NFT:NFT的下一个叙事：动态NFT

原文作者：DormRoom资本研究员?AndréJGuardia

摘要

动态NFT是数字资产所有权发展的未来。市场趋势表明，随着应用型和元宇宙概念NFT的普及，将进一步促进动态NFT技术在众多场景中的使用，而在dNFT发展早期阶段，存在着很大的投资和孵化潜力。下面的研究报告展示一系列引人注目的使用场景和项目示例。

流量证明：浏览量计算

超身份证明：NFT动态网站

收入分享：影响力证明

“进程动态”区块链游戏：动态头像

除此之外，研究报告还介绍了静态和动态NFT的定义、区别、推动该领域增长的趋势、潜在的机会、风险、市场规模以及在该赛道构建的协议清单。

背景

什么是NFT?

福布斯将给出了NFT这样的定义：“NFT是一种数字资产，它代表了艺术、音乐、游戏道具和视频等现实世界中的对象，它们可以通过加密货币进行买卖，这些NFT也通常使用与加密货币相同的底层软件进行编码”。

要真正理解NFT缩写的含义，我们必须了解Token、可替代性以及因此不可替代性的定义：

Token是在区块链上编码的数据单元，并通过智能合约执行，Token另一个普遍的含义即代表了一种在区块链之上运行的加密资产。

可替代性：与实物货币和其他加密代币一样，可替代性意味着该代币可以与其他代币互换，它们在价值上都是相同的，且无法区分。

不可替代：每个代币都有一个数字签名，使其独一无二，每个代币都有自己的价值，一个NFT不能互换另一个，除非它们具有相同的价格，每个non-fungibility的令牌在密码学上都是唯一的。

美国体育出版商Sports Illustrated推出基于Polygon的NFT票务系统:金色财经报道，美国体育出版商Sports Illustrated推出基于Polygon的NFT票务系统。这一系统允许活动所有者、组织者和推广者通过“超级门票”功能获得更多的票务使用场景，比如精彩片段、收藏品和优惠活动等。

该公司发言人表示，区块链是票务的未来，可将已使用的条形码转化为引人入胜且可收藏的内容。（coindesk）[2023/5/3 14:39:16]

不可替代性的概念为数字资产引入了数字稀缺性的概念，正如ArryYu所说：是NFT创造了数字稀缺性。

介绍完NFT的含义，我们必须探索它们的早期用例和核心特征。NFT最流行的用例是将数字艺术货币化，在整个2020-2021年期间，NFT也经历了一轮大流行，成为了另一个主流。当前，我们所看到的NFT大多是一种静态NFT，因为在编写Token时，它的元数据被写死，是永久不可变更的，这也非常适合视频、图像、GIF、3D模型等形式的数字艺术作品，下面，我们来看看静态NFT的一些核心功能。

静态NFT的特点

1、专为原创艺术设计。

2、向用户提供准确的所有权。

3、由于其冻结的元数据，sNFT最常见的使用案例是艺术品收藏，增加艺术家的未来的收入潜力，这一价值主张也是现在最引人关注的。

静态NFT的缺陷

1、固定元数据：元数据的固定也限制了潜在的用例，特别是现实世界资产的使用、基于“进程动态”的游戏等。

2、有限的价值主张：由于数字内容可以轻松下载和复制，静态NFT通常难以提供超出真实性和唯一性证明的价值。因此，最成功的sNFT项目是那些围绕项目建立强大社区的项目。

NFT金融化平台Bridgesplit完成425万美元种子轮融资:12月16日消息，基于Solana区块链的NFT金融化平台Bridgesplit宣布完成425万美元种子轮融资，CoinFund和Jump Capital领投，Anthony Pompliano、Packy McCormick、Joe Montana、Solana Labs、Coinbase Ventures和Rucker Park Capita等参投。（Business）[2021/12/16 7:44:29]

3、虚假内容：根据OpenSea对其自身市场的分析表明，目前市场上超过80%的NFT都是抄袭艺术品，很明显，要加强数字的真实性，还有很长的路要走。

静态NFT属于第一代不可替代的Token，其特点是不可篡改、有限的价值主张和抄袭风险，而下一代NFT则被称为动态NFT。

什么是动态NFT(dNFT)?

动态NFT是静态NFT的下一次迭代。通过允许NFT的数据通过数据反馈实时改变，智能合约逻辑可以用来调整NFT的属性以响应外部数据变，CoinTelegraph给出过动态NFT(dNFT)一个有趣定义是:“动态NFT是一个有生命的实物资产，它们会根据外部刺激进行生长、变形、退化和再生”。

但是dNFT接收什么样的数据呢?主要有两种类型的数据：链上数据和链下数据。链上数据可以通过智能合约直接访问，但链下数据需要由一个预言机的实体进行验证，并将数据添加到区块链上。

什么是预言机？

预言机主要添加来自链外的数据，比如web2网站、传感器等实时数据，具体定义如下：“为智能合约提供经过验证的最新数据，触发智能合约的状态变化”。预言机在动态NFT的实施中发挥着关键作用，因为链下数据是将dNFT扩展到不同使用场景的关键。

Snoop Dogg将为元宇宙游戏The Sandbox出售1000个NFT派对通行证:金色财经报道，美国饶舌巨星Snoop Dogg今天宣布与基于以太坊的元宇宙游戏The Sandbox合作。Snoop将在游戏中拥有一个自定义主题环境，包括一座豪宅和Snoop化身等。此外，还计划进一步推出NFT，以及游戏内音乐会。Dogg将推出1000个NFT派对通行证，其中650个可从The Sandbox的市场上购买。从即将到来的Snoop LAND销售中购买地块NFT的用户将获得另外212个奖励，其余的将在空投期间赠送。[2021/9/24 17:02:36]

动态NFT=NFT+预言机

动态NFT有静态属性以及动态数据输入，这些数据通过预言机的输入来不断更新，这是一个随时间改变的动态化NF，一个常见的动态NFT合约执行流程如下：

个人/程序向智能合约提出NFT代币URI的请求

智能合约收到处理的请求

智能合约对链上数据进行调用，并处理结果

智能合约从预言机调用链外数据，并处理结果

动态NFT是第一代NFT技术和实时数据反馈的结合，这些数据可以是链上或链下的，对于链外数据，这些数据需要被添加到区块链上，以便由智能合约进行分析，预言机在执行这项服务中发挥了关键作用。

下图可以完整的看到静态和动态NFT之间的对比：

Deeper Network推出股权认购限量NFT IPO-NFT:据官方消息，Deeper Network推出未来上市纳斯达克的股权认购限量NFT产品IPO-NFT。本次发行IPO-NFT总份额5万份，有权认购公司价值1亿美元股票，即每1份IPO-NFT可以认购公司2000美元股票；对前期投资人赠送，总数不超过1.5万份。未来剩余3.5万份IPO-NFT发行和获得方式：将和知名机构或者组织个人发行联名特别版IPO-NFT；DPR Staking质押奖励；DPR Holder空投等。[2021/5/10 21:42:29]

静态NFT和动态NFT之间的对比数据来源：Zeeve.io

NFT发展趋势

下图代表了NFT销售数量和销售总额的变化，红线代表NFT的销售数量，白线代表NFT销售金额。

从2021年开始，销售数量出现了一个巨大的峰值，此时进入到了NFT的繁荣期，在2021年中期达到了日销售量约125万笔的最高值，同时限售额也接近20亿美元，目前正值熊市，加之ETH价格的下跌，使得每日的总交易数量下降了25万。

来源:http://nonfungible.com

一级市场和二级市场的关系。即使在熊市的情况下，二级销售市场也主导了一级销售市场，下图中，红色代表一级市场销售额，白色代表二级市场销售，很明显，在数据区间内，NFT市场的二级销售业务在总销售中的份额占主导地位，同样，在目前的熊市格局下，一级和二级市场的销售总额都已经明显下降。

CoinArtist联合NFT碎片化工具NIFTEX开启NFT艺术品挖矿活动:笔名为CoinArtist的艺术家MargueritedeCourcelle宣布开启COINNFT挖矿活动，允许用户通过质押COIN、CRED和TRSH三种代币赚取NFT艺术品。此次挖矿活动和NFT碎片化工具NIFTEX合作，将这些艺术作品碎片化为100万NFT，为参与者提供共同拥有艺术品的机会。每一件艺术品碎片化后将有75％分配给质押者，20%分配给艺术家，4％分配给COIN国库，1％分给NIFTEX。[2020/11/1 11:21:02]

来源:http://nonfungible.com

除此之外，还有一些新的趋势在出现。

转移到D2C：数字艺术家现在正转向D2C模式来实现其创作的货币化，通过引入了可编程的、可执行的版税他们带来利润的增加。

大品牌的入局：目前，很多传统大品牌正在采用NFT作为筹款的手段。必胜客的像素化比萨饼、塔可贝尔推出的美味收藏品、游戏巨头育碧公司推出的Rabbids、耐克推出的NFT球鞋CryptoKicks，并申请了专利。

2022年第二季度增长的关键细分市场，目前元宇宙和应用NFT细分市场在销售数量和交易量方面都出现了大幅增长，这在熊市背景下可能看起来自相矛盾。NFT市场有望在2021-2030年期间以10.7%的复合年增长率增长，到2030年，NFT市场的价值预计将达到1250.7亿美元。

NFT市场细分赛道数据来源:https://nonfungible.com/market-tracker

从上图可以看出，NFT市场在元宇宙和实用型领域有着不可思议的增长，无论是在总销售额、销售数量、总利润、活跃钱包和流通资产量方面。

这些细分市场的增长可以解释为对数字艺术之外的NFT技术应用需求额增加，而这一趋势也将推动动态NFT的发展和应用。

动态NFT杀手级应用

流量证明：查看浏览量

描述：流量证明机制，显示用户对网站/内容片段/NFT的特定部分的关注度。这相当于一个浏览量计数或一个计时器来计算用户对内容的参与度，此用例适合被用于获取网站在链上的参与度分析。

价值主张：嵌入谷歌分析的web3，这将允许以开源方式跟踪内容参与度和受欢迎程度，并可以直接在每次查询或订阅的基础上获利。

目标用户：需要跟踪其NFT或集中式社交媒体平台上其他内容的参与度的群体。

超身份证明：作为NFT的动态网站

描述：dNFT可用于表示用户不断变化的在线身份。使用dNFT，动态数据可以存储在NFT中，这意味着动态网站可以存储为dNFT，这将允许用户围绕他们自己的个人身份创建自己的网站。相比静态NFT，如以太坊名称服务，它允许用户以NFT的形式创建一个自定义的名称地址，它能跨以太坊市场和其他平台，并整合“.com”和“.org”结尾的DNS名称。

价值主张：通过使用动态NFT，在多个链上不同dApp中创建和展示用户的个人身份。

目标用户：正在寻找一种方法来在多个链上个性化展示他们身份的Web3用户。

收益分享/影响证书

描述：dNFTs可以用来重新调整围绕嵌套版税的收入分享激励。影响证书相当于是一个对特定代码段的所有协作和更改的注册表，通过动态NFT，用户可以将版税嵌套到内容中，一旦新用户决定购买NFT以使用其IP，版税将在该内容的所有贡献者和合作者之间进行分配。例如：当一个TikTok走红时，会不断地被重新混合，在这种情况下，创建的第一个TikTok是一个动态的NFT，每当有用户想重新混合TikTok以达到流行的目的，他们就会支付少量的费用，重新混合的TikTok的智能合约现在包括最初的创造者和第一个重新混合的人，平等地分享来自未来重新混合的收入。这是一个简单的模型，围绕分享数字知识产权和内容货币化的激励机制调整，这是现有社交媒体网络的两个最大问题。

价值主张：增加收入的潜力和重新调整知识产权的激励机制，使数字版权的实际创造者可以得到丰厚的回报。

目标用户：希望通过出售NFT将其内容货币化的内容创建者。

基于动态进度的区块链游戏

描述：dNFT可用来更有效的追踪用户在游戏中的进度。在这种情况下，dNFT可以代表用户的头像，它会根据完成的任务或者游戏中的成就来进行升级，升级后可以自动解锁游戏中的新功能。

价值主张：动态注册追踪用户进程，根据玩家与游戏的互动程度解锁不同的用户体验。

目标用户：对动态进程的游戏感兴趣的区块链用户。

其他潜在用例

活动票务：增强活动参与者之间的收益分享和投票。

房地产：财产契约可以转换为动态NFT，通过使用预言机，可以编译链下数据以实时准确地评估地产属性，从而减少与评估属性相关的摩擦。

教育：跟踪学生课程和学术成就的dNFT。利用使用预言机，可以在链上导入成绩单和成绩数据，此用例的一个重要障碍是在链上添加学术记录的法律合规性。

已采用动态NFT的部分项目：

项目：SolSoldiers类型：动态NFT/艺术核心特点：使用预言机在他们的NFT奖励中实现了真正的随机化特征选择。

项目：VenVuu类型：动态NFT/广告核心特点：允许用户通过使用dNFT轻松获得元宇宙中的广告、可穿戴设备和产品展示位置的收益。

项目：LiquidEarth类型：动态NFT/广告/房地产核心特点：同VenVuu类似，允许用户通过使用dNFT轻松获得元宇宙中的广告、可穿戴设备和产品展示位置的收益。

项目：UnstoppableDomains类型：动态NFT/个人身份核心特点：允许用户以静态NFT的形式在多个链上注册各种NFT域。除此之外，UnstoppableDomainsNFT直接连接到常规网站，可用作网页URL和钱包地址。它们与顶级网络浏览器直接兼容，并与Chainlink、Moonpay、CoinbaseWallet、OpenSea和TheGraph等顶级加密协议一起使用。

潜在的风险

虚假内容：不恰当地复制重发NFT，根据OpenSea对其自身市场的分析，市场上超过80%的NFT都是抄袭艺术品。

合规性：NFT通常需要缴纳资本利得税。NFT投资者的长期资本利得税政策尚未确定，因为NFT被视为收藏品，它们可能需要缴纳更高的税率。

信息访问：预言机集中化问题。正确的预言机协议设计是动态NFT成功的核心，中心化预言机会导致更多的腐败、价格操纵或网络攻击。但对于像Chainlink或Bond这样的平台来说，在去中心化方面还有很长的路要走。

上述风险代表了静态NFT正在经历的当前问题，因为dNFT是一种新兴技术，因此尚未出现正式的风险，dNFT增长的核心风险是预言机集中化问题，这是一个跨越链下数据访问的更广泛问题。

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