“我们如何理解隐私计算?我们如何应用隐私计算?”这似乎是目前隐私计算领域发展最核心的两个问题。
这恰巧反应了技术发展在面对c端和b端时表现出的差异性:c端面对的是公用、普惠、单一、低成本需求,b端面对的是专业、深度、高价值需求。在市场经济条件下,大部分技术会呈现这样的状态,隐私计算也不例外。
但因为隐私计算的技术多样性,会发展出更细化的部分,比如哪些技术比较适用哪种类型的方案,或者哪些技术比较成熟更易应用。
近日,金色财经专访了零幺宇宙执行总裁上官芸,通过对零幺宇宙业务的讨论,我们可以借此了解到隐私计算目前的发展状态。
谈一谈“隐私”和“计算”
谈及隐私计算,需要先谈一谈隐私。
Bitfinex Alpha:美国经济前景仍不明朗:4月11日消息,根据Bitfinex Alpha最新报告,近几个月来,美国经济指标好坏参半,一些迹象显示经济增长放缓,另一些则显示经济持续复苏。特别是劳动力市场,尽管每个失业工人的职位空缺数量仍然相对较高,但职位空缺数量已降至21个月来的低点1.67个。接近疫情前水平的比率将有助于美联储遏制通胀。
此外,近几个月来,衡量美国服务业和制造业商业状况的关键指标均有所下降,表明随着经济面临高利率带来的越来越大压力,增长正在减速。
尽管面临这些挑战,3月份的就业报告显示,劳动力市场具有历史性的弹性,总就业岗位增长23.6万个,尽管增速有所放缓。这种强势并没有导致工资-物价螺旋上升,因为工资增长已开始表明,经济即将放缓。这为美联储在今年战略性地暂停恢复价格稳定的努力提供了空间。
总体而言,这些指标表明美国经济前景喜忧参半,一些迹象显示经济复苏,另一些则显示经济减速。在未来几个月,监测这些指标对评估美国经济的健康状况和方向至关重要。[2023/4/11 13:56:35]
互联网的发展已经让用户饱受隐私被侵犯的困扰,例如隐私数据泄漏、人肉搜索、技术反查等等。从用户角度来看,在互联网应用上的数据隐私很难得到保护,因为想要使用互联网应用,用户就不得不交出个人的数据给这些中心化的平台。
多家加密矿企为应对美国强大冬季风暴临时限电关机:12月24日消息,随着美国大部分地区因强大冬季风暴出现天气严寒和停电情况, 加密矿企正在为可能动荡的周末做准备。
Compass Mining挖矿业务总监Neil Galloway发推称,“在我们应对冬季风暴的过程中,请为本周末的一些起伏做好准备。我们的合作伙伴和技术人员在恶劣的条件下工作,进度可能会减慢,但我们整个周末都在监控情况。”Galloway补充说,得克萨斯州的矿场已处于离线状态,“因为你的矿机下线了,人们就可以给家里供暖做饭了。”
Riot Blockchain表示,由于极端天气情况,将关闭其在得克萨斯州的罗克代尔矿场。本周早些时候申请破产保护的Core Scientific表示,它将参与多次限电行动,以帮助稳定电网情况,预计在此期间的BTC产出量将会减少。(The Block)[2022/12/24 22:04:58]
如果我们想要实现用户数据隐私保护,核心在于需要将用户用户数据和数据的所有权交回用户本身。想要改善这样的境况,就需要在去中心化的网络里开发产品——可以保证用户使用时不会控制其数据权益的产品。毋庸置疑,这一定是一条极为难走的路。
Binance、FTX等25家加密公司入围CB Insights 2022 Fintech 250榜单:10月9日消息,CB Insights公布了第五届年度金融科技250强的获奖者,即全球250家最有前途的私营金融科技公司名单,其中加密行业有25家公司入围(含支付行业的Ripple),包括Binance、FTX、Kucoin等加密交易平台,Nansen等链上数据分析平台,以及MoonPay等NFT支付公司。[2022/10/9 12:50:40]
而当我们把需求从c端用户转移到b端用户,也就是那些提供应用的平台和有数据需求的平台,我们只要解决固定的那几方使用者的数据隐私保护问题即可,例如多个互联网平台间的数据交互、为AI数据训练过程服务的联邦学习等。
而为了实现AI训练结果、挖掘数据潜在价值等,隐私计算的参与方也可以承担技术成本,让数据在安全模式下被开发应用。“”数据是人工智能行业发展的主要燃料,也是数字时代的’石油”。”隐私计算代表性企业——零幺宇宙的执行总裁上官芸给出这样的注解。
以太坊L2网络总锁仓量回落至51.7亿美元:金色财经报道,L2BEAT数据显示,截至目前,以太坊Layer2上总锁仓量为51.7亿美元。近7日跌4.12%,其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum,约25.6亿美元,占比49.6%。其次是Optimism,锁仓量15.5亿美元,占比30.1%。dYdX占据第三,锁仓量5.05亿美元,占比9.76%。[2022/8/27 12:52:32]
零幺宇宙发起源于树图区块链研究院对技术产业化的实践和尝试,而最初的团队也是基于政府和企业的AI决策和数据需求服务而搭建起来的。
如今,为了继续实现技术的推进,零幺宇宙已经在多个路径上做了设计和尝试,例如跟一些大型企业联合做创新试点,在国家课题上互动去完成彼此的目标等。
韩国法院:个人破产者损失金额确定后,即使加密货币价格上涨转亏为盈仍可获债务减免:7月5日消息,韩国首尔破产法院表示,在确定了个人破产者的损失金额后,即使所持有的股票或代币价格上涨转亏为盈,也不将此反映在还债金中,而将继续提供债务减免。(韩国国民日报)[2022/7/5 1:51:56]
以技术的特性规划业务
隐私计算的技术具有多样性和复杂性,业内对每种技术的实现做了一些区分。
目前隐私计算的技术包括联邦学习、同态加密、多方计算、零知识证明、可信执行环境等。
这其中,同态加密是进行密码学计算来实现数据隐私的,可以简单理解为对数据进行单向不可逆加密运算。安全多方计算是多个数据源共同参与计算过程,而每个参与方并不知道其他方的原始数据。零知识证明更侧重于不暴露关键信息的情况下证明命题的正确性,保证数据在证明后可以安全可信地流动。可信执行环境,则是把所有计算的过程限定在特定环境内,在安全计算区内运算过程输出结果,实现计算的可信和安全。这其中多方计算和可信执行环境会有对计算设备的要求。
面对多种技术思路,上官芸表示,当零幺宇宙正式把隐私计算作为公司发展方向的时候,对具体路线有过详细讨论。
零幺宇宙将底层研发团队分成了三个Team,分别是可信硬件、联邦学习和加密运算。
可信硬件Team,以可信执行环境为原点,做端到端一体化产品研发,例如说基于场景的弹性数据中台,特点是部署容易,对现有的数据中台的结构基本上没有破坏,还可以对集团中的可信计算资源做整体调配,将其发展为一个可信计算平台。
联邦学习Team,是基于零幺宇宙与高校的合作。基于学术团队的既有积累,和大型金融客户都做过科研合作,零幺宇宙会将其现有的模块做商用化的改造。
加密运算Team,包括安全多方计算等更依赖密码学的技术方案,上官芸将其描述为“这是最长的一条路,成本也比较高”。零幺宇宙为国家某医疗中心的研究院做多方数据联通的解决方案,在限定计算环境和计算量的情况下,零幺宇宙推荐了MPC的解决方案。
上官芸继续补充道,做企业服务是一个非常务实的过程,需要兼顾技术架构和实施环境里的组织架构,零幺宇宙的原则是切实保证数据可用不可见,以及各方对联合学习、数据贡献的有效记录,以便为后续可能需要的收益分配、结算等提供可信依据。
与趋势并驰
如此复杂的技术,从实验室走向商业实践,会有些漫长。譬如人工智能的落地,其突破点在于近些年国家不断迭代基础设施,使其拥有了落地的基础,例如图像识别与交通系统基础设施的迭代。隐私计算也是如此。
上官芸认为,时下有两个趋势利好推动了区块链和隐私计算的落地。
第一个趋势是国产替代,在当前动态的国际关系推动下,国家正在加强自主研发的底层技术,因此零幺宇宙与多地政府和国有企业形成合作伙伴关系,为其完成技术替换。
第二个趋势是政策法规已将数据安全上升到国家安全维度,形成了对数据要素化、数据资产化的推动力,也让政府和企业更关注数据的价值。
对于企业来说,技术型企业的发展,更多会因趋势和需求而定,就像零幺宇宙究竟走哪条路,必然会经历市场和技术的双重考验。
上官芸也表示,零幺宇宙团队一直在做业务上两个方向的推演碰撞。一个方向是技术路径,从产品的设想推进,一个方向是在行业合作伙伴和场景中找到机会继续推进,当这两路径相遇,就是正确的方向。为此,零幺宇宙在“研究院”之外平行设置了“工程院”,面向市场研发商用型产品,并保持每周商务和产品两个方向的沟通会,以确认走在正确的路径上。
零幺宇宙的愿景是用技术构建公平守信的社会环境,因此对于数据驱动的社会基础设施和可信治理领域非常关注。而在广阔的发展前景之上,零幺宇宙也清晰地界定了每一个阶段的里程碑目标。
上官芸表示,“我们今年追求的目标,第一是为长期产品化奠定坚实的业务基础,目前已经取得了领先于同行的进展,第二是在领域上更加聚焦。我们希望在目前多个领域的机会里,可以聚焦一到两个,把产品性能和易用性做到极致,形成行业标志性普及产品。”
相信在不久的将来,隐私计算便会如同AI一样,从实验室走向生产生活的各个领域,成为一种大家都耳熟能详的技术,在科技驱动社会治理和社会服务的方方面面,为企业和个人的数据隐私和数据安全保驾护航。
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