人工智能:创新药研发的未来：AI助力突围双十困境 百亿赛道蓄势待发

　　近年来，在国家创新发展战略下，我国医药产业发展重心逐步由me-too、me-better向first-in-class转变。然而新药研发工作风险大、周期长、成本高，为此医药界存在着“双十定律”，即需要超过10年时间、10亿美元的成本，才有可能成功研发出一款新药。即使如此，也大约只有10％新药能被批准进入临床期。

　　如何降低研发费用，提高成功率，缩短研发周期成为当前整个制药行业的当务之急。在此背景下，AI技术的兴起为打破药物研发困境，实现创新药研发“降本增效”提供了全新的解决方案。AI制药也成为国内大热的投资赛道，2021年吸金近100亿元。

　　随着NLP、深度神经网络、生成模型等AI技术的不断成熟迭代，国内AI制药产业发展也十分迅速，如今已有近数十家AI制药相关企业，包括英矽智能、AccutarBio、未知君、晶泰科技、星药科技等。华为、阿里巴巴、腾讯等互联网龙头以及复星医药、云南白药等头部药企也正积极布局该领域，百亿AI制药赛道已蓄势待发。

BlockBar获得2022年LVMH创新奖潜在候选人之一:金色财经消息，近日，LVMH提名奢侈葡萄酒品牌NFT市场BlockBar作为2022年LVMH创新奖的潜在候选人之一。鉴于此，BlockBar将于下个月在巴黎VivaTech的LVMH实验室展示。活动将持续4天，从6月15日到18日。入围LVMH 2022创新奖绝非易事。只有21家创新创业公司将有机会与LVMH Lab一起展示。而BlockBar就是其中之一。

活动期间，评审团将选出6家初创公司获得奖项。在这6家中，只有1家将获得2022年LVMH创新奖。为了晋级，BlockBar需要在活动期间向LVMH展示其对奢华的愿景。

据BlockBar官网介绍，BlockBar是一个直接提供来自奢侈酒品牌的NFT平台。每个NFT对应一个物理瓶子。消费者可以将数字版换成实体版。简单来说，消费者拥有实体瓶，BlockBar为他们存储，数字版本作为真实性证明、所有权验证以及实体瓶交付的权利。（nftevening）[2022/5/8 2:58:08]

　　AI深度赋能药物研发国内外已有成功案例

MDIS创新实验室HSK(哈士奇)日均涨幅超过110%，现突破0.002USDT关口:据官方消息，MDIS创新实验室HSK(哈士奇)日均涨幅超过110%，上限累计涨幅超过40倍，当前币价已经突破0.002USDT关口，HSK流通市值超过120万美金。哈士奇是MDIS创新实验室的第一个创新项目，该项目采用Safemoon模式，买入即分红，买入即添加流动性，项目完全由社区驱动，当前持币地址已经超过11900人，用户可以在MDIS上搜索HSK进行交易。

MDIS及子生态全战三国(TWTK)即将进行改版，MDIS-V2将进一步融合生态子项目的所有优势，集成对应功能，进一步优化产品体验，详细信息将于2021年5月7日20:00MDIS董事会会议中透露。[2021/5/6 21:30:50]

　　AI制药是指将NLP、深度神经网络，生成模型等AI技术与传统制药环节相结合，通过数据交叉比对、加速筛选等方式，提升新药研发效率，拓展药物创新空间的技术应用。依照传统药物研发流程，药物研发包括药物发现、临床前研究以及临床试验三个主要环节。其中，AI制药主要在药物发现与临床前研究两个环节发挥作用。

浙商银行相关负责人：将区块链运用于供应链金融是一大服务创新:浙商银行总行普惠金融事业部相关负责人表示，将区块链技术运用于供应链金融也是服务的一大创新，通过充分发挥区块链技术信息共享可信、不可篡改、不可抵赖、可追溯的技术特征，浙商银行首创“应收款链平台”，并结合不同应用场景陆续研发推出区块链订单通、仓单通、分销通等，可为核心企业上下游的小微企业提供灵活、高效金融服务。在符合监管部门要求前提下，该银行以在线方式为客户开立银行账户，线上签署借款合同，线上提供还款服务，让非接触式金融服务有了更广阔的运用空间。（经济日报）[2020/6/5]

　　药物发现环节，传统制药模式局限于已知靶点，无法覆盖目前研究不充分的疾病，如心脑血管疾病、神经退行性疾病等。而AI在搜索和关联的广度和数量上远超出过往的专家经验，并能够避免过往因人为偏见和可用投入而导致的遗漏，有助于发现创新性靶点。

　　临床前研究环节，AI可以通过深度学习网络，对候选库中小分子化合物的特性进行计算模拟，进而进行虚拟筛选。此外，AI所特有的创新生成作用也支持其直接进行化合物的从头生成，基于靶点生成数十个性质理想的先导化合物，快速进入临床前候选化合物的开发环节，开发效率被进一步提升。

声音 | 证券日报：金融科技创新要立好规矩，谨防区块链走P2P“老路”:11月27日，证券日报刊文《金融科技创新要立好规矩 谨防区块链走P2P“老路”》。文章表示，当前各界对待区块链的态度，与此前的P2P有些类似，无论是何种类型的企业，似乎都能和区块链扯上关系。区块链与P2P一样，初心都是为了服务实体经济，但后者在资本的冲击下呈野蛮生长状态，最终发展成为金融领域的风险点之一。所以，区块链尤其是“区块链+金融”在发展之初，就要立好规矩，制定好发展规划，让其成为实体经济的“守护神”，绝对不能踏上P2P的覆辙。一个好的“区块链+金融”产业的发展，必定要结合我国金融市场特点，在合法合规的前提下开展金融业务、产品、流程和模式创新，从而确保科技创新业务在提升金融服务实体经济效率的同时规范发展。这是金融科技创新稳健发展的基本路径。[2019/11/27]

　　值得一提的是，AI制药并非停留在理论层面，国内外利用人工智能技术辅助药物研发在国内外均已有诸多成功案例。就近期而言，今年9月份，西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队基于人工智能大模型技术，研发出超级抗菌药。其研发过程显著突破了医药研发“双十定律”的瓶颈，将原本漫长的研发周期从数年缩短至一个月。

火币全球专业站月18日15:00在创新区开放UTK交易:火币全球专业站1月18日15:00在创新区开放UTK/BTC和UTK/ETH交易。UTK项目全称：UTRUST。UTRUST旨在为买家提供线上交易应有的消费，打造最安全的买家和卖家支付平台。发行总量：500,000,000。流通总量：204,085,908（截止到1月17日）代币（众筹）价格：0.065 USD。[2018/1/17]

　　2021年3月，香港的国际知名AI制药公司InsilicoMedicine宣布通过人工智能发现了治疗肺纤维化的新靶点，并从无到有设计了一个新的药物分子来靶向该靶点。这也是全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物。

　　赛道景气度持续攀升互联网、医药企业纷纷入局

　　早在2020年，AI制药就已在我国掀起一轮热潮。据不完全统计，AI制药领域2020年一年发生了12起融资事件，宇道生物、剂泰医药等在早期就已获得了单轮过亿人民币的融资，晶泰科技更是获得C轮融资。

　　2021年，国内AI制药领域发生融资事件34起，总金额超过80亿元。其中，不少单笔融资超过1亿美元，比如未知君完成近1亿美元B轮系列融资，英矽智能完成2.55亿美元C轮融资，晶泰科技宣布完成4亿美元D轮融资等。纵向来看，2018年-2021年国内共有61起AI制药融资事件，累计获投金额超过110亿人民币。

资料来源：IT桔子、公开资料金融界上市公司研究院整理制图

　　在资本热度持续高企的态势下，国内互联网、医药企业也纷纷入局AI制药领域。例如华为成立医疗智能体“EIHealth”；百度成立百图生科，腾讯打造“云深智药”平台，利用自身积累的AI算法经验快速入局；复星医药与英矽智能达成合作协议，在全球范围内共同推进多个靶点的AI药物研发；字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，并在国内外招募AI-drug团队等。

　　根据DeepPharmaIntelligence数据统计，截至2022年第一季度，全球AI制药初创企业超过495家，参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO企业；互联网企业超过31家。

　　从融资阶段来看，国外AI制药赛道头部企业已进入上市检验阶段。包括Schrodinger、Relay、Recursion、Exscientia在内的多家AI制药公司成功上市并获得了二级市场的高度关注。英国明星AI制药公司BenevolentAI也宣布将与OdysseyAcquisition通过SPAC合并上市。

　　研发层面，据统计，截至今年6月20日，共有26家企业的约51个由AI辅助进入临床I期的药物管线；其中美国企业占多数，英矽智能、未知君、冰洲石生物3家中国企业上榜。由此可见，AI辅助药物研发商业化落地的可实现性已初步论证，进一步强化了国内市场的发展逻辑。

　　未来已至百亿赛道蓄势待发

　　目前国内的多数AI制药企业还处于投产研发阶段，仅英矽智能、未知君、冰洲石生物3家的管线产品进入临床阶段，AI制药市场规模整体尚未迎来大规模爆发期。但是，无论me-too类还是first-in-class、best-in-class药物的研发管线金额都偏高，尤其是FIC、BIC类药物研发管线至少是千万起步的合同价。

　　例如2020年9月，拜耳与Recursion签署了纤维化疾病相关协议，包括3000万预付款，外加每笔1亿美元用于在多达10个药物发现项目中达到里程碑，这使得该交易的价值可能超过10亿美元。此外，拜耳随后又通过投资部门Leaps为Recursion的D轮融资跟投5000万美元。

　　因此，尽管当前乃至未来5年内AI制药企业获取的药物研发管线数量有限，但少数量的管线收入仍较为可观，且随着研发效率的提升、众多企业后续为了创收而进行拓客追赶以及合同“里程碑”任务的完成，未来相关企业收入将实现翻倍增长进而带动市场规模的快速提升。

　　据Researchandmarkets全球人工智能辅助药物研发的市场报告显示，2021年，全球人工智能药物发现市场达到近7.92亿美元。预计该赛道将从2021年的7.92亿美元增长到2026年的29.94亿美元，年复合增长率为30.5％。

　　国内市场方面，据艾瑞建模测算，2020年中国AI制药市场规模为8163万元，预计2025年市场规模将达到77362万元，2020-2025年复合增长率达56.8％，总体市场增速较快。

资料来源：艾瑞咨询金融界上市公司研究院制图

　　写在后面

　　AI制药在国内是一个新兴赛道，目前仍处于发展初期，市场规模相对较小。而国外AI制药公司已有较多在研管线进入临床阶段，已经证明AI制药技术的可行性，诸多商业化成果也给传统医药行业发展提供了新的思路。可以预见的是，AI技术将深度影响药物研发体系，并塑造出庞大的市场空间。

　　国内AI制药赛道公司一览

资料来源：it桔子、公开资料金融界上市公司研究院整理

本文源自：金融界上市公司研究院

作者：天利

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