VIT:Vitalik：区块链信任模型

大多区块链应用最有价值的属性之一就是“免信任”(trustlessness)，即应用能够以预期的方式保持运行而无需依赖特定参与者以特定形式行事，即使他们将来的相关利益可能产生变化并使其做出意料之外的举动。区块链应用从来都不是完全的免信任化，但是某些应用确实比其他应用的免信任程度更高。如果我们想要朝着信任最小化的目标前进，就需要首先具备辨别信任程度的高低。

首先，我个人对“信任”的简单定义是：信任就是对他人行为进行假设。在疫情爆发前，你走在街上不会因为防止有人突然捅你一刀而刻意跟他人保持两米的距离，这就是一种信任：一是信任人们很少会失心疯，二是法制系统的维护者有很强的动机约束这种行为。当你运行其他人写的一段代码时，你信任他们在编写代码时是诚实的(无论是出于他们自己的良知或是维持声誉的经济利益)，或者至少存在足够多的人对代码进行检查以找到漏洞。不亲自种粮食也是另一种信任，相信会有足够多的人为了获取收益耕种粮食并出售给你。你可以信任不同规模的群体，信任的类型也不尽相同。

Cardano联创：从未为Ripple工作，相关谣言可能把自己和Vitalik搞混了:6月24日消息，针对网上有关其曾在Ripple实习的传闻，以太坊和Cardano联合创始人Charles Hoskinson澄清称，这是谣言，自己从未以任何身份为Ripple工作过。相关谣言应该是把他和Vitalik Buterin两个人搞混了。

相关谣言疑似是基于一条早期的推文（已删除）：2019年4月，Vitalik回复Coinbase联合创始人Brian Armstrong的推文时承认，早在2013年中期，当他住在加拿大时，曾试图去加州在此后更名为Ripple Labs的公司当实习生，但由于赞助美国签证的公司必须至少成立一年而未能成功。

Ripple前开发者关系总监Matt Hamilton于2023年5月1日证实，Vitalik当时确实希望能在Ripple实习。[2023/6/24 21:57:28]

为了对区块链进行分析，我尝试将信任分解为以下几个维度：

Vitalik最推崇作家大为·格雷伯去世:Vitalik Buterin最推崇作家、《债：第一个5000年》作者大为·格雷伯于9月2日去世，大卫?格雷伯认为唯有全面历史地理解了债及其与暴力之间的关系，我们方能开始正确估量我们刚刚到来的新纪元。大为·格雷伯曾深入研究了虚拟货币的历史，认为虚拟信用货币早在农耕帝国时代就是主导货币形式，利息货币的习惯同时也起源于苏美尔，利息率固定为20%，2000年来一直保持稳定。在中世纪（公园600-1500年）虚拟信用货币回归，而当今时代（1971以后）则是债的帝国。值得一提的是，占领华尔街运动也是大为·格雷伯组织的。[2020/9/4]

你需要多少人按照你的预期行事？

人数总量多大？

人们需要什么动机？他们需要是利他主义者，还是唯利是图者？他们需要避免协作吗？

如果违反了这些假设，系统会受到多严重的影响？

DeFi项目Waves将Suterusu集成至Gravity协议:据官方消息，DeFi项目Waves宣布与隐私保护项目Suterusu（Suter）达成合作，后者将与Gravity协议集成，通过Suterusu的隐私保护DeFi功能形成一个联盟，进一步加强Gravity的区块链不可知数据和链间通信协议。

注：Gravity是一个无基础代币的预言机，具有跨链通信网络。[2020/8/22]

现在，我们先关注前两点，下面有一个图表：

Diginex与Itiviti扩大合作 以采用后者的Tbricks自动化解决方案:全球金融机构技术和服务提供商Itiviti宣布扩大了与数字资产金融服务和咨询公司Diginex的合作关系，后者将实施Itiviti的Tbricks自动化解决方案。Diginex选择Tbricks为其机构客户提供风险、损益表和投资组合管理。值得一提的是，该公司将使用Tbricks推出Diginex Access，这是一种针对数字资产的多地点交易、投资组合和风险管理服务，将由Tbricks自动化技术提供支持。（Finance Magnates）[2020/7/16]

绿色越深，表示该模型越健康。让我们对这几个种类进行详细分析：

1of1：整个系统只有一个参与者。如果这名参与者按照你预期的那样行事，系统就会(才会)正常运行。这就是传统的“中心化”模型，也是我们要超越的模型。

Vitalik Buterin提出加密经济学提案对抗虚假信息:2月25日，在泰国曼谷举办的亚太以太坊社区大会上，以太坊创始人Vitalik Buterin进行了题为Cryptoeconomics to Save the Internet的演讲。在演讲中，他将目光放在了最近推特冒充本人账号以太币的虚假消息事件，提出赋予用户代币的提案来审查辨别虚假信息并加以惩罚的加密经济学提案。Buterin指出，这群狡诈的子通过在推特上冒充他本人及其他区块链业内人士，并用虚假的点赞、转发和评论来伪装这些虚假账户的有效性，以此来取个人用户的虚拟货币。他认为，这些虚假新闻引起的行为能够以自区块链行业发展起来的加密经济学来进行对抗。[2018/2/27]

NofN：“反乌托邦”世界。系统中的所有参与者都要按照预期行事，系统才能正常运行，如果其中任何人失败，我们没有补救措施。

N/2ofN：这是区块链的运作方式，如果大部分矿工(或PoS验证者)是诚实的，区块链就能正常运作。要注意的是，N值越大，N/2就越有价值。相比只由少量矿工/验证者控制的区块链，矿工/验证者广泛分布的网络更有意义。尽管如此，由于51%攻击的可能性，我们还是想在这种程度的安全性上更进一步。

1ofN：有很多参与者，只要其中至少有一个按照预期行事，系统就能正常运作。任何基于欺诈证明的系统都属于这一类，信任设置也是如此，尽管在这种情况下N值通常较小。请注意，我们确实希望N值尽可能大！

极少数ofN：在众多参与者中，只要有固定数量的小部分参与者按照预期行事，系统就能正常运行。数据可用性检查就当属其中。

0ofN：系统无需依赖外部参与者即可正常运行。亲自验证区块就归为这一类。

尽管除“0ofN”之外的模型都有一定“信任”程度，但是这些模型之间存在巨大差异！相信特定的某个人(或组织)会按照预期行事，与相信随便一个人都会按照预期形式，是完全不同的情况。相比“N/2ofN”和“1of1”，“1ofN”与“0ofN”更相似。可能有人会觉得“1ofN”模型与“1of1”模型很像，因为这两种模型都依赖一名参与者，但实际上这两者十分迥异：在“1ofN”系统中，如果该名参与者突然消失或者黑化，大可以重新换一个参与者，但在“1of1”系统中我们别无他选。

尤其要注意即使是你所运行的软件，其正确性通常取决于“极少数ofN”信任模型，以确保代码出现漏洞时有人会进行纠查。明白这一点后，努力使应用中其他部分从“1ofN”模型切换到“0ofN”模型就像是为你家装上防盗门，但窗户是打开的。

另一个重要的区别在于，如果你的信任假设被打破，对系统的破坏有多大？在区块链上，最常见的两种故障类型是活性故障和安全性故障。活性故障就是你暂时无法进行操作。安全性故障就是出现了系统想要预防的情况。

以下列举了一些区块链layer2协议所采用的信任模型。我用“smallN”来指代layer2系统本身的参与者集合，“bigN”来指代区块链底层的参与者。我的假设是layer2的社区总是小于底层区块链。另外，我使用的“活性故障”一词特指代币长时间无法提出的情况。无法使用系统但是能够几乎即时提款的情况不算作活性故障。

“通道”方案(Channels，包括状态通道、闪电网络等)：使用“1of1”信任模型来确保活性(你的对手方可以暂时冻结你的资金，不过你可以通过将资金分散在多个通道中减少风险)，使用“N/2ofbigN”模型来确保安全性(有可能在51%攻击中失去资金)。

Plasma(中心化运营者)：使用“1of1”信任模型来确保活性(运营者可以暂时冻结你的资金)，“N/2ofbigN”模型来确保安全性(有可能在51%攻击中失去资金)。

Plasma：使用“N/2ofsmallN”信任模型来确保活性，“N/2ofbigN”模型来确保安全性。

Optimisticrollup：使用“1of1”或“N/2ofsmallN”信任模型来确保活性(取决于运营者的类型)，“N/2ofbigN”模型来确保安全性。

ZKrollup：使用“1ofsmallN”信任模型来确保活性(如果运营者未能打包你的交易，你可以提款，如果运营者没有立即打包你的取款交易，就无法打包更多交易包，你可以在rollup系统中任何一个全节点的帮助下自行提款)；不存在安全故障风险。

ZKrollup：不存在活性故障风险和安全故障风险。

最后就是“激励”的问题。要促使参与者遵循预期，你所信任的参与者需要非常利他主义、轻微利他主义，还是说足够理性？默认情况下，“欺诈证明”(fraudproofs)需要参与者具有轻微利他主义倾向，但其程度取决于计算的复杂性(详见“验证者困境”)，并且存在很多方式改进过程，使其更加理性。

如果我们增加一种为服务支付费用的机制，那么帮助他人从ZKrollup中提款的行为就是理性的，因此几乎没必要担心无法退出rollup的问题。与此同时，如果社区都同意不接受51%攻击下的区块链(回滚很长的交易历史或是审查区块过久)，那么其他系统所面临的风险可以被减轻。

结论：如果有人说某个系统“依赖于信任机制”，那我们可以刨根问底！他们的意思是“1of1”模型、“1ofN”模型还是“N/2ofN”模型？该系统需要参与者是利他主义还是理性主义？如果是利他主义，参与者的代价有多大？如果违反了假设，需要等待多久才能取回自己的资金？几个小时？几天？还是永远被冻结？明白这些问题后，我们可能对于是否采用该系统会有截然不同的答案。

来源|?vitalik.ca

作者|VitalikButerin

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