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Mintbase使不可替代型的通证变得有用,帮助你基于ERC-721创建自己的数字资产。其应用场景可以很多,包括公司可以轻松创建自己的奖励系统,从而加快消费者支出,并通过名为Things的可编程奖励代币,提升客户忠诚度。该项目由Nate Geier创立。
STAT和Bloomingbit合作推出“顶级交易者 NFT”:金色财经报道,基于Kakao的NFT平台Klaytn宣布与Bloomingbit合作推出“Top Trader NFT Drops”。Top Trader NFT Drops 是一项服务,允许其用户订阅顶级交易者的实时投资组合和交易历史。该服务支持为Bloomingbit和STAT选择的表现优异的交易者发行和拍卖订阅Top Trader Cards(NFT)。如果您从 Top Trader Drops 中获得 NFT,您可以订阅发布相应 NFT 的交易者的实时投资组合、交易历史以及各种信息内容。[2022/7/30 2:47:12]
现场 | Maximine中国区负责人姚焜华:用智能化管理系统来重构矿业新生态:金色财经现场报道,5月23日,在金色财经主办,贝壳公关承办的金色沙龙第28期成都站上,矿业即将迎来丰水期,当前竞争还是很大的,因为目前看中国挖矿节点至少占了70%左右,可能丰水期来了之后会有很多去年关机的机器全部重新开启,基于此,运维方面将花很大精力。Maximine支持用智能化管理系统来重构矿业新生态。我们前几天也做了矿机运维周期,从我个人来说,2014年进入挖矿行业,一直在坚持,在其中有很大的财务回报,所以也希望不管现在处于大家认为的牛市来了,还是熊市转好的节点,从老矿工角度来说,是很看好挖矿行业的。当然,并不是新矿友进入这个领域就能赚钱的,你个人的经验其实很重要。要知道在哪一个时间节点和行情选择哪一个币种挖矿能够让你的风险最低,回本周期最短。当然,还包括你购买机器选型的安全边界也是要考虑的。[2019/5/23]
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现场 | Min Kyeongshik:未来几年将是一个寻找区块链应用的过程:金色财经现场报道,1月29日,韩国网络及安全机构(Korea Internet & Security Agency)组长Min Kyeongshik在“区块链平昌论坛2019(Blockchain Pyeongchang Forum, BPF2019)”第二天的圆桌论坛上表示,对于区块链会不会带来我们预期的结果不能确定,单是未来几年将是一个寻找区块链应用的过程。同时,他指出,区块链不能只以加密货币的概念去理解,随着这种误解的消失,发掘出区块链的优势,区块链将会给韩国发展带来动力。[2019/1/29]
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你知道我国发行过哪些100元纸币吗? 除去第一套人民币中的100元,绝大多数会知道四版币和五版币中的100元纸币,最多还有一张面值100元的航天钞.
1900/1/1 0:00:00如果你是新人,你进币圈肯定是被身边朋友暴富的消息吸引进去的。大概率你是要亏损的。又或者你可能靠运气赚了点小钱比如10万20万。这种有,但是很少。不信你可以问问身边朋友币圈有没有赚到钱的.
1900/1/1 0:00:00亲爱的社区用户: ?? 由于公告内容专业性较强,在此特别对于关于FT长线持有者资产补偿计划及FT1908权证即将发行的公告解释说明如下:MakerDAO关于锚定稳定币模块PSM的提案未获通过:M.
1900/1/1 0:00:00这一轮DeFi大潮来得很突然也来得很意外。它的引爆点是6月17日COMP治理代币的上线,COMP上线后暴涨迅速带起了整个DeFi圈内项目的发币潮,而这些项目又引来投资人的热捧.
1900/1/1 0:00:00NFT交易市场Mintbase完成100万美元种子轮融资,以推动NFT的大规模采用,本轮融资参投方包括SinoglobalCapital、WoodstockFund、SustanyCapital.
1900/1/1 0:00:00链闻消息,NFT交易市场Mintbase完成100万美元种子轮融资,以推动NFT的大规模采用,本轮融资参投方包括SinoglobalCapital、WoodstockFund、SustanyCa.
1900/1/1 0:00:00算法稳定币是加密领域追求原生稳定币的最重要的努力,它无须通过资产抵押生成,而是充分利用人们趋利的特性来实现。这其中存在大量的博弈、投机、套利等行为.
1900/1/1 0:00:00每个稳定币协议都是一家银行,从资产和负债的角度可以更加轻松理解他们的实际工作原理。撰文:HaseebQureshi,DragonflyCapital管理合伙人编译:王燕焜去年稳定币的使用量激增.
1900/1/1 0:00:00目前主流的NFT平台如SuperRare,Foundation,Opensea、Rarible等均基于以太坊,在它们上面铸造NFT的一大被用户诟病的地方是.
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