯锡全球研究所的研究表明了360度客户视图对企业的货币影响。

Applied Digital宣布第三笔人工智能合同后股价飙升12%:金色财经报道，比特币挖矿和数据公司Applied Digital(APLD)的股价周五飙升12%，截至发稿时交易价格为9.25美元。该公司早些时候宣布了人工智能(AI)领域的第三笔合同，根据新闻稿，Applied Digital将在其AI云服务中部署由惠普企业(HEP)设计的CrayXD超级计算机，这是由NVIDIA H100图形处理单元(GPU)构建的超级计算机，HPE CrayXD将增强Applied Digital的人工智能云服务，并有效支持人工智能、机器学习、渲染以及涉及数字建模和仿真的HPC（高性能计算）任务等关键工作负载。Applied Digital迄今为止已宣布两项AI负载托管交易，这些交易可能在未来36个月内带来高达6.4亿美元的收入。[2023/7/1 22:11:50]

一家旅游公司用来自多个来源的数据创建客户的统一视图，这个360度的客户视图被输入到“训练”了产品和客户数据的推荐算法中。这种智能算法为每位客户提供了新的见解，并帮助他们提供额外的服务，如酒店和航空公司、从而使收入增加10％至15％。

Alphabet将在谷歌I/O大会上发布人工智能更新:金色财经报道，谷歌母公司Alphabet计划宣布一系列生成式人工智能更新，包括推出通用大型语言模型(LLM)。根据媒体看到的有关谷歌I/O的内部文件，该公司将推出其最新、最先进的大型语言模型——PaLM 2。PaLM 2包含100多种语言，并一直在内部代号“统一语言模型”下运行。它还进行了广泛的编码和数学测试以及创意写作。[2023/5/9 14:50:55]

在另一个例子中，Salesforce的爱因斯坦AI通过利用其SalesforceCRM系统的洞察力，帮助美国银行的领先转换率提高了一倍多。

2、用AI个性化定位客户

调查：女性更喜欢进行长期加密投资，并对人工智能相关项目感兴趣:金色财经报道，KuCoin在2023年2月24日至3月3日期间通过KuCoin的社区和社交媒体对577名加密投资者（包括360名男性和217名女性）进行了调查，得出以下结论：

1. 女性往往是加密货币持有者，并进行长期投资；

2. 女性对加密货币投资更加谨慎，但信心不足；

3. 38%的女性加密投资者对人工智能相关的加密项目感兴趣；

4. 女性倾向于自我激励，但很少谈论加密货币。女性开始围绕加密货币展开对话是很重要的；

5. 超过三分之一的人乐于分享投资技巧，以支持女性在加密领域的发展。近40%的女性加密投资者期待在加密领域为女性提供更多的工作机会和故事讲述。（Business Wire）[2023/3/11 12:55:17]

多年来，个性化一直是营销界的流行词，也是理所当然的。客户需要专门针对他们的个性化体验，营销人员乐于接受。在Infosys的一项着名研究中，86％接受过个性化消息传递的购物者表示，个性化直接影响了他们的购买意愿。高达98％的营销人员同意个性化可以帮助他们加强客户关系。

声音 | 诺奖得主萨金特：在人工智能、数字货币等领域 中国都走在了前面:12月5日，2019南方财经国际论坛上，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特表示，在人工智能、区块链技术和数字货币等创新领域，目前中国都处于相对领先位置。他指出，从传统经济学的角度上看，中国具备非常大的市场规模和体量，但早前也存在着交通运输、通讯沟通成本高，以及商业交易过程中未能履约的风险。通过区块链技术，可以有效解决沟通、运输成本的问题。如果将这些问题解决，就要鼓励AI、区块链技术。比如货币，要实现安全防盗、防伪，在管理货币体系时，人们往往会制造假币，各国政府也给做出了相应的对策，而区块链技术具备确定性、永久性的特点。托马斯·萨金特表示：“这些技术是没办法改变的，通过独特的密码算法，记录独一无二的事实，没有模糊性，非常准确。”（21世纪经济报道）[2019/12/5]

在个性化的早期阶段，企业对简单的事情感到满意，例如在电子邮件主题行或称呼中添加客户的姓名。但今天，由于人工智能，个性化通信已达到真正的1：1级别的自定义消息传递。像MovableInk这样的工具允许企业在客户打开电子邮件时动态地将内容插入电子邮件中。

该工具从公司的CRM平台、网站分析、交易数据、产品目录中提取数据，并实时在电子邮件中插入自己的人工智能内容建议。结果没有两个电子邮件看起来相同，超级相关的消息传递针对每个用户。

3、用AI实现营销自动化和工作流管理

由于个性化现在处于1：1级别，企业几乎不可能手动管理所有通信。动态个性化也结束了“电子邮件爆炸”或“一刀切”广告的时代。那么，企业如何同时为数千用户提供自定义消息传递？输入营销自动化和工作流程。

像Marketo这样的营销自动化平台可以帮助您跨多个渠道协调超有针对性的个性化通信，牢记每个客户。这些基于云的AI平台构建了详细的客户生命周期，其中包含每个客户为实现最终转换目标而采取的确切路径。您需要做的就是为广告系列设定目标并定义规则。完成后，这些平台将成功实施您的营销愿景，与成千上万的现有和潜在客户沟通。

4、用AI进行数字广告和搜索引擎营销

谷歌的Rankbrain算法可能是最早在广告和搜索引擎优化中大规模部署AI的实例之一。Rankbrain强调了自然语言处理在管理有机搜索结果和付费搜索结果方面的重要性。

在付费广告中，人工智能已介入，以帮助广告客户将动态内容插入PPC以及展示广告。在付费广告自动出价的时代，Marin等工具利用人工智能来计算关键字的最具竞争力的出价，帮助管理付费搜索费用并确保增强转化次数。

在线旅游公司Trivago利用谷歌基于人工智能的智能显示广告平台，取得了一些令人兴奋的成果。Trivago定义了明确的CPA目标和每日预算，并将出价管理、优化和活动执行的细节留给了SmartDisplay平台。仅使用图片，Trivago的一些标题和酒店列表，Google就为每位客户量身打造了超过25,000个广告版本。结果转换率提高36％，无需额外费用。

5、用户AI管理社交媒体

为跨平台的未来帖子安排社交媒体内容曾被认为是最前沿的。今天，对于个人用户来说，这再普通不过了。在社交媒体上，社交客户在智能消息传递方面面临着如此多的变化，以至于没有什么能够让消费者感觉更加精彩。

FacebookMessenger上的聊天机器人首先在社交媒体上轻松打开人工智能助理的大门。像MobileMonkey这样高度细微的机器人让您可以轻松创建潜在客户生成活动，构建新列表并回答客户服务查询。

社交媒体内容现在由Cortex等工具智能策划，不仅可以处理调度内容等普通工作，还可以决定在社交媒体上向用户显示的内容和内容。

例如，Cortex使用基于AI的聚类分析来确定Instagram上访问犹他州滑雪爱好者客户的最佳表现内容。他们发现松树的图像增加了通过屋顶的接合，增加了90％至183％阅读量。

标签：人工智能CRMCortex人工智能技术应用学人工智能后悔死了人工智能考研考哪些科目CRM币是什么币Cortex币是什么币

ADA热门资讯