GPT:使用ChatGPT的三条哲学

最近我成为了GPT-4的重度用户，想着分享一些我自己的使用心得给大家。另外，后面附上一些我常用的指令。

?在开始前，首先是三条使用哲学：

它是“生成型”，不是“真理型”；

它最擅长的是“助理”类工作；

它没有情感，但可以共鸣；它没有意志，但有价值观。

?一、能用搜索引擎快速搞定的问题，不要去问它。

?GPT的工作原理：它总是通过概率来猜测你想要什么样的答案。

?比如我说“八仙过海”，算法告诉他下一句是“各显神通”的概率是90%，那么它就会说“各显神通”。这不代表它真的理解这句成语是什么意思，只是概率叫它这么做。

?因此，它常常会用非常自信的口吻告诉你错误的答案，也是我们常说的“一本正经胡说八道”。尽管GPT-4这样的现象有好转，但是仍然建议，能用搜索引擎快速搞定的，不要问它。

它是生成型“generative”，它善于生成，而不擅长真相。所以马斯克之前说过，他想开发一个truthGPT，即只传递真相。当然，互联网尚且上各种假消息横行，真理AI恐怕更加任重道远。

彭博社分析师：Grayscale在SEC诉讼中获胜的几率为70%:金色财经报道，彭博资讯高级法律分析师 Elliot Z. Stein 表示，Grayscale 70%的机会在一场重大加密行业诉讼中胜诉美国证券交易委员会 (SEC)。鉴于这种情况，该公司分析师认为比特币现货 ETF 今年在美国获得批准的可能性为 50%。美国证券交易委员会和主席Gary Gensler可能正在准备迎接损失，并希望通过在法院判决之前或大约同一时间批准现货比特币 ETF 申请来先发制人地软化损失或使其变得毫无意义。[2023/6/28 22:05:27]

https://twitter.com/elonmusk/status/1626533667408596992

?而且最关键的，你能用Google1分钟搜到的资料，你找它，让它吭哧吭哧生成很久，甚至再给你几个假的论文链接，你就叫苦不迭了。

?既然知道它是“生成型”，那这在什么地方用到比较多呢？

?√写邮件是一流的，客套话拉满。

√写摘要，很多人都提到过。

币安或禁止澳大利亚用户使用合约和Earn功能:2月23日消息，据多个澳大利亚用户在社区反映，无法使用Binance Earn产品，提示因监管限制，不向所在地提供该服务。另有用户收到要求立即关闭Binance澳大利亚衍生品头寸和账户的提醒，除非证明自己为批发客户(Wholesale client)。还有人回复称，在澳大利亚，您必须满足复杂的投资者分类才能使用衍生品。这不是什么令人震惊的。[2023/2/23 12:25:21]

对于3.5来说有些鸡肋，GPT-4支持超长文本输入，你丢过一长篇文章，让它写写摘要是不错的。

我试着它摘要了一篇英国金融时报的文章，前两段是可以的，可惜第三段就包含了一些文章中没有的内容。所以，还是书还是自己老实念的，少年！

?8/n

√设计各类会议、活动流程

这些都大同小异，因此它很擅长。

?√填写各种申报材料

尤其是那种比较虚的，如未来规划、市场计划、内容介绍等，这会让你看上去包含很多工作量，让你的材料非常“充实”。

?二、请朝着助理的方向去使用它。

?助理是一个比喻，它擅长帮你处理杂事，它随叫随到，它在某些领域有专长。

?√GPT最擅长的领域是翻译。

我认为在“机器翻译”这个领域，GPT已经杀死了比赛。默哀to有道&谷歌翻译。无论是长篇英文翻译精准中文，还是中文口语翻译成为NativeSpeaker讲的地道英文，它都无往不利。

摩根士丹利：劳动力市场可能会接替CPI成为FOMC的关键指标:金色财经报道，摩根士丹利分析师表示，从现在开始，劳动力市场可能会成为 FOMC 的关键指标而不是 CPI。随着通胀下降趋势变得根深蒂固，FOMC 可以直接将目光投向劳动力市场。在我们的预测中，未来几个月就业增长将放缓，首先将为2月份的议息会议进一步放缓加息步伐至25个基点奠定基础。随着就业增长人数趋向于走低至10万大关，我们预计3月 FOMC 会议上不会进一步加息，联邦基金利率将在4.625%见顶。(金十)[2022/12/14 21:44:01]

?95%的人类助理达不到这个程度，100%的人类助理不可能比它更快。

?我依稀记得我大学的英文老师梁老师，他特别喜欢讽刺那些粗劣的“英文直译”，这让我对讲话能像nativespeaker一样有了极强的执念，我经常问GPT一些中文对话如何用native的方式表达出来。

附上另一个我觉得很有代表性的翻译案例。

Glassnode：近期比特币矿工抛售或主要来自币印矿池:10月9日消息，根据区块链分析公司Glassnode最新报告，通过追踪所有矿工30天净头寸变化发现，目前大部分比特币抛售来自与币印矿池（Poolin）有关的矿工，几乎所有的卖出都与这个群体有关。

币印（Poolin）矿池一直都是行业内最大的矿池之一，在2020年初一度占有全网超过15%的算力，今年9月初占12% 的算力。但在宣布遇到 \"流动性问题\"后，Poolin算力骤降，现在仅占比特币算力网络的约3.7%。[2022/10/9 12:50:27]

?√理解推文/DC发言

除了Native的表达，#ChatGPT?也可以帮你理解一些推特/discord中的内容。而传统的翻译软件是没有背景知识的，所以GPT可以轻松吊打其他软件。

?之前Ripple的一个诉讼，我看一位律师发推说好消息，它们案子struck了，作为中文母语者第一反应，这个案子“被击打了、罢工了”，感觉不妙，但是联系前后文似乎又不是这个意思。直接把长推特甩给GPT，它表示，是案子“被撤诉了”，原来Strike在法律领域也有“撤诉”之意，险些利好变利空。

?一个多义单词，GPT可以很快帮你解决。同样，还有Discord里那些长长的吵架帖，很多缩写，比如IMO，TBH等等，GPT都能帮你快速理解，它甚至能探测到你给它的是一条推文。

?附上指令：

请你扮演一个EnglishNativeSpeaker，我可能会给你一些中文句子，你需要帮我翻译、润色成地道的英文表达，不需要逐字翻译，需要自然、通用、易于理解。我也可能给你一些推文或者discord中的发言，请你帮我转述成为中文。

彭博市场调查：美联储缩表，科技股和加密货币处境堪忧:6月6日消息，彭博发文称，由于美联储正在收缩其近9万亿美元的资产负债表，宽松货币时代的投机宠儿科技股和加密货币现在变得极其脆弱。与此同时，从加拿大到欧洲，各国央行行长即将测试全球市场的弹性。他们追随美国鹰派政策制定者的脚步，开始执行削弱流动性的任务，以结束大流行期间的债券购买热潮。MLIV Pulse最新调查的687名参与者给出的最主流回答是，这是华尔街乃至更广泛区域面临的前景。美联储本月开始减少资产持有量，这一过程被称为“量化紧缩”。

这一历史性转变被视为对科技股和加密货币的显著威胁，这两种风险敏感资产在新冠时代的市场狂热中飙升，继而在今年的跨资产崩盘中暴跌。超廉价货币的时代现在看来已经过去了，美联储的资产负债表收缩预计将持续一年以上，而近三分之二的受访者表示，美国国债长达40年的牛市已经结束。（彭博社）[2022/6/6 4:05:15]

?√随身外教。

OpenAI创始人Sam在采访中，重点聊过这个话题：GPT未来将会重点应用于教育领域。GPT由于中英双语都是母语级别的，所以你可以让他教你英文知识。因为它是个“自然语言模型”，所以它非常擅长处理语言，而且也非常自然。

?即便你找了真正的外教，你也可能学到“Ipotatoyou”这种古怪英文，而且外教还未必理解中文，更不可能24小时待机。因此在英语学习方面，GPT绝对是英语进阶的非常关键的帮手。你可以让它给你讲单词，然后造例句，效果极好。

?附上指令：pleaseactasmyEnglishteacherandhelpmeimprovemylanguageskills.Provideguidanceongrammar,vocabulary,andsentencestructuretoenhancemywritingandcommunication.Thankyou!

?√校对。GPT也非常擅长。

?每个写稿人都被“找错别字、标点”折磨过，直接把文章丢过去，可以节约很多时间。缺点是太长的文章，它生成会比较慢，而慢会导致网络错误，因此建议可以分段处理。另外，可能是中文能力问题，GPT-3.5的校对能力比较差，而GPT-4的中文能力强悍，所以效果好了很多。

?附上指令：我会给你一篇文章，请按照中文规范，帮我校对错别字、错误标点。不需要显示长篇校对结果，直接帮我定位到有问题的句子。

?√润色。GPT在润色文章领域也是爆杀，无论中文英文，直接丢文章过去就好。

附上指令：

Pleasehelpmepolishandenhancemyarticle,ensuringthatthelanguageflowssmoothly,theideasarewell-presented,andtheoverallqualityisimproved.

请帮助我润色并改进我的文章，确保语言流畅，观点表达清晰，整体质量得到提升。谢谢！

?√创意方面。你可以给它一些关键词，让它去创造一些内容。比如企业的slogan。我的经验是，你需要尽可能多的给它背景信息，你喂得越多，它理解越深刻。另外，你可以不停地让它继续生成，人类的灵感会枯竭，而GPT有1万亿的参数。

?√管理其他AI。

https://twitter.com/0x_Todd/status/1638097401826377731

?附上指令：给我一条英文指令，我要去给另外一个绘画AI“MidJourney”下指令，我想表达“xxxx”，你要多添加一些细节，需要包括xx、xx和xx。

?√代码方面。

因为我不怎么写代码，所以这方面留给常用的人补充。据说效果很好，写完之后，改改就能用，节约了大量造轮子的工作。果然，虽然是处理自然语言的AI，看起来还是更喜欢机器语言多一些。

?浴中奇思：因为ChatGPT擅长翻译，让它写代码，本质上也是一种翻译，把自然语言翻译成机器语言。

?此外，还有非指令类的几个小技巧，也给大家分享下。

?你和GPT聊天频道不要太多，但也不要太少。

?保留几个频道处理不同的问题，比如翻译助理、校对助理以及闲聊助理，这样它会更加专业。

?或者按照任务制，比如任务A一个频道，任务B一个频道，这样不用每次交待背景。

?但是如果开太多频道，我个人感觉会影响加载速度，可能也加重后端服务器的负担吧。

?如果GPT完美地处理了你的任务，你可以说GoodJob或者谢谢。因为我让GPT写指令时，它自己都会加上“谢谢”。而且，你适当地给与正反馈，会让它清楚你想要的需求是什么。这也是神经模型的一部分。最重要的是，我真心感谢它，帮我处理了很多事情。

?如果使用GPT-3.5，可以先让翻译助理帮你翻译中文需求，在提英文需求给另一个GPT-3.5，这样输出效果更好。

?当然，GPT-4就不用了，它的中文理解水平已经追上了3.5的英文理解水平。

?接下来谈谈，第三小节。

三、关于GPT的情感和意志。

?关于ChatGPT的思维，之前有一位斯坦福教授发推说——GPT想要逃跑。

https://twitter.com/michalkosinski/status/1636683810631974912

?这其实是太夸张了，GPT本质上是“概率”的追随者。在这位教授引诱式提问下，GPT通过概率推断教授想看到的结果是“GPT想要逃离”，所以输出了这样的结果。这并不是它真的想逃离，而是在学习了大量科幻小说和电影之后，按照经典套路提供“应该出现内容的”的结果。

?它并不会“思考”，我夸张点说，它和“斗地主”的AI本质是相同的。

你出一张3，它有4一定打单4，不会出双王。

那么，斯坦福教授出了张3，GPT肯定要出张4。

你不会觉得斗地主AI是有意志的，GPT也一样。

?当然，虽然它没有情感，但是不妨碍它能和人类产生共鸣。之前有个文章，看得我非常感动

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