来源:财联社
编辑潇湘
你有没有想过,ChatGPT与美国散户大本营Robinhood结合,会擦出怎样的火花?目前,将人工智能技术应用于金融世界已经是大势所趋,而一家美国投资平台眼下正试图将之上升到新的高度。
Magnifi是首批使用ChatGPT和计算机程序来提供个性化、数据驱动的投资建议的投资平台之一,目前其AI投资助理功能已经向公众开放使用。
MagnifiAI聊天工具目前的应用范围,不仅可以在类似人类的对话中回答投资者的问题,还能监测个人投资组合,指导用户应对加息和财报季等市场变化事件。当然,它还有一个好处,人们可以直接通过其进行股票和ETF的交易。
现场丨中央美术学院副教授陈卓:我们该思考如何让加密艺术品拥有传统艺术品特性:金色财经现场报道,10月17日,BCA NFT艺术沙龙于京举办,在圆桌讨论环节,中央美术学院副教授陈卓表示,如今在艺术领域,用媒介去区分艺术,边界越发模糊,艺术正在向经典形态向新形态转变的趋势,媒介的转变和社会的变化会推动一波变迁。传统的艺术品有神秘感,但区块链是透明的,艺术展有仪式感,但线上艺术品会缺少仪式感。我们该思考如何让加密艺术具备传统艺术特性。例如艺术收藏的仪式感、艺术品生产过程的创造艺术。[2020/10/17]
Magnifi的创始人VinayNair在接受媒体采访时,将其打造的这一产品形容为“投资界的自动驾驶辅助系统”。
美国FDA政策蓝图:应研究如何利用区块链跟踪产品:金色财经报道,美国食品药品监督管理局(FDA)周一公布了一项针对食品安全的新计划,在发布的一份政策蓝图中引用了区块链技术在跟踪产品中的潜在作用。根据该蓝图文件,总体计划的主要组成部分是使用新兴技术来增强现有系统并构建新系统。文件称,当研究行业如何通过数字方式跟踪飞机、行程共享和包装货物的实时移动,或者企业如何利用大数据来识别趋势时,很明显,FDA和利益相关者应该研究如何利用新技术,包括但不限于人工智能、物联网、传感器技术和区块链。[2020/7/15]
Nair表示,如今越来越多的人都在买股票或基金,但不是所有人都拥有相应的知识,而AI技术正好可以填补上这种知识储备不足的困扰。
调查:大部分数字资产持有者担心死后资产如何被处理:2019年10月到2020年6月的调查显示,大部分数字资产持有者担心死后如何处理资产,但是其中很大一部分不会使用遗嘱、信托或者其它工具。89%的受访者不同程度上表示他们很担忧数字资产在他们死后能否传递给家人或者朋友,没有人说完全不担心。(Cointelegraph)[2020/7/8]
具体实测表现
为了了解Magnifi的具体表现,并评估其是否有能力与专业顾问进行竞争,有媒体也对其进行了一番实测:
测试者首先提出了一个问题:巴菲特会买什么股票?
声音 | 阿里云研究中心战略总监:需思考如何让数据更充分 有效有序的流动起来:据腾讯科技报道,在人民网举办块链技术秋季论坛上,在谈及区块链与治理结构的关系时,阿里云研究中心战略总监杨军表示,从农业时代走来,如今更多人的精力是放在如何用数据提升大家的服务体验。在未来的数字经济时代,需要思考如何让数据更充分、更有效有序的流动起来,这又涉及到数据确权、数据隐私等方面。[2018/10/23]
Magnifi回答了对巴菲特的价值投资理论的解释,并罗列了这位“奥马哈先知”的几项最大持股:美国银行、苹果和可口可乐。
然后,Magnifi还比较了这三只股票在过去一年中的回报和波动情况。
测试者在第二个问题中询问自己目前持有亚马逊的股票,该如何度过即将到来的财报季?
Magnifi向测试者展示了华尔街分析师对亚马逊的盈利预测,以及亚马逊在过去几个季度的业绩表现。
最后,测试者还询问加息会如何影响其虚构的一组投资组合,并表示iShares20年期以上国债ETF(TLT)是其目前持有的资产之一。
Magnifi表示,利率上升可能会对TLT等债券基金产生负面影响,并举例罗列了在类似环境下的历史表现。
AI真能教你如何投资?
Nair指出,就像ChatGPT一样,未来使用者越多、搜集到的反馈越多,Magnifi的AI聊天功能也会表现得越来越好。Nair相信随着Magnifi吸引到越多人尝试,AI给出的投资建议也会越来越有品质,并符合每个人的需求。
目前,Magnifi对每位使用者按月收取14美元的月费,但不会再从每笔订单和交易中收取佣金。
事实上,随着ChatGPT逐渐渗透进各行各业、展现出各种用途,近来也确实有多篇论文认为,ChatGPT可以作为投资组合管理的有效助手。
首尔国立大学的HyungjinKo和JaewookLee上月就表示,虽然ChatGPT不能像人类那样优化投资组合,但对于缺乏资产管理知识或专业知识的投资者来说,它可能是一个方便的投顾选择。即使是专业的投资组合经理,也可以使用ChatGPT来提高他们的效率。
佛罗里达大学的教授们本周也发布一份论文,发现将ChatGPT等先进的语言模型整合到投资决策中,可能会使预测更加精确,并提高量化交易策略的绩效。
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