APT:Aptos不是Solana杀手

我最近一直在设计一个区块链应用程序，它需要具有一些复杂的可扩展性要求。对此我很高兴查看了最近推出的Aptos区块链，并与Aptos和Solana的团队进行了交谈。

在这篇文章中，我将阐释Aptos可扩展性的局限性，以及Solana为什么不会受到Aptos的这些限制。尽管标题可能暗示了什么，但我不是Solana的最大股东，且我在这两个区款链中都不持有很多股份。

条件

以太坊上的所有交易都是独立事件记录执行的。你可以把这些交易想象成单行道上的汽车。

Gucci将于6月21日对KodaPendant NFT持有者进行快照:6月13日消息，奢侈品巨头Gucci宣布，将于美东时间6月21日上午10点对KodaPendant NFT持有者进行快照，不久后持有者可领取实物项链。

今年4月，Gucci宣布与Yuga Labs旗下元宇宙游戏Otherside合作推出限量版Otherside Relics by Gucci系列。[2023/6/13 21:32:45]

系统在一个"区块"时间内只能处理一定数量的汽车。在交通堵塞时期，系统必须决定哪些汽车需纳入在一个"区块"中，以及哪些需拒绝纳入。我们把这个过程称为"汽车辆选择"。

数据：2月以太坊gas价格中位数升至38 gwei，创过去9个月新高:2月28日消息，NFT市场复苏推动2月以太坊gas成本升至38 gwei，创过去9个月新高，过去9个月中以太坊gas价格中位数基本维持在10-20 gwei区间，仅在11月FTX崩盘时达到36 gwei、以及12月“币安挤兑”时达到24 gwei。

分析认为，以太坊gas价格中位数上涨表示网络需求和活动增加，而NFT交易使用的gas已连续两个月上涨97%，其中很大程度归功于Blur，ultrasound.money数据显示截至目前Blur以太坊销毁量已超过6800 ETH，高于Coinbase。（Decrypt）[2023/2/28 12:33:07]

独立事件的执行在某些情况下是很重要的。例如，在铸造NFT时，每个NFT得到一个独特的数字1,2,3,4等，这很重要。出于这个原因，所有这些车必须一次次处理。

链上数据显示，FTX似乎已停止处理提款:金色财经报道，根据链上数据显示，加密货币交易所FTX似乎已经停止处理客户的提款请求。以太坊区块链上FTX的最后一笔交易发生在18:37。但目前还有人在排队等待他们的取款。FTX在Tron和Solana区块链的地址也有类似的情况。[2022/11/8 12:33:44]

现在想象一下，有两个不同的NFT集合在同一时间铸币。在这种情况下，同一集合的所有NFT必须按顺序铸币，但每个集合的NFT都有可能被赋予自己的车道。你可以把这想象成一条双车道的高速公路。

以太坊L2网络总锁仓量回落至51.7亿美元:金色财经报道，L2BEAT数据显示，截至目前，以太坊Layer2上总锁仓量为51.7亿美元。近7日跌4.12%，其中锁仓量最高的为扩容方案Arbitrum，约25.6亿美元，占比49.6%。其次是Optimism，锁仓量15.5亿美元，占比30.1%。dYdX占据第三，锁仓量5.05亿美元，占比9.76%。[2022/8/27 12:52:32]

而以太坊只有一条车道，这意味着所有的车都必须堆在一条车道上。

Aptos和Solana采取了不同的方法来提供多车道的高速公路，以大大提升系统的整体吞吐量。我们将在本文中比较这些方法。

Solana

Solana强制汽车必须预先指定其车道。系统将交易分组到车道上，然后再发送给他们执行。这种多车道的高速公路大大增加了系统的容量。

以太坊网络当前已销毁239.91万枚ETH:金色财经报道，据Ultrasound数据显示，截止目前，以太坊网络总共销毁2,399,167.10枚ETH。其中，OpenSea销毁230048.57枚ETH，ETHtransfers销毁222858.11枚ETH，UniswapV2销毁133171.25枚。注：自以太坊伦敦升级引入EIP-1559后，以太坊网络会根据交易需求和区块大小动态调整每笔交易的BaseFee，而这部分的费用将直接燃烧销毁。[2022/6/4 4:02:26]

要预先指定你需要哪条车道可能有点令人难受。出于这个原因，Aptos希望能像Solana一样在多个车道上处理交易，而不需要指定车道。

Aptos

Aptos的算法被称为"BlockSTM"，在不知道这些汽车将使用哪条车道的情况下，将汽车添加到一个"区块"。这些汽车是按顺序排列的——尽管它们都共享一条车道。

当Aptos执行器收到订购的汽车块时，执行器能够在执行过程中把汽车分成车道。可以使用不同车道的汽车将被执行者放在不同的车道上。

Aptos的Block-STM的问题

在车流量大的时候，系统必须决定哪些车要纳入该区块中，哪些要拒绝。在做这个决定的时候，Aptos并不知道这些车的车道。相反，Aptos选择出价最高的汽车，并将其纳入该区块。

让我们假使有4条车道，但是所有出价最高的人都需要使用同一条车道。

系统为该区块选择了3个交易。所有的交易最终都需要使用同一个车道

我们可以看到，有几个车道是未使用的。系统仅在以其1/4的能力运行。如果系统在选车时能提前知道车道情况，它便可以把额外的车送到这些空车道。

但不幸的是，Aptos在执行车辆选择时并没有这些信息。简而言之，该系统仍然有单车道的瓶颈，只是发生在不同的地方。

同样不幸的是，在?block-STM中，无论你增加多少车道，都很难增加一个区块中的汽车数量。

为什么Solana的表现更好

Solana强制汽车必须预先指定其车道。虽然这可能会使开发更加难受，但它允许"汽车选择"系统根据车道信息来选择汽车。Solana的"车辆选择器"可以在每条车道的基础上限制一个街区的汽车数量。

这允许系统对拥挤的车道进行限制，但在不拥挤的车道上允许交通。我们可以在图中看到这如何增加系统的总吞吐量。

Solana也接受按车道计算的优先权费用。在上图中，第二条车道上的汽车可能会提供额外的费用，以便被移到第二条车道的前面，但最后一条车道上的汽车没有理由提供这种费用。

这也鼓励开发者不断编写可利用到空闲车道的代码。而不需要使用繁忙车道的汽车将有更少的竞争和更低的费用。因此，开发商会加大利用到空闲车道，总系统会更高。

而Aptos则不然。在Aptos，即使你的代码是为了利用空车道而编写的，在"选车"过程中，所有的汽车都被平等对待。你的用户将不得不与所有的车道竞争，以获得"车辆选择"队列的前面。这意味着开发商没有动力去使用和开发空闲车道。

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