人工智能:“挖矿”公司考虑将闲置GPU再利用

在虚拟货币最疯狂的时期，加密货币公司投入巨资在数据中心添加GPU用于“挖矿”，如今正在考虑是否将闲置硬件出售或重新用于爆炸式的人工智能市场。

拥有38000个英伟达GPU的Hive区块链正在将硬件重新用于高性能计算和人工智能应用。加密货币市场崩溃后，该公司开始重新思考如何处理其GPU——这些GPU仍用于开采比特币和以太坊。

北京首例比特币“挖矿”合同案二审维持原判:7月11日消息，近日，北京市第三中级人民法院宣判了一起比特币“挖矿”合同纠纷二审案件。北京三中院认为，虚拟货币交易炒作活动危害人民群众财产安全和国家金融安全，以电力资源、碳排放量为代价的“挖矿”行为，与经济社会高质量发展和碳达峰、碳中和目标相悖，与公共利益相悖，认定“挖矿”合同无效。

一审法院经审理认为，“挖矿”协议因损害社会公共利益应属无效，判决驳回某公司的全部诉讼请求。 某公司不服，提起上诉。

北京三中院认为：比特币及相关经济活动新型、复杂，我国监管机构对比特币生产、交易等方面的监管措施建立在对其客观认识的基础上，并不断完善。对合同效力的认定，应建立在当下对挖矿活动的客观认识的基础上。[2022/7/11 2:05:29]

加密货币公司意识到，GPU可以通过运行人工智能或云计算产生更多资金。Hive开展了一个试点项目，将其GPU专门用于人工智能和高性能计算，并取得了成功。

动态 | 网络勒索黑客索要比特币以方便或通过“挖矿”迅速变现:据新华网报道，经济参考报今日发文揭秘了如今网络勒索的常见手段，其中360企业安全研究院院长裴智勇告诉记者：相较传统的黑客盗取再出售个人信息的模式，勒索的经济收益更为可观。按黑市定价，一条个人信息5分钱左右，而网络勒索要价在1至10万元。随着虚拟货币的出现，为了方便、避免追踪，几乎所有黑客都索要比特币。 而“挖矿”的变现则更加迅速。如今挖矿木马的攻击者会直接入侵网站或云平台服务器，或是入侵手机及物联网设备，用木马控制这些设备帮助自己挖掘虚拟货币，之后直接将钱装入自己的口袋。并且，攻击者使用的加密算法都是符合国际密码标准的算法，已经被公认是不可破解的。攻击者甚至把备份服务器也锁上，让被害人在技术上无法解除攻击。[2018/11/22]

该公司执行主席FrankHolmes在上个月提交的一份文件中表示：“要利用我们的全套GPU卡，我们还有很多事情要做，但我们很高兴我们的测试版项目本季度仅使用了约500张GPU卡，就收入了23万美元。”

韩国“挖矿”成本高达2.6万美元 而委内瑞拉仅需530美元:据照明和家具公司Elite Fixtures公布的数据显示，在韩国开采一个比特币需要花费26170美元。Elite Fixtures数据还显示，委内瑞拉是开采比特币成本最低的国家，在该国开采一个比特币仅需花费531美元。在这个经济困难的南美国家，有些委内瑞拉人已经转向开采比特币来作为一种谋生手段。[2018/2/16]

随着2021年末比特币价格暴跌，加密货币挖矿公司在动荡的市场中运营。Hive指出，比特币价格平均比去年低49%。

虚拟数字货币价格暴跌的同时，软件也发生了变化，减少了对GPU的采矿依赖。

在以太坊的软件从旧的工作证明系统切换到权益证明模型后，矿业公司尤其感到了很大的压力。新系统的实施是为了减少数据中心的能源消耗，它不需要最快的芯片来赚取以太坊，从而减少了对GPU的依赖。

但是GPU仍然是Hive的一项资产。随着人工智能的发展，对GPU的需求正在飙升，而英伟达最新的GPU供不应求。Hive拥有较早的NvidiaGPU，这些GPU也能够满足人工智能推理的需求。

加密货币市场的波动也迫使政府服务公司Sysorex重新考虑如何处理其12000个GPU。该公司专注于加密货币的子公司TTM在以太坊改变其软件模式后放弃了采矿业务。

因此，Sysorex不知道该如何处理其宝贵的GPU。Sysorex在6月30日向美国证券交易委员会提交的一份文件中表示，加密货币的商业模式已经被打破，将GPU重新用于其他应用程序是不可行的，因为这需要额外的前期数据中心投资。

Sysorex写道：“TTMDigital目前正在探索其位于纽约州洛克波特的GPU资产和数据中心的替代用途和销售机会。”

此前，矿工是令英伟达和AMD头疼的问题。GPU应用于加密矿工的销售业绩波动巨大，时常出现意外的收入增长和下降，这使得预测变得困难。同时加密货币的疯狂也加剧了GPU的行情波动，并在芯片短缺期间吞噬了有限的GPU供应。

芯片制造商最终做出了改变，以确保GPU面向游戏玩家的核心受众，并且对矿工没有吸引力。此外，英特尔今年早些时候停止了其针对比特币开发的名为BlockScale的产品。

GPU的短缺和对英伟达GPU的过度依赖产生的不良后果也迫使客户从其他芯片制造商那里采购替代芯片。英特尔和AMD已经为人工智能推出了GPU，但目前还没有大量发货。

人工智能正朝着大型语言模型的方向发展，如OpenAI的ChatGPT和微软的BingGPT，这些模型需要加载GPU的大型集群。但是，开源开发人员和MosaicML等公司也一直在引入开源模型，这些模型也可以在笔记本电脑和台式机上本地运行，用于推理计算。英特尔还在其提供推理处理的新CPU中加入了人工智能加速器。

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