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比特币:比特币价格预测靠谱吗?EMH理论 VS S2F模型

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时间:1900/1/1 0:00:00

写在前面:原文作者是PlanB,在这篇文章中,他介绍了Stock-to-Flow(S2F)模型、有效市场假说、风险与回报模型的概念,其认为市场目前高估了未来风险,就像过去11年一样。因此,他更喜欢使用S2F模型来预测比特币未来的价格,而不是经典的风险与回报模型。

一、介绍

比特币Stock-to-Flow(S2F)模型诞生于2019年3月{{1]},这种模型受到很多比特币爱好者与投资者的欢迎。很多分析师都采用了S2F模型,并用实际比特币价格预测进行了证实。

当然,S2F模型也遭受过批评。反对该模型最具有代表性的论点来自有效市场假说。反对观点指出,S2F模型是基于公开的信息,因此,分析和结论必然是已被计入价格的。

在这篇文章中,我分享了个人对S2F模型及EMH理论的观点。然后分析了套利机会、风险回报模型以及衍生品市场。

二、StocktoFlow模型

S2F模型是作为一种比特币估值模型被发布的,它的灵感来源于尼克·萨博提出的“不可伪造稀缺性”的概念以及SaifedeanAmmous对S2F的分析。

S2F是一种稀缺性度量。随着时间的推移,S2F与比特币价格之间的幂律关系,捕捉到了TraceMayer所描述的比特币复杂网络效应动态系统的基本规律。

投行Wedbush:特斯拉投资比特币已赚约10亿美元:据投行Wedbush Securities估计,特斯拉在过去一个月中已大赚约10亿美元。2月8日特斯拉提交给美国证券交易委员会(SEC)的文件显示,特斯拉已经购买了价值15亿美元比特币,并将在不久的将来接受比特币付款。仅在这一消息公布后不到半月,比特币就已大涨近50%。

值得注意的是,特斯拉副业赚的钱甚至有可能超过主业。Wedbush分析师丹·艾夫斯(Dan Ives)认为,特斯拉投资比特币获得的收益可能比2020年卖电动车赚得还多。[2021/2/21 17:36:20]

S2F模型也是一个幂律函数,它适用于2009年10月至2019年2月的月度数据:BTC价格=0.4*S2F^3。而另一个版本的模型则根据2009-2019年的年度数据给出了更高的价格:BTC价格=0.18*S2F^3.3

NickPhraudsta是第一个验证S2F模型的人,他补充了协整分析,并表明这种相关性可能不是虚假的。MarcelBurger验证了S2F模型和协整,并进行了若干附加统计检验。

三、有效市场假说

有效市场假说是金融经济学中的一个著名理论,它是基于弗里德里希·哈耶克等人的思想提出的。根据哈耶克的说法,市场是信息处理系统,其提供尽可能最佳的价格发现。

比特币兑法币交易美元占比升至71.92%:Coinhills数据显示,当前比特币兑法币交易占比中美元占比升至71.92%,仍排名第一;排名第二为日元,占比为19.31%;欧元排名为第三,占比为2.63%;排名四五位的分别为土耳其里拉(2.19%)、韩元(2.09%)。[2020/7/7]

而正式提出EMH理论的人,则是2013年诺贝尔奖得主尤金·法玛,其描述了3种EMH类型:

弱有效市场假说:历史价格数据已被计入,无法被用于盈利目的。技术分析和时间序列分析是不起作用的;

半强EMH:来自MSNBC、彭博社、华尔街日报等媒体及研究公司的公共消息已被计入价格,无法被用于盈利目的。基础分析不起作用;

强EMH:即使是内部信息也无法被用于盈利目的,因为所有的信息都是已被计入价格的。

大多数投资者和经济学家都认为现代金融市场是合理有效的,但他们拒绝强EMH理论。

那么根据EMH理论,S2F模型应该是pricedin的,因为它基于的是公共可用数据。

四、风险与回报模型

老实说,在我20多年的机构投资管理经验中,我从未直接使用过EMH理论。在实践中,我们假设EMH,并使用风险&回报模型。

4、1假设EMH

有些人认为比特币市场是没有效率的,但我不同意这种说法。过去,你可以在一家交易所以美元购买到比特币,然后在另一家交易所以欧元或日元出售比特币,然后再将比特币兑换成美元获利,套利是可能的。但这些日子已经过去了,如下表所示的价格:

BTCUSD=8100

BTCEUR=7300

YouTube博主:比特币重回2万美元历史高点是不可避免的:比特币和区块链教育家、YouTube博主Ivan on Tech(Ivan Liljeqvist)表示,比特币正在加速大规模上涨,其价格将达到2万美元。Liljeqvist称,比特币正处于牛市,这将会把它推高至之前的历史高点。他还进一步思考了比特币在减半之前达到这一水平的可能性。Liljeqvist继续补充道,比特币达到2万美元是不可避免的。如果比特币能够达到这一水平,其市值仍将低于4000亿美元,但已经远远超过世界首富杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的身价(1000亿美元以上)。(News Logical)[2020/5/3]

BTCUSD/BTCEUR=8100/7300=1.11

EURUSD=1.11

BTCJPY=885.000

BTCJPY/BTCUSD=885.000/8100=109

USDJPY=109

如果你用大型计算机、快速通信线路以及高频交易算法,你可能仍会有一些钱可赚,但这种套利机会已经没那么容易获得了。

我们可以放心地假设,每天交易额达100亿美元,且市值超过1500亿美元的比特币市场是相当有效的。

4、2风险与收益模型

假设EMH并不意味着你无法赚钱。你只是需要冒风险,EMH和无套利点将我们引向风险与回报模型。

1990年诺贝尔奖得主哈里·马科维茨用他著名的投资组合理论(PT)引入了一个早期风险与回报模型。另一位诺贝尔奖得主威廉·夏普则发表了他著名的资本资产定价模型。根据马科维茨和夏普的说法,所有的回报都可以用风险来解释。

声音 | 币安创始人:各国央行开始热衷于比特币:币安创始人赵长鹏在推特转发文章《巴西央行发布国际收支预测,包括比特币和加密资产》,并评论称:“这是积极的一步。各国央行开始热衷于比特币。Libra正在帮助比特币的普及? 以超乎你想象的方式。”文章称,巴西中央银行最近发布关于巴西2019年国际收支及其2020年前景的评估报告,并根据国际货币基金组织(IMF)的建议,现已包括比特币和加密资产。此前消息,巴西央行8月26日宣布决定根据IMF的指导方针开始对购买或出售的加密货币资产进行分类。根据IMF的新分类方法,交易的加密货币将被归类为非金融产品,因此将作为中央银行资产负债表上的货物入账。由于购买和销售加密货币涉及执行外汇合约,因此巴西央行考虑在其出口和进口统计数据中加入出售和购买加密资产。此外,由于巴西是加密资产的净进口国,这显然有助于降低其资产负债表上的贸易顺差。[2019/10/16]

这是一个简化版的风险与回报模型:

图片:债券、黄金、股票,以及比特币

理解这个图表是非常重要的,所以让我们深入研究一下。

这张图表的X轴是风险,Y轴则是回报。

图表显示了三种典型的资产:债券、黄金和股票。债券的风险最低,回报最低,黄金的风险高达33%,回报率高达7.5%,股票的风险最高,回报率最高。

动态 | 基于SegWit协议的比特币交易量创历史新高,但交易费用没有下降:Transactionfee.info最新数据显示,基于隔离见证(SegWit)协议的比特币交易量已达到历史新高,占比特币全部交易的57.02%。但是,到目前为止,交易费用还没有出现相应的下降。正如之前报道的那样,SegWit尚未引起币安、Blockchain.com,BitMEX和Bittrex等主要加密货币交易所的注意,因为这些机构尚未实现该协议。而且,尽管数据表明SegWit继续受到欢迎,但交易费用的增加可能会导致主流采用率降低。(ambcrypto)[2019/10/9]

关键的见解是,收益可以仅用风险来解释,这与EMH是一致的。如果你遇到一个资产,它是在这条线以上的,那么你的第一反应会是:它可能是一个伟大的投资机会。而一个更好的反应则是:这太好了,所以它不可能是真的。我们可能遗漏了风险,应该设法使资产恢复至正常范围。而量化风险是困难的,事实上这对于金融机构的专家而言也是如此。如果一个投资者计算出风险低于市场价格,并且他确切知道资产的表现为何会高于这条线,那么,只有在那时,他才应该决定投资。

比特币确实是在图表之外的:其回报率为200%,风险则为80%,由于我无法将其绘制在图表上,所以我将其调整为1%的比特币加上99%现金的投资。这种比特币投资策略,也远远优于这条线:8%的回报,1%的风险。所以我的第一反应是:市场看到了数据中没有的风险。而以下,则是一些可能的风险:

比特币死亡的风险;

政府将比特币定为非法,并起诉开发者的风险;

致命软件错误的风险;

交易所被盗的风险;

矿工进行51%攻击的风险;

减半发生后矿工陷入恶性循环的风险;

硬分叉风险;

从有效市场假说和风险回报理论的角度来看,所有这些风险都应该包含在价格数据中。但这些风险并没有在数据当中。根据有效市场假说和图表中的风险回报公式,1%的风险应给予5.5%+6.2%*1%=5.6%的回报。而数据显示,过去11年,1%比特币+99%现金的回报率为8%。

市场似乎高估了这些风险,比特币确实是一个巨大的投资机会,这符合S2F模型。

五、衍生品市场

关于市场的未来,让我们看看衍生品市场的看法是怎样的。

期权市场并没有认为下一次减半发生时或发生后,比特币价格会出现上涨:

来源:https://twitter.com/skewdotcom

期货市场也是如此:未来价格略有上涨,但减半时或减半后均未出现暴涨,这说明减半时不会出现特殊情况:

来源:https://www.theice.com/products/72035464/Bakkt-Bitcoin-USD-Monthly-Futures/data?marketId=6137544

这很有趣,因为S2F模型预测减半后的价格会高得多。那我们该如何解释呢?

我认为简单的答案是,市场目前高估了未来风险,就像过去11年高估了风险一样。有效的比特币市场不仅低估了稀缺性的基本价值,而且还高估了所有这些风险:

42%的投资者认为比特币期货是最大的风险;

16%的人仍然担心,矿业公司在减半发生后会投降;

15%的人担心局项目带来的抛售压力;

根据我和机构投资者的讨论,他们最大的担忧是政府将比特币定为非法;

机构投资者经常提到的另一个风险是“下一个比特币”,一种新的币种会取代比特币;

请注意,如果没有以上这些风险,比特币的价值将比当前要高得多,可能会符合S2F模型。

随着时间的推移,这些风险中的一些,将会从上列清单中消失。以矿工投降为例,我不认为矿工投降是个大风险,但15%的投资者认为这是一个风险。如果下一次减半后算力没有下降,那么矿工投降的风险就会消失,比特币价格也会因为风险消失而上涨。

六、结论

比特币S2F模型是于2019年3月被提出的,目前它已经得到了很多人的验证。

而EMH理论,则意味着S2F和模型预测应该已被市场提前计入价格,因为S2F模型使用了公开的S2F数据。

目前的比特币市场确实相当有效,因为不可能有轻松套利的机会。

债券、黄金、股票和比特币的历史风险与回报数据表明,比特币市场高估了风险。比特币的回报与风险不符,但非常符合S2F模型。比特币期权和期货市场预计,比特币价格不会在下一次减半发生时或发生后上涨,而市场仍有可能高估了未来风险。

我的结论是,比特币市场在S2F模型中确实相当有效率,但也高估了风险。因此,我更喜欢使用S2F模型来预测比特币未来的价格,而不是经典的风险与回报模型。

所以我假设EMH,并且明确会拿起比特币!

1.PlanB@100trillionUSD,ModelingBitcoin’sValuewithScarcity,Mar2019?

2.NickPhraudstra,FalsifyingStock-to-FlowAsaModelofBitcoinValue,Aug2019?

3.MarcelBurger,Reviewing“ModellingBitcoin’sValuewithScarcity”,Sep2019?

4.MannuelAndersch(BayernLB),IsBitcoinoutshininggold?,Sep2019?

5.NickSzabo,BitGold,2008?

6.SaifedeanAmmous,TheBitcoinStandard:TheDecentralizedAlternativetoCentralBanking,2018?

7.TraceMayer,TheSevenNetworkEffectsofBitcoin,2015?

8.FriedrichHayek,TheUseofKnowledgeinSociety,1945?

9.EugeneFama,EfficientCapitalMarkets:AReviewofTheoryandEmpiricalWork,1970?

10.HarryMarkowitz,PortfolioSelection,1952?

11.WilliamSharpe,CapitalAssetPrices:ATheoryofMarketEquilibriumunderConditionsofRisk,1964?

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