SWAP:模拟Uniswap V3收益农耕回报的量化框架

本文作者是加密与DeFi量化研究员DeFiScientist

UniswapV3于5月正式推出，其承诺为流动性池提供者提供更低的交易费用和更高的资本效率。V3协议迅速取得了巨大的成功，在第一个月就吸引了近20亿美元的资金。

然而，自推出以来，流动性供应者的回报情况好坏参半。目前平台的指标显示，平台上的流动性过多，而费用过少。因此，对于大多数交易对来说，LP获得的费用远远不能补偿因代币价格波动而产生的预期无常损失。鉴于目前的市场状况，投资者可以卖出看跌期权来获得更高的预期回报。

为了证明这一点，本文首先揭示UniswapV3上收益农耕回报的主要驱动因素，并提出定量框架来分析给定的LP头寸的吸引力。我们将这个框架应用于USDC/WETH池，以此为例进行说明。

与目前大多数的方法不同，我们的框架考虑到了LP的流动性分布，并模拟了相关的代币价格变动。这使得我们能够更精确地估计人们可以期望收取的费用以及随后的预期策略利润。

收益农耕：回归基本原理

在深入研究量化内容之前，先强调一下UniswapV3协议的功能特点和收益农耕回报的驱动因素。

值得注意的是，任何LP策略都是做空波动性的策略：你向流动性池投入两种代币，随着价格的变动，你其实是在逐步卖出表现最好的资产。

zkLink提前24小时关闭测试网开启敦刻尔克测试，用意外关闭模拟紧急情况:5月10日消息，基于零知识证明的多链统一交易基础设施 zkLink 宣布将提前 24 小时关闭测试网，开启敦刻尔克测试。敦刻尔克（Dunkirk) 为一项关于用户资金安全的紧急撤退测试，原计划于新加坡时间 5 月 11 日 12:00 关闭网络，开启测试。zkLink 表示，本次提前关闭，为项目方精心策划，目的在于帮助用户加深理解：在加密行业，紧急情况总是在无法预知的情况下到来。提醒用户时刻对资金安全，风险管理保持警惕。[2023/5/10 14:54:16]

UniswapV3的主要创新在于：

能够将流动性集中在一个特定的价格范围内。这为LP提供了杠杆作用。但是，一旦价格在该范围之外，你将停止赚取费用，并将承担表现不佳的资产的全部风险敞口。

收取的费用取决于给定价格范围内其他活跃LPs的数量。这些费用比UniswapV2更难建模，因为你要与其他流动性提供者竞争。

来源：UniswapV3白皮书

DeFi借贷协议Euler Finance发布Uniswap预言机攻击模拟器:2月17日消息，DeFi借贷协议Euler Finance发布Uniswap预言机攻击模拟器，最初是作为一种内部工具，使Euler开发团队能够监控与Euler上的借贷池相关的风险。Euler Finance决定将其向公众开放，希望模拟器能够证明有助于保护Uniswap预言机。[2022/2/18 9:59:42]

我们对由加密代币和稳定币交易对所组成的池子的预期无常损失进行建模。初始状态设置为，投资组合价值为1，市场价格为T/USDC=1，对于USDC/T不同价格，我们的投资组合价值会是多少？

我们还比较了两个不同的流动性范围和，这样读者可以更好地了解流动性范围对结果的影响。

正如下图所示，PL图与空头看跌策略的图非常相似。主要区别在于所选流动性范围内的凸性。更窄的流动性范围将帮助你收取更多的费用，这种情况下，加密代币的上行风险较小，下行风险较大。

主要风险在于代币贬值，在加密牛市中，你可以从短线波动头寸和资金池费用中赚钱。然而，不计费用的USD回报是不对称的。当代币相对美元升值时，会有小幅收益，但在下行时可能会有较大的损失。这导致了平均的统计损失。只有当收取的费用大于预期的IPL时，LP策略才是可行的。

BM建议V神将以太坊迁至EOS并部署模拟器:金色财经报道，针对V神此前表示希望尽快结束高额gas费的问题，且每天都在努力实现这一目标，BM在推特表示：“为什么不将以太坊迁移到EOS网络，之后可以用以太坊模拟器运行所有功能，同时享有非常低的转账费。”[2020/9/28]

正确设置流动性范围是任何LP策略的关键部分。你将收取的费用也是取决于路径的。为了准确地模拟我们的回报，我们将用蒙特卡洛模拟法来模拟代币价格。

LP回报建模的量化框架

给定某个代币LP头寸及其特征，可以计算出LP头寸所承担的隐含波动率指标。

隐含波动率指标是通过对交易对价格的蒙特卡洛模拟计算出来的。资金池隐含的代币波动率是指在LP头寸中产生0预期收益的资产波动率。

值得注意的是，我们可以把这个过程倒过来，即为该交易对设置隐含资产波动率假设，并取消隐含费用。

由于资金池中的流动性分布会随着时间变化，因此在短时间内进行蒙特卡洛模拟是有意义的。我们将为此建模练习选择一个24小时的窗口。

声音 | CoinShares首席战略官：比特币是对黄金的数字模拟:CoinShares首席战略官Meltem Demirors表示：“黄金和比特币都受制于3Ds——指需求（demand）、消耗（depletion）、与美元（dollar）的关系——是二者之间的相似之处。我认为比特币是数字黄金。它是对黄金的数字模拟。”（Modern Consensus）[2019/10/21]

应用到USDC/WETH池

USDC/WETH是UniswapV3中最大的资金池之一，有超过2亿美元的TVL。我们使用Thegraph提取流动性分布。大部分的流动性集中在WETH的1800-2400价格范围内。随着价格从当前水平下跌，流动性开始缓慢下降。随着价格进一步下跌，我们应该期望收取更多的费用。因为我们将占到资金池更高的份额。随着WETH的升值，我们收取的费用将减少。

6月26日USDC/WETH流动性分配

我们还需要为资金池设置每日费用假设。从下图看出，最近每日交易量远远低于2亿美元。乐观看待，假设每天有2亿美元的交易量，这应该转化为整个流动资金池的60万费用。假定TVL为2.35亿美元，这意味着年利率为93%。

动态 | ETN模拟加密挖矿APP在谷歌禁令后依然存在:据Sludgefeed报道，谷歌上周更新了其Play Store政策，将不再接受新的采矿APP提交，并将停止已上市的多个采矿APP。然而，谷歌指出仍然允许“远程管理数字货币挖掘”的APP。根据ETN官方公告指出，他们的APP属于“远程挖掘”类别，因为它只模拟挖掘并且不需要用户的任何硬件资源，因此其APP不会受到谷歌禁令的影响。[2018/7/30]

USDC/WETH流动性池历史交易量

使用上述框架和费用假设，我们将计算出3个不同流动性范围的隐含波动率：

与当前价格相比的±1.2%范围

与当前价格相比±4.8%的范围

与当前价格相比±9.6%的范围

我们的框架非常灵活，可以适应任何流动性范围。选择这三个范围是为了说明隐含波动率不会随着流动性范围的变化而发生重大变化。

在±1.2%范围内波动的是99%的隐含波动率

在±4.8%范围内波动的是100.5%的隐含波动率

在±9.6%范围内波动的是107%的隐含波动率

即使使用我们对费用的乐观假设，这三个池头寸的隐含波动率也低于ETH看跌期权的122%水平。在实践中，费用预计会低得多，导致隐含波动率也低很多。人们可能会说，隐含波动率曲线有偏差。因此，更广的流动性范围应该对应更高的隐含波动率，使LP投资的吸引力更低。可参考，1650daily看跌期权

Deribit交易所的定价是152%的隐含波动率。

基于120%的隐含波动率和60万的日费，我们可以预期3个池子的每日损失如下：

±1.2%范围：-1.1%如果费用太低，狭窄的流动性范围会像杠杆交易一样损害你的利益

±4.8%范围:-0.83%

±9.6%范围:-0.5%

现在，让我们把问题反过来，假设隐含波动率为120%，计算收支平衡所需的每日费用。±9.6%的区间池需要80万的日成交量才能有预期的正收益，这是目前成交量的2倍。或者说，我们需要将所提供的流动性减半。

已经看到USDC/WETH有太多的资金，而且交易量不足以弥补ETH的隐含波动性。但对于Uniswap上的所有货币对来说，情况也是如此吗？

筛选有吸引力的LPs

快速筛选有吸引力的资金池，最好方法是计算代币对的预期费用和实现波动率之间的比率。TheGraph再次作为可拉出所有资金池数据的方便工具。一个好的经验法则是，费用APY必须至少是我们提供流动性的货币对的隐含波动率的0.9倍。如果有很大一部分TVL不以当前市场价格提供流动性，情况可能会有所不同。在我们USDC/WETH的例子中，大部分流动性集中在当前市场价格之上，所以池子APY低估了我们可以赚取的费用。

下图按照不同池子的APY/已实现波动率对UniswapTVL进行细分。可以看到，约2/3的TVL被锁定在预期APY低于隐含对波动率的资金池中。只有1/3的锁定资金有预期正收益。

根据APY/Volatility比率对UniswapV3TVL进行细分

根据费用/成交量比率的前20最佳资金池如下所示。这些池子的规模相当小，最多只有几百万美元的资产。他们的回报将受到更高gas费和资金池新进者风险的影响。此外，其中许多涉及信誉较差的小币种，如FEI，FRAX...

基于APY/vol划分的最具吸引力的收益农耕池子

你还会注意到列表中的USDC/WETH池。这不是我们之前分析过的资金池，而是有1%交易费的资金池。它的TVL要小得多。这证明标准的Uniswap费用并不总是最理想的收益农耕选择。

结论

Uniswap成了自己成功的受害者。正如LukePosey和glassnode在其最近的文章中指出，锁定在DeFi平台上的TVL的表现优于以太坊和其他加密代币。

来源：Glassnode

这就造成了流动性提供者对费用更激励的竞争。此外，交易所的激增和新的Uniswap费用等级费用产生了负面影响，从而对收益农耕策略的盈利也产生了负面影响。

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