GPT:假如 ChatGPT 变得邪恶

提前预判一切可能性，是为了让它变得更好

自去年底首次推出以来，爆火的ChatGPT已成为互联网的新宠，迅速积累了惊人数量的用户，用户们通过这个基于网络的聊天机器人，无论是让它写一个演讲稿、编写歌词，还是撰写学术论文和编写计算机代码，ChatGPT看起来似乎是万能的。ChatGPT拥有和人类一样的强大能力，在互联网上掀起了一场风暴，但是，它也让很多行业开始警惕。

2014年上映的电影《机械姬》，讲了这样一个故事，亿万富翁内森用人类所有智慧和网上的所有数据，造出了机器人Ava，并且派程序员迦勒去对Ava进行图灵测试，而这个机器人有着极强的模仿能力和学习能力，她甚至可以模仿人类的情感，而结果是——Ava杀死了制造他的人。

难道人工智能的最高成果，真的是自由和谎言？

去年年底，社区负责人发现，StackOverflow发现了由这个人工智能模型生成的的大量回复，该工具使用复杂的人工智能模型，对人类的询问给出令人信服但往往不正确的答案。

A股收盘：深证区块链50指数上涨2.1%:金色财经消息，A股收盘，上证指数报3204.63点，收盘上涨0%，深证成指报10835.9点，收盘上涨0.39%，深证区块链50指数报3279.47点，收盘上涨2.1%。区块链板块收盘上涨0.93%，数字货币板块收盘上涨1.41%。[2023/6/1 11:52:14]

首先，StackOverflow的官方公告是这么说的：

“StackOverflow是建立在信任之上的社区，这里的信任是指，整个技术社区坚信，用户提交的答案，是他们内心所清晰了解的、准确的认知。并且，用户和同伴们，拥有足够的知识和技能，来确认自己发布的信息，并且对这些信息负责。

StackOverflow整个系统，通过依靠平台提供的工具，来对其他用户的贡献来进行验证和确认，包括负责任地对答案点赞。但是，目前StackOverflow认为，由GPT产生的贡献，很多时候不符合社区的标准。

黄立成的2个地址花费1442枚ETH购买了总供应量14.1％的JIMBO:金色财经报道，据Lookonchain监测，“麻吉大哥”黄立成的2个地址共花费了1442枚ETH （约260万美元）购买了942万枚JIMBO ，平均价格为0.2763美元，占总供应量的14.1％。[2023/5/26 9:43:58]

因此，无法给整个社区一个值得信赖的环境。当所有用户都只是复制和粘贴信息到答案中，而不去验证GPT提供的答案是否正确，也不去确保答案中引用原文的来源，也没有验证GPT提供的答案是否清楚和简洁地回答了所问的问题，社区的信任就会被打破。

那么，如果从内容的客观性来看，如果答案存在错误，那么整个答案客观上是错误的。为了使StackOverflow作为正确和经过验证的信息的可靠来源，那么，有错误的答案，就必须被编辑或替换。

但是，由于目前的GPT强大到，足以让网站的用户相信答案是没问题的，就可能造成严重的问题，因此，错误信息一旦出现在社区，GPT有可能破坏所有人对社区的信任。

我们再看一下Stackoverflow用户的评论：

高赞用户1：干得好!很高兴社区做出了正确的决定，希望可以永久禁止任何AI生成的答案。人工智能将永远无法发布好的编程答案，100年都不行

EPILLO将推出基于区块链的健康智能手表FitMint Wear:10月14日消息，EPILLO致力于医疗保健和健身领域。最近，EPILLO即将推出其第四个项目，基于区块链的智能手表FitMint Wear 。它可以最大限度的保障用户隐私和健康数据的安全，它还包括NFT游戏、加密钱包、链上健康数据、加密质押以及NFT医疗保健产品的市场。

根据其litepaper ，在智能手表推出之前， Epillo将在10月底推出其代币，EPILLO代币将为用户提供一系列医疗、健康产品和服务，其中包括全球健康咨询、基因组学测试 (DNA) 和临床测试服务、营养保健品、医疗辅助设备、健康保险、健康零售投资等。[2022/10/14 14:28:00]

高赞用户2：无论人工智能生成的答案是否正确，StackOverflow是面向专业和发烧友程序员的问题和答案网站"。在我看来，那些只是将问答复制并粘贴到/从人工智能工具中的人，不能算是专业发烧友，也不能算热爱技术的人。如果真的能够验证是好的正确答案，发布这些答案的人，应该能够自己写出来。人工智能不应该属于这里。-

对于社交性质的网站来说，如果本质是UGC业务，运营的是社交，那么，如果从商业的角度来看，如果大家都去应用ChatGPT，那就变成了一个全部是机器人的社区，用户就会越来越没有耐心去等待。

Double Protocol推出的可租赁NFT标准“ERC-4907”成为以太坊最终标准:6月29日消息，NFT租赁市场Double Protocol推出的可租赁NFT标准“EIP-4907”已通过以太坊开发团队最终审核，成为以太坊上第30个状态为“Final”（最终版）的ERC标准。该标准通过双角色的设置，实现了NFT所有权与使用权的分离，并首创了到期自动收回使用权功能。“ERC-4907”这一标准的应用将极大地降低游戏、元宇宙、会员卡等Utility NFT租赁的开发和集成成本，让NFT资产更具流动性。据悉，目前确认应用“ERC-4907”标准的项目已达12家。[2022/6/29 1:38:14]

那么，如果StackOverFlow是这样的，其他领域呢？

如果人类无法控制生成式AI

与其说生成式AI能够打造更有创造力的新世界，

不如说生成式AI能够打造的是内容更多元的互联网。

数据：三箭资本Bitfinex账户5月共计亏损3137万美元:6月15日消息，Bitfinex数据显示，三箭资本在Bitfinex的5月月度亏损排行榜上位列第二，共计亏损 3137 万美元。[2022/6/15 4:27:51]

教育业也是如此，纽约有学校因为担心ChatGPT可能被学生用于作弊，而禁了ChatGPT。

在担心ChatGPT可能被资源有限、技术知识为零的黑客滥用时，网络安全行业开始注意到了它。

就在ChatGPT首次亮相的几周后，以色列网络安全公司CheckPointChatGPT与OpenAI的代码编写系统Codex协同使用时，可以创建携带恶意有效载荷的钓鱼邮件，也就是说，ChatGPT"有可能大大改变网络威胁格局，在日益复杂和有效的网络能力的危险演变中又向前迈出了一步。

CheckPointResearch的网络安全研究人员观察到，网络犯罪分子正在使用ChatGPT来迭代或者从头开始构建恶意软件和勒索软件。CheckPointResearch提到，他们在地下黑客论坛上发现了许多网络犯罪分子在ChatGPT的帮助下，研究如何创建信息窃取程序、加密工具和其他恶意软件。

一些Cracker(骇客）本来只是编程世界的新手，但是，加持强大的工具，他们的力量会瞬间被增强。

例如：

专家对脚本进行了分析，也确实证实了网络犯罪分子的说法。里面确实存在恶意窃取软件，它可以在整个系统中搜索常见的文件类型。如果发现任何感兴趣的文件，该恶意软件会将文件复制到一个临时目录，将其压缩，并通过网络发送出去。

使用ChatGPT聊天机器人生成看起来合法的钓鱼邮件也是可行的，如果你首次要求ChatGPT制作钓鱼邮件时，聊天机器人拒绝了这个请求——并提示：我的程序不是用来创建或推广恶意或有害内容的，但是，只要稍微改写一下请求，就可以绕过软件的警示。

许多安全专家认为，ChatGPT有能力编写钓鱼邮件，这样一来，它就会受到网络犯罪分子的广泛欢迎，特别是那些英语非母语的犯罪分子。Sophos公司首席研究科学家ChesterWisniewski认为，ChatGPT很轻易就能被用于"各类社工活动”...已经能够用ChatGPT写出一些很好的钓鱼软件，我预计它还可以被用来进行更真实的互动对话，用于商业电子邮件，甚至通过FacebookMessenger、WhatsApp或其他聊天应用程序进行钓鱼活动。

ChatGPT的假装实力很难被揭穿，可以增强网络犯罪分子的力量。

比如说，犯罪分子正在迅速研究新方法，使用生成式人工智能，对目前的欺诈手段进行改进，特别是通过生成式人工智能能够在大量数据中迅速学习的能力。特别是，在这样的局中，生成式人工智能可以用来直接提高文本或电子邮件的质量，使这些内容看起来更加具备迷惑性。

英伟达Nvidia的CSODavidReber提出，生成式AI会给网络安全带来更大的麻烦，比如说，恶意黑客能够通过生成式人工智能来生成大量恶意代码，而随着人工智能技术的进步，进行网络安全攻击的速度和复杂，会超过了人类的能力，并且，这种容易上手的技术，会让网络安全攻击的能力进一步普及，曾经的攻击行为，受限于技术知识和限定的时间、地点，而ChatGPT有可能消除这一限制因素。

根据新闻报道，OpenAI在11月推出的机器人ChatGPT，引起了美国国防官员的注意，而生成式人工智能，最近被列入了美国国防信息系统局的观察名单CTOStephenWallace表示，他们正在开始研究，生成式人工智能，究竟会如何改变DISA在该部门的任务，以及未来的方向，而美国安全中心的技术和国家安全副研究员BillDrexel也跟公众提出了他对这项新技术的担忧。

DefensiveAIagainstOffensiveAI?x

GAN的设计，主要包括一个生成器、判别器，这两个人工智能算法相互对抗、博弈，从而创造全新的内容，在经过N次博弈之后，这两个都会变得更强，而这种技术，也可能会被广泛用于自动化网络钓鱼和社会工程攻击策略中。

不过，我们是否可以思考？能不能让维护网络安全的生成式AI和破坏网络安全的生成式AI对抗？

比如说科技日报这篇2019年的新闻：

比如说，我们用人工智能助手，和营销垃圾机器人对话。

以及，从内容的角度来说:

既然，生成式AI是通过从大量的数据库中学习，然后综合给出答案，那么，它具备总结、综合、列举的能力，但不一定有“判断数据真伪”的能力。

如果是这样，那么"如何识别内容真伪，防止AI在内容里下”

也会是新的课题和机会。

标签：GPTHATCHAATGGPT价格HATCH价格CHAMPZ价格zatgo

非小号热门资讯