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NFT:头像类NFT已形成商业模式 它未来前景与难点在哪

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时间:1900/1/1 0:00:00

据欧科云链最新数据显示,当前以太坊销毁总量超过了50万个ETH,销毁速率5.21ETH/分钟;而当前销毁ETH数量前三的协议分别是OpenSea7.42万ETH、UniswapV22.71万ETH以及ERC-20USDT2.37万ETH。NFT交易平台OpenSea在以太坊链上应用中遥遥领先。

在OpenSea的交易量中,又以CryptoPunk和?丧猿位列前二。这说明头像类是目前NFT市场的主流。OpenSea前100交易量的NFT中,超过一半都是头像类NFT。

说唱歌手TYGA将Instagram头像更换为INNOCENT CATS NFT:2月6日消息,当红说唱歌手TYGA将Instagram头像更换为INNOCENT CATS NFT。据悉,他花费1.4万美元(5枚ETH,约9万人民币)购买该头像并加入INNOCENT CATS的Discord群。INNOCENT CATS目前共发行9025个NFT头像,每个都代表不同的“风格”的头像。

INNOCENT CATS的ROADMAP路线图是以元宇宙演唱会为核心,但截止目前,官方暂无任何元宇宙演唱会方面具体的披露。INNOCENT CATS第一场官方AMA将于2月15日开启。[2022/2/6 9:34:00]

哔哩哔哩数字藏品发布首款数字艺术头像鸽德,已开放报名:1月5日消息,哔哩哔哩数字藏品宣布发布首款数字艺术头像——鸽德,并正式开放报名。全网限量 2233 个,每个鸽德头像都有独特的编号和样式,其中包含稀有款。此次活动仅面向 2021 年每日到访 B 站的 LV6 级用户开放。[2022/1/5 8:27:43]

我们认为,头像类NFT已经形成了良好的商业模式与链条:

潮流概念打造、知名艺术家设计、限量购买、购买者更换为头像、购买者形成社区、营销、进行交易获利、空投其他头像或配件、利用NFT进行挖矿、解迷、游戏等。

江卓尔:头像类NFT将在20天内崩盘:9月3日消息,莱比特矿池创始人江卓尔发布微博,预言头像类NFT将在20天内崩盘,标志性事件就是Loot(文字NFT)的出现。

江卓尔认为,头像类NFT的需(入场资金)由于缺少散户,枯竭速度会远快于一般资金盘。NFT的需(入场资金)是有限的,而供(头像艺术作品)是无限的。任何画手都可以轻松地画出(甚至是用程序生成出)大量头像。一个JPG头像价值100ETH~1000ETH(250万~2500万人民币)是非常荒谬的事情,是典型的博傻。Loot(文字NFT)的出现,将供给量直接拉到了无穷大,是头像类NFT崩盘的标志性事件。[2021/9/3 22:57:13]

头像类NFT与传统加密货币行业项目逻辑不同。传统加密货币项目更像股票证券,而头像类NFT像线上的时尚服装+收藏品。

回归本源,头像本质上就是互联网世界的“脸”或者“衣服”。不同的是,这个服装不会损毁。它最大的问题是可以轻易复制/剽窃,而区块链帮助它完成了确权,因此变得可以收藏、流转、获利。

总结来看,什么样的头像类NFT容易成功?

第一,有知名的、自带流量的艺术家、IP参与制作或发起,设计精美,概念丰富。最重要的是:让人们愿意把这个NFT换成自己的头像;第二,明星、大咖带动的羊群效应很关键,Punk和Ape都有大量的加密行业大咖与明星参与,而头像是出现频率最高的广告;第三,有赚钱效应,有投资者参与频繁交易,从中有获利的空间,现在一些NFT投资社区已经形成。

关于头像类NFT的未来,现在谈元宇宙还为时尚早,社交媒体才是头像类NFT的主战场。因此推特宣布的NFT验证功能非常关键:

“TwitterSpaces软件工程师MadaAflak公开展示了一个快速演示,流出视频中,用户可以点击自己的头像,从他们的加密钱包中选择一个NFT,从OpenSea下载这个NFT之后,可以把这个NFT图片放入他们的头像中,然后Twitter的个人资料上就会自动产生「蓝色标记」,以表明他们是这个NFT图像的真正所有者。”

未来如果Facebook、Instagram、Whatsapp、Telegram等巨头社交软件都陆续增加这一功能,甚至微博、微信、钉钉等中文社交软件也增加这一功能,那么头像类NFT可能迎来一个大的爆发。

当然,这只是一个美好的愿景。头像类NFT面对的最大的困难,它会否过于局限在某个小圈子,最后慢慢萎缩。

正面的消息是,各大拍卖行、传统艺术家都在非常积极地探索这一领域。不好的消息是,绝大多数的线上用户,仍然不愿意为一个头像付钱,也没有版权意识。一个有争议的地方在于,版权在互联网世界与加密世界中,是否是正义与符合潮流、规律的?

标签:NFTETHATSCENTNFTshootoutbeth币怎么挖sats币哪里可以买Decentrawood

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