数字货币:人工智能在银行领域中的应用

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数字货币的崛起

数字货币作为一种全新的支付手段和交易媒介，具有很强的竞争力。相比传统银行，数字货币的交易速度更快、成本更低，而且更具匿名性。虽然目前数字货币的市场规模还很小，但是随着它的发展和技术的成熟，将会威胁到传统银行的垄断地位。因此，传统银行需要积极拥抱数字货币，抢占市场份额。

Web3通信平台Push Protocol计划推出关注隐私的人工智能聊天功能:4月7日消息，Web3通信平台Push Protocol联合创始人Harsh Rajat表示，Push Protocol和Push应用程序背后的想法是，从钱包活动和人工智能的结合开始，然后扩展到包括基于聊天的支付和个性化的用户体验。Rajat表示，希望通过对其聊天机器人使用默认加密，监管机构将更青睐Push Protocol的版本，默认情况下，所有聊天都是加密的。

Rajat解释说，消息保存在IPFS和Push节点上，它们是Push的存储组件。该平台采用了独特的加密方法进行身份验证和通信。据悉，希望利用OpenAI技术的其他区块链公司包括Moralis、BlockTrace和Coinbase等。（Decrypt）[2023/4/8 13:50:49]

大数据在金融行业中的应用

声音 | 中国电信梁伟：5G+区块链+人工智能在催生新的商业模式:近日，在中国信息通信研究院举办的“智能+学院”区块链培训中，中国电信区块链业务研发负责人梁伟表示，在融合推动数字经济的发展来谈区块链，如果其他技术是一个加速器，区块链的技术起到的更多是刹车的作用。它要实现价值传输的大规模协作，所以必须要慢下来。我们谈融合科技，比如5G、区块链、物联网的融合，这是重要的铁三角融合。三角形的架构是最稳固的，每一个角都是一个独立的技术，每一个角的增强会影响其他两个角。5G+区块链有利于我们实现万物互联的扭转；5G+物联网，可以突破工业应用；区块链+物联网能够带来下一步的共享经济。5G+区块链+人工智能在催生新的商业模式。（雷锋网）[2020/1/3]

金融行业是最早应用大数据的行业之一。大数据技术可以帮助金融机构处理海量的数据，提高风险管理和决策能力。例如，金融机构可以利用大数据技术对用户的信用评级进行更加全面和准确的分析，以此来决定是否给用户贷款。此外，金融机构还可以通过大数据技术对市场进行预测，从而减少风险，提高投资收益。

声音 | 潘云鹤：人工智能2.0与区块链等结合可能成为实体经济变革的核心驱动力:12月21日，在2019国际工程科技发展战略高端论坛上，中国人工智能产业发展联盟理事长潘云鹤院士指出，目前，大数据智能、人机混合增强智能、群体智能、跨媒体智能、自主智能系统等人工智能2.0发展的五个方向和5G、工业互联网、区块链等结合在一起，可能成为实体经济变革的核心驱动力。它将催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业、新区域，使生产制造走向智能，供需匹配趋于优化，专业分工更加精准，从而引发实体经济结构重大变革，带动社会生产力的整体要素。所以中国需要抓住当前重要的时机，加快推进实体经济和人工智能的深度融合。[2019/12/22]

人工智能在银行领域中的应用

人工智能技术在银行领域中的应用，主要集中在两个方面：自动化交易和自动客服。自动化交易可以通过自动化算法帮助银行实现更加高效和准确的交易操作，从而提高交易效率和投资收益。自动客服则可以利用人工智能技术进行人机交互，提高客服质量和服务效率。