TL;DR
?OffchainLabs、Arbitrum基金会和Nansen共同设计了一个代币分配模型,该模型以社区成员在Arbitrum生态系统中的参与度为分配基础
?这个分配模式依赖于Nansen的链上数据,根据钱包的链上历史活动记录来分配资格点,钱包地址至少要达到三个积分标准才能获得空投的资格。
?符合条件的钱包名单涵盖了625,143个地址,统计周期为自ArbitrumOne成立以来,截至2023年2月6日
?拥有社区金库并一直在推动Arbitrum生态系统向前发展的协议,也会被邀请参与为自己的社区分配部分代币
简介
Arbitrum基金会与OffchainLabs合作宣布为Layer2项目Arbitrum进行第一次治理代币的空投,并将其分配给Arbitrum用户和相关社区。
Arbitrum基金会和Nansen合作,一起设计了空投策略和分配模型,以量化的方式确保每个钱包或链上实体地址是否满足空投资格标准。
图1:L2崛起,2023年2月Arbitrum日交易量首次超越以太坊
Arbitrum基金会已授权Nansen确保,会考虑到与网络交互的地址数量,以及将代币空投到给促进Arbitrum生态发展的用户手中。
?分配模式将基于链上数据:通过NansenQuery查询Arbitrum过往历史数据
?机制设计将包含多个参数和标准,以确保其安全性
?Nansen的分析将会按照Arbitrum的母公司OffchainLabs的设想展开
简而言之,链上分析具有人为规划的部分,即使使用了严格的分析标准,但是空投分配模型也无法做到绝对精确。
在本文中,我们将介绍Arbitrum代币空投的具体流程和分配模型。
第1部分和第2部分回顾了空投计划的具体变量和目标。第3部分说明了分配标准和链上分析之间的具体过程。第4部分和第5部分详细说明了资格标准和相关“积分”设计。第6部分介绍了反女巫共计的理念。第7部分总结了符合条件的钱包地址的最终统计数据。第8部分重点介绍符合条件的dApp和协议。
数据:Linea主网已跨入1660ETH,交互地址数超6000:7月19日消息,据Dune数据信息,Linea主网已跨入1660ETH,交易笔数达8180笔,交互地址数达6258。[2023/7/19 11:04:25]
1.代币分发模型是空投成功的关键因素
鉴于代币空投的复杂操作性,通常需要对用户的参与和治理决策的过程进行优化。因此,协议需要设置具体的空投标准,以支持协议实现长期发展目标。
在Arbitrum代币空投中,Nansen专注于分配模型参数的设计,以尽可能帮助ArbitrumFoundation制定分配标准并确定代币空投的接受者列表。但以下因素与空投分配模型也具有较强关联性:
?需求方因素:主要涉及代币在协议治理中的用途,需要在此基础上确定代币需求
?供给方因素:供给方由代币发行数量、时间和分配模型等因素共同决定。
图?2:本轮空投分配模型变量
2.Airdrop的原则和目标
ArbitrumFoundation希望通过空投来优化Arbitrum协议治理的去中心化程度。因此,可以考虑的方法是尝试定义有机活动。“有机”活动包括在Arbitrum上进行有效交易,以及帮助开发链上dApp和其他协议议,或为Arbitrum的治理做出积极贡献。以上行为可以在链上数据中进行测量,并在Arbitrum链上按钱包活跃度进行分类。
但是,部分进行多次交易的钱包地址不一定是真实的需求,无法保证在这些地址会在空投后继续保持活跃。因此,链上数据分析的一个目标是帮助识别具备“女巫”攻击色彩的钱包地址,例如那些只是为了获取本轮和未来空投资格的钱包。第二个目标是通过引入和女巫行为具备高度相关性的“负面标准”,这是由OffchainLabs反女巫攻击研究人员基于NansenQueryArbitrum和以太坊链上数据运来设计的。
3.分发标准和链上数据分析:一个反复推敲的过程
ArbitrumFoundation和Nansen一起定义了何为“有机”活动,随后将这些行为转化为定量标准和阈值,并且通过链上分析去完善这些标准和阈值。
尼日利亚加密交易平台NairaEX比特币溢价超65%:1月30日消息,尼日利亚加密货币交易平台 NairaEX 的即时比特币价格为 17885961.32 奈拉,折合约 3.9 万美元,相比市场价格溢价超 65%。据悉,尼日利亚于 1 月 9 日执行新的货币交易政策,其中个人每周的现金提现不应超过 10 万奈拉(约 225 美元),企业的提现不应超过 50 万奈拉(约 1123 美元),ATM 取款的上限为每天 2 万奈拉(约 45 美元),超过这些限额的提款将分别收取 5% 和 10% 的手续费。[2023/1/30 11:36:32]
图?3:项目流程,从第一性原理标准到数据有效性
该研究大体遵循以下步骤:
Step1:根据空投的目标,按照第一性原理去定义分配代币的活动
该步骤定义了链上活动符合“有机”条件的事前标准。在这一点上,我们试图在查看链上数据之前回答以下问题:一个钱包应该发起多少笔交易才有资格获得空投?随着时间的推移,有机行为应该是什么样的?进行桥接和花费的相应以美元计价的价值是多少?
Step2:链上数据的收集和对合格行为的量化标准
在此阶段,我们对之前定义的假设原理进行建模,使用Nansen处理ArbitrumOne的链上数据将其转化为定量标准,包括交易、传输、日志、跟踪以及Nansen其他标签等.
图?4:Nansen查询界面:Arbitrum?One?链上钱包地址转账活动数据
Step3::敏感度分析
我们通过在分配模型中设立资格标准,并结合之前已经创建的地址列表的建立临时模型。该模型可以将一定数量的正面或负面积分归因到标准中。
我们审查了部分地址数据,以评估我们的标准和积分设计是否过于严格,因为它们只能捕获Arbitrum上地址的过于靠前的地址数据,反之亦然,也需要检查这些标准是否过于宽松。我们可以通过可视化分配标准的来说明这个过程。
此步骤需要进行多次迭代,并最终得到合理的阈值和标准。例如,该模型必须捕获得分高于图5至8所示的中值阈值的地址数据:例如“进行交易的不同月份数”标准的阈值设置为两个月或更长时间,并且要高于一个月的中位数。
韩国大邱计划拨款超600万美元用于区块链和人工智能教育:金色财经报道,韩国第四大城市大邱最近宣布,计划拨款超过600万美元用于区块链和人工智能教育。该市政府计划通过提供区块链、人工智能和其他大数据领域的课程,将有才华的人从其他地区引入大邱。[2020/8/21]
除了敏感度分析,我们还进行了交叉分析,以确保各类别的资格标准可以进行互补,并捕捉到参与Arbitrum用户的主要行为。
图?5:按发起交易数量划分的钱包地址,2023?年?2?月?6?日的快照
图?6:按第一次和最后一次交易之间的间隔时间划分的地址数据,2023?年?2?月?6?日的快照
图?7:按交易的不同月份数划分的地址数据,2023?年?2?月?6?日的快照
图?8:按美元计价的钱包地址,2023?年?2?月?6?日的快照
Step4:确定最终标准和反女巫设计
确定合格与不合格活动的标准,并根据链上分析结果修正积分系统。在此阶段,添加ArbitrumNova作为ArbitrumOne的补充标准。因此重新调用模型,直到获得满意的结果。
Kyber Network地址数量超6万个 创历史新高:根据区块链情报公司IntoTheBlock的数据,4月27日,Kyber Network Crystal(KNC)的地址数量达到了61980个的历史最高水平。这一数字较1月1日公布的54210个地址增加了14%。Kyber Network投资者、Signum Capital管理合伙人John Ng Pangilinan表示:“随着更多的地址,我们看到越来越多的用户和社区信任并拥抱Kyber的增长潜力。”今年Kyber的活跃地址、价格和交易量也出现了稳步增长。根据IntoTheBlock的报告,在过去的12个月里,每天使用KNC的活跃地址数量增加了100%。(CoinDesk)[2020/4/29]
OffchainLabs研究人员也设计了反女巫攻击模型,他们对Arbitrum和以太坊上的历史交易和数据进行了建模。删除了将部分可能涉及女巫的地址钱包。
Step5:符合代币空投条件的钱包地址预选名单
模型最终得出了合格的钱包地址。哪些被标记为交易所、资金池、用以“销毁”的地址和跨链桥的等“功能性”钱包地址。钱包地址列表已准备好进行最后一次合格性审查。
4.合规标准和其他代币分配标准
上述过程产生了围绕以下大类定义的最终具体标准:
?钱包发起的交易或转账的数量、价值和时间跨度的量化阈值
?这些钱包的行为为Arbitrum带来了流动性
?试验使用像Nova这样的新Arbitrum链
?另外,以下用户需要特别强调:拥有社区金库的dApps也会获得一部分空投,并且将会以符合标准方式分发给他们的社区。通过代币分发进行本地化决策一直是Arbitrum作为生态系统和社区的重要部分。具体细节参考“8.分布式治理”。
图?9:空投细分标准
Nansen收集的历史数据从ArbitrumOne的创世区块开始:
2022年8月31日区块编号22,207,817,也就是在Arbitrum升级到Nitro之前
2023年2月6日区块编号58,642,080,以说明Arbitrum后Nitro活动的增加情况
动态 | 24小时合约市场爆仓超6.29亿美元 BTC合约爆仓3.9亿美元:据合约帝行情统计报告显示:过去24小时合约市场全网总计爆仓6.29亿美元,爆仓人数19282人。其中Huobi 爆仓1亿美元,OKEx爆仓1.73亿美元,Binance爆仓1.71亿美元,BitMEX爆仓1.82亿美元。爆仓金额前三的币种是BTC3.9亿美元,ETH9438万美元,EOS6921万美元。[2020/2/20]
添加了补充资格标准以覆盖另一条链,ArbitrumNova,以承奖励早期主动参与测试这条新链的钱包地址。不过,积分会稍次于ArbitrumOne上的标准,并且在我们的分配模型中获得的积分也会较低。ArbitrumNova上的快照是:
2022年10月2日区块编号499,342
2023年2月6日区块编号2,108,676
每项“有机”活动都获得正面或负面的积分。钱包地址在空投中收到的代币数量取决于它收集了多少积分。最低参与标准是钱包地址必须达到三个积分,获得的积分越多,参与分配的比例越高。全部的快照日期的积分会被合并以最终确定每个地址的最终得分。
5.积分系统和符合条件的部分钱包地址数据
图?10:Arbitrum?One?和?Nova?的标准和积分
总结以下,我们得到了符合条件的钱包地址的各种行为数据,例如:
?桥接到ArbitrumOne的钱包地址,在两个不同的月内进行了十多次交易,并且在空投快照时有非零余额
?桥接到ArbitrumOne和ArbitrumNova的钱包地址,需要在两个不同的月份内通过ArbitrumOne至少进行25笔交易,在ArbitrumNova上,钱包需要十多笔以上交易
?一个将超过25万美元价值的资产汇入ArbitrumOne的钱包地址在九个不同的月份内进行了100多笔不同的交易,在ArbitrumNova上,同一个钱包发起了十多笔交易
6.识别“女巫”地址
在最初有资格接收Arbitrum空投代币的地址中,其中部分地址不是出于实用目的,而是聚焦于获取未来可能的空投,这些地址被认为不太可能一直在使用Arbitrum,也不太可能积极参与治理。
女巫地址通常很难与真实行为地址区分开来,一如往昔的空投数据。两种不同的类型地址都可以在链上表现出完全相同的模式,但它们具有不同的目标,一种是真正的使用,另一种为了潜在的空投。
因此,跟踪女巫地址需要一个定性评估步骤,即对用于检测女巫的模型是否会违背空投目标,对此需要进行人工评估。
OffchainLabs研究人员通过在来自NansenQuery的from_address/to_address交易数据使用聚类算法,并在Arbitrum和Ethereum上整合跟踪和代币转移,致力于识别可能的女巫钱包。并且对可能误报的数据进行人工“检查”。有关女巫地址的具体信息,请参阅ArbitrumFoundationGithub。
图?11:疑似女巫的地址示例:一组约?400?个地址中的两个地址具有高度相似的活动
图?12?疑似女巫行为的地址示例,由来自同一地址的代币进行链上转移
7.符合条件的钱包列表和统计信息概览
在2023年2月6日之前桥接到ArbitrumOne的约230万个钱包中,有625,143个或约28%获得了超过3个以上的积分,并有资格获得新发行的Arbitrum代币。这个资格号码是ex-sybilex-functional-entity。大约3.7万个地址与功能类的钱包相关联,例如桥接智能合约、中心化交易所钱包或销毁地址,这些会被排除。大约13.5万个地址被确定为女巫地址,也被排除在外。
我们可视化了每个地址的代币分配,符合条件的地址总数中只有约8.6%获得了4,000个以上的代币:
图?13:按可得到的代币数量划分的合格钱包
8.去中心化治理
上述标准并未涵盖对Arbitrum生态系统的所有积极贡献。除了技术堆栈部分之外,Arbitrum还是一个由开发人员、建设者和用户共同组成的社区,一个主要的目标是进化为去中心化治理社区。因此,空投的一部分被分配给Arbitrum上的社区金库,以便根据每个子社区的价值进行分配。这些实体涵盖了在Arbitrum上运行的各种dApp和协议。
?基于部署到Arbitrum上的时间
?不区分Arbitrum原生、Arbitrum+Ethereum还是其他多链协议
?根据总交易量和日交易量数据
?这些交易活动的经济价值
?需要和各个dApps的活动统计数据成正比
将dApps作为空投分发的一部分,目标是建立更广泛的利益相关群体,他们有资格为Arbitrum的未来发展做出贡献。这与Arbitrum代币分配的核心目标一致:过渡到更去中心化的Arbitrum决策模型。
图?14:截至?2023?年?2?月?6?日,实体内总交易和智能合约日志,由?Nansen?标记的一个Arbitrum实体
结论
通过利用链上分析提取出有资格接收Arbitrum空投代币的钱包地址,Arbitrum基金会和Nansen试图回答这个问题:“如何公平地办事处所有帮助过并可能继续帮助的人Arbitrum生态系统的努力?”。
在最终分配模型下,截至快照日期,三分之一的ArbitrumOne地址以及Arbitrum上的Dapps符合条件。
来源:panews
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