人工智能:人工智能发展现状和未来趋势分析

人工智能，也就是我们常说的“AI”，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能自诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，虽然不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。

一、世界主要经济体的人工智能发展战略

自2013年以来，中、美、英、日、欧盟等国家和地区组织陆续出台关于人工智能发展的整体战略或者具体政策，不同国家或地区组织的发展侧重点也不同，比如美国重点关注人工智能对科技、经济等领域的加持作用和影响，欧洲部分主要国家则研究AI道德伦理、社会风险方面的趋势；我国的人工智能整体发展趋势，被许多学者认为是从着力人工智能产业化快速发展转向为整体发展与社会治理并重的格局。

美国民主党众议员成立人工智能工作组:金色财经报道，美国民主党众议员成立了一个人工智能工作组，目的是推动人工智能新法规的立法。该工作组有97名成员，将与政府、企业和两党立法者合作，制定有关这项新兴技术的双党政策。该工作组的首要任务是打击错误信息的传播，并对网上日益盛行的高级人工智能生成的深度伪造信息表示担忧。工作组主席DerekKilmer表示，AI生成的虚假信息日益严重，需要国会迅速采取行动应对。[2023/8/16 21:26:59]

我国在进入21世纪后人工智能产业才得到逐渐恢复和发展，在政策推动和战略布局下逐步加快。自2013年起，我国颁布了一系列与人工智能有关的政策文件，发表了一系列意见建议与研究报告；2017年，也就是被媒体称为“AI元年”的一年，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，开始了对新时期我国人工智能发展的顶层设计与政策环境的营造；2018年，新一代人工智能发展规划推进办公室与新一代人工智能战略协调专家委员会成立；自2018年起，相关部门与主要研究机构陆续发布了《中国人工智能发展报告2018》、《中国人工智能发展报告》，以及《中国人工智能2.0发展战略研究》等重要研究成果。

Web3通信平台Push Protocol计划推出关注隐私的人工智能聊天功能:4月7日消息，Web3通信平台Push Protocol联合创始人Harsh Rajat表示，Push Protocol和Push应用程序背后的想法是，从钱包活动和人工智能的结合开始，然后扩展到包括基于聊天的支付和个性化的用户体验。Rajat表示，希望通过对其聊天机器人使用默认加密，监管机构将更青睐Push Protocol的版本，默认情况下，所有聊天都是加密的。

Rajat解释说，消息保存在IPFS和Push节点上，它们是Push的存储组件。该平台采用了独特的加密方法进行身份验证和通信。据悉，希望利用OpenAI技术的其他区块链公司包括Moralis、BlockTrace和Coinbase等。（Decrypt）[2023/4/8 13:50:49]

欧洲方面，法国、德国、英国等主要欧洲国家，后期普遍转向关注人工智能的伦理风险与社会影响，发展战略设计与政策环境塑造方面侧重应对此类风险威胁、加强立法规范与提升社会治理方面。自2013年起，欧盟先后集中发布了《衡量欧洲研究与创新的未来》、《欧盟机器人民事法律规则》等一系列重要战略规划或政策文件。和我国相似，欧盟在2019年进入更加注重社会影响和社会治理的新发展阶段，发布了一系列政策文件、准则规范和计划意见，比如2019年2月18日欧盟理事会审议通过了《关于人工智能开发与使用的欧洲协同计划》，就15个方面重点内容和4个关键领域提出要加强欧洲各国的开发推进与共同协作。

Costain加入人工智能和区块链行业联盟i-Trace:由思科牵头的合作伙伴联盟i-Trace致力于展示人工智能和区块链如何保护物联网（IoT）网络，这是一个部分由政府资助的联合创新项目，旨在推动国家基础设施的数字化转型。综合智能基础设施解决方案公司Costain已经加入了i-Trace联盟，将在工程机械远程信息处理和连接站点感知和监控方面进行现实世界的网络安全试验。（MEM）[2021/4/28 21:07:24]

二、人工智能的应用

世界主要经济体在推出人工智能发展战略和相关政策文件之后，人工智能的发展速度不断加快，应用领域不断扩大，如经济、生活、文化、教育、体育等。

以教育为例。近年来人工智能在教育领域的应用逐渐成熟，各地智慧教育的发展也逐步加速。2020年1月，云南首个“5G+AI智慧教育”落户云南衡水实验中学。在滇池校区“5G+AI智慧教育”实验室中，人脸识别、语言语意理解智能助手、人工智能实时翻译等在线教学设备，通过物联网传感器、自定义视觉、语音、聊天机器人等多种软硬件工具，让学生利用现有设备开发人工智能应用软件。实验室还展示了人工智能技术在交通治理方面的具体使用、介绍人工智能技术在不同行业成功案例，展示学生人工智能作品。“5G+AI智慧教育”实验室通过将5G和AI技术与智慧教育相结合，提高学生创新能力，培养学科核心素养，实现个性化、多样化的人才培养目标。

湖北：大力发展人工智能、区块链等信息技术产业:5月11日，湖北省委副书记、省长、省政府党组书记王晓东主持召开省政府党组(扩大)会议、省政府常务会议。会议强调，发展数字经济，既是大势所趋，也是发展所需，对推动我省疫后重振、抢抓技术革命机遇、抢占高质量发展制高点，具有重大意义。要抢抓新产业、新业态、新模式发展新机遇，加快5G网络、数据中心等信息基础设施建设，大力发展云计算、大数据、人工智能、区块链等信息技术产业，推动工业、农业、服务业数字化转型，着力培育高质量发展新动能。（湖北省人民政府门户网）[2020/5/11]

人工智能在竞技体育领域的应用，最有代表性的是阿尔法围棋，也就是我们熟知的AlphaGo。它是由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能机器人，主要工作原理是“深入学习”。2016-2017年，AlphaGo先后战胜了李世石、柯洁等世界围棋冠军，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号，在与中日韩数十名围棋高手的快棋对决中连赢60盘无一败绩。2017年5月27日，在战胜柯洁之后，AlphaGo团队宣布AlphaGo不再参加围棋比赛。2017年10月18日，DeepMind团队公布了最强版阿尔法围棋，代号AlphaGoZero。

声音 | 史玉柱：在科技大变革时期 人工智能、区块链等技术将带来颠覆:12月9日，巨人网络集团董事长史玉柱在活动上表示，现在正是技术大变革时期：人工智能、区块链，包括生物工程，包括5G等等这些技术，现在都从技术研究进入应用阶段。而这些技术又相互作用，它会深刻改变人类。技术将带来颠覆，别看今天很牛的公司，几年后可能也会衰败。三年、五年之后，再看今天，很多小公司崛起，因为它是个大变革时期。在大变革时代，淘汰是很快的，崛起很快，衰败也很快。（新浪科技）[2019/12/9]

据AlphaGo的开发团队介绍，最初的AlphaGo系统主要由四个部分组成：一是策略网络，给定当前局面，预测并采样下一步的走棋；二是快速走子，目标和策略网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比策略网络快1000倍；三是价值网络，给定当前局面，估计是白胜概率大还是黑胜概率大；四是蒙特卡洛树搜索，把以上这四个部分连起来，形成一个完整的系统。而AlphaGoZero则是在原版的基础上进一步提升，已不需要人类的数据，只让其自由地在棋盘上下棋，进行自我对弈。据团队负责人大卫·席尔瓦介绍，AlphaGoZero一开始甚至并不知道什么是围棋，只是从单一神经网络开始，通过神经网络强大的搜索算法，进行自我对弈。随着自我对弈次数增加，其神经网络逐渐调整，提升预测下一步的能力，最终赢得比赛。更为厉害的是，随着训练逐渐深入，AlphaGo团队发现它还能独立发现游戏规则，并走出新策略，为围棋这项古老游戏带来新的见解。

三、我国人工智能产业的发展现状

我国人工智能产业真正开始成长是在2013年，近年来更是突飞猛进。据统计，2018年我国人工智能赋能实体经济市场规模为251亿元，预计未来将快速增长，有望在2021年突破1000亿元，2023年突破2000亿元。按产业领域来分，2019年我国AI+安防占人工智能赋能实体经济比重达53.8%，其次是AI+金融，占比15.8%，AI+营销占比11.6%。

我国在人工智能相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面均居世界头部阵营，具有充分的市场竞争力。截至2019年，我国AI论文占全球AI论文比重为28%；活跃企业数1189家，占全球总数的22.08%；融资总额166亿美元，占全球比重达44.39%；相关产业规模达570亿元人民币；2008-2019年相关专利累计66508项，占全球总数的14.82%。

但与此同时，我国也存在缺乏人才储备的短板。截至2019年，我国人工智能领域相关的博士有413名，占全球总数比重仅1.88%；专家120名，仅占全球总数的2.22%。虽然我国人才储备不足，但已在全力补足，截至2020年，全国已有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。

重应用轻基础研发也是我国人工智能行业发展存在的另一大问题。2020年，我国应用层人工智能企业数占人工智能行业主导地位，占人工智能相关企业总数比重达到84.05%；其次是技术层，占比13.65%；基础层最低，仅占2.30%。近年来，中美两国在高科技方面的竞争，特别是美国对中国的打压，使得研发型企业远少于应用型企业的隐患显现。因此，政府开始重视人工智能基础层企业的培养，资本方逐渐重视AI芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟。在各方的努力下，中国人工智能市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。

总的来说，我国人工智能发展既有优势，也存在不足，目前我国正尽全力弥补短板，使人工智能产业更加健康、稳步发展，未来发展趋势定将逐渐向好。

总结

目前全球主要经济体在人工智能领域发展迅速，且竞争激烈。当前的国际环境对于我国发展人工智能来说既是一大挑战，也是难得的机遇。我国只有抓住这个机遇，在支持和鼓励应用层和技术层发展的同时，重视基础研发，培养人工智能领域相关人才，保持经济高速发展，才能在国际竞争中处于有利地位。

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