区块链:区块链变革生产关系？大数据还没做好充当生产资料的准备

文|互链脉搏·金走车

去年年底在一次区块链论坛上，银保监会监事陈伟钢提出：大数据是生产资料，人工智能是生产力，区块链是生产关系。这一结论已经被科技界广泛认知。

大数据、人工智能、区块链当是相辅相成、融合发展的，但目前的情况是，这三种技术仍在各走各的路。虽然国内有企业在着手布局“区块链+大数据”，却也始终是“只闻其声，不见其人”；另一边国外推出了多项“区块链+大数据”的应用，而其发展形式也并不乐观。

大数据与区块链，这两种技术的结合已在国内和国外探出了两条不同的发展路径，但仍未迎来融合发展的时机。

国内：数据安全与交互

“1024”讲话时，就有提出“加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。”区块链与大数据等前沿科技的结合已是势在必行。在此之前，学者、产业人士对于区块链和大数据的结合也曾提出较多设想。知网上，有关区块链和大数据的论文便有百余篇。

综合来看，区块链应用于大数据领域，主要在四个方面发挥作用：

动态 | 中国互联网法治大会在京召开 区块链成热点话题:中国互联网协会主办的2019(第五届)中国互联网法治大会11月6日在北京召开。大会以“强化网络法治建设，护航数字经济繁荣”为主题，对互联网法治建设、数据保护、区块链等热点问题进行了探讨。[2019/11/7]

1.?数据主权：运用区块链技术为数据确权，解决大数据的实际归属权问题，同时保障数据隐私；

2.?数据安全：通过区块链的应用，避免中心化数据解决方案中，敏感数据易被恶意篡改的问题，保障数据安全性、完整性、真实性，提高大数据系统中的数据质量；

3.?数据交互：运用区块链技术确保彼此信任的达成，以促进数据共享，避免大数据处理过程中数据的重复分析、数据孤岛现象；

4.?数据交易：基于区块链的激励机制，个体和小机构间可以用通证的形式，进行点对点的数据交易。

国内的“区块链+大数据”项目便是基于数据安全、数据交互两个场景展开应用落地。其项目主要面向企业间，旨在保障数据安全，促进彼此间的信任，以促成数据交互。

行情 | 美股区块链概念股跌多涨少:今日美股全线低开，美股区块链概念股跌多涨少。柯达下跌1.76%，埃森哲下跌1.10%，overstock.com下跌6.85%；Riot Blockchain上涨8.89%，Marathon Patent上涨4.88%，Square下跌2.24%。[2018/12/18]

如国内2018年11月启动的区块链大数据加密计算平台——UD数链开源项目，便是运用区块链技术，使参与各方在保护自己的专有数据、保护用户隐私的条件下，消除数据壁垒，实现数据安全、合法的流通。

据悉，该项目是由大数据智能服务商富数科技率先发起，其后获挖财、游族MobData、神州泰岳、前隆科技、数汇通、浙江大数据交易中心等企业和机构的认可，并成为创始节点单位。项目以跨公司的方式建设，每个贡献单位都仅有一个节点，不存在单一公司控制。项目此前已落地金融行业的风控数据流通和用户画像联合建模。

而针对金融行业中的风控领域，“区块链+大数据”也确有用武之地。国内曾有团队提出相似的解决方案，将区块链与大数据风控结合，以解决大数据风控的数据孤岛问题、改善大数据风控数据质量不佳的问题、防范数据泄露问题。

动态 | 埃森哲新增800岗位 帮助客户从事区块链等技术工作:据information-management报道，埃森哲正在多伦多创建一个创新中心，新增800个工作岗位，帮助客户从事人工智能到区块链的技术工作。埃森哲周二在一份声明中表示，该中心旨在帮助客户与埃森哲合作，共同创新和扩大新产品和服务。[2018/11/28]

除金融领域外，区块链与大数据在政务、教育等领域的应用也较受关注。

前几日，经济日报发布的“用好应急政策优化营商环境”一文中，便有提出，各部门应运用区块链技术建立政务大数据服务体系，形成信息公开共享和政务审批智能系统，促进政务营商环境优化再造。济南市也曾提出“区块链+教育大数据”的平台方案。

此外，数知科技在近期回答投资者提问时也表示，公司自2015年以来，已在区块链相关的产业为数值联盟链、智能投顾、自律智能合约等开展了技术研发，完成了基于区块链技术的大数据平台建设，并在积极拓展信用、环保、智慧城市等领域的应用。

新国都也曾表示，目前在区块链技术和研究方向上，公司主要聚焦于区块链技术+大数据等领域的技术融合。

动态 | 大多数涉足区块链上市公司进展举步维艰:据每日经济新闻消息，目前涉足区块链的上市公司主要以设立或参股新公司、设立实验室、推出虚拟产品等方式进入这一领域。然而，虽然对区块链兴致勃勃，但大多数上市公司在这一领域的进展却举步维艰。有的上市公司已经进入区块链两年，仍只是公布了一个项目名称；有的上市公司有产品问世，但却无销售收入。香颂资本沈萌向记者表示，由于目前中国区块链人才稀缺，区块链技术底层不足也没有改善，因此上市公司大多不具备利用区块链增强原有业务或开辟新业务的能力。[2018/10/8]

但互链脉搏进一步检索上述平台和研究时，均无更详细的介绍披露。

国外：数据主权与交易

而在前几年，国际团队也已开展相应的研究和实践。其中，比较有代表性的项目有Streamr、Fysical、ReBloc、EndorProtocol，这几个项目多是旨在运用区块链来保障用户的数据主权，从而促进用户间的数据交易。

如Streamr便提出，大数据行业中，数据所有权多掌握在谷歌、亚马逊、百度、阿里巴巴、腾讯等大公司手中，它们拥有海量用户数据，但数据不对外。被排除在外的小公司、科研机构无法获取数据；而同时，一些小的数据主能生产数据，但因为数据价值相对不高，所以无法找到买家。两者之间无法实现直接的互通。

中国人民大学国际货币研究员李虹含：通证经济学会成为区块链理论基础，除了暴富还有更多:中国人民大学国际货币研究所研究员，原中国社会科学院金融研究所金融学副研究员李虹含，今日专栏文章提到“是否人类所有的互联网行为都要区块链化”时，给出了肯定的答案。文章指出：“目前，我们在互联网上从事的行为从数据格式上划分，可以界定为：结构化数据和非结构化数据。结构化数据，包括文字，非结构化数据包括语音、图片、视频。这些都可以通过区块链打包进通证系统进行资产化配置定价。”[2018/3/7]

针对于此，Streamr团队在2017年时推出了为个体服务的去中心化开源网络。Streamr允许用户出售各种实时数据产品，数据购买者可使用通证DATA与卖方直接交易，市场上所有数据均可通过Streamr网络点对点交付，从而消除传统的中间商及费用。

互链脉搏观察，目前，Streamr网站上的数据产品涉及的领域、类型十分广泛，有纽约人口密度数据、法国南特的空气质量数据、健身数据等，同时数据有免费的，也有付费的。

而相对于Streamr，Fysical和ReBloc项目针对的是更为细分的数据市场。Fysical是分布式的位置数据市场，通过区块链网络交易的数据信息主要是人的位置和移动信息；ReBloc则是基于区块链技术的房产数据网络。

这两个平台同样允许用户将数据通证化，并保留数据的控制权和所有权，而买方可通过平台获取更低价和可靠的数据。

而与上述三个项目不同，EndorProtocol自动预测引擎重点结合了人工智能技术。项目利用区块链基础设施和Endor专有的社会物理技术，运用人工智能分析大数据，以准确找到客户行为模式，从而为个人和企业提供快速、准确、智能的业务决策。

区块链在Endor中发挥的作用，一方面是保障私人数据在传输和存储过程中的安全性；另一方面，仍是促成数据交易，平台用户可借助通证EDR购买预测。

综上来看，国外的“区块链+大数据”项目多是面对个人和小机构，在保障用户数据主权的基础上，以激励的模式，促成数据交易。观察其官网，这四个项目均已有实际的应用案例达成。

但若从其各自的通证行情来观察，上述四个项目的发展形势似乎并不乐观。

非小号数据显示，Streamr的通证DATA年内有上涨，但总的来看仍下降了22.8%；EndorProtocol的通证EDR更是较发行时下降了99.02%；Coincodex平台数据显示，自从2019年10月起，Fysical的币价就已归零。而这或是因为国外的“区块链+大数据”应用面向的主要是个体和小机构用户，并针对细分场景。小数据主生产的数据价值相对不高，而细分数据领域的需求量也相对有限。

“区块链+大数据”的时代尚未到来

由此来看，国内和国外的“区块链+大数据”平台建设似乎仍未迎来真正的发展时机。这主要是由于区块链落地大数据领域，在认知、技术、标准等方面均不成熟。

一是认知层面，基于公众对区块链的认知程度，区块链的信任仍是小范围的，尚未无法促成大规模的信任的达成。能够上链的数据仍是少量的，这与大数据分析所需要的海量数据不相匹。

二是技术层面，区块链技术尚且不成熟。比如保护数据隐私的同态加密、零知识证明等计算技术尚不成熟。区块链应用于数据交易市场，也仍以代币交易为主，未能形成价值数据交易的规模化市场。

三是标准层面，大数据领域实际上需要更为标准化的管理，以适应各产业、领域的数据规范，但当前，什么样的数据能上链、应上链，仍未有明确的标准。

国内外的“区块链+大数据”项目仍在缓慢的摸索前行。却也是在此阶段做出了有益的探索和尝试。

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