CHA:ChatGPT之父提新版摩尔定律！宇宙智能数量每18个月翻一番

今天，「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒体称，

一个全新的摩尔定律可能很快就会出现，即宇宙中的智能数量每18个月翻一番。

观点一出，直接炸了一波。

就连马库斯坐不住了，向其泼了一盆冷水，直言道，是AI的炒作量每18个月翻一番。

那么，对于Altman提到的宇宙中智能数量，我们该用什么指标来衡量这种增长？

根据现有的研究可以推测，一种拟合的评估方式如下：

-运算能力-学术刊物-专利数量

-数据存储

新版摩尔定律，也要背靠算力

一直以来，摩尔定律是半导体行业背后奉行的金科玉律：每隔18-24个月，封装在微芯片上的晶体管数量便会增加一倍，芯片的性能也会随之翻一番。

Coinbase CEO：Onchain Summer暴露多个Coinbase App用户体验不佳，团队正在改进:8月14日消息，Coinbase首席执行官Brian Armstrong发推称，Onchain Summer（Base的链上活动）暴露的一件事是，目前针对NFT、DApp和L2的主要Coinbase应用程序中，我们的UX（用户体验）有多么糟糕。如果我们面对事实，就会有动力去改善它。这些都需要一流的体验，而Onchain Summer是一个巨大的推动力，让每个员工都能感受到问题并加以解决。

Coinbase Wallet在用户体验上优于其他Coinbase应用，但仍有很大改善空间。我们现在几乎所有员工都在测试这些流程。如果用户遇到相关问题请向我们反馈，在接下来的两周内我们将就最大痛点迅速更新。[2023/8/14 16:24:47]

而如今，ChatGPT爆火出圈，是继2016年AlphaGo战胜李世石后，人工智能又一重大进步。

根据「2022年人工智能现状报告」，机器学习中的计算需求加速增长。根据每个模型的训练计算量翻倍的时间，它确定了机器学习的三个时代。

前深度学习时代，深度学习时代，以及大规模时代。

V神：为长期可持续发展，以太坊需进行Layer2扩展、钱包安全和隐私三项转变:金色财经报道，以太坊联合创始人Vitalik Buterin在最新的博客文章中指出，以太坊要想长期可持续发展，需要经历三项主要的技术转变，分别为Layer2扩展、钱包安全和隐私。他表示，需要改进的不仅仅是协议的功能。在某些情况下，我们与以太坊交互的方式需要从根本上改变，需要对应用程序和钱包进行深刻的改变。由于以太坊之上存在多种不同的扩展解决方案，现在用户很难只有一个地址，因此有必要构建Layer2区块链的跨链解决方案。而这必须在智能合约钱包和隐私进一步发展的同时实现。[2023/6/12 21:30:26]

要知道，ChatGPT的诞生，以及人人能够访问ChatGPT背后离不开的是算力。

在最新的财报会议上，英伟达CEO黄仁勋称，英伟达的GPU在过去的十年里将AI的处理性能提高了100万倍。

摩尔定律在其最好的日子里，可以在十年内实现100倍的增长。通过提出新处理器、新系统、新互连、新框架和算法，并与数据科学家、AI研究人员合作开发新模型，在整个跨度中，我们已经使大型语言模型的处理速度提高了一百万倍。换句话说，没有英伟达，就没有ChatGPT。据称，这一模型运行在10,000个英伟达GPU上。

像GPT-3这样的大型语言模型需要大量计算能力来进行初始训练。

即使是用于训练模型的最大GPU的内存容量也有限，而需要多个处理器并行运行。

耐克Web3平台.SWOOSH将奖励虚拟运动鞋创作者:金色财经报道，全球鞋业品牌耐克新推出的NFT平台.SWOOSH周三表示，正在邀请用户设计自己的数字可穿戴设备。.SWOOSH 社区成员受邀参加名为#YourForce1 的竞赛，挑战用户在 Instagram 上制作视觉故事板来展示他们的鞋类设计。如果被选中，四名获胜者每人将获得 5,000 美元的奖金，并有机会直接与耐克设计师合作，打造他们自己的一对一数字运动鞋。

耐克补充说，这四种设计可能会成为其计划在不久的将来推出的首个签名系列的一部分。比赛于今天开始，1 月 29 日结束。耐克花了几年时间来研究其 Web3 战略。在11 月发布 .SWOOSH之前，该公司收购了数字时装公司 RTFKT，迈出了进入元宇宙的第一步。2020 年，耐克表示将开始测试与区块链技术相关的 RFID，以追踪供应链流程。[2023/1/26 11:30:37]

那么，使用ChatGPT进行实时查询，也是需要多个处理器。

英伟达和微软研究论文称，有1750亿参数的GPT-3模型在单个V100上估计训练需要288年。即使我们能够在单个GPU中拟合模型，所需的大量计算也会带来不切实际的漫长训练时间。

使用并行运行的处理器是加快速度的最常见解决方案，但也有局限性，因为超过一定数量的GPU，每个GPU的批处理量变得太小，进一步增加数量变得不可行，反而增加了成本。

原GitHub工程副总裁加入OpenSea:7月8日消息，据OpenSea官方公告，原GitHub工程副总裁Marko Iskander已加入OpenSea 并担任工程副总裁一职。据其领英资料显示，Marko Iskander自2018年2月加入GitHub一直担任工程副总裁至今年7月。[2022/7/8 1:59:36]

这样一来，GPU的处理能力成为先进人工智能模型的前提。

位于爱丁堡大学的超级计算中心，英国电子政务委员会(ePCC)主任MarkParsons教授称，最大极限是使用大约1000个GPU，而解决这一问题最可行的方法是一台专用的人工智能超级计算机。

即使GPU可以变得更快，但瓶颈仍然存在，因为GPU和系统之间的互连不够快。

随着GPT和其他大模型不断发展，并行训练的一些难点正在得到解决。

AI论文发表量倍增

另外，全球学术出版物和专利也是衡量宇宙智能数量的标准。

2022斯坦福AI指数报告显示，过去十年，全球AI论文发表量实现翻番，从2010年的162444篇增长到334497篇，且逐年递增。

“000.eth”以300ETH成交，位列以ETH计价的ENS成交价第二名:金色财经消息，“000.eth”ENS域名已以300ETH价格成交，约合32万美元，仅次于此前“paradigm.eth”的420ETH，位列ENS域名成交价第二名（以ETH计价）。[2022/7/4 1:48:53]

具体而言，模式识别和机器学习领域的论文，仅2015年至2021年的6年间，就实现了倍增。

其它诸如计算机视觉、数据挖掘和自然语言处理等领域，保持了比较平稳的发展。

在专利方面，根据世界知识产权(WIPO)报告，2021年共提交了340万件专利申请，是有史以来最高的年度总数。

在全球范围内，专利申请从1995年的100万件增加到2010年的200万件，然后是2016年的300万件。

2021年，亚太国家占全球专利申请的三分之二以上，其中中国以近160万件专利申请领先。日本的专利申请总量位居第三，超过28.9万件。

在亚太地区之外，美国以略高于590,000的记录位居第二。

听君一席话，如听一席话

IEEE/ACMFellow，IBM研究院软件工程首席科学家GradyBooch：

对于Altman这一句话给大家整的也挺懵圈，智能，到底是什么智能？

他说的是「智能」，并没有把增长限制在人工智能甚至软件上。

有网友端上了Intelligence的定义。

有网友直接将其称为，Altman'sLaw。

ChatGPT，看科技大佬点评

1.BillGates

人工智能具有改变世界的力量，与个人电脑和互联网同样重要。ChatGPT仍不完美，比如回答数学问题时出现明显错误，不过他目前还是对其在教学、提供医疗建议等方面的应用潜力感到兴奋。

2.谷歌首席执行官SundarPichai

人工智能是Alphabet正在开发的最深刻的技术。面对ChatGPT崛起，谷歌也正在开发AI驱动的聊天机器人Bard并在二月初向公众演示，计划在未来几周内发布。

3.微软首席执行官SatyaNadella

Nadella对人工智能持乐观但谨慎的态度。微软正在大踏步建立AI技术，已经推出了配备对话式聊天机器人的新必应搜索引擎，但对于更加强大的AI，Nadella坚持人类需要有不容置疑的掌控能力。

4.ElonMusk

马斯克表示人工智能是未来文明的最大风险之一，它承载着巨大的希望，也隐含着巨大的危险，因此即使对于人工智能的监管是必要的，即使这可能一定程度上阻碍其发展。事实上，在与SamAltman共同创立OpenAI时，他就认为人工智能是人类最大的威胁之一。

5.苹果联合创始人SteveWozniak

Wozniak认为ChatGPT对人类是十分有帮助的，但我们应当警惕它可能因为不了解人性而犯下的严重错误。这类似于人们对自动驾驶的警惕，我们了解人会做什么而清楚其他司机的反应，如果由AI来驾驶我们可能无法感到安心。

6.JohnCarmack

随着ChatGPT等AI工具的兴起，人工智能正向着复制人类功能的目标迈进，也许在短短十年内AI就能做到像人类一样思考和行动。

7.互联网之父VintCerf

Cerf希望投资者在向人工智能倾注金钱时慎重考虑，毕竟技术并不总按人们所希望或者媒体所炒作的道路发展，引发变革的关键还是在于人类本身。

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