HAT:如何在AI热潮前保持清醒

1、由chatGPT火爆带来的关于AI大模型的新闻、新产品、新观点、新技术越来越多，会加深人们对于信息本身的焦虑。人们对于风口内容总是趋之若鹜，总是不愿意错过任何的新信息，逐渐变为AI时代的“数字仓鼠”。

但信息本身并无价值，或者说仅仅停留在信息本身的信息毫无价值。把信息作为商品去交易会获得商业价值，把信息作为线索去实践会获得实践价值，把信息作为信息去囤积收藏夹只会获得“收藏品”，除了偶尔拿出来看看并无他用。

2、吴军老师最近说：ChatGPT不算新技术革命，带不来什么新机会。我的看法是，ChatGPT作为一种生成式AI技术，在自然语言处理、文本生成等领域确实具有重3要的应用价值，在学术界得到了广泛关注和研究。

美国职棒大联盟正与律师讨论如何处理与FTX的合作关系:11月17日，据消息人士透露，美国职业棒球大联盟（MLB）正在与其法律顾问讨论如何处理与FTX的合作关系。作为美国最知名的体育联盟之一，MLB正密切关注FTX的情况。

据悉，MLB于2021年6月与FTX签署五年协议。如果MLB最终决定终止与FTX的关系，FTX的品牌Logo将不会出现在MLB球场上。（Sporttechie）[2022/11/17 13:16:28]

但是，任何技术都有其局限性和适用范围，可能并不适用于所有的场景和行业。因此，在评价一个技术是否具有革命性和是否能够带来新机会时，需要结合具体情况进行分析和判断。目前针对chatGPT的商业化落地应用仅停留在验证阶段，能否带来新技术更是需要长远视角去看待。

声音 | Jeffrey Wernick：华尔街不喜欢比特币 不知如何用它讲好故事:芝加哥大学经济学与金融学博士、区块链和比特币项目早期参与者、Uber和Airbnb早期投资人Jeffrey Wernick称，华尔街不喜欢比特币，或因不知如何用其讲好故事拿下高估值。Wernick认为，现在的华尔街的公司估值模式已经从传统的现金流折现模型（DCF）转向通过炒作故事概念来获取高估值。他认为，DCF是里的清的帐，可以通过现有现金流、未来增长预期和折现率定价求得。在这种模式下的高估值是因为，低融资成本下的低折现率导致的。Wernick解释，在炒作概念的估值模式里，项目方会找博士来撰写估值模式和框架，并称这是正确的估值方法，接着再找更多人的输出类似的观点，造成一个所谓的共识，最后再说服其他人接受这一共识。之后，他们会如法炮制的输出“为什么这家公司估值应该比去年更高“的共识。但是，这些始终都是概念。Wernick还指出，特斯拉就是通过炒作概念来获取高估值的，通过不断地讲故事来维持高估值、保证投资人不受损失。[2019/6/21]

3、李开复、王慧文、王小川等大佬人选择重新在大模型领域创业并非单纯为了追逐金钱和财富，而是出于对技术和行业的兴趣与热爱，以及对未来发展机遇的信心和期待。

声音 | Ledger首席执行官：很多人仍然不知道如何保护他们的加密资产:法国硬件钱包制造商Ledger首席执行官EricLarchevêque表示，他对加密货币行业的未来持乐观态度，他正在为“新一代消费者”做准备。然而，Larchevêque声称，在加密货币存储教育方面，仍然是一个值得关注的领域，许多用户无法充分保护他们的资金。谈到Cryptopia黑客和2018年的其他各种损失，总额接近10亿美元，Ledger首席执行官认为，很多人们仍然不知道如何保护他们的加密资产。[2019/2/5]

其次，ChatGPT作为一种前沿的AI大模型应用，舆论的广泛讨论给资本市场带来了信心，这些已经退出江湖、财富自由的大咖们看到了ChatGPT在智能科技领域的发展潜力，将其作为新的发展机遇重新创业，也是出于他们本身也是投资方青睐的企业家。

但以上所有的一切，都源于资本市场的提振市场信心—吸纳资本涌入—通过新概念进一步炒作的逻辑，并不代表所谓的大模型技术真的会改变世界。风口最大的价值就是吸引资本涌入，而非决定个人还是社会的发展走向。

4、不要相信任何个人发布的主观言论。如果对AIGC感兴趣，就弯下身子去实际体验一下这些产品，dalle2，stablediffusion，midjournrey…

请相信我，它们的使用门槛并没有那么高。并不是所谓的只有那些KOL才会有渠道有能力使用的产品，不要人云亦云的去轻信、跟随他人的见解，只成为一个KOC了。

“如果你想参与到游戏中去，你必须做好弄脏你的手的准备。”——马基雅维利

5、“说过这样一句话："人世一切事，皆由差别比较而现"，如阴阳、上下、大小、彼此、好恶、美丑、是非、正反、明暗、胜负等等。"

当我们遇到困难，找到主要矛盾已经解决了一半的问题。

在利用人工智能技术时，人们所面临的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾。

一方面，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的任务和工作可以由AI技术完成，这在一定程度上解放了人类的劳动力，提高了工作效率，节约了人力成本。但是，这也使得一些传统的工作和职业受到了冲击，甚至出现了失业和就业不稳定的问题，这就是利用AI技术所面临的矛盾之一。

另一方面，虽然AI技术可以完成一些繁琐和重复的任务，但在某些情况下，人类的智慧和经验仍然是不可替代的，比如在处理复杂的人际关系、判断伦理和道德问题等方面。

因此，人类需要在利用AI技术时，保持对人类智慧和判断力的需求和依赖，避免对AI技术的盲目依赖和过度使用。

人在利用AI技术过程中蕴含的主要矛盾是对AI技术的依赖和对人类智慧的需求之间的矛盾，需要在两者之间进行平衡和协调，才能实现技术的最大化利用。

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