感性是更为主导的力量
在加密领域,公链的数据都是透明的,这给市场分析带来前所未有的透明度和准确度。不过,人们往往更愿意相信所谓的消息面,各种市场的噪音满天飞,在这种情况下,人们容易摇摆不定,最后发现各种操作猛如虎,最后结果呢?
这也不奇怪,人们做决策大部分来自于感性,而不是理性。休谟说过,“我宁愿毁灭世界也不愿划伤自己的手指。这与理性并不冲突。”纯理性的判断是不存在的,感性和经验往往是决定人们行为的最重要因素。如果从市场的角度,这本身就是一种事实,也是值得尊重的现象。
但在真正的分析中,我们需要尽可能去除各种偏见,尽可能屏蔽各种噪音,尽可能从人们的行为层面去观察市场的真正信号,而不是随波逐流。这对于决策来说非常有帮助。
加密领域的数据是真正的宝藏
经过十多年的发展历史,比特币链上的数据越来越丰富。以太坊土壤上则开出DeFi之花,其数据增长更是迅猛。这些数据就是真正的宝藏。这里潜藏了大量的价值数据有待挖掘。
下面我们参考了Glassnode的图表数据,进行部分指标的简单阐述。一是关于SOPR,二是长期持有者在不同市场情况下的头寸变化的整体趋势。
观点:比特币在连跌12天后反弹,但市场氛围仍然“非常负面”:6月20日消息,比特币结束了连续12天的下跌态势,与其他加密货币一起反弹。不过分析师警告称,这种喘息可能只是短暂的。这一最大的加密货币周日早些时候一度上涨12%,收复了周六的大部分失地。昨天比特币一度跌至17599美元/枚。加密货币市场以剧烈波动而闻名,周末更是如此,因为波动可以被放大。整体基调仍然负面,货币紧缩带来了宏观阻力,且加密货币内部的危机也引发了人们对不断加剧的困境的担忧。(金十)[2022/6/20 4:39:28]
SOPR与持有人的头寸变化
SOPR用来观察btc持有者的整体获利情况。SOPR是指BTC的花费支出利润率。
比特币采用的是UTXO模式,而不是账户模式,人们可以发现特定地址什么时候收到UTXO,因此可以发现每个未花费支出最初买入价格。由于比特币的这一设计,人们可以利用它来发现市场上的参与者实现了多少利润或亏损。
最常规的SOPR计算方式是将给定区块所有输入*当前价格/所有输入*最初价格,最初价格是指每个UTXO的最初价格。如果大于1则平均来说处于盈利状态,如果小于1则平均来说,处于亏损状态,如果等于1则处于盈亏平衡状态。大于1越多,其收益也越高,反之,小于1越多,则损失越大。其公式如下:
观点:虚拟货币乱象丛生 “韭菜收割机”亟待整治:5月15日消息,去年以来,比特币暴涨带动了整个币圈的疯狂。包括马斯克在内的一些人更是成为许多虚拟币的“带货者”。狗狗币、柴犬币在马斯克的“喊单”中暴涨暴跌。随着炒币风潮兴起,缺乏辨别能力的投资者正成为围猎目标。一边是“山寨币”大行其道,一边是庄家野蛮收割,行业乱象对居民财富的威胁日益增加。众多业内人士呼吁,该领域亟待有关部门进行整顿与规范。(财联社)[2021/5/15 22:05:41]
为了提升SOPR数据的参考质量,一些数据统计服务商也会将其一些生命周期不到1个小时的中继交易过滤掉,也就形成了SOPR的变体aSOPR。
下图来自于Glassnode,除了SOPR和aSOPR之外,它还通过人群提取,将短期持有人的SOPR拿出来比较,也就是持有时间小于155天之内的BTC持有人,正是下图所说STH-SOPR。
观点:在缺乏监管的情况下,古巴对加密技术的兴趣激增:在古巴对加密技术兴趣激增之际,该国尚未出台后续监管措施。古巴加密交易所Qbita创始人Mario Mazzola表示:“比特币的使用量和数量目前在古巴呈爆炸式增长。在古巴,与加密相关的活动的监管地位尚未界定。在这种监管的不确定性中,许多企业家开始将他们的商业活动转移到这种全球性的、更强大的货币上。”(Cointelegraph)[2020/11/11 12:20:53]
从上图中我们可以看到,一年来随着BTC价格的变化,aSOPR和短期持有人SOPR曲线的变化趋势。
可以看出:
1.就两者的SOPR来看,其市场整体的平均盈利在这一年表现都不错,只在2020年9月中下旬的较短时期和2021年5月19日之后,出现了亏损,剩余时间整体都处于获利状态。
观点:美国众议员提出的两个法案将改变加密法规 但不会很快成为法律:据此前报道,美国众议员Michael Conaway周四提出2020年《数字商品交易法(DCEA)》,众议员Tom Emmer提出《证券明确法案》。
Decrypt文章称,虽然两者都将改变加密法规,但都不太可能很快成为法律。美国在11月将举行大选。新一届国会将于明年1月宣誓就职。在COVID-19、选举和确认新的最高法院法官(参议院)期间,推动重大证券法改革或交易所监管框架的前景不大可能。
Emmer法案的支持者、Compound Finance总顾问Jake Chervinksky表示,“该法案可能在未来三个月内不会被标记出来,因此将到期,必须在第117届国会就职后重新提出。我们将不得不看看众议院金融服务委员会那时的样子,才能猜测该法案是否有前途。”并不确定这有什么关系。虽然他认为DCEA“应该有机会通过”,但他怀疑国会是否会采纳《证券透明度法案》。科技律师Gabriel Shapiro则表示他不确定这是否有关系,虽然他认为DCEA“应该有机会通过”,但他怀疑国会是否会通过《证券明确法案》。(Decrypt)[2020/9/26]
2.相对于平均水平的aSOPR,STH-SOPR的表现要差,且在一年时间内持续如此,仅就平均相对而言,短期持有者的策略并不是好的策略。
观点:比特币期货交易量增速快于现货 说明该领域机构化水平上升:The Block研究总监Larry Cermak表示,数据显示,比特币现货和期货交易量之间的比率从一年前的不到2.3增加到5以上,表明期货交易量与现货交易量相比增长更快。这种趋势在外汇等传统金融市场中很常见,这说明加密货币市场机构化水平正在上升。[2020/6/5]
目前SOPR除了上述的区分之外,有些分析商还会根据人群进行细分。比如长期持有者的SOPR,大鲸鱼的SOPR等等,只要你能想到的,都可以进行细分,甚至可以根据活跃时区,细分出东方用户的SOPR,西方用户的SOPR等等。
此外,这一指标可以结合相应人群头寸的变化,可以看出这部分持有者的整体决策行为,从而制定更好的应对策略。
市场变化与长期持有者头寸趋势
BTC长期持有者的头寸变化,可以看出其市场操作行为。根据Glassnode的定义,其长期持有者是指至少155天没动过的地址。我们可以看看glassnode发布的图:
从上图可以看出:
1.当价格处于较为明显的加速上涨时,长期持有者们的头寸整体趋于下降,这在2017年5月到2018年1月之间、2020年5月到9月之间、以及2021年初到2021年5月之间,都出现过类似现象。
这说明,一旦市场出现较大幅度的上涨,较长时间的持有者们中的一部分开始售出。这里需要考虑的一点是,Glassnode定义的长期持有者为155天未动的地址,从这个角度,其中的部分人作为整体不能完全算作为长期持有者。可以考虑将长期持有者的持有时间从155天,提升至365天甚至730天以上,可能呈现出来的结果又会不同。
即便如此,我们也可以看到部分较长时间持有者的操作习惯,就是市场上涨时逐步卖出,市场下跌时逐步买入。
2.从5月19日之后,随着BTC的价格在下降,长期持有者从整体上来看,其头寸在增长,也就是说,在他们的看法中,目前的价格处于低位,是积累更多代币的阶段。这种积累行为在2018年到2020年5月之前是主旋律。
3.虽然目前的积累跟2018年的积累看上去类似,不过,需要注意的是,往往积累阶段的价格高于其售出阶段的价格,并不是所有的售出最终会带来更好的结果,这需要对售出和买入时期有极高的时机把握。事后看上去简单,但其实操作起来并不容易。
4.在2018年和2019年市场最底部的时候,长期持有者的整体头寸反而在下降,这说明,即便在长期持有者中也并不是所有人都足够坚定。在市场最为动荡的阶段,被洗出去的不仅可能是短期操作者,也可能是不够坚定的长期持有者。
5.从过去十年多的历史看,虽然BTC的价格波动较大,但包括长期持有者在内的操作者会对市场形成一定的均衡作用。在上涨时减少持有,在下跌时增加持有。除非黑天鹅事件,这会对上涨或下跌都形成一定的牵制。
6.从整体看,售出期的价格并不一定比积累期的价格高多少,这意味着,即便是上涨时售出,下跌时买入,真正获利的人群并不是多数人,很多人可能在这样的操作中反而有损失。仅从历史上来看,持有时间越长,其获利的概率越大,收益率越高。这意味着,相对而言,除非是交易高手,对于普通用户来说,持有可能是更好的策略。
从上面这张图,我们可以看到长期持有者从2016年9月到2021年5月的持有BTC的总量变化,也可以看出一些事情:
1.2017年底和18年初,上个周期的历史高点,长期持有者持有的BTC达到历史最低点的860万个,占总流通供应量的51%;此后进入了积累阶段,BTC长期持有者作为整体持续处于积累阶段。
2.2021年5月19日这一轮大跌中,长期持有者持有总量为1090万个,占总流通供应量的58%,是近两年来的最低点,即便如此,也高于上个周期低点时的数量,如今长期持有者再次进入积累阶段。
3.虽然每次下跌幅度都很大,不过价格高点也将积累阶段的价格大大提升。从历史来看,即便是下跌,每个周期的底部价格也相应得到极大的提升。
4.从长期持有者的行为来看,长期持有者对BTC未来存在足够信心。一是,部分长期持有者几乎从来不动,以积累为主;二是,部分长期持有者虽然在市场高点时候逐步卖出获利,但在市场低点时逐步买入,其目的在于积累更多,并不是直接离场。
在区块链链上有很多丰富的数据,背后隐藏了很多人们的操作行为模式,不过还没有得到充分挖掘,其中的数据可以给我们更多信号,而不是噪音。
最后需要注意的是,任何数据本身都只是反映特定情况下的某种现实,无法反映全貌,即便假设能反映全貌,短期内也会发生突变的可能性,所以,任何时候都不能刻舟求剑。在信息无法充分的情况下,所有信号都只是参考而已,只是概率,不能作为必然。
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