区块链:数字经济时代下如何实现数据安全与开放共享？

2021年6月，《中华人民共和国数据安全法》经会议表决通过，从数据风险评估、监测预警、安全审查等方面确立了基本制度。这是我国在数据领域出台基础性法律的重大成果，随着数字经济时代的进程加快，在保障数据安全的前提下，实现数据共享已成为各国政府不可忽视的存在。

数据是数字化时代的重要生产要素

2020年4月9日，中国出台第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确将数据作为一种新型生产要素纳入到要素领域改革中，加快推进数据要素市场化建设。

迪拜拟建立数字经济工作组：元宇宙是优先工作之一:金色财经报道，据arabnews消息，作为迪拜政府基金Dubai Future Foundation战略合作伙伴，迪拜区块链中心（Dubai Blockchain Center）将为迪拜政府建立一个数字经济工作组，负责制定和监督该地区的数字经济政策，其中元宇宙是该工作组的优先工作之一。据迪拜区块链中心首席执行官 Marwan Al-Zarouni 透露，该机构计划创建一个虚拟平台，其中将进行与监督数字经济技术发展相关工作组即将举行的所有活动。[2022/6/29 1:38:03]

数据具有生产力与生产关系的双重属性，当数据作为生产力时，能通过加工、存储、流通、分析等环节，增强价值和使用价值；当数据作为生产关系时，能与其它产业融合应用，提质增效，促进生产力的发展。

西安市公布首批数字经济试点示范名单:根据陕西省委网信委《关于开展数字经济试点示范的意见》（陕网委发﹝2019﹞3号），及省委网信办、省发改委、省工信厅联合印发的《关于组织开展2020年省级数字经济试点示范申报工作的通知》（陕网办发﹝2020﹞8号）等文件精神，西安市委网信办、市发改委、市工信局、市大数据局联合制定了《西安市数字经济示范区（园、平台）认定管理办法》（市网办发﹝2020﹞4号），印发了《关于组织开展2020年省级数字经济试点示范申报工作的通知》（市网办发﹝2020﹞14号），并组织各区县、西咸新区、各开发区积极做好数字经济示范区（园、平台）的初审、推荐工作。根据前期的申报、初审情况，5月19日至20日，市委网信办、市发改委、市工信局、市大数据局联合组织开展了数字经济示范区（园、平台项目）评审论证工作。根据专家评审论证意见，对符合市级试点示范的数字经济示范区（5个）、示范园（10个），示范平台项目（64个）进行公示。数字经济示范区包括西安高新区、西安经济开发区、西安国家民用航天产业基地、西安浐灞生态区、西安阎良国家航空搞技术产业基地；示范园包括西安软件园、浐灞网信产业园、京东航天数字经济示范园等。（西安市发改委）[2020/7/17]

保障数据安全，实现数据共享，是发挥数据价值的前提条件，也是数字经济向纵深发展的必然选择。

广州发布全国首个针对“新基建”的产业政策，打造区块链等关键技术融合发展的数字经济新高地:3月29日上午，黄埔区、广州开发区、广州高新区召开新闻发布会，正式发布《广州市黄埔区 广州开发区 广州高新区加快“新基建”助力数字经济发展十条》（简称“新基建10条”），这是全国首个针对“新基建”的产业政策。广州开发区、广州高新区依托自身产业基础、区域定位和资源优势，谋划布局“新基建四大区域”，即鱼珠片区规划人工智能与数字经济试验区；科学城创建工业互联网融合发展示范区；知识城构建通信网络国际数字枢纽；生物岛建设生物安全智慧岛。其中，鱼珠片区重点布局“人工智能”新基建，打造广州人工智能与数字经济试验区。统筹规划25平方公里，以中国软件CBD为区域核心，重点打造“一区”（以区块链为特色的软件名区）和“一镇”（以泛浙大产业创新园为核心的人工智能小镇（横沙））。加快国家级信息技术应用创新基地、中国车联网运营中心、通用软硬件（广州）适配测试中心等重大战略平台建设，布局广东省机械研究所智能装备产业园、新松国际机器人产业园、国机智能园区等一批人工智能产业园，打造区块链、人工智能等关键技术融合发展的数字经济新高地。（南方都市报）[2020/3/29]

全球数据池化步伐进程加快

动态 | 2019年数字经济与区块链创新应用峰会论坛今日于合肥召开:今日在《2019中国数字经济与区块链创新应用高峰论坛》上，安徽省原政协副主席方兆本发表开幕词，表示安徽将大力推进数字技术在安徽省的落地，创新更是合肥之魂。他认为，在省市委的关注和支持下，合肥可以成为根植数字经济的沃土。

另外，安徽省工业和信息化研究院副院长韩燕表示，创新发展和品牌提升是我国经济发展的必然方向，数字发展体系是我们发展的目标。区块链技术引起世界范围的广泛关注，引领产业变革等成为重要探索方向，而大力发展区块链产业的新模式，是推动产业转型升级的必由之路。[2019/6/23]

当前数字经济时代，信息数据的增长是爆炸性的。据IDC《数据时代2025》白皮书显示，到2025年，全球数据圈将扩展至163ZB，相当于2016年所产生16.1ZB数据的十倍。

图来源：IDC《数据时代2025》白皮书

和美国、欧洲等发达国家相比，中国的数据池化步伐位居世界第一，预计到2022年中国将拥有全球最大的数据圈。

据前瞻产业研究院数据统计，从2016-2019年，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，连续四年增速保持在20%以上，预计到2025年中国大数据产业规模将达19508亿元的高点。

数字经济已成为中国经济增长的新引擎，挖掘数据价值，是提升国家核心竞争力的关键。

制约数据流通共享的因素

有效的数据共享，本质上就是要实现数据主体、数据采集者和数据使用者三者间的利益平衡，处理好隐私保护、数据安全和数据价值挖掘、实现的关系。

当前数据市场由于数据总量规模小、数据质量较差、可利用率不高等原因，无法保证数据的一致性与准确性，数据共享与流通协作受阻，“数据孤岛”现象普遍存在。

其次，过于集中的数据存储及管理，也在一定程度上造成了数据共享的垄断化，加剧了信任鸿沟的产生。

合理保护个人隐私，建立安全可信的数据共享环境，区块链和隐私计算提供了行之有效的解决方案。

区块链与隐私计算，实现数据共享的有力武器

距中本聪首提区块链已过去十年有余，随着在政务、工业、医疗、文创等领域大量应用场景的落地，区块链的实用性得到充分验证。

区块链本质上是一个多中心化的分布式账本数据库，以P2P组网结构、链式账本结构、共识算法、密码算法和智能合约五大要素为技术内核，将数据进行分布式存储，减轻集中化存储带来的风险，确保数据传输和访问的安全，从物理世界到网络世界，建立资产与数据一对一的映射关系，为数据共享提供安全可控的基础保障，解决交易信任问题。

为解决互不信任的多个机构间数据共享和数据价值挖掘问题，国际上开发出了在不共享原始数据前提下实现数据价值挖掘和流转的技术手段，即隐私计算。它是隐私保护前提下数据共享的技术实现路径，一般通过联邦学习、安全多方计算、差分隐私、同态加密、零知识证明五个环节保证数据和模型隐私，实现数据“可用不可见”、“可算不可识”和“可用不可拥”。

目前国内正积极开展基于区块链和隐私计算平衡数据安全和共享流转的应用场景。如腾讯与广东顺德区政府基于联邦学习合作建立的普惠金融平台，融合政务、企业、银行三方数据,进行实时进件分析和风险控制。截止2020年底，该平台已为7家金融机构发放共计433笔小微企业贷款，总金额超3.4亿，初步解决了疫情后顺德区中小微企业的融资难题。

随着社会数字化转型的要求，通过数据共享与上下游产业链之间进行深度合作已是大势所趋，隐私计算与区块链的结合，能有效带动数据跨领域多维度的融合发展，完成数据流通向“价值”的升级。

但同时，我们也该看到实践过程中面临的新技术挑战，比如如何提升效率瓶颈、如何研发自主可控、安全可靠的硬件设备等，平衡实用性、安全性与隐私性等，都是未来数据共享领域需要突破的技术难点。

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