ETA:MetaHuman效果炸了 但如果只想到元宇宙 那格局有点小了

虚拟？现实？

EpicGames的游戏技术，又让人“傻傻分不清”了：

以为就是一个真人小哥赤身耍大宝剑？

不不不，有时候“眼见”可能还真不能“为实”。

这段视频背后的真相，是这样的：

没错，你以为的你以为就是假的。

但视频展示的效果实在是过于逼真了，引得一众网友惊叹连连，Twitter上获赞2399。来感受一下这个feel：

还有网友惊呼：有那么一瞬间甚至不知道哪边才是真实世界！

而这位小哥用到的技术，正是EpicGames的MetaHuman。

没错，又是“Meta”，还是虚实难辨……或许看到这里你已经想到最近火到离谱的元宇宙。

如果你的脑海里也浮现了这样的字眼，先别急着吐槽。

美股三大指数集体高开 Meta Platforms涨超14%:金色财经报道，美股三大指数集体高开，道指涨0.33%，纳指涨0.99%，标普500指数涨0.63%。Meta Platforms涨超14%，第一季度营收同比增长3%至286.5亿美元。巴克莱银行涨近5%，第一季度净利润同比增长27%至17.8亿英镑，存款规模增加约100亿英镑。[2023/4/27 14:31:32]

实际上，让人虚实难辨的游戏技术，绝不仅仅是塑造元宇宙的工具，而是暗中推动现实科技演进，加速各产业发展的重要力量。

没错，搞游戏，真的可以改变世界。

游戏技术，正在改变着什么？

我们不妨先从产业角度来看这个问题。

若要问近几年科技产业中最火的项目是什么，自动驾驶，无疑是无法绕开的那一个。

而游戏技术，正在推动着这个“集AI大成者”加速发展。

在自动驾驶技术中，基于现实路面环境的测试是保障它能做到上路的重要环节。

而行业普遍认为，达到能上路的水平需要积累177亿公里的测试数据，这是什么概念呢？大约等于往返地球与太阳4.9次。

于是，虚拟仿真技术成为了推动自动驾驶落地的必要工具。

将现实路测的种种限制，放在虚拟环境中，可以很好的避免。这个过程的实现，像极了在游戏中打造与现实相近的场景：

不难看出，像上面这样的模拟仿真系统，高度还原了现实中的场景，包括几何形象、物理规律以及运行的逻辑等等。

而这个过程中非常重要的一点，就是要逼真，模拟仿真系统要尽可能地向现实世界“靠拢”。

包括光线变化、风雪天气的变化等，这样才能够精准测出这些因素对自动驾驶传感器所带来的影响，以便在现实上路的时候保障安全性。

Meta正将其AI开发转移到产品组中:6月7日消息，Meta正在将其人工智能(AI)开发从集中的研究实验室转移到其产品组中，以加速AI技术的应用。（鞭牛士）[2022/6/7 4:08:15]

而游戏技术，更具体一点来说，是游戏引擎，在这个过程中起到了至关重要的作用。

就好比轰动过业界的虚幻引擎5，就能将细节变化拿捏得稳稳的，让网友直呼“虚拟？现实？傻傻分不清”。

因此，如果能够利用好游戏技术在构建虚拟仿真系统上的优势，让其能够无限接近现实世界，无疑会极大地推动自动驾驶落地的进程。

而除了自动驾驶，游戏技术对影视行业也产生着不小的冲击。

同样是在虚幻引擎5发布之后，影视圈似乎迅速嗅到了游戏技术对电影可能带来的颠覆影响。

以至于在今年的上海电影节中，第一次设立了“电影科技体验展区”，虚拟制片成为展会上的焦点，虚幻引擎也是首次受邀参展。

再例如在电视剧《全职高手》中，便在国内首次引入游戏引擎技术，将剧中男主在现实与游戏场景中的切换，变得焕然一体、十分自然：

而这种虚拟制片，对于影视行业来说是技术上的最新变革，正如此前的有声电影、彩色底片、光学合成、运动控制、数字合成等等。

虚拟制片不仅可以实现演员与虚拟角色的直接互动，拍摄团队还可以实时控场，并通过类似虚幻引擎这样的游戏技术做到实时渲染，会节省大量时间和资源。

而除了产业，游戏技术也在推动着科研的发展。

Qredo与MetaMask Institutional集成进入全面生产阶段:据官网消息，数字资产管理平台Qredo宣布其MetaMask Institutional集成已从Beta版本转向全面生产阶段，以为各地组织提供经过反复测试的机构级Web3和DeFi钱包。

集成的核心是Qredo的去中心化托管基础设施，它与黄金标准的DeFi钱包MetaMask Institutional相结合。两者一起形成了一种简化的方式，让组织可以在去中心化协议上进行交换、借贷和赚取收益，由Qredo去中心化多方计算（dMPC）提供保护。

据悉，自2021年10月启动集成以来，Qredo已经在多个EVM兼容链上部署了数百万美元的数字资产（包括NFT），并对集成能力进行了优化。为了为组织提供更安全、更复杂的DeFi托管，Qredo将很快发布一个灵活的有条件政策引擎和市场领先的实物保险覆盖范围。[2022/3/9 13:46:54]

没错，虽然“游戏”和“科研”似乎是两个背道而驰的词语，但它们的合体却真真儿地在催化着学术的发展。

例如在国内顶级学府北京大学的信息科学技术学院，李文新教授就带着她博士生们在《王者荣耀》里面搞科研。

他们要做的，其实就是在限定的时间和资源内，训练出一个最优决策模型，并把它部署到游戏AI对战服务器平台上。

这就像是一个“炼丹”的过程，让他们的智能体通过训练，练就各种“功法”，然后去和别人家的智能体过招：

在他们眼中，甚至游戏AI才是真正的人工智能：

他们认为?“游戏”是对“现实”的抽象和模仿，在游戏中可以获得与现实接近的快乐成功体验，却又避免现实中由于失误和出错带来的真实损失。

也正因如此，游戏是一个非常好的试错和迭代成长的虚拟环境。

将现实问题环境虚拟成游戏，在游戏中通过大量试错纠错来迭代优化问题解决方案，“是一种重要的教育手段和研究手段”。

MetaDojo 完成 300 万美元种子轮融资，Digital Finance Group 领投:2月11日消息，元宇宙项目 MetaDojo 完成 300 万美元种子轮融资，Digital Finance Group 领投，OKX Blockdream Ventures，NGC Ventures，Altonomy Ventures，Jsquare，Walsh Wealth Ventures，Good Games Labs，PAKA Fund，NFT Technologies，IBC Group，LD Capital和 TsingTing Capital 参投。本轮融资资金将用于其项目发展和社区建设等。[2022/2/11 9:44:52]

……

总而言之，现在的游戏技术无论是对产业亦或是科研，都在发挥着潜移默化的作用。

而这正是在最近一个游戏行业盛会——由腾讯游戏学堂举办的2021腾讯游戏开发者大会?中被热议的话题。

例如不造车的腾讯，利用游戏技术打造了自动驾驶虚拟仿真系统?TADSim，来提高自动驾驶模拟仿真的真实性。

TADSim除了支持场景编辑、路采数据回放式仿真之外，还可以利用类似于游戏智能体AI的技术，用大量路采数据来训练交通流AI，生成真实度高、交互性强的交通场景。

再如用MetaHuman技术来生成高保真数字人；“绝悟”、“开悟”等AI智能体或平台，对强化学习、策略训练发展带来的帮助……

与此同时，腾讯游戏副总裁、腾讯游戏学堂院长夏琳，还介绍了游戏、技术与学术圈“交织”后的成果。

例如腾讯游戏学堂与国内外16所高校展开科研学术合作，已发表了30个课题成果、8项国家专利、5篇报告。

腾讯与清华大学联合共建的国内首个“互动媒体设计与技术”硕士专业，也迎来了第二学年。

开源支付网络 Celo 集成以太坊钱包 MetaMask:开源支付网络Celo（CELO）宣布集成以太坊钱包MetaMask。Celo的DonutHardfork网络使Celo协议能够支持以太坊兼容的交易，借助MetaMask，以太坊开发人员现在可以在Celo区块链上构建和移植DApp。另外，Celo上的MetaMask可以为高级加密货币用户提供单个钱包，以进行跨链交互。[2021/5/20 22:24:23]

△?腾讯游戏副总裁、腾讯游戏学堂院长，夏琳

在夏琳看来：

游戏作为一个高度跨学科的产业，被置于数字虚拟与现实世界的交汇处。

伴随全球游戏市场正在发生的显著变化，游戏产业精品化、全球化、多元化的趋势将更为突出。

读到这里可能有人会觉得好奇，为什么一家游戏公司要投入跨领域的技术研发和应用。

但其实，若是深挖游戏与技术发展的历史，也就不难理解腾讯如此重视它的原因了。

游戏一直是前沿技术最佳的“试验田”

游戏是前沿技术的“试验田”，此言从不虚妄。

最有力的证明便是如今发展火热的AI技术。

或许提到AI，很多人都会想到IBM的“深蓝”、谷歌的AlphaGo，它们都曾在下棋(Game)这事儿上打败过人类。

事实上，下棋是电子游戏最早期出现的主要形式。

早在1950年——通用计算机诞生不满5年时，人类就已经与人工智能有过对弈。

当时的计算机都还更多应用于实验室，如果能用它来稍微做点别的事，人们便已经觉得十分新奇了。

在计算机上下棋、还是和计算机对战？

这事儿可能早就冲出了大众的想象范围。于是，当《大脑伯蒂》在加拿大国家展览会上亮相时，就吸引了很多人的注意力。

这是一个类似于井字棋的游戏，玩家可以通过一个九宫格操作板出棋，电脑“思索”片刻后落子，棋局情况会同时显示在大屏幕上，游戏难度也可调节。

按照“人工智能之父”艾伦·图灵对机器智能的定义：

如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨认出机器身份，那么称这台机器具有智能。

那么，《大脑伯蒂》或许就是人工智能最初期时的模样了。

这种基于游戏的形式，其实也是很多科学家探索AI的方式。

1944年，冯·诺依曼在《博弈论与经济行为》一书中，首先提出了两人对弈的Minimax算法；

1947年，图灵编写出了第一个下棋程序；

1950年，香农发表《计算机下棋程序》一文，开启计算机下棋的理论研究。

1951年，图灵的好朋友克里斯托弗·斯特拉切写出了世界上第一个视觉游戏checkers。

与《大脑伯蒂》不同，checkers是一个类似于跳棋的游戏，难度系数更高；但相同的是，它们都是人机对战。

后来，曾于1959年普及“机器学习”一词的人工智能先驱亚瑟·塞缪尔，也在IBM的一台商用电脑上编写出了一个跳棋游戏。

此时的这个跳棋游戏已经大有不同，因为机器不再是单纯地按照程序落子，而是可以通过自主学习来应战，塞缪尔还在程序中设置了奖励机制。

在这里，我们已经看到强化学习的影子了。

而在此后的几十年里，AI领域的科学家们似乎都和下棋这游戏杠上了，跳棋、象棋、围棋都有尝试。

Unix之父肯·汤普森都曾开发过一个国际象棋计算机Belle，这也是世界上第一台能够达到“大师”级的下棋计算机。

而且它还引起了国家层面的重视，当时Belle要前往苏联进行比赛，但是却被美国政府在海关扣下了，原因是“企图向苏联输送先进武器”。

事实上，当年美苏争霸也扩展到了计算机下棋游戏上。

由此可见，AI从诞生至今，始终都站在科技发展的最前端，而电子游戏也始终都是AI体现实力的一个重要场景。

而游戏还不只是前沿科技的“试验场”，更是普通大众触碰到前沿科技的一个重要通道。

在天文、生物、医学等研究领域，也总是不乏游戏的身影。

比如曾参与抗击新冠肺炎疫情的游戏——Foldit。

它将蛋白质结构预测与空间解谜游戏的思路相结合，玩家需要不断调整蛋白质的侧链、骨架等结构，让最终结构达到所需的分数。

在去年新冠肺炎疫情暴发期间，科学家们为了能尽快弄清病抗体的结构，便把当时最新的研究成果引入到游戏中，让玩家在游戏中尝试设计新结构来供研究参考。

而且，这还不是Foldit第一次为科研做出贡献。

此前，艾滋病的逆转录酶结构正是在这款游戏中被玩家们破解。科学家们十余年都未能预测出的结构，玩家们十天内就搞定了。

Nature在2010年还点名表扬过这款游戏。

无独有偶，《无主之地3》的DLC《炮、爱情与触手之婚礼大作战》中，也有一个科研项目。

开发者们在游戏中的一个街机上，设计了一款DNA简单分类的游戏，不同颜色的砖块代表不同的核苷酸。

玩家只需要在规则内，让某一行的砖块颜色一致就能通关，排列的过程其实就是将DNA进行正确分类。

随之产生的结果数据，可以帮助麦吉尔大学绘制人体肠道微生物图谱，这对于糖尿病、抑郁症等疾病的临床研究具有重要作用。

不仅如此，许多高精尖技术也是通过游戏来拥抱大众。

比如已经多次让平民体验太空之旅的SpaceX，就在去年推出了一款太空模拟程序。

它可以让人们在游戏中体验飞船对接空间站的过程。

而且对于太空状态的还原十分逼真，一点操作就会引起受力变化，对玩家也是个考验。

显然，原本被看作是娱乐大众的电子游戏，已经在数十年发展中担任了许多令人意想不到的角色。

DeepMind创始人哈萨比斯曾表示：

游戏AI是通往通用AI的垫脚石。我们研究这些游戏的真正原因是，它是研发算法的一个非常方便的试验场。

这句话如今或许还能推及到VR、AR、仿真等等科学领域。

如今，当我们谈论起游戏，说起自动驾驶、AI、MetaHuman等字眼都变得不再稀奇。

这也是为什么在腾讯的一场游戏开发者大会上，会看到众多高校产学研成果，覆盖领域包括深度学习、城市结构化建模等等。

而我们能够感受到，此刻还不是游戏与前沿科技结合发展的终点，当下游戏作为前沿技术应用最密集的一种艺术娱乐形式，不但推动其他行业向前，更催化技术演进，释放更多元的价值。

未来还将有多少尖端科技会通过游戏来前进、落地？

让我们一起拭目以待。

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