人工智能:欧盟委员会对 ChatGPT 的最新监管方向

撰文：AnnaFell?nder，anch.AI的创始人、ETHICALAIGOVERNANCEGROUP委员会成员

2023年2月，欧洲议会AI伦理领域的顾问AnnaFell?nder在欧盟委员会官网发表了《ChatGPT’srapidentry–UrgentforthegovernmenttoappointanauthorityforresponsibleAI》，提出了关于为什么要对生成式AI进行监管的背景、原因和解释。笔者认为，这篇文章很有可能代表了未来欧盟委员会对生成式人工智能的监管方向之一，我们看这篇，也主要是作为一个国际动向进行关注。

全文如下：

最近新发布的人工智能方案ChatGPT，以一种全新的方式挑战着所有人。随着生成式AI系统创造的机会，我们同时也面临着具有历史意义的十字路口：

欧盟委员会：数字欧元草案将于2023年年初出台:2月14日消息，欧盟执行机构正准备于下个月开始就数字欧元项目进行公众咨询。此外，欧盟委员会拟立新法，以为数字欧元奠定相关法律基础。近日，欧盟金融服务专员 Mairead McGuinness在金融科技会议上宣布了当前的立法计划：预计在2023年初完成首份草案。[2022/2/14 9:51:12]

也就是，究竟是人工智能来控制人类，还是人类来控制人工智能。

瑞典的企业和当局，需要对人工智能采取Ethicalapproach，也就是伦理学上的考量，但最重要的是，需要建立风险评估框架，来支撑这种发展，从而指导符合人类价值观的人工智能解决方案的发展。

此外，欧盟人工智能立法，对发展负责任的人工智能来说，指日可待，而政府迫切需要组建发展负责任的人工智能机构。

欧盟委员会招标区块链前商业化采购:欧盟委员会正招标区块链前商业化采购（pre-commercial procurement，或PCP），该PCP将专注于开发基于欧盟法律框架的新型区块链解决方案，例如通用数据保护法规、电子识别、认证和信任服务法规以及网络信息系统指令。该过程将为能够提供最佳性价比的服务供应商颁发研发合同，此后，这些供应商将分阶段开发解决方案，并减少进入每个后续阶段的承包商数量。（Cointelegraph）[2020/12/9 14:43:50]

ChatGPT和其他生成式人工智能系统

首先，创造了人们内心期待已久的人工智能民主化，更多的人可以参与进来这次技术带来的迭代，自己去创造由算法在历史数据上生成的新内容。各个组织实现AI技术价值的门槛显著降低，新的创新商业模式也层出不穷，能够有效地加强客户和人们的关系。

欧盟委员会向36家公司提供约1.66亿欧元资助，项目涉及基于区块链的解决方案:据欧盟委员会官网8日消息，该委员会宣布，已通过“欧洲创新委员会（EIC）加速器试点”计划，向36家公司提供了约1.66亿欧元的资助，支持这些公司抗击新冠病大流行。36家旨在支持欧洲经济复苏计划的公司将在多个部门和项目开展工作，例如，开发由木头制成的更坚固耐用的风力涡轮机塔架以大幅降低风能的成本，开发有机肥料生产系统以及基于区块链的解决方案等。（科技日报）[2020/6/10]

同时，所有个体和社会，每天都面临着由于不受监管的人工智能解决方案，从而导致的道德和法律问题。其中一个原因是，人工智能模型的学习是基于历史数据，而其中，很可能存在不必要的偏见，这种偏见，可能导致社会排斥和歧视，包括其他的违规行为。

动态 | 欧盟委员会中小企业仪器计划资助Billon约210万美元，用于开发区块链文件管理系统:据cointelegraph报道，波兰-英国金融科技公司Billon从欧盟委员会的中小企业(SME)仪器计划中获得了近200万欧元(约210万美元)的资助，用于开发区块链文件管理系统。据报道，Billon的系统被称为B4TDM(用于可信文档管理的区块链)，是一个专有的区块链解决方案，用于存储、签名和共享数字化文档。[2019/5/15]

比如说，当我们这些个体，批准自己数据在某种情况下被使用时，可能并不会意识到，当我们自己的数据与其他数据结合时，算法如何创造出侵犯个人隐私的见解。

注意：这对公司和各国政府来说，代价都很高，例如可能会撤回投资，或者导致声誉受到损失。最近的案例表明，2021年，由于人工智能解决方案错误地指责接受父母保险的父母是欺诈。此外，还有个基于OpenAI的GPT-3的医疗聊天机器人被发出测试，其结果是建议病人自杀。

参考资料：GPT-3medicalchatbottellssuicidaltestpatienttokillthemselves|BoingBoing

生成式人工智能系统，比其他人工智能解决方案具备更高程度的道德风险暴露。其中一个原因是，生成式人工智能系统的使用往往是通过API进行的，这使得解决方案的透明度很低，并且，对它的发展难以控制。

同时，道德和法律方面的违规行为，通常发生得很微妙，也很突然，虽然这些违规行为可能会小到无法察觉，但是极有可能造成指数级的损失。

其中一个例子是深度造假，比如说，被用来操纵视频或照片中的面孔和声音。而要注意到的是，生成式人工智能模型通常以API的形式提供，这就可以使用户更容易获得和使用该技术，这可能会增加滥用的风险。

需要承认的是，基于API的生成性人工智能模型本身并没有风险，但它们的使用方式和训练的数据会使他们具备风险。

欧盟的人工智能立法，即《人工智能法案》，将于2024年正式生效。

《人工智能法案》的目标，是让公民和消费者感到信任，并维护欧盟包括人权在内的价值基础。欧盟委员会在《人工智能法》中提议，成员国必须任命或建立至少一个监督机构，负责确保「必要的程序得到遵循」。

随着生成式人工智能系统逐步出现的巨大潜力，尤其是在医疗保健方面，例如正确诊断和优化疾病的治疗，关键是，要有可用的风险评估框架，并任命一个负责任的机构。

人工智能的伦理框架，为所有部门创造了一个高度的创新环境。因此，有关机构迫切需要任命这一负责机构，并提供风险评估框架，以便瑞典企业和瑞典当局不会像GDPR那样对人工智能法案缺乏警惕性。

https://futurium.ec.europa.eu/en/european-ai-alliance/blog/chatgpts-rapid-entry-urgent-government-appoint-authority-responsible-ai

Artificialintelligence:hugepotentialifethicalrisksareaddressed|News|EuropeanParliament(europa.eu)

Welcometoanch.AI-AIandEqualityinPublicAdministration-areportbyanch.AIandtheSwedishGenderEqualityAuthority.

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