在DeFi生态中，借贷、衍生品，甚至交易都离不开预言机。没有预言机，DeFi生态就无法维系。但目前DeFi的火热让以太坊网路异常拥堵，反而使得预言机的使用成本非常高昂，可用性持续下降。
究其原因，目前主要的预言机在以太坊网络上采用了链上数据聚合的方式，使得用户在为数据服务支付费用的同时，还需要承担大量的gas花销。
动态 | 比原链VAPOR侧链正式发布并开源:比原链CTO朗豫在“2018比原链全球开发者大会”上宣布比原链VAPOR侧链正式发布并开源。比原链侧链项目第一个链接的是比原链主链，在后续会慢慢迭代，会和比特币、以太坊的主链都会进行相互的连接，会成为普适性侧链的项目。[2018/11/17]
上图是某预言机链上数据聚合的gas花销，每笔交易的手续费高达13～25美元，严重影响了预言机的可用性，压缩了预言机的应用空间。
针对该问题，本文提出一种解决方案。
比原链创始人段新星：公开、透明的开放状态是区块链的本意和真正精神:由民建中央、广东省人民政府、深圳市人民政府、广州市人民政府共同主办的“2018（第二十届）中国风险投资论坛”于6月8日-10日在深圳举行，Bytom比原链创始人段新星出席“区块链主题论坛”并演讲。他表示整个区块链的信任是建立在公开、公正、透明的基础上，“你必须把所有的东西都放出来，让大家可以参与。”公开、透明的开放状态是区块链的本意和真正精神，也正是因为这些公有链，项目才有99.99%的创新。为什么Bytom比原链仍然对比特币都有开放，就是因为他们对供应链对保有最大的记忆和信心。谈到区块链行业或者相关公司的发展， 段新星认为有三点是非常重要的：第一，要有一套激励机制和行业内部的尊重，第二，需要充分的开放；第三，形成一个包容性的体系。[2018/6/10]
从较高的层次看，请求/响应式的预言机工作过程如上所示：
比原链段新星：本次EOS漏洞事件不难解决:5月29日，针对EOS漏洞事件，比原链CEO段新星在微博中表示，该漏洞是一个利用数组越界漏洞可导致内存溢出，获得超级权限覆盖掉WASM，填写新的可执行代码进去，进行恶意操作。这种漏洞很常见。BM第一次是加了Assert判定检查（很遗憾失效了，可能哪儿没修干净）其实也可以包一个安全函数来操作，我觉得这个漏洞倒不难改。[2018/5/29]
-有链外数据需求的用户通过智能合约发出数据请求
-预言机在收到数据请求后再向外部数据源发出请求
-预言机对数据结果进行聚合
-最后将数据响应给用户的智能合约
链塔智库发布比原链评级报告，评级为A:今日，链塔智库发布比原链BTM评级报告。评级分析师团队将比原链BTM项目等级定义为「A」，项目可用性较强，代币稳定性一般，风险较低。[2018/5/8]
针对这种情况，为了使预言机更好地释放智能合约的潜力，本文提出一种基于VRF和BBFT的链下数据聚合方案。
工作流程
用户发出请求
用户在向预言机网络发出请求时，需要部署一个标准模板的智能合约。
合约中将包含所请求的数据类型、具体数据、报价、预言机抵押要求、所需预言机数目、数据聚合方案、请求时间等信息。
上述请求信息的哈希值将作为RequestID成为后续工作的凭证。
共识委员会接收请求
预言机网络在启动初期由42个节点组成，其中的10个节点组成共识委员会，他们轮流主导数据共识；另外32个为普通预言机节点。预言机网络中的普通节点和共识委员会节点均以去中心化的方式产生，具体机制可另行设计。
预言机网络的共识委员会将监听各区块链上对奇点网络发出的数据请求。
共识委员会基于VRF分配任务
共识委员会中的Leader节点将根据用户请求随机选择一定数量的预言机节点，并将数据请求分发给他们。在此过程中，共识委员会的其他成员负责验证节点选择的随机性和Leader所广播内容，并在后续的共识过程中表态。具体方案见后续章节。
共识委员会收集响应
预言机节点在收到数据请求后，向数据源查询数据。这里可以建议预言机节点针对同一数据维持不同的数据源并提供相关证明，这将可以提高其自身的竞争力。
获取数据后，预言机节点将采用标准的数据模板将数据及RequestID报告给所有共识委员会成员。
共识委员会聚合数据并达成共识
Leader节点将按照用户要求的聚合方案对所收集的响应进行聚合，并主导共识委员会对聚合结果达成共识。
共识委员会的其他成员可以根据各自收集的数据自行计算，对聚合结果进行验证，同时根据在前面步骤中对Leader行为的监督对最后的聚合结果进行表态。
###奇点网络完成用户请求
共识委员会最后将聚合后的唯一数据结果提交给用户的请求合约，并分配本次服务的报酬。
总结
在整个工作流程中，共识委员会见证从数据请求到数据聚合的全过程，每个委员会成员对最终数据结果都能够形成自己的判断，因此，只要不超过1/3的共识节点作恶，最终通过BBFT的机制对数据聚合结果达成共识也会是有效的。
该方案将大大降低区块链本身的网络状况对语言及服务的影响，在提升数据聚合效率同时降低数据聚合的成本。
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